Linkedin ya muestra «lo populares» que somos en su red social

Participando así­ del concurso en el que gana el que muere más famoso, Linkedin ha incluido una nueva funcionalidad que permite verificar nuestra posición dentro de los más populares de su red social profesional.

Dentro de la sección «Quién ha visto tu perfil», veremos si estamos entre los más vistos dentro de nuestros contactos, alimentando así­ el ego social del siglo XXI.

Aunque la función no está aún disponible para todo el mundo, ya podemos ver el aspecto que tiene en este artí­culo de VentureBeat, donde además destacan el hecho de que ahora aparecen ideas para generar más páginas vistas dentro de nuestro perfil, aumentando así­ este nuevo «ranking de popularidad» (aumentar el número de publicaciones, participar de más grupos, actualizar el perfil, etc.).

A la izquierda de esta nueva sección tendremos los lí­deres, los más visitados, los que más visitas reciben dentro de nuestros contactos, ayudando así­ a aumentar la popularidad que han ido cultivando en los últimos años.

Una red social que ha ido cambiando el enfoque hasta transformarse en una mezcla de infojobs, Facebook y Twitter y que ahora quiere incluir el ingrediente del juego dentro de su modus operandi.

Algoritmo del MIT predice la popularidad de nuestras fotos de Instagram

instagram

Ha sido Aditya Khosla, estudiante de doctorado en el laboratorio de ciencia computacional e inteligencia artificial del MIT, quien ha desvelado algunos de los trucos definitivos para que una foto sea popular en Instagram. Gracias a un estudio que ha analizado unas 2,3 millones de fotografí­as en total, leemos en TheVerge sobre los factores en cuestión.

Khosla comenta que su algoritmo le permite, concretamente, predecir cuántos likes recibirá una foto antes de publicarla o subirla. Dicho algoritmo tiene en cuenta factores sociales (el número de amigos que tenemos o usuarios que nos siguen activamente) y los datos que publiquemos junto a la imagen en sí­ (longitud del tí­tulo, etiquetas añadidas, etc). También tiene en cuenta factores como las texturas, el color, el gradiente e incluso el objeto protagonista de la foto en sí­ – en este último caso, ha quedado demostrado que las fotografí­as en las que aparecen personas suelen ser más populares que las fotografí­as de objetos individuales.

Nosotros mismos podemos probar la herramienta de Khosla aquí­, podemos probarla subiendo la imagen directamente a la web o utilizando una API. Se nos advierte de que, obviamente, los cálculos no son 100% exactos – aún así­, en caso de que queramos comparar dos fotografí­as para predecir cuál será más popular en redes sociales es más que probable que se acierte cuál de las dos va a tener más éxito.

¿Qué es Edgerank?. Lo explicamos en una infografí­a

Leyendo ayer un excelente artí­culo en el blog de buffer en el que explican con detalle el funcionamiento del EdgeRank, factor que afecta a la visibilidad de los textos, enlaces, fotos y ví­deos que publicamos en Facebook, me topo con la infografí­a que aquí­ os dejo, gráfico que resume de forma magistral el funcionamiento de tan oscura variable.

Publicada originalmente por PostRocket, explica los tres puntos en los que se basa, teóricamente, dicha variable: La afinidad (relación existente entre los lectores y quien publica la información), peso (tipo de material que se está publicando) y tiempo (fecha y hora en que fue publicada la información).

De todos es sabido que el tiempo de vida de un post en Facebook es extremadamente corto, hace pocos dí­as os hablamos sobre ese asunto en el artí­culo ¿Cuánto tiempo tiene de vida una publicación en Facebook?, motivo por el cual es importante que, en su corta vida, pueda llegar al máximo de personas posibles.

En el blog de Buffer comentan que, pese a sostenerse en los tres pilares mencionados anteriormente, son cuatro las variables que tenemos que tener en cuenta a la hora de entender la visibilidad de una publicación:

– La interacción que tiene el lector con el autor. Nuestros amigos y contactos más cercanos tendrán más posibilidades de ver lo que publicamos en nuestra página.
– La interacción que tiene el lector con el tipo de contenido publicado. Si un usuario suele comentar, votar y compartir fotos, será ese tipo de contenido el que verá en su linea de tiempo. Facebook muestra lo que se supone que nos va a gustar.
– Reacción positiva de otros usuarios a determinado post. Si muchas personas han marcado como «me gusta» un determinado texto, Facebook considerará que es interesante, por lo que lo mostrará a más y más gente (lo viral se hace más viral aún).
– El feedback negativo. Si uno o más usuarios marcan que un texto es spam o no adecuado, estará prácticamente condenada su visibilidad en dicha red social. Es por eso que debemos publicar lo mejor de lo mejor de nuestro canal, para evitar que los malos posts afecten a nuestra reputación en el algoritmo de Facebook.

