Los avistamientos de ovnis han sido por décadas eventos que han captado la atención de millones de personas alrededor del mundo, cautivados por la idea de quizás no seamos los únicos seres inteligentes existentes en este vasto universo.
Sin embargo, pese a la gran cantidad de material audiovisual generado en torno a estos objetos a lo largo del tiempo, es poco lo que se conoce sobre los mismos y sus ocupantes.
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Autodesk, conocida compañía por el desarrollo de aplicaciones de diseño para ámbitos como el de la arquitectura o el de la animación, quiere ir más allá y expandirse dentro del mercado de la investigación científica. Es por ello por lo que durante el pasado mes crearon su propio virus, como informaron de ello a re/code, creando el bacteriófago Phi-X174 sintético, el cual afecta a la bacteria E. coli pero que es benigna con los humanos. Se trata de un experimento que han llevado a cabo en un laboratorio controlado con la ayuda de la Dra. Paul Jaschke, de la Universidad de Stanford.
Se trata de un logro que señala el punto al que ha llegado la ciencia de la biología sintética, y también por donde pretende ir Autodesk, con la idea de adquirir los conocimientos que necesiten con la idea de poder construir aplicaciones que faciliten el trabajo en los laboratorios, en la bioingeniería y en el nano diseño.
Andrew Hessel, distinguido investigador perteneciente al nuevo grupo de Autodesk para esta materia, señala al citado medio que con un mayor desarrollo del proceso, de los diseños y del software del diseño, pueden ayudar a los científicos a hacer aplicaciones útiles, como el de los tratamientos del cáncer personalizados o las nuevas vacunas. La compañía se encuentra colaborando con importantes científicos en el Project Cyborg, tratando de desarrollar una plataforma de sofrware que podría permitir una mayor complejidad de diseño a la hora en el que los investigadores puedan trabajar diseñando ADN auto-ensamblable, , proteínas, virus, células, tejidos y más.
Una de las cosas que se ha tenido en cuenta es que estas herramientas que se están desarrollando estén sólo bajo buenas malos, ya que en caso contrario, podría conllevar riesgos. Los científicos ven con buenos ojos la aparición de estas herramientas para crear nuevos medicamentos, vacunas y nanomateriales.
Autodesk no tenía ninguna intención comercial explícita en la creación de virus, que ya ha destruido, siendo una vía para conocer mejor como se mueve el mercado en el que se está introduciendo.
Hace poco hablamos de ShareLaTeX, un excelente editor de LaTeX online con opciones colaborativas, un veloz compilador, una elegante apariencia y opciones para trabajar desde cualquier navegador actual sin tener que instalar extras. LaTeX es un lenguaje usado para la creación de documentos científicos y de alta calidad, especialmente aquellos que requieren fórmulas matemáticas.
Pues bien, han publicado en su blog la buena noticia de que han decidido abrir su código y dejarlo a disposición de cualquiera que desee revisarlo, editarlo y mejorarlo ya que el interés que ha causado en la comunidad es tan grande y las solicitudes que hacen a sus creadores para agregarle opciones son tantas, que se ha tomado el camino fácil de dejar que la comunidad sea partícipe de su desarrollo.
Lo brillante de esto es que además de que pueden nacer proyectos tomándole como base, podrá usarse de forma local sin depender de una conexión a Intenet para aprovechar toda su funcionalidad que en muchos aspectos supera a la de los editores de escritorio más populares. Eso sí, mantendrán su servicio freemium online vigente siendo el plan de pago más barato el de US$ 8 mensuales (a diferencia de la versión gratuita, permite más de un colaborador en simultáneo e integra a Dropbox).
Respecto a la parte técnica, ShareLaTeX está escrito en CoffeeScript y con Node.js. Su código está disponible en GitHub y también cuentan con un chat abierto para dialogar con otros usuarios. Por supuesto, el desarrollo no se limita a la edición de código sino también a la colaboración en cuanto a traducciones a idiomas que aún no están disponibles, reporte de fallos, ayuda con el diseño, etc.
Más información: Blog de ShareLaTeX
ShareLaTeX es un excelente editor online de LaTeX para crear documentos científicos y en general documentos de alta calidad sólo posibles con este sencillo lenguaje que suele parecer complejo excepto si se cuenta con las debidas guías (p.e., este reciente manual básico en español y en PDF, y esta ayuda para las gráficas) o si se dispone de una buena cantidad de plantillas para ahorrar bastante tiempo en la creación de diferentes tipos de documentos.
