La Inteligencia Artificial está llegando a tal punto que en un futuro quizás no podamos ser capaces de diferenciar las voces de personas humanas de las voces generadas sintéticamente mediante sistemas de Inteligencia Artificial. Con ello en mente, desde la compañía australiana DT se ha desarrollado un dispositivo vestible que se coloca detrás de la oreja para que pueda ser capaz de notificar a los usuarios cuando estos están escuchando voces sintéticas en lugar de personas.
Y lo hace mediante notificaciones basadas en el enfriamiento de la piel de la parte posterior del cuello gracias a la pieza termoeléctrica integrada en lugar de usar vibradores, luces o sonidos. Con ello se pretende representar la frialdad de las voces al no estar detrás de las mismas personas humanas.
Este dispositivo, que se ha desarrollado a modo de prototipo, funciona a través de una aplicación para iOS, la cual envía el audio recogido a un sistema de red neuronal en la nube perteneciente a TensorFlow, de Google, que ha sido entrenada mediante muestras de voces sintéticas de Inteligencia Artificial para que, en base a patrones comunes, la misma pueda ser capaz de detectarlas. Continúa leyendo «Crean prototipo de dispositivo que es capaz de detectar voces sintéticas similares a las humanas»
Google tiene pendiente resolver el conflicto que tiene en YouTube a la hora de mostrar anuncios en determinados vídeos considerados como ofensivos y que ha provocado que una oleada de compañías haya decidido finalmente retirar sus campañas de la plataforma y de la red de anuncios de Google. Esta situación está provocando que Google esté tomando cartas en el asunto e invierta más recursos a mejorar la capacidad de la plataforma a la hora de marcar vídeos como ofensivos, y por tanto evitar que en los mismos aparezcan anuncios.
Acorde a un nuevo informe de Bloomberg, Google está introduciendo un nuevo sistema basado en sus mejores modelos de aprendizaje automático de última generación de manera que, con ayuda de la Inteligencia Artificial, se pueda revisar la enorme biblioteca de vídeos alojados en la plataforma para la detección y marcado de vídeos que puedan ser considerados como ofensivos, teniéndose en cuenta también la ampliación de las deficiones de lo que puedan ser contenidos ofensivos. Continúa leyendo «Google refuerza la Inteligencia Artificial para detectar vídeos ofensivos en YouTube»
Coincidiendo con el Día de la Internet Segura, Twitter ha presentado hoy martes tres nuevos cambios que llevarán a su plataforma para hacer de la misma un lugar seguro donde las personas puedan ejercer su libertad de expresión y conocer los temas que les interesan desde diferentes puntos de vistas.
Investigadores del Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) junto con el Instituto de Ingeniería y Ciencia Médicas (IMES) han creado un sistema basado en la Inteligencia Artificial que permite la detección del tono, mediante el uso de dispositivos vestibles, que emplean las personas en aquellos momentos en los que están manteniendo conversaciones con otras.
Entre los contenidos que solemos compartir y visualizar en nuestros muros en Facebook puede haber vídeos que contengan música y otros contenidos sujetos a derechos de autor. En este sentido, Facebook está desarrollando un sistema que permita la detección de música con derechos de autor en los vídeos que publiquemos para su eliminación, según informa hoy Financial Times. El sistema sería un sistema similar al empleado por YouTube para el mismo fin.
Acorde a una búsqueda rápida realizada por la Asociación Nacional de Editores de Música, han encontrado unos 887 vídeos publicados que contienen 33 de las mejores canciones actuales recibiendo en su totalidad más de 819 millones de visitas, equivalente a casi 700.000 visitas por vídeo. Apuntan además de que el alcance de la disponibilidad de música con derechos de autor puede ser mayor aunque por ahora es imposible medirlo a causa de la configuración de la privacidad de Facebook. Continúa leyendo «Facebook está desarrollando su sistema de detección de infracción de copyright en vídeos»
Desde Google se pretende evitar a toda costa que los usuarios accedan a la instalación de aplicaciones móviles para dispositivos Android que realmente no necesitan o incluso les vaya a generar problemas de diversos tipos. Es bien sabido el enorme esfuerzo que Google esta realizando para garantizar la máxima seguridad posible en todas y cada una de sus aplicaciones y servicios. Aún así, siempre habrá resquicios que solventar.