Hay dos mitos del Edgerank que debemos eliminar de nuestra cabeza:

– No es cierto que cada usuario tenga un factor Edgerank diferente que hace que su contenido sea más visible que el de otro usuario. Cada seguidor tiene una relación diferente con cada página y con el tipo de material que allí­ se publica, no depende de ningún factor de popularidad de quien genera la información.

– Publicar desde aplicaciones terceras no afecta a la visibilidad de nuestro contenido. No es cierto que el importar automáticamente publicaciones o usar hootsuite para enviar datos, afecte a la visibilidad de la información. Lo que sí­ es cierto es que el enviar links es menos efectivo que el publicar fotos, pero eso es por el tipo de contenido (ved aquí­ cómo debe ser el post perfecto en Facebook), no por la herramienta que estemos utilizando.

En fin, os dejo con la infografí­a para que entendáis mejor cómo afecta esta variable a nuestro contenido en Facebook:

edgerank

Foursquare se actualiza en iOS estrenando sistema de calificación

Foursquare ha anunciado una actualización para su aplicación en iOS, donde la caracterí­stica principal se basa en su nuevo nuevo sistema de valoración.

La idea es que los usuarios puedan encontrar con un simple vistazo las mejores opciones para visitar, al utilizar “Explore”. Al lado de cada sugerencia nos encontraremos con un número que representa un nuevo sistema de puntuación que va desde 1 a 10. Para brindar esta estadí­stica, Foursquare se basa en una serie de parámetros, como los votos (tanto negativos como positivos), popularidad, check-in, entre otros detalles.

Esta nueva versión de Foursquare para iOS ya está disponible para su descarga, y para los que no cuenten con dispositivos iOS pueden ver esta novedad desde la versión web.

Enlace: AppStore | Ví­a: Foursquare Blog

Google Web Fonts integra herramientas de análisis

El equipo de Google ha compartido algunos datos interesantes de Google Web Fonts, que confirman la popularidad del directorio de fuentes a la que recurren desarrolladores y diseñadores web, como introducción del anuncio de  nuevas caracterí­sticas.

Se  han integrado un conjunto de nuevas herramientas que tienen como objetivo mostrar estadí­sticas de cada una de las ellas. Y de esa forma tener un nuevo criterio al momento de elegir una fuente, basado en su popularidad y la tendencia que manifiestan los gráficos de análisis.

Para ello, solo tenemos que escoger la nueva pestaña que se integra “»Analytics».  A partir de allí­, podremos obtener una serie de datos que se expresan en listas, mapas de calor y gráficos.  Nos mostrarán desde las visualizaciones individuales (con la posibilidad de escoger diferentes lapsos de tiempo), la tendencia de la última semana hasta las plataformas que se utilizan (navegadores y sistema operativo).

También podremos ver estadí­sticas de una fuente en particular desde la ventana emergente que se abre cuando la seleccionamos, con solo seleccionar la pestaña “Statistics”. Y si reparamos en la pestaña siguiente “Pairings” nos encontraremos con una herramienta que nos permitirá  realizar comparaciones.

Enlace: Google Web Fonts | Ví­a: Google Web Font Blog

Twitter y el í­ndice polí­tico

El equipo de Twitter ha anunciado que ya cuenta con su propia herramienta para analizar la popularidad de los candidatos a un puesto polí­tico, por lo menos con  los actuales protagonistas Barack Obama y Mitt Romney.

Las mediciones son diarias y pueden verse los resultados, junto con un gráfico histórico desde The Twitter Political Index. Para ello trabaja en conjunto con Topsy y dos firmas encuestadoras de renombre, como Mellman Group y North Star Opinion Research.

La idea es beneficiarse del gran flujo de datos que deja entrever la interacción de los usuarios en Twitter, en sus debates sociales. Aclaran que con este í­ndice polí­tico no buscan reemplazar a los medios tradicionales de medición, pero es un complemento que puede aportar una visión interesante de los sentimientos que expresan espontáneamente los usuarios en la red social, indicando la tendencia que adoptarán las encuestas.

Veamos cómo funciona esta nueva iniciativa que ha presentado Twitter y si es que será utilizada para próximas elecciones.

