Etiqueta: Reconocimiento facial

Face2Face, reconstrucción facial que convierte nuestras expresiones en las de un famoso

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por Juan David Quiñónez

reconocimiento facial

Imagina un software en el que miras y hablas de forma natural frente a una cámara web mientras que en tiempo real todas tus expresiones son capturadas y personificadas por un actor, artista o polí­tico famoso como si este último fuese el que originalmente las hubiese realizado.

Face2face titula un nuevo sistema de reconocimiento y recreación facial de un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford el cual presenta un nuevo método para aproximarse al escenario antes mencionado con ayuda de videos de YouTube. Claro, no son los únicos que lo intentan hasta el momento, pero su propuesta resulta tan fluida y novedosa que asusta. Continúa leyendo «Face2Face, reconstrucción facial que convierte nuestras expresiones en las de un famoso»

OpenFace, software open-source capaz de reconocer caras en tiempo real

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por Sergio Asenjo

OpenFace

En los últimos tiempos os hemos hablado en numerosas ocasiones acerca de las mejoras relacionadas con el reconocimiento facial llevadas a cabo por distintas compañí­as tecnológicas. A pesar del aumento de interés en esta tecnologí­a por parte de las grandes empresas del sector, el número de proyectos relacionados con el reconocimiento facial es mucho menor si nos centramos en las alternativas open-source.

Es por ello por lo que hoy os hablamos del trabajo llevado a cabo por un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (Pensilvania), que ha logrado desarrollar un sistema de reconocimiento facial con un resultado de lo más interesante. OpenFace (nombre que recibe el software) es realmente una puesta en práctica de FaceNet, el proyecto de investigación de Google centrado en el reconocimiento facial. En cuanto al funcionamiento de OpenFace, sus creador afirman que es capaz de reconocer caras en tiempo real a partir de diez fotos de referencia de cada persona. Tal y como podemos ver en el ví­deo que os mostramos a continuación, para utilizarlo es necesario introducir previamente la información de cada sujeto (su nombre y una serie de imágenes) para que OpenFace aprenda a distinguir a cada persona en base a sus rasgos. De esta forma, una vez introducida la información de varios sujetos, el sistema es capaz de averiguar quién es quién en tiempo real.

Dado que OpenFace es un proyecto open-source, sus creadores han subido el código fuente a GitHub para que todo aquel interesado en el proyecto pueda descargarlo y consultarlo de forma gratuita. A continuación, os dejamos con un ví­deo en el que se muestra el funcionamiento del programa:

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FotoTiger, una app de reconocimiento facial para dispositivos Android

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por Sergio Asenjo

Applied Recognition es una empresa encargada del desarrollo de software de reconocimiento facial. Ahora, acaban de lanzar FotoTiger en la Google Play, una aplicación gratuita que se encarga de etiquetar a tus amigos de Facebook en las fotografí­as realizadas con la cámara de tu smartphone de forma automática.

Una vez se ha etiquetado por primera vez a las personas que aparecen en una foto, la aplicación reconocerá sus caras y las etiquetará en las fotografí­as posteriores en las que aparezcan de forma completamente automática. Los responsables de la aplicación han afirmado que todo el proceso es llevado a cabo en el teléfono, por lo que la privacidad está garantizada. Estas etiquetas están basadas en los perfiles de nuestros amigos de Facebook y, aunque el objetivo final es de automatizar el proceso de etiquetado antes de subir las imágenes a la red social, no es necesario subir las imágenes, ya que podremos almacenarlas (correctamente etiquetadas) en nuestro terminal, de modo que tendremos una mayor organización a la hora de buscar una determinada imagen. Sus desarrolladores afirman que se trata de una prueba de concepto, aunque el funcionamiento es el esperado y esperan que sea útil a una gran cantidad de usuarios. El objetivo que perseguí­an con su desarrollo era el dar a conocer el poder de su tecnologí­a, y escogieron Facebook por la amplia cantidad de usuarios presentes en la red social.

FotoTiger, que está disponible de forma gratuita en la Google Play, estará disponible en iOS durante el primer trimestre del próximo año 2015.

Enlace: Google Play | Fuente: TNW.

