El equipo de investigación sobre inteligencia artificial de Facebook ha optado por compartir con la comunidad científica sus módulos de aprendizaje profundo, dejándolos disponibles bajo código abierto a través de Torch, el cual es un entorno de desarrollo de código abierto para los valores numéricos, aprendizaje automático y visión por ordenador, enfocado particularmente en el aprendizaje profundo y las redes convolucionales, siendo ampliamente utilizado por varios laboratorios académicos, así como compañías como Google, Twitter, Intel, AMD, nVidia, y muchas otras.
El equipo señala en el comunicado que sus módulos, ahora liberados bajo código abierto, son significativamente más rápidos que los que están disponibles en Torch, permitiendo la aceleración de proyectos de investigación al permitir el entrenamiento de redes neuronales más grandes en menor tiempo.
Continúan apuntando a que en esta liberación se han incluido módulos optimizados para la GPU para grandes redes convolucionales (ConvNets), así como para redes con activaciones dispersas empleadas habitualmente en las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Sus módulos ConVent disponen de una capa de convolución basado en FFT rápido mediante el uso de núcleos personalizados CUDA desarrollados en base a la biblioteca cuFFT de NVIDIA.
En dicho comunicado ofrecen más detalles en profundidad sobre estos módulos y listan a otros módulos y contenedores basados en CUDA, esperando que esta liberación sirva para ayudar a optimizar el progreso relacionado con la investigación sobre el aprendizaje profundo.
Hace más de año y medio que Mozilla lanzó su Science Lab para promover el trabajo de investigadores de todo el mundo en el desarrollo y la innovación en todo lo que a la web respecta. Pues bien, el laboratorio ha sido tan exitoso que ahora ha conseguido el apoyo económico de la fundación benéfica Leona M. y Harry B. Helmsley para lanzar un programa de becas enfocados a la ciencia abierta.
La idea es dedicar los recursos, 1.7 millones de dólares inicialmente, a trabajos orientados a la «colaboración, la reproducibilidad y la infraestructura en ciencias biomédicas y físicas». La inversión se reflejará en becas de 10 meses, con capacitaciones computacionales y manejo de datos así como el acompañamiento de expertos, donde se formarán y entrenarán investigadores para la ciencia abierta. Su consigna: Desarrollar herramientas y proyectos para impulsar la ciencia en la web.
Adicionalmente, se les guiará en el diseño de sus currículos y se educarán para guiar a nuevos investigadores, extendiendo así la cobertura del Mozilla Science Lab y sus deseos de promocionar las labores abiertas.
En fin, para más información, puedes revisar los siguientes enlaces y unirte a la respectiva lista de correo donde se irá informando sobre las condiciones para acceder a las becas que, de nuevo, estarán enfocadas en primera instancia a trabajos investigativos en ciencias naturales y biomédicas. Por cierto, la primera convocatoria iniciará en el segundo semestre del presente año.
Hay compañías tecnológicas que disponen de una división de investigación dedicada a la investigación y desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas, entre las que se encuentra Microsoft, cuyo último trabajo de investigación se está centrando en la idea de una pieza de plástico a modo de película transparente, inteligente y flexible, que serviría como método de entrada mediante interacción con otros dispositivos en diferentes campos. Esta pieza de plástico inteligente es denominada como FlexSense, y contaría con finos sensores impresos en su superficie, los cuales detectarán movimientos, formas y deformaciones para que sean interpretados por un software como métodos de entrada, sin necesidad de emplear cámaras o elementos externos de seguimiento.
Con ello, las posibles aplicaciones de FlexSense podrían servir para aplicar efectos de filtros sobre imágenes originales a modo de capas a la hora de editar fotos en una tableta, como sustituto digital del papel de cebolla en los estudios de animación manual de dibujos animados, o incluso para hacer sentir a los libros electrónicos como libros impresos, permitiendo a los usuarios el pase entre páginas, según ejemplos que ponen en Gizmodo, entre otras posibilidades.
De momento no se sabe si esta idea se llegará a materializar en un futuro en productos concretos, pero es interesante la línea de investigación llevada a cabo por Microsoft como una vía diferente de entrada para fomentar la interacción con diferentes dispositivos, pudiéndose aplicar a diferentes campos de nuestras vidas, sea cuales sean.