En las últimas horas hemos podido saber que Facebook se encuentra trabajando en una nueva tecnología que le permitiría identificar a los usuarios de la red social no por sus atributos físicos, sino por la cámara de fotos que utilizan habitualmente. De hecho, Facebook habría solicitado la patente de esta tecnología hace ya varios meses, durante el pasado mes de enero.
Como decimos, el objetivo de Facebook sería identificar a los usuarios de la red social a partir de la cámara que utilizan, lo cual podría tener un gran número de aplicaciones distintas. Es importante tener en cuenta que no nos referimos a la marca o al modelo de cámara utilizado, sino que hablamos de una tecnología capaz de identificar al usuario por la cámara en particular utilizada. La tecnología desarrollada por Facebook sería capaz de reconocer particularidades físicas concretas sobre la cámara extraídas a partir de las imágenes tomadas con la misma. Hablamos de detalles tan precisos como píxeles defectuosos, polvo, defectos en la lente y demás elementos que escapan al control de los usuarios. De esta forma, Facebook tendría la capacidad de averiguar qué fotos han sido tomadas con tu cámara incluso aunque estén subidas a la cuenta de otro usuario. La red social podría utilizar esta información para un gran número de fines distintos. Por ejemplo, podría recomendar nuevos amigos si detecta que alguien ha subido una foto con tu cámara, lo cual es signo inequívoco de que existe alguna relación entre ambos. Y y no solo eso, sino que también mejoraría las recomendaciones de grupos y eventos. Además de ello, el uso de esta tecnología también reportaría ventajas exclusivas para Facebook, como la posibilidad de detectar usuarios con varias cuentas, algo que no está permitido.
Sin duda, estamos ante un nivel de identificación realmente preciso que pone de manifiesto la importancia que tiene para la red social de conocer exactamente quién somos y con quién nos relacionamos. Permaneceremos atentos ante cualquier novedad relacionada con la patente solicitada por Facebook.
En los últimos años, hemos visto la proliferación de las cámaras de acción, un mercado que comenzó con el lanzamiento de las populares GoPro y en el que en la actualidad contamos con diferentes modelos de distintos fabricantes, pudiendo optar por aquellas que se ajusten a nuestras especificaciones.
Elijamos la cámara de acción que elijamos, luego viene la tarea de encontrar aquellos puntos clave de nuestras grabaciones a la hora de editar los vídeos, un aspecto que tratará de resolver Graava, una nueva cámara de acción que se lanzará al mercado el próximo mes de febrero de 2016, aunque los usuarios interesados podrán hacer pedidos anticipados, costándoles cada una tan sólo 249 dólares, teniendo en cuenta que cuando sea lanzado al mercado, tendrá un coste de 399 dólares.
La idea de Graava consiste en el uso de cinco sensores, los cuales determinarán, mediante los cambios que detecten, el comienzo de las grabaciones para obtener los momentos más destacados. Los cinco sensores con los que cuenta son la propia cámara, el micrófono, el acelerómetro, el GPS y un monitor de frecuencia cardíaca.
Las grabaciones las realizará en alta definición, en Full HD a 30fps, y será a través de la aplicación móvil, disponible para Android e iOS, desde donde se realizará la edición automática acorde a los parámetros que establezcan los usuarios. De este modo, podrán indicar desde la duración que desean para sus vídeos, condensando los mismos hasta el tiempo indicado, hasta los temas musicales que lo acompañen. El procesamiento de los resultados se realizará desde los propios dispositivos y el alojamiento se realizará a través de la nube. Como no podía ser de otra forma, los vídeos editados podrán ser compartidos por diferentes vías.
Las cámaras Graava también dispondrán de bumpers preparados para acoplarse a cualquier elemento, ya sea un casco, unas gafas deportivas, u otro, y dispondrá de su propio stand de carga inalámbrica, la cual también puede ser usada como soporte para utilizar a las cámaras como sistema de videovigilancias, entre otros aspectos.
