Etiqueta: Reconocimiento facial

El Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (INHGRI) ha utilizado el potencial del reconocimiento facial para diagnosticar una particular enfermedad genética.

Esta enfermedad  que se llama Sí­ndrome Di George, y según las estadí­sticas puede afectar uno entre 3000 o 4000 niños, es difí­cil de detectar de manera temprana ya que es necesario realizar diferentes tipos de pruebas genéticas.

Uno de los sí­ntomas que se evalúan tiene relación con ciertas caracterí­sticas faciales relacionadas con el sí­ndrome velocardiofacia, como por ejemplo, paladar hendido, labio leporino, parpados caí­dos, entre otros.

Sin embargo, el diagnostico de estos tipos de sí­ntomas son muy difí­ciles de relacionar con este tipo de enfermedades genéticas, ya que no se manifiestan de la misma manera en los pacientes.

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Australia quiere que las esperas y conflictos en los aeropuertos internacionales por culpa de los procesos relacionados con el pasaporte, sea una cuestión del pasado.

El Departamento de Inmigración y Protección de Fronteras está trabajando en un nuevo sistema que se basa exclusivamente en la tecnologí­a de de reconocimiento biométrico. Es decir, los pasajeros serán identificados por reconocimiento facial, huellas dactilares o iris.

Así­ que ya no más pasaportes, ni interacción con los agentes del aeropuerto, y en solo unos segundos el tedioso tramite podrí­a acabar. Esto no solamente plantea un sistema más eficiente que agilizarí­a el proceso, sino que además darí­a un bonus extra de seguridad.

Según los planes, van a probar este nuevo sistema en julio en el Aeropuerto Internacional de Canberra, como una primera fase, y según la dinámica y los resultados que arroje se integrarí­a en otros como por ejemplo, el Aeropuerto Internacional Kingsford Smith.
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Un profesor de la  Universidad de Sichuan buscó una manera particular de saber si sus estudiantes se estaban beneficiando de sus clases, o si por el contrario le parecí­an monótonas.

Utilizando la tecnologí­a de reconocimiento facial, creó su propia versión de lector de caras para analizar las emociones que manifiestan sus estudiantes y determinar si están aburrido o si la clase les resulta estimulante.

Por el momento, el sistema que utiliza es básico y tiene en cuenta dos parámetros al momento de analizar las expresiones de los estudiantes: feliz y neutral. En la imagen muestra un ejemplo de cómo funciona este proyecto:

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Investigadores del Instituto Max Planck de Informática de Saarbrucken, presentaron un informe evaluando el tema de la privacidad que surge al compartir contenidos en internet. Especí­ficamente cuando se aplica el sistema de reconocimiento facial en las redes sociales.

¿Puede un sistema de reconocimiento facial reconocer a una persona aún si su rostro aparece borroso? Según los estudios que han presentado, puede entrenarse a los algoritmos para que puedan establecer patrones y reconocer a una persona aún cuando su cara haya sido oscurecida o borrada en las imágenes.

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