Lab of Things (LoT) es una plataforma de investigación nacida en el 2013 gracias a Microsoft Research. Su idea es brindar a investigadores -en general- las herramientas suficientes para desarrollar nuevas ideas en torno a la conectividad entre dispositivos inteligentes y sensores hogareños, con ayuda de un «sistema operativo para hogares» titulado HomeOS, en escenarios donde su implementación genere eficiencia.
Pues bien, Nilanjan Banerjee de la University of Maryland en el condado de Baltimore (USA), es un investigador que ha aprovechado tal tecnología brindando una nueva esperanza para las personas con múltiples discapacidades, en particular, personas que padecen de parálisis y que desean gozar de una vida más independiente. Lo que ha logrado es desarrollar y poner a su disposición múltiples sensores wearables que les permiten controlar diferentes objetos tanto en su entorno laboral como en sus hogares.
Buz Chmielewski es alguien que sufre de paraplejía y que se ha ofrecido voluntariamente para servir al proyecto el cual le ha brindado un sensor especial que detecta sus gestos para prender y apagar las luces además de poder activar diferentes dispositivos en el hogar. Y de nuevo, la naturaleza wearable del sensor le facilita su utilización y movilidad, en este caso, sobre cualquier prenda de vestir.
Asimismo se cuenta que varios investigadores han podido probar sus múltiples diseños de sensores en otros temas como el de optimizar la movilidad en usuarios con discapacidad y en rehabilitación, sin preocuparse por el software controlador (almacenamiento, actualizaciones, monitorización, etc.) que en su mayoría pueden conseguir adaptar a partir de lo proporcionado por Lab of Things y HomeOS.
Por cierto, se ha mencionado la reciente compatibilidad de la plataforma con el hardware libre Arduino ampliando así su funcionalidad con más dispositivos y aplicaciones. Respecto a estas últimas, también es mencionada la ampliación de su catálogo cuyo código y documentación para su implementación se encuentran en la página oficial del proyecto.
La tendencia de los MOOC ha llevado a que muchas organizaciones participen en investigaciones y proyectos estudiando diferentes factores de esta modalidad educativa.
La Universidad Carnegie Mellon se suma a esta línea de investigación con un programa que será financiado por Google. El objetivo de este proyecto es evaluar la experiencia que los MOOC le brindan a los estudiantes para erradicar aquellos factores que influyen en la alta tasa de abandono.
Uno de los responsables del proyecto menciona en el comunicado de prensa, que el actual modelo de MOOC presenta un estilo monótono que no permite tener una interacción significativa, ya que no se le ha dado atención a lo más importante: los estudiantes.
Basándose en esta premisa, se seguirán diferentes líneas de investigación utilizando técnicas de aprendizaje automático . Por ejemplo, cómo crear una experiencia de aprendizaje personalizada, cómo generar contenidos más atractivos y desarrollar un sistema de tutoría y mejorar las opciones de interacción, cómo mantener el compromiso de los estudiantes, entre otros.
Este proyecto será financiado por Google como parte del programa Focused Research Awards, con un aporte de 300 mil dólares anuales, que en un comienzo será por dos años.
Muchos apasionados de la ciencia ficción habrán pensado alguna vez en la idea de crear un ascensor que nos lleve al espacio. Ideas como éstas, típicas de series y películas futuristas, parecen estar muy lejos de la realidad, pero de hecho la intención de crear un ascensor espacial ya existe y el objetivo resulta ser no tan imposible de alcanzar.
O eso al menos nos hace creer Google X – laboratorio de Google dedicado a investigación y desarrollo – admitiendo que, en efecto, han intentado diseñar un ascensor espacial. Según leemos en FC, el mismo jefe del equipo Rapid Evaluation en Google X Rich DeVaul ha comentado que el desarrollo requeriría de una inversión de capital masiva, pero que tras estar finalizada la construcción, sería una máquina que pudiese llevarnos desde el suelo hasta la órbita terrestre minimizando al máximo los gastos que supone este proceso hoy en día.
En cuanto a los detalles sobre la construcción en sí, el cable o material que serviría como soporte tendría que ser unas 100 veces más duro que el metal más duro del que disponemos actualmente, es decir, se utilizarían nanotubos de carbono para ello. Es ahí donde está el problema, ya que hasta ahora nadie ha conseguido construir un tubo con este tipo de material de más de un metro.
Aunque parecen tener claro el proceso a seguir, la tecnología aún cuenta con numerosas limitaciones y está claro que aún tardaremos unos cuantos años en ver algo así.