Volviendo al protagonista del día, ShareLaTeX, es realmente útil por sus características online que permiten acceder a un eficaz editor de LaTeX sin depender de software instalable sino simplemente desde el navegador, y contar con todos los documentos desde cualquier lugar. Adicionalmente viene con herramientas de trabajo colaborativo (sólo un colaborador en la versión gratuita) y con un muy útil espacio con decenas de templates para crear exámenes, libros, artículos científicos, CVs, cartas y otras comunicaciones, tarjetas de negocios, syllabus, presentaciones con beamer, pósters y tesis.
Su apariencia es similar a la de los editores de escritorio, con coloreado de sintaxis para el código, resaltado de errores, árbol de archivos y una vista previa del PDF resultante disponible en todo momento luego de pulsar el botón Recompile. Luego de trabajar en un proyecto es posible exportar sólo el PDF o bien descargar todos los ficheros que le hacen funcionar comprimidos en una carpeta ZIP. Continúa leyendo «ShareLaTeX, editor de LaTeX colaborativo, online y con decenas de plantillas»
¿Os imagináis cuál puede ser uno de los trabajos más populares de las próximas décadas? Para la Harvard Business Review es el científico de datos. Y según una cita de investigación de McKinsey, se necesitarán de 140.000 a 190.000 personas con grandes habilidades analíticas, así como 1,5 millones de administradores y analistas en 2018 para que ocupen puestos de trabajo de «grandes datos». Es por ello por lo que la Universidad de Nueva York ha puesto en marcha una iniciativa de datos científicos y estadísticos con el fin de formar a la próxima generación de científicos de datos.
Para ello, dicha Universidad cuenta con un Centro de Ciencia de Datos, en el que estarán profesores de toda la Universidad, disponiendo de una variedad de programas de estudio de posgrado a los estudiantes. El Master de dos años comenzará a aceptar aplicaciones en el presente mes, y se iniciará este próximo otoño. También hay previsto la incorporación de un programa de doctorado en el campo.
De esta manera, se pretende poner solución a la escasez de especialistas para los científicos de datos en Nueva York, cuando los resultados se verán a corto plazo, pero sobre todo, a largo plazo, cuando los alumnos cambien a nuevas empresas o inicien las suyas propias, expresándose en esos términos Jacob Brody, ex reportero de VentureBeat e inversionista del fondo semilla MESA+.
Aún así, la Universidad de Nueva York no es la primera en ofrecer iniciativas en este sentido, ya que además, la Universidad de Syracuse dispone de un certificado de estudios avanzados en ciencias de datos, y la Universidad de Stanford dispone de clases de clases de minería de datos.
Enlace: Data Science | Vía: VentureBeat
Detexify es una herramienta en línea que mostrará sugerencias de código en LaTeX según el -garabato- bosquejo que dibujemos en su parte izquierda. La idea es simple: no sabemos cómo se escribe el producto Kronecker, la sumatoria, el símbolo de la integral, cierta letra griega, una flecha u otro símbolo pensado (el murciélago de Batman, un mundo, un signo zodiacal, el taijitu, un emoticon, etc.), así que lo dibujamos y Detexify nos mostrará el comando en LaTeX para utilizarlo.
Además de los comandos sugeridos que presentará en orden de similaridad con el dibujo ingresado, mostrará las librerías que cada comando pueda requerir para su impresión. También cuenta con un modo de búsqueda alternativo en la pestaña symbols donde se puede filtrar por palabras clave, comandos o paquetes, e incluso buscar en la galería completa y ayudar a la herramienta a ser más inteligente.
Aunque escribir en LaTeX es bastante fácil, lo característico del lenguaje es que muchas veces es necesario valerse de documentación y recursos extra para tareas como crear tablas con formatos especiales, aprender a hacer gráficas, manejar alineaciones especiales y hasta uno de los más sencillos requerimientos: encontrar el código correspondiente a determinado símbolo. Editores como Texmaker cuentan con una biblioteca de símbolos en su parte lateral para suplir tal necesidad pero a veces no son suficientes o la búsqueda no es tan cómoda para encontrar lo que realmente se tiene en mente. Para lo último, para lograr imprimir en pantalla lo que se tiene en mente, es para lo que se ha creado Detexify.
Enlace | Detexify
Ya sabemos que algunos servicios web que tenemos a nuestra disposición responden para dar respuestas a unas necesidades que hasta ahora no estaban cubiertas con los servicios existentes. Symolab es prueba de ello, surgiendo ante la frustación de un estudiante universitario llamado Alan ante la imposibilidad de buscar contenidos matemáticos en Internet. Fue esa frustración y la posterior unión con sus amigos Michal Avny y Lev, ambos con años de experiencia en los motores de búsquedas, donde surgió Symolab como motor de búsquedas semántico enfocado a contenidos matemáticos y científicos.
