Gana un premio aprendiendo más sobre Programación

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Después de un largo dí­a, los errores del código han sido solucionados. Nos metemos en nuestro piso, nos tumbamos en el sofá y ponemos la serie para ver robots, hackers que los controlan y realidades virtuales. Si esto es algo que piensas hacer después de un ajetreado dí­a, sabrás que el futuro está en la Inteligencia Artificial. ¿Quieres dar un paso más? Comparte tu opinión sobre la codificación y las tecnologí­as que usas hoy para dar forma al mañana. Realiza esta encuesta de 15 minutos para obtener premios, ideas, un personaje de ciencia ficción y un futuro mejor.

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La Inteligencia Artificial ayudando a detectar cáncer de piel

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Si se entrena a un programa con millones de imágenes de perros, aprenderá a diferenciar a este tipo de animal con cualquier otra cosa. Esa es la base de la inteligencia artificial: entrenamiento previo para realizar acciones con nuevos datos, y esa idea puede aplicarse a prácticamente cualquier área.

La medicina es una de las grandes beneficiadas de la Inteligencia Artificial, ya que es posible entrenar a sistemas de reconocimiento de imagen para que sepa identificar lo que es un lunar de lo que puede ser un inicio de cáncer de piel. Es cierto que prácticamente cualquier dermatólogo sabe diferenciar algo así­, pero ninguno tiene en su cabeza millones de imágenes para realizar comparaciones en pocos segundos. Continúa leyendo «La Inteligencia Artificial ayudando a detectar cáncer de piel»

Microsoft compra startup de inteligencia artificial para mejorar Cortana

Cortana

A lo largo de los últimos años os hemos ido hablando acerca de Cortana, la propuesta de Microsoft para competir en el mercado de los asistentes de voz. De hecho, a lo largo de los últimos meses la compañí­a ha presentado diferentes mejoras e incluso llegó a hacer una demostración con Cortana y Alexa trabajando conjuntamente. En las últimas horas hemos podido saber que Microsoft ha comprado Semantic Machines, una startup de California centrada en el desarrollo de sistemas de conversación basados en inteligencia artificial.

Se trata de un movimiento de lo más importante para Microsoft, que gracias a la adquisición de la startup se hace con el talento de importantes profesionales del sector. Por ejemplo, entre los empleados de la compañí­a encontramos a personas que han trabajado en algunas de las herramientas que dan forma a sistemas como Google Now e incluso Siri.

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Facebook trabaja en VR Memories, una tecnologí­a para revivir nuestros recuerdos

VR Memories

Continuamos con la lista de novedades presentadas por Facebook durante la conferencia F8, un evento que finalizó con la breve presentación de un proyecto experimental que nos ha llamado bastante la atención. Hablamos de VR Memories, una nueva caracterí­stica con la que la compañí­a está experimentando el potencial de combinar la inteligencia artificial y la realidad virtual para ayudarnos a revivir nuestros recuerdos a partir de fotos antiguas.

Tal y como pudimos ver en la demo mostrada en la presentación, nos encontramos ante una curiosa caracterí­stica que podrí­a convertir nuestras fotos antiguas en experiencias de realidad virtual, simulando que nos encontramos en el lugar en el que se tomó la imagen. Para ello, VR Memories aprovechará el potencial de la inteligencia artificial y creará una especie de nube de puntos que ofrecerá una sensación de amplitud y profundidad.

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Google presenta un microscopio con Realidad Aumentada para detectar cáncer

Los investigadores de Google presentaron un prototipo de microscopio que utiliza inteligencia artificial y  realidad aumentada para ayudar a los doctores a detectar diferentes tipos de cáncer.

Según han mencionado, es un microscopio óptico normal que han modificado para implementar algoritmos IA y el potencial de la realidad aumentada.

Modificamos un microscopio óptico estándar para tener capacidades integradas de inteligencia artificial en tiempo real. Esta requiere integrar una pantalla de realidad aumentada en la óptica, formando una red neuronal profunda para detectar el cáncer y ejecutar los algoritmos de IA conectados al microscopio…

La dinámica es simple, se coloca la muestra bajo el lente y la misma imagen que ve el profesional se enví­a a la computadora, para que los algoritmos puedan realizar su trabajo en tiempo real.