Google sigue reforzando las maneras con las que los usuarios interactuamos con nuestros dispositivos mediante la adquisición de la compañía Flutter, especializada en el desarrollo de su propio sistema de detección de gestos, permitiendo a los usuarios interactuar con sus dispositivos a través de las cámaras web. En la actualidad, cuenta con un único producto, su propia aplicación para la plataforma de escritorio Mac, siendo conocida como la «Kinect para OS X», donde los usuarios podrán usar sus webcams y sus gestos para gestionar aplicaciones tales como iTunes, Grooveshark, Spotify, o Netflix, entre otros. Dicha aplicación no corre peligro, como indica en el propio comunicado.
De hecho, el propio equipo seguirán manteniendo sus investigaciones para mejorar los resultados de sus herramientas, pero ya bajo el techo de Google. Ellos lo explican de la siguiente manera:
Hoy en día, estamos encantados de anunciar que vamos a continuar nuestra investigación en Google. Compartimos la pasión de Google para el pensamiento 10x, y estamos muy contentos de añadir el combustible del cohete para nuestro viaje.
En el propio comunicado no se ofrece más datos, ni siquiera los detalles del acuerdo, aunque TechCrunch indica de oídas que podría rondar los 40 millones de dólares. También indica que el equipo de Flutter tenía planeado lanzar una nueva aplicación en el pasado mes de Agosto, pero finalmente ha sido retrasado, viéndose ahora el posible motivo. La aplicación bien podría ser una versión para Windows, ya que estaba en fase alfa, o bien una versión mejorada de la versión Mac.
En cualquier caso, ya podemos echar a andar nuestra imaginación, pudiendo venir a nuestra mente la plataforma que podría ser la beneficiada: Android. La interacción mediante gestos podría ser un atractivo más para los dispositivos Android, no sólo los terminales móviles, también las Google Glass. Pero todo esto se verá conforme pase el tiempo.
Son miles los flamantes titulares que se encuentran en la red donde se destacan llamativos estudios e investigaciones realizados también a través de ésta, el problema es que con palabras bonitas y en especial un mal manejo de las estadísticas, muchos tratan de ocultar la falta de rigurosidad en la obtención de sus resultados o tratan de dar fe de una veracidad inexistente. Los siguientes son algunos consejos para tratar de detectar ese tipo de estudios que sólo generan desconfianza:
1. Números cerrados (30%, 40%, 50%)
Esto tiene sentido si son exactamente 10 personas las estudiadas, pero con estudios cuya muestra son 1553 usuarios, qué clase de cálculos hace falta realizar para llegar a resultados como «exactamente un 20% de personas cree que…» o «el 50% de las personas opina que…».
El primer motivo para desconfiar de un estudio o un titular en la web es que haya tantas cifras cerradas; la razón: los números son infinitos y es poco probable (aunque posible) que todos los resultados siempre se limiten a apenas 10 (10%, 20%, 30%,… 100%) ó 20 (5%, 10%, 15%, 20%…) porcentajes.
2. Fuentes tan confiables como el que las cita
Causa pena que hasta los diarios prestigiosos con versiones en línea publiquen los resultados amarillistas de estudios que hicieron quién sabe dónde sin información sobre los datos técnicos que les permitieron llegar a esos resultados. Así pues, si ves en algún sitio que se publiquen comentarios sobre resultados o estudios de este estilo sin un enlace a una fuente confiable en la que se encuentren explicaciones detalladas de los métodos utilizados, prescinde de creer en lo publicado, en la fuente y en quien la enlaza. Por ejemplo, hace unos días compartí una investigación del SEO en 2013 que aunque parecía cometer el error de redondear algunas correlaciones, contaba con un completo documento de 70 páginas que le fundamentaba y le daba bastante credibilidad.
3. Muestras elegidas por conveniencia
Algunos dirán que el tamaño de muestra no importa pero tal vez en pocas excepciones (p.e., si hago sopa para dos personas o para 500 personas la pruebo para ver si está bien de sal con la misma cuchara en ambos casos), pero sí importa, tanto como la forma de selección de la muestra que a veces se realiza por conveniencia, esto es, controlando todas las variables que le afectan. En la vida real se suele hacer para ahorrar costos (encuestas telefónicas, encuestas en sólo determinados lugares de la ciudad, etc.) y en la web se suele hacer lo mismo incluso de forma inconsciente. Por ejemplo, si se pone una larga encuesta en Google Drive, sólo gente que tenga el suficiente tiempo libre la llenará por completo, de esa forma se sesga automáticamente la muestra y el estudio a la opinión exclusiva de tales «desocupados» -en el buen sentido de la palabra-.
