Disney utiliza Inteligencia Artificial para analizar cómo reaccionamos con las pelí­culas

El equipo de investigación de Disney está utilizando el potencial del Aprendizaje profundo para predecir el interés de una audiencia frente a determinadas pelí­culas.

La idea es utilizar la tecnologí­a de reconocimiento facial para escanear los rostros de los usuarios y analizar sus expresiones faciales, con el fin de detectar sus emociones durante el transcurso de una pelí­cula.

Disney

Para llevar a cabo este proyecto,  el equipo de Disney Research  preparó el escenario para grabar las reacciones de una audiencia desde diferentes perspectivas durante 150 proyecciones. Como resultado de esta exposición, logrando desarrollar una extensa base de datos de 16 millones expresiones faciales, para alimentar las redes neuronales.
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China utiliza Inteligencia Artificial para predecir crí­menes

Inteligencia Artificial - ChinaComo si fuera parte de una pelí­cula de ciencia ficción, el gobierno de China ya está utilizando el potencial de la inteligencia artificial para detectar posibles delitos antes que sucedan.

Para ello, está trabajando con diferentes empresas de Inteligencia Artificial, como por ejemplo Cloud Walk, compañí­a de reconocimiento facial. La idea es analizar una serie de parámetros y patrones de comportamiento, gracias a una combinación de tecnologí­as, como por ejemplo, el reconocimiento facial o la reidentificación personal.

Estos análisis se enfocarán en determinados grupos de personas que manifiestan un comportamiento sospechoso, por ejemplo, por las tiendas que visita o las compras que realiza,  para evaluar la probabilidad de que puedan cometer un delito.
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Este algoritmo sugiere ingredientes y recetas analizando fotografí­as de comida

Imagen de comidaUn grupo de investigadores del CSAIL, laboratorio de investigación del MIT, crearon un algoritmo que es capaz de recomendar ingredientes y recetas con solo analizar una fotografí­a de comida.

Para ello, se valieron de más de un millón de recetas tomadas de diferentes recursos web, para desarrollar una red neuronal. La dinámica es simple: se presenta una fotografí­a, y el algoritmo, denominado Pic2Recipe, identifica los ingredientes.

Y después, sugiere recetas basadas en similitudes que encuentra en imágenes previamente analizadas de la base de datos que mencionamos antes. En la imagen se ilustra el proceso que sigue este sistema de inteligencia artificial:

Pic2Recipe
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Microsoft lanza plataforma de análisis para mejorar el rendimiento de equipos deportivos

El equipo de Microsoft Garage ha desarrollado Sports Performance Platform, que aprovecha la combinación de los datos con el potencial de la inteligencia artificial, para crear un sistema de análisis pensado para el mundo deportivo.

La idea es ayudar a los entrenadores y responsables de los equipos deportivos, brindando datos procesables para que puedan tomar medidas especí­ficas para mejorar el rendimiento de los jugadores.

Gracias a la dinámica de este sistema propuesto por Microsoft, se puede analizar y predecir el rendimiento de los jugadores, teniendo en cuenta una serie de variables procesadas gracias al Aprendizaje Automático.

Sports Performance Platform

Por ejemplo, podrí­an predecir cuándo un jugador está más propenso a sufrir una lesión, teniendo en cuenta los datos analizados sobre su comportamiento en el juego, rendimiento, velocidad, condiciones del entrenamiento, etc.
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Un nuevo algoritmo podrí­a ayudar a encontrar a personas desaparecidas

inteligencia artificialDesde hace años, la policí­a y otras organizaciones han recurrido a la tecnologí­a para agilizar la búsqueda de personas desaparecidas. Sobretodo en aquellos casos donde pasan muchos años y la fisonomí­a de la persona ha cambiado.

Siguiendo este lí­nea, un grupo de investigadores de Bradford han desarrollado un algoritmo, que logra una mayor precisión al establecer el aspecto de una persona en el transcurso de los años, analizando una serie de factores.

Para “entrenar” a este nuevo sistema, analizaron miles de imágenes de rostros en diferentes etapas de la vida. De esa manera, podrí­a establecer patrones de acuerdo al proceso del envejecimiento humano.