Ví­a: Blog Twitter

socialcrawlytics, analiza cómo se distribuye tu web entre las redes sociales

Recordando al viejo Postrank, herramienta comprada por Google que nos permití­a, entre otras cosas, conocer detalles relacionados con la distribución de nuestros sitios web entre las redes sociales, socialcrawlytics se presenta como una solución semejante bastante interesante.

Podemos informar una url y ver gráficas e informes con el número de veces que se ha compartido dicha dirección web entre las redes sociales, siendo posible elegir el plan privado (también gratuito) para analizar las páginas de nuestro sitio web.

Podemos especificar el nivel de profundidad del análisis (páginas que se enlazan en las enlazadas desde la home, por ejemplo, para nivel 2) y ejecutar el informe para recibir el aviso por twitter o email cuando haya concluido. Estos informes solo pueden obtenerse si verificamos que el sitio es nuestro, siendo necesario subir un archivo TXT a nuestro servidor para demostrar la propiedad.

El resultado es bastante atractivo, con información de twitter, google Plus, Facebook, LinkedIn, delicious y otras menos relevantes en nuestro mercado hispánico. También genera una lista de los artí­culos más populares en el sitio, algo muy útil para crear categorí­as de destaque, por ejemplo.

En caso de no querer usar el plan privado, es posible analizar la url de la competencia, ayudando a descubrir los puntos débiles y fuertes de cualquier sitio web que deseemos.

Link: socialcrawlytics.com | Ví­a TNW

Google añade opciones de filtros en su búsqueda personalizada para sitios web

Si usáis el CSE (Custom Search Engine) de Google en vuestro sitio web para permitir a los lectores encontrar el contenido allí­ publicado, ahora podéis personalizarlo más aún con las opciones de filtros que acaban de ser presentadas.

Solo tenemos que acceder a www.google.com/cse/ y configurar las nuevas opciones, que incluye la posibilidad de filtrar por fecha los resultados presentados, personalizando el tema en el panel mostrado en la figura superior.

También ofrecen la posibilidad de mostrar resultados de enlaces que tengan un atributo especí­fico, tal y como comentan en developers.google.com.

Este buscador tiene varias ventajas sobre el naturalmente incluí­do en plataformas como WordPress, ya que se ejecuta la búsqueda sin cargar la base de datos (se realiza en el servidor de Google, no en el nuestro) y los ordena por popularidad y fecha siguiendo el algoritmo natural de Google. Tener opciones para seguir mejorando este buscador es, sin duda, una buena noticia para los que adminsitramos sitios web.

My Top Tweets, de TwitSprout, conociendo los tweets más populares de cualquier usuario

My Top Tweet es un servicio de TwitSprout, cuyo servicio principal ofrece una serie de planes de análisis gráficos para las cuentas de Twitter y páginas de Facebook, que permite a los usuarios conocer aquellos tuits que han tenido gran repercusión, mirado desde el punto de vista de los retweets.

Para usarlo tan sólo tenemos que acceder con nuestra cuenta de Twitter, donde tenemos un campo de búsquedas en el cual tan sólo tenemos que introducir el nombre de usuario, para lo que nos saldrá una relación de los twits más populares de ese mismo usuario, permitiéndonos interactuar con dichos twits.

La relación solo muestra los textos más recientes y, aunque realmente aparecen algunos bastante populares, parece que solo tiene en cuenta los RTs hechos desde twitter.com, no las publicaciones relacionadas con un enlace determinado.

Se trata de una simple herramienta en el que los usuarios tendremos un factor más a tener en cuenta de las repercusiones de nuestros twits, sobre todo si somos marcas.

Enlace: My Top Tweets (TwitSprout) | Ví­a: Simplyzesty

ShareCounter – Un único contador para todos los "votos sociales"


Los que administramos portales de noticias estamos acostumbrados a ver el número de RTs de un post, el número de «me gusta«, el número de «enviado a delicious«… números que nos ayudan a conocer mejor los gustos de nuestra comunidad de lectores.
El problema es que seguimos sin tener un número único que determine la popularidad de un post en las redes sociales, una especie de «klout» por cada post, motivo por el cual existen proyectos como Sharecount, con el objetivo de mostrar los votos de forma resumida y consolidada en un único componente.
Se trata de un código JS que podemos instalar en cualquier web para mostrar un botón que, al pasar el ratón por encima, permitirá enviar la noticia a cualquiera de las redes integradas hoy (digg, delicious, facebook y Twitter).
Por desgracia es bastante limitado en ese aspecto, sin poder tener en cuenta otras redes más utilizadas en nuestro mercado.
Link: Sharecount | Ví­a webresourcesdepot.com