4. Métodos de captura de datos igualmente dudosos
Por ejemplo, si el estudio lo hicieron mediante encuestas, qué programa utilizaron para recoger las respuestas, ¿acaso fue a través de Google Drive o quizá con alguna herramienta basada en Flash o JavaScript? Si es el segundo caso, qué pasa con los usuarios que no tienen JavaScript o Flash habilitado en su navegador, ¿se eliminan automáticamente del estudio y no son tenidos en cuenta? Finalmente, ¿el sistema de captura de datos contó con alguna medida para evitar trolls? Son muchas las preguntas que surgen en torno a los métodos y herramientas de captura de respuestas, y entre más grande sea el número de dudas sin resolver, más desconfiable será el estudio.
5. Bonitos y coloridos gráficos con efectos 3D
No hace falta ser un especialista en Microsoft Excel para crear gráficos en 3D con decenas de filtros de colores, transparencias, reflexiones, traslaciones, etc., el lío es que por querer llamar la atención se pueden afectar terriblemente los resultados. Como ejemplo, gira un diagrama de pastel en 3D y mira como cambia la percepción de estos, y lo mismo sucede con gráficos de barras tridimensionales que a veces incluyen cosas raras en los ejes o en las escalas. Entre más colores y más efectos tengan los gráficos de un estudio en la web (o en cualquier otro lugar), trata de ser más desconfiado pues podría tratarse simplemente de contenido basura, basura en un muy bonito envoltorio.
6. Resultados e interpretaciones sesgadas
¿Cómo es posible que especialistas y profesionales salgan a decir que el público mundial de Internet tiene determinados comportamientos si han utilizado en su «estudio» una muestra con apenas 100 personas ubicadas en New York, USA -lo peor es que hasta en TV lo hacen-? Eso se hace simplemente para ser amarillistas («consumir café produce blablabla», «dar 10 besos al día causa blablabla», etc.). Mucho peor es cuando se tratan de ajustar forzosamente las estadísticas a los resultados, y no al contrario. De ese modo, si el candidato político que sigue quien publica las conclusiones del estudio obtuvo un 13% de favorabilidad en las investigaciones, es bastante probable que se traten de hacer subjetivas las interpretaciones con comentarios bonitos para hacer que parezca que tal candidato realmente ha conseguido un 61%. Aplica tu criterio y decide si creer o no en tales interpretaciones.
7. Mucho texto técnico, poco texto práctico
Las estadísticas web están enfocadas a ser consumidas, o al menos sus interpretaciones, por un público general, con conocimientos básicos mas no avanzados. Así pues, empezar a enunciar conceptos y cosas complejas que sólo el redactor entenderá, sólo muestra el ánimo de éste de engatusar a los lectores junto a su ineficacia para entender los resultados e interpretarlos.
8. No sólo por ser periodista se poseerán facultades estadísticas
Periodistas de grandes diarios y populares portales creen que su fama les da automáticamente las facultades académicas para leer cualquier tipo de gráfico estadístico o tabla con datos. Por supuesto, habrá varios que tendrán el fundamento matemático suficiente para hacerlo, pero no cualquiera puede permitírselo ya que es algo tan grave como recetar medicamentos sin ser médico.
9. En promedio…
Mi vecino gana 100 dólares al mes y yo gano 600 dólares también al mes, en promedio ambos ganamos 350 dólares al mes. Ahora bien, ¿qué tal que se cobraran los impuestos usando promedios? Desviaciones estándar, modas, mínimos, máximos, valores atípicos, porcentajes, promedios ponderados (en el ejemplo no es aplicable) son medidas simples que dicen muchísimo más sobre los datos, especialmente que la Estadística, incluyendo las estadísticas web, no trata sólo de promedios aritméticos.
10. La Estadística tiene sus limitaciones
Llevándole la contraria a Homero Simpson, no todo se puede demostrar con estadísticas y no por hablar de porcentajes y promedios se dará mágicamente el valor de verdad a determinados argumentos, especialmente a los falaces. La Estadística es un conjunto de métodos que tratan de llevar a otro plano los problemas, tratarlos con herramientas basadas en matemáticas, y devolverlos a la realidad para ver si se ha obtenido algo interesante. Y todo ese proceso está limitado por aproximaciones porque simplemente la Estadística no es exacta y no en todos los casos sus métodos son aplicables. Por ejemplo, una limitación importante en la web es que todos los estudios son tan veraces como lo quieran los sujetos estudiados, y las únicas opciones que hay son confiar o no confiar en sus respuestas.
