Gestos, movimientos de los ojos y entonaciones de voz hacen parte del compendio de habilidades sociales que Watson, el supercomputador de IBM dotado de Inteligencia Artificial y una exorbitante base de datos mundial, anda impartiendo a ciertos robots. La idea es brindarles las herramientas para que entiendan mucho mejor el lenguaje humano y puedan luego imitarlo.
Mencionan en MIT Technology Review que se ha usado la conferencia RoboBusiness, celebrada en California, para mostrar cómo funciona tal transmisión de inteligencia artificial. Fue el mismo Robert High, CTO del proyecto Watson, quien presentó a un pequeño robot (un Aldebaran NAO) realizando ciertas entonaciones de voz humana y utilizando gestos incluso sarcásticamente, por ejemplo, revisando su muñeca ”“como si tuviera un reloj- mientras High explicaba y el robot quería que se apurara. Continúa leyendo «Watson, el supercomputador inteligente de IBM, le enseña habilidades sociales a robots»
Ya hemos hablado en múltiples ocasiones de la institución Future of Life financiada por grandes referentes de la ciencia y tecnología como Elon Musk y cuyos recursos van destinados al trabajo e investigación mundial enfocada a mantener los fines positivos de las Inteligencias Artificiales (IA), esto es, velar por su trato ético y seguro. Por su parte, hemos conocido como otros personajes como Bill Gates y Stephen Hawking han expresado su temor sobre el tema.
Pues bien, una vez más, grandes figuras como Stephen Hawking y Elon Musk, además de otros brillantes científicos e investigadores en el campo de la Robótica y la Inteligencia Artificial, han acordado señalar en una carta abierta lo imprescindible de trabajar por evitar la propagación de las armas autónomas, dotadas de Inteligencia Artificial, de las que opinan son la tercera revolución en el campo de la guerra luego de la pólvora y las armas nucleares. La carta se presentará oficialmente y dentro de unas horas en el evento IJCAI 2015 que ya se celebra en Buenos Aires. Continúa leyendo «Hawking, Musk y otros referentes se unen para rechazar las armas autónomas y las IA militares»
Hablamos en enero de los 10 millones de dólares que Elon Musk, CEO de Tesla y multimillonario emprendedor, donó a la fundación Future of Life Institute (FLI), una institución que trabaja e investiga para mantener el enfoque benefactor de las Inteligencias Artificiales pues si pierden su rumbo podrían destruir el mundo.
Mencionamos igualmente que tales recursos estaban destinados a financiar grupos de investigación de todo el planeta que presentaran sus propuestas sobre cómo “mantener dichas IA robustas y beneficiosas”, con un trato ético y seguro. Pues bien, ya está disponible la lista de beneficiados del programa. Vale recordar que un formulario se dispuso para el concurso por los fondos y ya se encuentra en el sitio web de la FLI el listado con los 37 grupos de investigación ganadores; se incluye el titulo de su proyecto, la Institución a la que pertenecen, el monto conseguido, una descripción del trabajo pretendido y el correo electrónico para contactarles.
Y ya que está tan de moda el tema de la Inteligencia Artificial y decenas de compañías empiezan a enfocar sus recursos en el aprovechamiento y desarrollo de tales tecnologías para la mejora de sus procesos vale revisar, para el tema de los sitios web, las IA que están al alcance de todos. Pues bien, con base en la recopilación de Hongkiat, revisamos media docena de plugins para WordPress, de fácil implementación, que se valen de singulares aproximaciones:
1. Did you mean, sugerencias de páginas ante errores 404
Did you mean ofrece un widget automático, sin panel de configuración incluido, que sugiere a los lectores del sitio web, cuando se estrellan con un error 404, enlaces a las páginas más relacionadas con la búsqueda o URL que les ha llevado a encontrarse con dicha página de error. Por otra parte, desde el cajón de búsqueda del sitio y a medida que se teclea, brinda recomendaciones instantáneas para ir directamente a un artículo existente.
Hace unos días fue viral un video en YouTube en el que, con redes neuronales y algoritmos genéticos, se conseguía que el personaje de Mario Bros superara uno de los niveles de Super Mario World, el videojuego para SNES.
Pues bien, una vez más, se hace presente la Inteligencia Artificial relacionada con Super Mario, esta vez, con un generador de escenarios que se vale del aprendizaje automático conseguido a partir de la visualización de videos de YouTube y servicios similares. Vale comentar que no es el único videojuego implicado pues la IA puede ser adaptada a otros videojuegos, de hecho, Mario fue solo uno de sus ejemplos. Continúa leyendo «Una Inteligencia Artificial inventa escenarios de Mario Bros mirando videos de YouTube»
Una de las más útiles características que han popularizado a Google Photos en tan reciente tiempo de vida ha sido el permitir buscar en nuestra extensa librería de fotografías usando como palabra de búsqueda los objetos que aparecen en ellas.
Pues bien, comentan en The Guardian que la tecnología de reconocimiento de imágenes de Google no para y ahora va por mucho más: el detectar comidas específicas dentro de las miles de fotografías donde la comida es protagonista para luego analizar instantáneamente la cantidad de calorías en cada plato presente y así aprovechar las mediciones a favor de la salud del usuario, por ejemplo, colaborando en los registros históricos, gestión y motivación para la completación de dietas.
La fundación Future of Life Institute (FLI) se complace en anunciar la enorme suma que ha recibido de manos de Elon Musk, creador de Tesla (compañía de autos eléctricos) y SpaceX (empresa de transporte aeroespacial), para promover su misión la cual es abordada por profesionales y expertos de la tecnología y la computación. Son 10 millones de dólares que irán a parar a múltiples proyectos en el mundo entero dedicados a la investigación enfocada a mantener en beneficio de la humanidad los presentes y futuros desarrollos en el campo de la Inteligencia Artificial.
Es sorprendente la velocidad a la que avanza la Inteligencia Artificial así como sigue creciendo estrepitosamente su impacto en la sociedad. Pues bien, científicos e investigadores se han puesto en la tarea de promover el trabajo en evitar que cierto día dichas IA se salgan de control y nos exterminen -a lo Skynet-, esto es, aumentar la labor en el tema de la seguridad para mantener dicha tecnología bien orientada. El creador de Skype y uno de los fundadores de FLI, explica:
Contruir avanzadas AI se asemeja al lanzamiento de un cohete: El primer reto es maximizar su aceleración, pero una vez que comienza a ganar velocidad, también hay que centrarse en su dirección.
Y con la inversión de Elon Musk se espera que todo el tema empiece a pasar de palabras a la realidad ya que con nuevas aplicaciones presentadas casi a diario, urgen las investigaciones en el trato “ético y seguro” de las IA. Es más, ya que nadie está lejos de verse afectado, áreas como la Economía, el Derecho y la Política, aún si involucran el mundo industrial, entran también en el enfoque pretendido.
En fin, los fondos serán administrados por la fundación y se repartirán equitativamente con todos los grupos de investigación, sin importar si pertenecen o no al mundo académico -sus trabajos hablarán por ellos mismos-, que compartan sus propuestas a través de la página futureoflife.org a través del formulario que se habilitará el próximo jueves 22 de enero y se mantendrá abierto.
Ping es una elegante nueva app que lleva a la pantalla de bloqueo del iPhone y android notificaciones inteligentes sobre datos y temas de interés general que convergen a un estilo más personalizado con la evolución de la app, lo que sucede tras bastidores mientras se le da uso. Nada de usuarios y contraseñas hacen falta, la instalación y una selección de tópicos relevantes es suficiente para empezar a recibirlas.
Temas populares en Twitter, películas en cartelera, recomendaciones de apps, «galletas de la fortuna» y otras categorías de notificaciones de gran utilidad son las que recoge Ping en su flamante interfaz centrada específicamente en el «contenido y en el contexto» siendo el primero su «pieza central» y el otro «lo que le da sentido».