Club de comedia en Barcelona utiliza software de reconocimiento facial para cobrar por las risas generadas

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por Sergio Asenjo

Teatreneu club, un club de comedia ubicado en Barcelona, está utilizando un nuevo método para decidir cuánto cobrar a los asistentes. La idea es ofrecer precios justos, por lo que si no te diviertes, podrás salir sin tener que pagar. Se trata de un proyecto que ha sido posible desarrollar gracias a la colaboración de la agencia de publicidad The Cyranos McCann y al software de detección facial.

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Kairos, potente tecnologí­a de reconocimiento facial

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por Rebeca Polo

kairos

Kairos es una API dedicada al reconocimiento facial que no sólo nos ofrece un plan gratuito y soporte ví­a e-mail para probar la API, sino que viene también con una documentación completa e instrucciones simples para que podamos implementar el código de la forma más fácil posible.

La tecnologí­a de Kairos se basa en un sistema de reconocimiento facial que renderiza avatares 3D a partir de imágenes y ví­deos en 2D, incluso si las imágenes no son estáticas. Kairos puede detectar peculiaridades como estado de ánimo a partir de la expresión del rostro, realizar agrupaciones de personas según edad o detectar el género de un individuo.

Hasta ahora diversos clientes de la compañia han utilizado la API para cosas como reconocer que un alumno inscrito en un examen es el mismo que realmente hace el test, acelerar las colas mediante registro facial, verificar votos, personalizar publicidad dependiendo de la edad o estado de ánimo o verificar historiales de pacientes, entre muchas otras aplicaciones.

En caso de que os interese la tecnologí­a con la que funciona Kairos, podéis leerlo todo sobre las especificaciones técnicas (reconocimiento y análisis facial, sistemas de entradas y de salida, tipos de identificación y cámaras, etc.) aquí­.

NameTag, reconocimiento facial con Google Glass

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por Juan Diego Polo

Recordemos que Google prohibió las aplicaciones para Google Glass que reconocen rostros, un paso importante para poder garantizar la privacidad de las personas, aunque eso no significa que la «ciencia del reconocimiento facial» haya muerto para dicho dispositivo.

NameTag (nametag.ws) es el nombre de un proyecto que está naciendo para permitir reconocer rostros usando Google Glass siempre y cuando las personas hayan liberado su cara para que eso sea permitido. El sistema ha sido desarrollado por FacialNetwork.com, una red que basará su funcionamiento precisamente en este tipo de reconocimientos, obteniendo datos a partir de las redes sociales existentes hoy (facebook, linkedin, google plus, etc.). Esta empresa está trabajando en el reconocimiento de perfiles de sitios como PlentyOfFish.com, OkCupid.com y Match.com para cruzarlos con perfiles de delincuentes que hayan sido denunciados por abuso sexual, algo que puede ser muy útil para aumentar la seguridad de proyectos relacionados con citas online.

nametag

Ellos afirman que, aunque Google no permita tener este tipo de aplicaciones en el market oficial de Google Glass, no es en absoluto difí­cil instalar cualquier aplicación directamente (al fin y al cabo se trata de un dispositivo Android, y el propio google ofreció pistas hace poco sobre cómo puede hacerse eso).

Nametag ya está disponible para beta testers y lanzarán en los primeros meses de 2014 la aplicación oficial. Aquí­ tenéis un ví­deo mostrando cómo funcionará:
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Apple patenta tecnologí­a de reconocimiento facial para control avanzado de los dispositivos

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por Rebeca Polo

apple

La forma que tenemos de interactuar con nuestros dispositivos electrónicos se va pareciendo cada vez más y más a la que siempre hemos visto en las pelí­culas: empezamos avanzando a por las tecnologí­as táctiles, seguimos ahondando en el reconocimiento de voz y de huellas dactilares y ahora parece que le toca el turno al reconocimiento facial y al reconocimiento con sensores 3D.

Relacionado con este tema, leemos en TC que hoy mismo Apple enviado la patente de un sistema que utiliza el reconocimiento y detección facial en dispositivos móviles y de escritorio, con el objetivo de incentivar la actividad con el dispositivo y de utilizar distintas expresiones faciales para controlar el aparato de una forma u otra.