Si echamos la vista atrás, nos daremos cuenta de todo lo que ha cambiado nuestras vidas gracias a la web, tanto en el ámbito de la educación como en otros ámbitos. Y curiosamente, la web ha sido creada por científicos, aunque su ámbito aún no ha experimentado una evolución al mismo nivel que nuestras vidas. En este sentido, Mozilla lanza Mozilla Science Lab con la idea de fomentar la innovación, dejando atrás los métodos, normas y herramientas que han usado durante años, fomentando un diálogo entre la comunidad web del código abierto y los investigadores.
Con todo ello, se pretende aportar ideas, prácticas y herramientas para el uso de soluciones web para resolver los problemas reales que actualmente tiene el ámbito científico, consiguiendo nuevos métodos y formas de realizar las investigaciones, las cuales deberán ser más eficientes, ágiles y colaborativas.
También pone el foco en el ámbito de la formación profesional, con el objetivo de que los estudiantes pasen a ser «investigadores digitales», usando las herramientas y soluciones disponibles para que puedan compartir sus resultados, además de poder reutilizar y reproducir investigaciones en la web.
Detrás del proyecto se encuentran Kaitlin Thaney, Greg Wilson, Amy Brown, quienes ya han tenido experiencia previa en el mundo de la investigación y su conexión con el mundo digital. De momento el proyecto está en fase temprana, donde podemos tener más información a través del propio wiki.
Contextinator es una excelente opción para aquellos que pasen tiempo navegando en la web en proyectos concretos o estén realizando trabajos de investigación.
Es una extensión para Google Chrome, que nos crea diferentes sesiones, organizando todos los enlaces y páginas que corresponden a cada proyecto. Se diferencia con otras opciones en que, no solamente nos guarda las páginas que estamos visualizando en el navegador, sino que también integra otros servicios.
Por ejemplo, si estamos realizando un proyecto donde necesitamos recurrir a las notas que tenemos en Evernote o Google Drive, podemos integrarlas con el enlace correspondiente para que nos dirija directamente a esa carpeta. O si estamos tratando ese tema por correo, podemos crear una etiqueta en Gmail para incluirla en Contextinator, y así con un solo link ya veremos todos los emails pertinentes. Lo mismo si deseamos recurrir a Dropbox.
Podemos agregar también contactos, recordatorios y tareas dentro de la interfaz de la extensión, sin tener límites en la cantidad de información que carguemos. Enlaces, archivos, notas, correos electrónicos, contactos, tareas….todo lo que necesitemos para desarrollar nuestro proyecto o investigación, lo tendremos guardado en un solo lugar para consultarlo con unos pocos clics.
Para utilizar Contextinator solo tenemos que instalarla en Chrome y veremos que se integra su icono en la barra del navegador. Desde allí podremos crear un nuevo proyecto o visualizar los que ya hemos creado.
La Universidad Carnegie Mellon se suma a esta línea de investigación con un programa que será financiado por Google. El objetivo de este proyecto es evaluar la experiencia que los MOOC le brindan a los estudiantes para erradicar aquellos factores que influyen en la alta tasa de abandono.
Muchos apasionados de la ciencia ficción habrán pensado alguna vez en la idea de crear un ascensor que nos lleve al espacio. Ideas como éstas, típicas de series y películas futuristas, parecen estar muy lejos de la realidad, pero de hecho la intención de crear un ascensor espacial ya existe y el objetivo resulta ser no tan imposible de alcanzar.
Esto tiene sentido si son exactamente 10 personas las estudiadas, pero con estudios cuya muestra son 1553 usuarios, qué clase de cálculos hace falta realizar para llegar a resultados como «exactamente un 20% de personas cree que…» o «el 50% de las personas opina que…».
Si echamos la vista atrás, nos daremos cuenta de todo lo que ha cambiado nuestras vidas gracias a la web, tanto en el ámbito de la educación como en otros ámbitos. Y curiosamente, la web ha sido creada por científicos, aunque su ámbito aún no ha experimentado una evolución al mismo nivel que nuestras vidas. En este sentido, Mozilla lanza Mozilla Science Lab con la idea de fomentar la innovación, dejando atrás los métodos, normas y herramientas que han usado durante años, fomentando un diálogo entre la comunidad web del código abierto y los investigadores.