Kimono, convierte tus sitios web en APIs estructuradas

kimono

Nos puede llevar algún tiempo diseñar y programar un sitio web o una aplicación, pero no tiene porqué ser tan complicado extraer y organizar los datos de éstas para construir nuestras propias APIs. Eso es lo que nos permite Kimono, que aún en versión beta nace como una herramienta que nos promete la posibilidad de reconocer patrones en nuestros sitios web para poder obtener los datos necesarios rápidamente.

Siendo un proceso de tan sólo unos clicks, el «extractor inteligente» de Kimono nos permitirá reconocer los patrones del código en nuestro sitio web para poder guardar la API correspondiente después, ofreciendo, paralelamente, un constructor de aplicaciones (App Builder) en el que podamos reutilizar las APIs extraí­das para poder crear apps y herramientas sin tener que reescribir el código.

Si no tenemos muy claro cómo funciona la extracción de datos, Kimono nos permite practicar con un tutorial en el que podremos utilizar un sitio web en KimonoLabs para crear las APIs (sólo nos hará falta una cuenta registrada en el servicio).

Finalmente, si consideramos utilizarlo para optimizar la gestión de datos y código de nuestros sitios web podremos utilizar la beta de forma gratuita, y si consideramos utilizarla en un entorno corporativo podremos acceder a las opciones de pago para contratar Kimono en empresas (por ejemplo, la versión «Pro» nos maximizará el número de APIs que podemos crear y nos aumentará la frecuencia de actualización de datos en éstas desde 200 dólares al mes).

Import io – Para extraer datos estructurados de cualquier sitio web

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Hay buscadores de inmuebles, de coches, de artí­culos usados, listas de artí­culos con datos estructurados.. a menudo que navegamos por la web encontramos más y más sitios que generan información ordenada de los más diversos temas, datos que podrí­amos querer extraer para crear una base de datos local y analizarla con calma.

Serí­a interesante, por ejemplo, extraer los precios de todos los artí­culos que cumplan una determinada condición en una tienda online, o crear un informe con datos que llegan desde diferentes sitios de forma frecuente.

Lo que hace import.io es precisamente facilitar esa extracción. Se trata de un programa, para Windows, Linux y Mac, que puede rastrear cualquier url (una o varias) para encontrar patrones que pueda usar para obtener datos. A medida que usamos el sistema vamos definiendo la zona de cada web que nos interesa, así­ como los datos que queremos construir, permitiendo crear un enlace entre nuestro import.io y la fuente de los datos, enlace que se actualizará cuando la fuente de información cambie.

En el ví­deo inferior podéis ver un ejemplo de su uso, donde dejan claro que el sistema aún está en desarrollo y que, aunque aún no han definido un modelo de negocio, siempre existirá una versión gratuita.
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Foursquare rediseña las páginas de lugares para captar nuevos usuarios mediante las búsquedas

Ya no es tan extraño encontrar resultados bien situados de Foursquare dentro de la relación de resultados pertenecientes a las búsquedas de lugares a través de Google. Este hecho hace que Foursquare obtenga usuarios que consultan datos a través de las búsquedas, y pretende convertirlos en usuarios registrados, o como se dirí­a en la blogosfera española, convertir los paracaidistas en parroquianos.

Para ello, ha tomado la decisión de rediseñar de nuevo las páginas de lugares, las cuales fueron rediseñadas por última vez en Noviembre de 2011, con el fin de proveer de información útil a los visitantes antes de tomar su decisión. Entre las caracterí­sticas, las imágenes toman gran importancia en las nuevas páginas, lo que ofrecerá una mejor idea del lugar a quienes pretenden acudir allí­.

Los mapas pasan a segundo plano, encabezando la barra lateral. Debajo de las imágenes se ofrecerá la información detallada del lugar, seguido de la información de los contactos que ya han estado allí­, finalizando con los tips aportados por los usuarios. En la barra lateral, aprovechando los más de 3,5 mil millones checkins realizados por los usuarios, ofrece una relación de lugares similares al que se está viendo, otra relación de lugares pero a modo de sugerencia para ir después, y finalmente, en las listas donde está incluido el lugar deseado.

Con 50 millones de usuarios mensuales, 33 millones de ellos son usuarios registrados, Foursquare pretende incrementar esta última cifra, para lo pasó desde finales del año pasado a un modelo de recomendaciones de lugares, dejando ya atrás la gamificación para conseguir badgets y alcaldí­as.

Ví­a: About Foursquare

Cómo planear la estructura de tu sitio web

Artí­culo escrito por, Lozbo un entusiasta de la tecnologí­a con experiencia en desarrollo y diseño web.

Actualmente está escribiendo artí­culos para Breezi, el creador de sitios que ofrece herramientas para que los diseñadores puedan crear sitios asombrosos.

 

Antes de iniciar a diseñar un sitio web ya sea con herramientas en lí­nea como Breezi, Moonfruit, Yola o bien con Dreamweaver y o Notepad++, puedes planear la estructura de tu sitio en un documento que muestre cómo estará organizado el contenido. Diví­dela en segmentos o categorí­as para que tus visitantes entiendan la navegación de tu sitio y la forma en que está ordenado el contenido.

Durante la etapa de análisis del proyecto es donde tendrás una idea más clara de tus objetivos, de quién es tu público meta, los requisitos del sitio y solicitudes en especí­fico. El siguiente paso es enfocarse en la estructura del sitio. En el ejemplo que vemos aquí­ de Breezi.com nos enseña que no debemos de estar atados a un estilo de navegación tradicional en la parte superior. Que también es posible implementar la navegación en la parte inferior para poder llamar atención a otros atributos del diseño.


Fuente de imagen: Breezi

Iniciando la Estructuración

El documento que generes puede incluir diagramas complejos que muestren la relación entre estos segmentos o una jerarquí­a de los elementos principales y secundarios (en caso de ser necesario). Continúa leyendo «Cómo planear la estructura de tu sitio web»

5 cosas que Classora puede hacer y Google no

Classora es un gran banco de datos relacionados entre sí­ que está creciendo continuamente gracias a la colaboración de los usuarios y a robots automáticos. Aunque Classora no es realmente un motor de búsqueda, como Google o Bing, su objetivo a largo plazo consiste en complementar y enriquecer los datos proporcionados por estas herramientas, ofreciendo algo que va más allá: información estructurada.
A continuación mostramos una pequeña lista de cosas que Classora puede mostrar y Google (sin la existencia de Classora) no puede:

1º Cruce de información

En primer lugar, Classora nos ofrece una visión totalmente inédita sobre personajes públicos, empresas, ciudades… etc. Por ejemplo, aunque sabemos muchas cosas de una empresa como Apple, Classora puede cruzarla con todos los rankings en los que figura, indicando por ejemplo cuál es su facturación y su posición relativa con respecto a sus competidores. Esta “radiografí­a instantánea” de cada elemento es una pantalla muy enriquecedora para cualquiera que esté buscando información:
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