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Apple contrata al director de inteligencia artificial de Google

Apple

De un tiempo a esta parte, las principales empresas tecnológicas están centrando sus esfuerzos en la inteligencia artificial. Por ejemplo, compañí­as como Google, Amazon y Apple ya cuentan con altavoces inteligentes basados en dicha tecnologí­a. Con el objetivo de no quedarse atrás en este campo, Apple ha contratado a John Giannandrea, director de inteligencia artificial de Google y empleado de Google desde 2010.

Tal y como se hacen eco desde el New York Times, Giannandrea se pondrá al mando del departamento de machine learning y estrategia de inteligencia artificial, reportando directamente a Tim Cook, CEO de la compañí­a. Sin duda, se trata de un movimiento de lo más importante para Apple, que parece querer centrarse en mejorar el funcionamiento de Siri para conseguir igualar las funciones y capacidades de sus rivales.

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Microsoft lanza cursos online sobre Inteligencia Artificial

El equipo de Microsoft anunció que lanzo dos nuevos planes de estudio a su propuesta educativa Microsoft Professional Program .

MPP es el programa desarrollado por Microsoft para ayudar a los usuarios a desarrollar habilidades de gran demanda laboral. Y para ampliar el abanico de opciones que  ya brinda, añadió una serie de cursos sobre Inteligencia Artificial y Desarrollo de software.

Microsoft Professional Program Educational
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Otter, un sistema que graba conversaciones entre personas y reconoce las palabras

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Otter se presenta como una nueva aplicación que es capaz de buscar entre nuestras conversaciones de voz, así­ como en nuestros emails y mensajes de teto. Quieren crear un asistente de voz enfocado en transcribir conversaciones cotidianas, como reuniones y entrevistas, y para ello ya tienen disponibles tanto la web como las apps android y iOS.

Creado por Sam Liang, ex arquitecto de Google que trabajó en Google Maps, y luego vendió su siguiente compañí­a, la plataforma de ubicación Alohar Mobile, a Alibaba, ha creado el proyecto junto a un equipo que proviene de Google, Facebook, Nuance, Yahoo, Stanford, Duke, MIT y Cambridge, segí¹n indican en TC. Continúa leyendo «Otter, un sistema que graba conversaciones entre personas y reconoce las palabras»

Twitter usa redes neuronales para mostrar la parte más interesante de las fotos

Twitter

De un tiempo a esta parte Twitter está apostando por la inclusión de diferentes mejoras. Recientemente hací­an oficial la ampliación en el lí­mite de caracteres por tweet, y hace tan solo unos dí­as os anunciábamos que ha empezado a permitir incluir descripciones en las imágenes para personas con problemas de visión. De ahora en adelante, Twitter nos mostrará la parte más interesante de las imágenes en la vista previa de las mismas gracias al potencial de las redes neuronales.

Tal y como explican los ingenieros responsables del desarrollo de esta función, inicialmente la caracterí­stica funcionaba a partir de un software básico de reconocimiento facial. Aunque el resultado era óptimo en fotografí­as de personas, el comportamiento no era el más adecuado con fotos de objetos, paisajes o animales. Comenzaron entonces a usar técnicas de seguimiento de ojos cuya información podí­an utilizar para entrenar a las redes neuronales y así­ predecir el punto más probable al que mirará una persona en una foto cualquiera.

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Esta IA de Microsoft puede dibujar cualquier cosa que se le pida

Microsoft está desarrollando una nueva inteligencia artificial, que puede dibujar cualquier cosa, a partir de las descripciones de un texto. Y el proceso que realiza es fascinante.

Para que esta dinámica funcione, el “bot de dibujo” de Microsoft, utiliza la tecnologí­a GAN (Generative Adversarial Network), una red neuronal con dos modelos de aprendizaje automático. Es decir, es como si tuviera dos mentes enfrentadas, una lleva a cabo la tarea y la otra evalúa su desempeño analizando la autenticidad de las imágenes.

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Sin embargo, GAN tiene limitaciones cuando se enfrente a textos con descripciones complejas, por lo que han desarrollado lo que llaman AttnGAN, que pueda agregar contexto a los dibujos que se les pide crear, llenando los espacios en blanco.
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