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El equipo de Google lanzó una herramienta de Inteligencia Artificial que permite analizar con gran precisión los millones de datos resultantes de la secuenciación del genoma.

Hace años, la tecnologí­a de Secuenciación de alto rendimiento (HTS), revolucionó el procesamiento de datos genómicos, ya que permite la secuenciación a gran escala, de manera rápida, y a bajo costo. Sin embargo, para extraer información útil, precisa y completa, se necesitan herramientas estadí­sticas eficaces, y eso representa un gran desafí­o.

Hay muchos métodos y herramientas, impulsadas por empresas públicas y privadas, que han adoptado diferentes enfoques para lograr esto. Siguiendo esta lí­nea, el equipo de Google y Verily Life Sciences han dedicado más de 2 años de investigación, para desarrollar DeepVariant.

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Investigadores de la India y Reino Unido, desarrollaron una Inteligencia Artificial que es capaz de utilizar la tecnologí­a de reconocimiento facial en diferentes escenarios.

Es decir, que puede identificar a una persona aún si tiene el rostro parcialmente tapado, como por ejemplo, al utilizar gafas, gorras, pañuelos, etc. Un hábito muy común entre las personas que participan en manifestaciones, para que las autoridades no logren identificarlos.

Para esta dinámica funcione, han utilizado el potencial del Aprendizaje Profundo, para analizar 14 puntos concretos en el rostro, y medir la distancia entre ellos. Estos parámetros les ayudará a distinguir a cualquier persona, aunque parte de su rostro no sea visible.

Además, se entrenó a la IA utilizando 4000 imágenes divididas en dos grupos, con algunas variantes, hasta llegar a un contexto cargado de elementos y con varias personas en el mismo escenario. Siguiendo esta dinámica, la IA logró un 56% de éxito.
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