Para probar el potencial de este algoritmo, crearon imágenes de Ben Needham, desaparecido hace 25 años cuando era un bebé. El algoritmo creo imágenes mostrando cómo se verí­a en diferentes edades hasta llegar a su edad actual.
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Este algoritmo puede dar a tu rostro el estilo de cualquier fotografí­a

Sorprende filtro han creado un grupo de investigadores de la CTU, una universidad de Praga, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial.

Han creado un algoritmo que permite identificar el rostro del usuario al estar frente a la cámara y transferir el estilo que se presente en cualquier fotografí­a, tal como vemos en la imagen:

Inteligencia artificial

Automáticamente, nuestro rostro puede verse como una estatua de bronce, un dibujo a lápiz, una acuarela, a óleos, etc.

La dinámica de este algoritmo tiene varias particularidades. Por un lado, reconoce automáticamente el estilo de la imagen que se utiliza como fuente. Y por otra parte, aplica el efecto únicamente al rostro, ya que identifica el contorno facial y lo separa del fondo.
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Un software que controla si los estudiantes ponen atención en los cursos online

Aunque hay muchí­simas propuestas en cursos online, no todos los estudiantes pueden seguir la dinámica que proponen, ya que resulta fácil perder la concentración.

Entendiendo esta problemática, han aprovechado el potencial de la inteligencia artificial y la tecnologí­a de reconocimiento de facial para desarrollar un software, llamado Nestor,  que permite hacer seguimiento de la atención que ponen los estudiantes a un programa educativo online.

La dinámica es muy simple, se vale de la cámara del portátil o computadora, para analizar las expresiones faciales y los movimientos de los ojos.

Nestor

Y para dar peso a la evaluación que va efectuando el software, los estudiantes tendrán que realizar cuestionarios para probar que han asimilado los contenidos que se impartieron en los momentos en que se ha detectado falta de concentración.
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Inteligencia Artificial de Google crea sonidos nunca antes escuchados por el ser humano

sonidos

En tensorflow.org tenemos un nuevo proyecto protagonizado por Google y su inteligencia artificial.

Se trata de un sistema que es capaz de mezclar las caracterí­sticas matemáticas de las notas que emergen de diferentes instrumentos para crear nuevos sonidos, sonidos que nunca antes hayan sido escuchados por el ser humano.
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Más de 750 fuentes organizadas en una mapa interactivo utilizando inteligencia artificial

Kevin Ho es un diseñador que creó una interesante herramienta aprovechando el potencial de la inteligencia artificial, que facilitará la dinámica de trabajo de los diseñadores al momento de buscar la fuente ideal para determinado proyecto.

Creó un mapa interactivo que organiza la fuentes según diferentes patrones, como puede ser el nombre , estilo, así­ como distintas caracterí­sticas visuales. De esa manera, podremos ver con unos simples clics fuentes similares a las que hemos escogido, sin tener que recorrer diferentes servicios web.

IDEO

La dinámica es muy simple y en pocos segundos tendremos un abanico de fuentes que pueden servir de alternativa a la opción original. Por el momento, el mapa tiene cargado más de 750 fuentes tomadas de Google Fonts, así­ que tenemos suficientes opciones para visualizar y crear esta dinámica de fuentes relacionadas.
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Inteligencia artificial capaz de predecir ataques al corazón con más precisión que un médico

Las enfermedades cardiovasculares son uno de los problemas de salud más extendidos. De hecho, se estima que cada año fallecen hasta 20 millones de personas debido a este tipo de enfermedades. Con el objetivo de tratar de reducir estas cifras, un grupo de investigadores de la Universidad de Nottingham (Reino Unido) ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de precedir la probabilidad de vernos afectados por este tipo de enfermedades de una forma incluso más precisa que un médico.

Hasta el momento, las directrices para estimar el riesgo de enfermedades cardiovasculares de un paciente cualquiera se basan en ocho factores diferentes, entre los que se incluyen parámetros como el nivel de colesterol, la presión sanguí­nea o la edad de la persona. Estas directrices han sido definidas por el American College of Cardiology y la American Heart Association, cuyo sistema es capaz de acertar el riesgo de una persona aleatoria en un 72,8%. A pesar de que se trata de una cifra alta, la inteligencia artificial creada por el grupo de investigadores del que hablamos llega incluso a superarla.

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