Michal Avny es CEO de Symbolab y ha sido entrevistado por The Next Web para comentar los entresijos de este motor de búsquedas. En dicha entrevista, llega a declarar sobre Wolfran Alpha ser una base del conocimiento y no un motor de búsquedas, y sobre los motores de búsquedas indica que no hay ninguna de ellas sobre búsqueda de ecuaciones, teniendo Google y Bing cierto soporte pero basado en palabras clave.
De esta manera, Symbolab se convierte en el primer motor de búsquedas semántico para científicos, matemáticos, estudiantes y otras personas interesadas, que entiende el significo de los símbolos en las búsquedas en base a las disciplinas, el orden y la disposición de los elementos, dando ejemplos de ello dentro de la entrevista, empleando un motor de búsqueda que utiliza algoritmo de aprendizaje automático patentado que ofrece los resultados de búsquedas más relevantes.
Habla igualmente de su modelo de negocio a través de las diferentes vías de ingreso, además de tener planeado crear una red de anuncios, indicando que los contenidos científicos son una de las formas más costosas del contenido digital disponible a día de hoy.
Enlace: symbolab | Más información: Entrevista en TNW
Se acaban las vacaciones, pero aún hay tiempo de pasar un buen rato con los niños al mismo tiempo que aprendemos juntos.
En sciencekids.co.nz tenemos decenas de experimentos científicos que podemos hacer en casa, todos ellos creados para que los niños puedan entender mejor cómo funciona el mundo en el que vivimos.
Juegos, noticias, vídeos, instrucciones para el paso a paso de cada experiencia… pero si lo que queréis es practicar matemáticas o inglés, siempre podéis acceder a kidsmathgamesonline.com o funenglishgames.com, todos ellos con el mismo formato, ideales para invertir tardes enteras descubriendo un contenido especialmente interesante.
Por desgracia solo se encuentran en inglés, aunque seguramente los traductores existentes en la web os podrán ayudar bastante en caso de que tengáis problemas con el idioma.
Si algo tiene LaTeX, el fascinante lenguaje de escritura de textos científicos y técnicos, es la enorme comunidad que le da soporte y que asimismo permite que haya bastante material de ayuda en la red para aprender a usarlo y ver que nada tiene de complejo, que sólo requiere un poco de práctica. Sin embargo, pensar que LaTeX es sólo una herramienta para crear documentos con fórmulas matemáticas es subvalorarlo, algo que nos demuestran en TeXample.
TeXample.net es un espacio en el que encontraremos útiles recursos pero especialmente centenares de ejemplos de todo lo que se puede hacer con LaTeX, cada uno con su respectiva ayuda y código para probar en instantes: diagramas, mapas mentales, polígonos, figuras tridimensionales, animaciones, esquemas eléctricos, fractales, gráficos estadísticos, planos, vectores y muchas más representaciones que van desde las ciencias computacionales y la física hasta las ciencias económicas.
Hay incluso ejemplos para hacer calendarios y sudokus, pero en general lo que se destacan son las amplias posibilidades de LaTeX que pueden ponerse en práctica en segundos. Resta invitar a seguir haciendo uso de sus bondades y a los que apenas oyen hablar de este magnífico lenguaje, que al menos conozcan de qué trata y lo prueben. Por supuesto, es software libre.
Enlace: TeXample
Con más de 1,3 millones de usuarios de más de 193 países, ResearchGate se conoce como la mayor red profesional para científicos e investigadores, facilitando la colaboración científica y permitiendo a los miembros conectar con sus compañeros, descubrir nuevas líneas de investigación e intercambiar ideas en línea.
Desde esta red entran en contacto con nosotros para anunciar la finalización de la ronda serie B de inversión dirigido por Luke Nosek de Founders Fund.
Con la inversión de Fund IV, el mayor fondo de Founders Fund hasta la fecha (625 millones de dólares), se busca invertir y hacer hincapié en tecnologías y empresas de transformación, particularmente en los campos de medicina y biotecnología.
Ijad Madisch, co-fundador y CEO de ResearchGate, comenta:
Con esta ronda de financiación, nuestra prioridad será la de perseguir nuevas innovaciones. Queremos cambiar la forma de medir la reputación científica, calculada y construida conforme avanza el tiempo proporcionando a nuestros usuarios un feedback cualitativo y permitiendo a su vez compartir sus hallazgos de manera eficiente
Excelentes noticias para los que vibramos con los avances de la ciencia. Os dejo con algunas capturas del proyecto:
