FaceMaze, para detectar y separar los rostros encontrados en una fotografía

Lo que ofrece FaceMaze es bastante específico, pero puede ser muy útil para todos los que necesitan separar rostros de personas dentro de una imagen, un trabajo muy común cuando se entrenan sistemas de inteligencia artificial para detección de rostros, por ejemplo.

Se trata de una interfaz muy simple que no necesita registro. Solo tenemos que subir la foto con todas las personas que deseemos y apretar el botón. El resultado: un zip con todas las pequeñas imágenes de los rostros encontrados en la imagen original. Continúa leyendo «FaceMaze, para detectar y separar los rostros encontrados en una fotografía»

Google trabaja en el nuevo modo de detección pánico para Android

AndroidN

A pesar de los mecanismos de seguridad que Google ha ido implementando en las sucesivas versiones de Android, ahora nos enteramos gracias a los chicos de XDA Developers que Google se encuentra trabajando en el nuevo modo de detección de pánico, encontrado este pasado fin de semana en el código fuente de Android 7.1 Nougat y que de momento se encuentra inactivo de serie, siendo necesaria su activación manual para poder hacer uso del mismo.

Este nuevo modo no se ha anunciado aún oficialmente aunque la idea es que, según se ha podido conocer, es permitir a los usuarios volver de nuevo a la página de inicio en aquellos casos en donde se han metido en páginas o usen aplicaciones maliciosas y lo tengan complicado salir de las mismas.
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Crean prototipo de dispositivo que es capaz de detectar voces sintéticas similares a las humanas

AntiAIai

La Inteligencia Artificial está llegando a tal punto que en un futuro quizás no podamos ser capaces de diferenciar las voces de personas humanas de las voces generadas sintéticamente mediante sistemas de Inteligencia Artificial. Con ello en mente, desde la compañí­a australiana DT se ha desarrollado un dispositivo vestible que se coloca detrás de la oreja para que pueda ser capaz de notificar a los usuarios cuando estos están escuchando voces sintéticas en lugar de personas.

Y lo hace mediante notificaciones basadas en el enfriamiento de la piel de la parte posterior del cuello gracias a la pieza termoeléctrica integrada en lugar de usar vibradores, luces o sonidos. Con ello se pretende representar la frialdad de las voces al no estar detrás de las mismas personas humanas.

Este dispositivo, que se ha desarrollado a modo de prototipo, funciona a través de una aplicación para iOS, la cual enví­a el audio recogido a un sistema de red neuronal en la nube perteneciente a TensorFlow, de Google, que ha sido entrenada mediante muestras de voces sintéticas de Inteligencia Artificial para que, en base a patrones comunes, la misma pueda ser capaz de detectarlas.
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Google refuerza la Inteligencia Artificial para detectar ví­deos ofensivos en YouTube

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Google tiene pendiente resolver el conflicto que tiene en YouTube a la hora de mostrar anuncios en determinados ví­deos considerados como ofensivos y que ha provocado que una oleada de compañí­as haya decidido finalmente retirar sus campañas de la plataforma y de la red de anuncios de Google. Esta situación está provocando que Google esté tomando cartas en el asunto e invierta más recursos a mejorar la capacidad de la plataforma a la hora de marcar ví­deos como ofensivos, y por tanto evitar que en los mismos aparezcan anuncios.

Acorde a un nuevo informe de Bloomberg, Google está introduciendo un nuevo sistema basado en sus mejores modelos de aprendizaje automático de última generación de manera que, con ayuda de la Inteligencia Artificial, se pueda revisar la enorme biblioteca de ví­deos alojados en la plataforma para la detección y marcado de ví­deos que puedan ser considerados como ofensivos, teniéndose en cuenta también la ampliación de las deficiones de lo que puedan ser contenidos ofensivos.
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Twitter toma nuevas medidas para proteger a los usuarios de los abusos

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Coincidiendo con el Dí­a de la Internet Segura, Twitter ha presentado hoy martes tres nuevos cambios que llevarán a su plataforma para hacer de la misma un lugar seguro donde las personas puedan ejercer su libertad de expresión y conocer los temas que les interesan desde diferentes puntos de vistas.

Los tres cambios son los siguientes: La detención de la creación de nuevas cuentas abusivas por parte de usuarios reincidentes, mostrar sólo resultados seguros en las búsquedas, y además, la contracción de respuestas abusivas y de baja calidad en los tweets.
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Investigadores del MIT crean un sistema para medir el tono de las conversaciones

Imagen: Ví­deo oficial de CSAIL
Imagen: Ví­deo oficial de CSAIL

Investigadores del Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) junto con el Instituto de Ingenierí­a y Ciencia Médicas (IMES) han creado un sistema basado en la Inteligencia Artificial que permite la detección del tono, mediante el uso de dispositivos vestibles, que emplean las personas en aquellos momentos en los que están manteniendo conversaciones con otras.

Este sistema es hasta más del 7% efectivo que otras soluciones existentes. Toda la información de dicho sistema será presentado en la conferencia que la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) celebrará la próxima semana en San Francisco.
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Facebook está desarrollando su sistema de detección de infracción de copyright en ví­deos

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Entre los contenidos que solemos compartir y visualizar en nuestros muros en Facebook puede haber ví­deos que contengan música y otros contenidos sujetos a derechos de autor. En este sentido, Facebook está desarrollando un sistema que permita la detección de música con derechos de autor en los ví­deos que publiquemos para su eliminación, según informa hoy Financial Times. El sistema serí­a un sistema similar al empleado por YouTube para el mismo fin.

Acorde a una búsqueda rápida realizada por la Asociación Nacional de Editores de Música, han encontrado unos 887 ví­deos publicados que contienen 33 de las mejores canciones actuales recibiendo en su totalidad más de 819 millones de visitas, equivalente a casi 700.000 visitas por ví­deo. Apuntan además de que el alcance de la disponibilidad de música con derechos de autor puede ser mayor aunque por ahora es imposible medirlo a causa de la configuración de la privacidad de Facebook.
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Google refuerza su lucha contra las aplicaciones fraudulentas en Google Play

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Desde Google se pretende evitar a toda costa que los usuarios accedan a la instalación de aplicaciones móviles para dispositivos Android que realmente no necesitan o incluso les vaya a generar problemas de diversos tipos. Es bien sabido el enorme esfuerzo que Google esta realizando para garantizar la máxima seguridad posible en todas y cada una de sus aplicaciones y servicios. Aún así­, siempre habrá resquicios que solventar.

En este sentido, en lo que respecta a la protección de los usuarios a la hora de instalar aplicaciones móviles desde Google Play, la compañí­a está comenzando a desplegar un mejorado sistema de detección y filtrado, según acaban de comunicar en el blog de desarrolladores de Android.
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Facebook trabaja en tecnologí­a para identificar usuarios a partir de sus cámaras de fotos

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En las últimas horas hemos podido saber que Facebook se encuentra trabajando en una nueva tecnologí­a que le permitirí­a identificar a los usuarios de la red social no por sus atributos fí­sicos, sino por la cámara de fotos que utilizan habitualmente. De hecho, Facebook habrí­a solicitado la patente de esta tecnologí­a hace ya varios meses, durante el pasado mes de enero.

Como decimos, el objetivo de Facebook serí­a identificar a los usuarios de la red social a partir de la cámara que utilizan, lo cual podrí­a tener un gran número de aplicaciones distintas. Es importante tener en cuenta que no nos referimos a la marca o al modelo de cámara utilizado, sino que hablamos de una tecnologí­a capaz de identificar al usuario por la cámara en particular utilizada. La tecnologí­a desarrollada por Facebook serí­a capaz de reconocer particularidades fí­sicas concretas sobre la cámara extraí­das a partir de las imágenes tomadas con la misma. Hablamos de detalles tan precisos como pí­xeles defectuosos, polvo, defectos en la lente y demás elementos que escapan al control de los usuarios. De esta forma, Facebook tendrí­a la capacidad de averiguar qué fotos han sido tomadas con tu cámara incluso aunque estén subidas a la cuenta de otro usuario. La red social podrí­a utilizar esta información para un gran número de fines distintos. Por ejemplo, podrí­a recomendar nuevos amigos si detecta que alguien ha subido una foto con tu cámara, lo cual es signo inequí­voco de que existe alguna relación entre ambos. Y y no solo eso, sino que también mejorarí­a las recomendaciones de grupos y eventos. Además de ello, el uso de esta tecnologí­a también reportarí­a ventajas exclusivas para Facebook, como la posibilidad de detectar usuarios con varias cuentas, algo que no está permitido.

Sin duda, estamos ante un nivel de identificación realmente preciso que pone de manifiesto la importancia que tiene para la red social de conocer exactamente quién somos y con quién nos relacionamos. Permaneceremos atentos ante cualquier novedad relacionada con la patente solicitada por Facebook.

Fuente: Geek.com

Graava, cámara de acción inteligente que captura momentos concretos

graava accessories

En los últimos años, hemos visto la proliferación de las cámaras de acción, un mercado que comenzó con el lanzamiento de las populares GoPro y en el que en la actualidad contamos con diferentes modelos de distintos fabricantes, pudiendo optar por aquellas que se ajusten a nuestras especificaciones.

Elijamos la cámara de acción que elijamos, luego viene la tarea de encontrar aquellos puntos clave de nuestras grabaciones a la hora de editar los ví­deos, un aspecto que tratará de resolver Graava, una nueva cámara de acción que se lanzará al mercado el próximo mes de febrero de 2016, aunque los usuarios interesados podrán hacer pedidos anticipados, costándoles cada una tan sólo 249 dólares, teniendo en cuenta que cuando sea lanzado al mercado, tendrá un coste de 399 dólares.

La idea de Graava consiste en el uso de cinco sensores, los cuales determinarán, mediante los cambios que detecten, el comienzo de las grabaciones para obtener los momentos más destacados. Los cinco sensores con los que cuenta son la propia cámara, el micrófono, el acelerómetro, el GPS y un monitor de frecuencia cardí­aca.

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Las grabaciones las realizará en alta definición, en Full HD a 30fps, y será a través de la aplicación móvil, disponible para Android e iOS, desde donde se realizará la edición automática acorde a los parámetros que establezcan los usuarios. De este modo, podrán indicar desde la duración que desean para sus ví­deos, condensando los mismos hasta el tiempo indicado, hasta los temas musicales que lo acompañen. El procesamiento de los resultados se realizará desde los propios dispositivos y el alojamiento se realizará a través de la nube. Como no podí­a ser de otra forma, los ví­deos editados podrán ser compartidos por diferentes ví­as.

Las cámaras Graava también dispondrán de bumpers preparados para acoplarse a cualquier elemento, ya sea un casco, unas gafas deportivas, u otro, y dispondrá de su propio stand de carga inalámbrica, la cual también puede ser usada como soporte para utilizar a las cámaras como sistema de videovigilancias, entre otros aspectos.

El lanzamiento de Graava se produce como resultado del accidente que ha sufrido uno de los componentes del equipo cuando iba en bicicleta en un parque, donde vio la necesidad de contar con una cámara inteligente que grabe momentos concretos y no toda una grabación continua, como la que realizaba cuando iba en bicicleta el dí­a del accidente, viéndose en la necesidad de encontrar el punto concreto del accidente y posibilitar la detección del conductor del coche, el cual se dio a la fuga.

Un aspecto más a considerar de las cámaras Graava es que si otras personas disponen de una de ellas en un mismo eventos, como puedan ser familiares o amigos, la misma aplicación también puede sincronizar y obtener las grabaciones de otros para su inclusión en la edición.