Así lo destaca Ben Lee en su blog oficial quien además de ser parte del equipo de Ping trabaja también como diseñador para Secret. De hecho, Ping no es más que el resultado de la diversificación de apps ahora presente en la compañía que dio vida a Secret, la polémica app que permite compartir cualquier tipo de mensajes públicos y de forma anónima. Eso sí, ambas creaciones mantienen su independencia.
Como comentan en Re/code donde se han contactado directamente con los responsables de Ping, no se aclara muy bien de dónde vienen las notificaciones o a qué se debe la selección de categorías, pero lo que sí es claro es que ya están recibiendo críticas positivas a diestra y siniestra. Un detalle curioso final antes de ver el corto video compartido de la app y en donde se muestra su uso: La idea de una aplicación de notificaciones inteligentes surgió de una hackaton de la compañía.
Pocas cosas aprenden tan rápido como un niño pequeño, siendo así el modelo perfecto para un programa que muestre lo que la inteligencia artificial ofrece hoy en día.
BabyX es el nombre de este nuevo proyecto que nace en el Laboratorio de Animación de Tecnologías del Instituto de Bioingeniería de Auckland, un programa que muestra el rostro de un bebé capaz de imitar expresiones faciales, leer palabras básicas, reconocer símbolos básicos y responder a los comentarios.
Al igual que un niño de verdad, también puede distraerse con objetos que haya en la sala, haciendo más real la experiencia y mejorando la interacción.
BabyX aún está en fase de desarrollo. Están enfocados en la creación de un sistema que aprenda usando modelos computacionales de sistemas neuronales básicos, y para ello trabaja con una serie de algoritmos que imitan hasta el efecto de la dopamina cuando recibe elogios.
Comentan en cnet que también puede ver y oír, pero lo que más sorprende es el realismo de las expresiones y la capacidad de aprender habilidades básicas.
Os dejamos con un par de vídeos para que conozcáis mejor el proyecto:
El mundo de la robótica no deja de evolucionar continuamente, y no cabe duda de que cada vez se están desarrollando robots más útiles capaces de desenvolverse en una gran cantidad de situaciones diferentes. A pesar de ello, hoy por hoy, si un robot sufre algún tipo de daño, este queda irremediablemente inoperativo. Por este motivo, lo ideal sería que los robots fueran capaces de adaptarse a los problemas que surjan sin dejar de funcionar.
Esto es exactamente lo que ha logrado un grupo de tres investigadores. Gracias a un complejo algoritmo, han conseguido que un robot de seis patas con tres puntos de articulación distintos en cada una sea capaz de adaptarse a toda clase de circunstancias y aprender a andar en caso de que una de sus patas haya resultado dañada. Con el objetivo de encontrar la forma ideal de caminar, el robot haría uso de este algoritmo, que le permitiría elegir la mejor forma de caminar. Este algoritmo es una revisión de otro anterior, aunque ha sido mejorado enormemente, ya que el original también permitía que los robots se adaptasen a este tipo de situaciones, pero para ello necesitaban hasta veinte minutos. Ahora, se ha conseguido reducir el tiempo hasta los dos minutos. El sistema funciona gracias a un software que simula al robot y calcula sus posibles formas de caminar (13.000 posibilidades distintas), encargándose de escoger la más adecuada en cada tipo de situación. Una vez que el robot ha sufrido algún daño, este hace uso de esta base de datos con el objetivo de averiguar cuál sería la mejor forma de caminar. Para ello, compara su problema con la información existente en la base de datos y escoge la forma más adecuada de moverse. A lo largo de todo el proceso está al tanto de su posición en la estancia y de la velocidad a la que se desplaza, por lo que si el modo de caminar escogido no le permite desplazarse en linea recta y moverse a una velocidad razonablemente rápida, continua probando otras posibilidades.
Os dejamos con el vídeo, donde podemos ver cómo el robot escoge la forma ideal de caminar con una pata rota en un tiempo record.