También pretende Apple utilizar este tipo de tecnologí­a como método para desbloquear el teléfono, desplegando también según qué información dependiendo de si reconoce al usuario o no. En este caso, si un usuario recibe una llamada y el iPhone le reconoce ví­a escaneo facial (que se realizará por tono de piel, tamaño, profundidad, etc.), mostrará entonces la información del que llama accediendo a la agenda del usuario.

Recordemos que Apple acaba de adquirir PrimeSense, compañí­a israelí­ que asistió previamente a la creación del Kinect de Microsoft. Con esto, la gran compañí­a de la manzanita pretende apostar por la innovación sin dejar de tener como prioridad la seguridad y la privacidad a la hora de acceder a la información que almacena un dispositivo.

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PlayMood, aplicación que reproduce música según lo que escanea en el reconocimiento facial

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por Rebeca Polo

PlayMood es una aplicación que reproduce música automáticamente según lo que escanea a partir de tu expresión facial, es decir, escogiendo las canciones más apropiadas para el momento sin que tengas que preocuparte de buscarlas en tu lista.

La aplicación musical utiliza la cámara frontal para detectar tu «humor» a través de la tecnologí­a de reconocimiento facial, y conecta con las canciones almacenadas con el iPhone para empezar a reproducirlas (habiendo marcado y clasificado tú mismo, previamente, las canciones disponibles de tu iPhone en «alegres», «neutrales» o «tristes»).

Para que PlayMood funcione en pleno rendimiento, importa tus canciones de la librerí­a de iTunes al instalarla y selecciona un tipo de humor para cada una. La aplicación añadirá un icono en tu dispositivo en la barra de menús y te permitirá entrar en modo «Mood Detection»: dependiendo del gesto que hagas al activar la cámara, se reproducirá una lista de canciones u otra, aunque también podrás reproducir tus listas alegres, neutrales o tristes de forma manua

Tenemos disponible la aplicación para iOS (iPhone, iPod Touch, iPad y Mac).

Link: PlayMood | Ví­a: AddictiveTips

Mask Jumble Animals, juego de realidad aumentada para niños

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por Miriam Schuager

Mask Jumble Animals es una aplicación para dispositivos iOS pensada para niños, que se vale de la tecnologí­a de la realidad aumentada para convertirse en un entretenido juego.

A través del reconocimiento facial, la aplicación permite que los pequeños de la casa puedan disfrazarse con diferentes máscaras de animales, combinando distintos personajes. Mask Jumble Animals está pensada para niños con edades entre los 4 y 8 años, por lo que cuenta con varios detalles entretenidos para que la experiencia sea divertida.

El juego comienza con una serie de objetos que se presentan, que el niño tiene que atrapar con su boca para acceder a las máscaras. Luego puede ir cambiando cada parte de la máscara al tocar una parte de la cara.

Tiene una versión gratuita que cuenta con la posibilidad de escoger entre 3 máscaras, pero podemos ampliar las opciones a 40, si adquirimos la versión de pago. Para ir coleccionando las diferentes combinaciones que van probando los niños, la aplicación permite realizar capturas y guardarlas en una galerí­a.

Enlace: AppStore    Ví­a: AppsPlayGround

KLIK, aplicación con reconocimiento facial para etiquetar las fotos de Facebook

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por Miriam Schuager

KLIK es una aplicación para dispositivos iOS que tiene varias particularidades que pueden convertirla en tu favorita, sobresaliendo la posibilidad de etiquetar a nuestros amigos de Facebook.

Para ello, se vale del reconocimiento fácil, así­ que en tiempo real etiqueta automáticamente a nuestros amigos, siempre y cuando estemos conectado a nuestra cuenta de Facebook. Además cuenta con ”˜modo de aprendizaje”™ en caso de agregar nuevos rostros.

También nos permite una vez que se ha realizado el etiquetado, darle un toque especial a las fotografí­as antes de compartirlas, con un conjunto de filtros que podemos escoger y aplicar. Luego podemos compartir las fotografí­as en Facebook, Twitter, la comunidad de KLIK o enviarla por correo electrónico.

Para que no se nos pase por alto cuando alguien nos etiquete o realiza un comentario, cuenta con notificaciones Push.Y como bonus, la aplicación nos permite visualizar las fotografí­as que otros usuarios de KLIK han compartido de manera pública.

Enlace:KLIK  | Ví­a: Mashable