Shutterstock crea una tecnología que impide la eliminación automática de marcas de agua

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Hace apenas unos días, desde Google mostraron un algoritmo que era capaz de eliminar automáticamente las marcas de aguas insertadas en las fotografías aprovechando una vulnerabilidad existente en esta técnica.

Pues bien, teniendo en cuenta que este algoritmo de Inteligencia Artificial tiene en cuenta los patrones repetitivos de las propias marcas de agua, desde Shutterstock han pasado a la acción para impedir que aquellos que quieran apropiarse de las fotografías que aloja este servicio puedan hacerlo usando dicho algoritmo.

Para ello, desde Shutterstock han creado una tecnología de marcas de agua que lo contrarresta. En este sentido, a la hora de añadir marcas de agua a las fotografías, sobre cada una de ellas añadirá una marca de agua con variaciones menores de forma aleatoria para impedir que algoritmos como el de Google logren finalmente la eliminación de las mismas.
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Samsung expande a Bixby, su asistente por voz, a nivel global

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Después de estar inicialmente disponible en mayo en Corea del Sur y posteriormente a finales del pasado mes de julio en los Estados Unidos, Samsung está llevando su asistente por voz, Bixby, a 200 nuevos mercados, destacando entre ellos al Reino Unido, Australia, Canadá y Sudáfrica. Eso sí, el único inconveniente es que actualmente soporta dos idiomas, coreano e inglés de los Estados Unidos.

A este respecto, la compañía promete que en el futuro, sin precisar más, se ampliará sus capacidades de voz a otros países, idiomas, dispositivos, características y aplicaciones de terceros.

Resalta que Bixby es único al estar basado en una interfaz inteligente en lugar de una aplicación independiente, apuntando a que cuando una aplicación cuente con soporte para Bixby, el propio asistente soportará casi todas las tareas que la aplicación es capaz de realizar.
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Google muestra cómo un algoritmo elimina las marcas de aguas en fotografías

Crear marcas de agua en las fotografías es una de las técnicas más utilizadas por los profesionales o sitios de stock para proteger los derechos de autor, pero no es infalible, como demostró un grupo de investigadores de Google.

En el CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference) mostraron cómo un algoritmo puede eliminar automáticamente las marcas de agua en las imágenes, explotando una de las vulnerabilidades que presenta este técnica.

Google

Tal como comentan en el informe, quitar una marca de agua de una fotografía determinada, es un proceso difícil y tedioso, ya que hay muchos factores a tener en cuenta. Pero si se analiza una serie de fotografías que contienen la misma marca de agua, la IA puede establecer patrones con las estructuras que se han utilizado.
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Un programa que genera rostros anime personalizados

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Si queréis un nuevo personaje para vuestra serie de dibujos animados, pero no tenéis mucha inspiración en estos momentos, echad un vistazo en Make.Girls.Moe.

Se trata de una web que cuenta con un algoritmo inteligente por detrás, un programa que recibe una serie de variables (color del pelo y ojos, boca abierta o cerrada, sonrisa, con o sin sombrero, lazo, gafas, estilo de peinado…) y “dibuja” una cabeza anime de la nada, completamente original, exclusiva para el usuario que lo solicitó. Continúa leyendo…

Nuevos cursos sobre Inteligencia Artificial en Coursera

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Desde deeplearning.ai acaban de presentar un programa de cursos integrados con la inteligencia artificial como protagonista.

Se trata del primer proyecto de Andrew Ng, cofundador de Coursera y ex director de Baidu, dedicado a difundir el conocimiento de IA: una nueva secuencia de cursos de Aprendizaje Profundo que nos ayudarán a aplicar de forma eficaz las bases de la Inteligencia Artificial. Continúa leyendo…

IBM presenta nueva técnica para entrenar sistemas de aprendizaje profundo distribuido

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Cuando configuramos varios ordenadores para que realicen una tarea compleja de forma sincronizada, tenemos que tener en cuenta una infinidad de variables, pero hay dos realmente importantes: la capacidad de cada computadora y la latencia entre las conexiones de red de dichos ordenadores. Esta última es clave, ya que los ordenadores tienen que comunicarse constantemente para compartir sus resultados con el resto de la red, y si la conexión entre el hardware no es muy eficiente, se perderá demasiado tiempo. Continúa leyendo…

Google y MIT desarrollaron un algoritmo que puede retocar fotografías aún antes de sacarlas

Google y el MIT desarrollaron algoritmos capaz de retocar fotografías desde el dispositivo móvil, aún antes que las hayamos capturado. Sí, puede editar fotografías en tiempo real y con resultados de fotógrafos profesionales.

Este proyecto aprovecha el potencial del Machine Learning y para entrenar las redes neuronales han utilizando más de 5000 imágenes preparadas por el MIT y Adobe. Previamente fueron retocadas por 5 fotógrafos profesionales diferentes.

Con esta base de datos, los algoritmos pudieron “aprender” qué tipo de edición debería aplicarse a las fotografías, teniendo en cuenta diferentes escenarios. Es decir, pudieron analizar en qué circunstancias y a qué grado debía aplicarse, por ejemplo, el brillo, contraste, etc.

Y se obtendrían resultados como este:

imagen del MIT

imagen del MIT

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Microsoft comienza a introducir las búsquedas inteligentes en su aplicación Fotos

Microsoft también quiere aprovechar las capacidades de la Inteligencia Artificial para facilitar las búsquedas de las fotografías almacenadas en el servicio OneDrive a través de la aplicación Fotos de Windows 10. De momento, el despliegue de las búsquedas inteligentes, o sea, de realizar búsquedas haciendo uso de las capacidades de la Inteligencia Artificial, se está centrando en el anillo Release Preview, según pudo comprobar anoche la publicación Windows Central, no estando disponible en los tres canales restantes.

A este respecto, se ha situado una barra de búsqueda estándar en la esquina superior derecha. Al hacer uso por primera vez de esta característica, el sistema de Inteligencia Artificial indexará y catalogará todo el contenido fotográfico disponible en OneDrive, cuyo proceso dependerá de la cantidad de fotografías que estén alojadas en OneDrive.

En la indexación se identificará y catalogará las fotografías en base a categorías, colores, meses, e incluso rostros, según la citada publicación, la cual señala que la indexación se almacena en el propio equipo y no en la nube, lo que acelerará las posteriores búsquedas. Con ello, los usuarios podrán obtener resultados inmediatos en base a los colores dominantes en las fotografías, objetos disponibles, entre otros aspectos.
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