Una nueva forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama: el modelo Mirai y su impacto en la mamografía

La evaluación del riesgo de cáncer de mama ha sido tradicionalmente un proceso basado en factores clínicos como edad, antecedentes familiares, densidad mamaria o historial reproductivo. Sin embargo, este enfoque, plasmado en modelos como el Tyrer-Cuzick, ha mostrado limitaciones importantes a la hora de predecir con precisión qué mujeres desarrollarán la enfermedad. En este contexto, investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts han desarrollado Mirai, un modelo de aprendizaje profundo que utiliza mamografías como fuente primaria para estimar el riesgo a distintos plazos. Continúa leyendo «Una nueva forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama: el modelo Mirai y su impacto en la mamografía»

Diagnóstico de cáncer de mama con computación cuántica: un nuevo enfoque desde Brasil

Un equipo de investigadores de la Universidade Estadual Paulista (UNESP), en Brasil, ha propuesto un modelo híbrido que combina computación clásica y cuántica para asistir en el diagnóstico temprano del cáncer de mama a partir de imágenes médicas. Esta iniciativa fue presentada en el simposio internacional IEEE CBMS 2025 y representa un paso significativo hacia el aprovechamiento de la computación cuántica en aplicaciones de la vida real, más allá de los laboratorios. Continúa leyendo «Diagnóstico de cáncer de mama con computación cuántica: un nuevo enfoque desde Brasil»

La inteligencia artificial colabora en el desarrollo de un tratamiento experimental contra el cáncer

El uso de inteligencia artificial (IA) en la medicina sigue abriendo caminos inesperados. Un grupo de investigadores liderado por la Universidad de Cambridge ha logrado un avance prometedor al diseñar un tratamiento experimental para el cáncer de mama utilizando como asistente a una versión especializada de GPT-4, el modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Continúa leyendo «La inteligencia artificial colabora en el desarrollo de un tratamiento experimental contra el cáncer»

Mirai: La IA de MIT para la detección temprana del Cáncer de Mama

En un avance que podría cambiar la manera en que se detecta el cáncer de mama, investigadores del MIT han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que promete identificar esta enfermedad hasta cinco años antes de lo que es posible con los métodos actuales. Esta innovación, llamada Mirai, se basa en la mamografía y está diseñada para detectar cambios precancerosos, especialmente en mujeres con alto riesgo.

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Presentan nuevo sistema de IA que reduce los falsos positivos en la detección del cáncer de mama

Dentro del amplio potencial de acción que tiene la inteligencia artificial en el mundo científico, periódicamente conocemos nuevos esfuerzos para utilizar esta tecnología como un instrumento que potencie la labor que se desarrolla en variados ámbitos. Entre aquellos, destaca la medicina uno de los principales, que entre otros desafíos tiene en la mira al cáncer desde hace un buen tiempo.

Bajo este punto, recientemente han surgido avances que de la mano de la IA, centran su foco en la oportuna y adecuada detección del cáncer de mama, como un sistema desarrollado por Google que analiza datos de mamografías y otro mecanismo que tuvo origen en la Universidad de Waterloo, que analiza datos sondeados mediante microondas inocuas para el cuerpo. A la lista sumamos un nuevo sistema presentado recientemente, que promete precisar los diagnósticos emitidos al analizar exámenes de ultrasonido.

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Nuevo sistema basado en IA para detectar cáncer de mama de forma segura

Investigadores de la Universidad de Waterloo desarrollaron una nueva tecnología basada en IA para detectar el cáncer de mama.

El objetivo es brindar una solución rápida, económica y segura, ya que promete implementar una dinámica que no exponga a las mujeres a radiación.
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La IA de Google detecta el cáncer de mama con más precisión que los médicos

El equipo de Google comparte los resultados de una nueva investigación que da a conocer el potencial de la IA para detectar cáncer de mama.

El objetivo de  DeepMind era analizar si la IA podía detectar los signos de cáncer de mama alcanzando una precisión igual o superior que el personal médico. Continúa leyendo «La IA de Google detecta el cáncer de mama con más precisión que los médicos»

Esta IA puede detectar si una mujer desarrollará cáncer de mama en el futuro

Investigadores del Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT y del Hospital General de Massachusetts, han logrado un increíble avance en materia de detección del cáncer de mama, gracias al potencial de la inteligencia artificial.
Han creado un modelo de Aprendizaje automático para predecir si una paciente es propensa a desarrollar cáncer de mama, hasta con 5 años de antelación, con solo analizar una mamografía. Para ello, han entrenado a la IA con mamografías de más de 60.000 pacientes, con el fin de establecer patrones dentro de los signos tempranos de cáncer, por ejemplo, cambios en el tejido mamario.
IA en el cáncer de mama
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