El lanzamiento de Graava se produce como resultado del accidente que ha sufrido uno de los componentes del equipo cuando iba en bicicleta en un parque, donde vio la necesidad de contar con una cámara inteligente que grabe momentos concretos y no toda una grabación continua, como la que realizaba cuando iba en bicicleta el día del accidente, viéndose en la necesidad de encontrar el punto concreto del accidente y posibilitar la detección del conductor del coche, el cual se dio a la fuga.
Un aspecto más a considerar de las cámaras Graava es que si otras personas disponen de una de ellas en un mismo eventos, como puedan ser familiares o amigos, la misma aplicación también puede sincronizar y obtener las grabaciones de otros para su inclusión en la edición.
clarifai tiene una tecnología semejante a la que ofrecen otras grandes compañías (como Google, sin ir más lejos): es capaz de detectar e identificar objetos en cualquier fotografía.
Este sistema, que puede usarse para tener buscadores cada vez más inteligentes, así como filtros en sistemas de almacenamiento de imágenes, se amplía ahora con un sistema de detección de elementos en vídeos, plataforma que presentan en Venturebeat.
El problema que presenta (y ha presentado siempre) esta tecnología es la velocidad de proceso de la información. Mientras que en una foto no hay problema si se invierten 30 segundos en la detección de su contenido, en un vídeo no se puede permitir ese lujo, ya que la detección debe ser «en tiempo real».
Según comentan, son capaces de procesar vídeos de 3 minutos en solo 10 segundos, ofreciendo la posibilidad de identificar el mejor momento para poner publicidad dentro de un vídeo, por ejemplo, algo en lo que ya están trabajando.
Así es, las primeras aplicaciones prácticas serán en el mundo de la publicidad, donde se determinará el tipo de texto o banner en función de lo que se está viendo en pantalla, algo que hasta ahora se hacía manualmente.
La programación de aplicaciones que se integren con Clarifai ya está disponible para cualquier desarrollador, ya no necesita invitación.
Aunque es tan grande el trabajo de Automattic y de la comunidad de WordPress por mantener a WordPress lo más seguro posible, su popularidad hace que siga siendo blanco de numerosos ataques que aprovechan hasta el menor de los espacios para llevarse a cabo. Pues bien, con ayuda de Hongkiat, revisamos hoy media docena de plugins de buscan mitigar el riesgo a sufrir por las vulnerabilidades y el código malicioso (malware), no son perfectos pero sí logran aumentar la protección considerablemente:
Una herramienta que analiza a fondo, en busca de código malicioso y/o indeseado que luego listará detalladamente para su eliminación, los respectivos ficheros que componen cada theme instalado en nuestro WordPress. Por código indeseado nos referimos a algunos enlaces ocultos que algunos themes pueden incluir en el pie de página y hasta codificaciones en Base64.
Para la detección también de código malicioso tanto en la base de datos del sitio web (tablas de artículos y comentarios) como en los ficheros de WordPress, alertando sobre actividad sospechosa encontrada. Eso sí, como su nombre lo indica, se trata de un escáner y no ejecutará medidas más que de detección así que las correcciones, en particular, la supresión de archivos, debe realizarse manualmente.
Un kit de protección que incluye software antimalware, auditorías de actividad sospechosa, revisión de la integridad de ficheros, monitoreo guiado por sistemas de blacklists, notificaciones, refuerzo de medidas de seguridad actuales, CloudProxy como Firewall (para protegerse de ataques DOS/DDOS, sin embargo, es un complemento de pago) y un acceso rápido a acciones a ejecutar tras un “hackeo”.
Éste sí incluye eliminación automática de “amenazas conocidas” y mantiene al tanto (aunque hace falta registrarse) sobre nuevas “definiciones” de malware conseguidas. Además del básico escaneo que ejecutan todos los plugins del listado y que incluye opciones para su personalización, también realiza ajustes avanzados en el wp-login.php para disminuir las posibilidades de un ataque de fuerza bruta
Una sencilla pero poderosa opción de protección que también registra los ficheros de cada theme en busca de inyecciones de código malicioso y SPAM. Revisiones diarias con notificaciones vía email, escaneo de la base de datos, alerta de virus en el panel principal de WordPress, tareas de limpieza tras la eliminación de determinado plugin y hasta integración de la información de Google Safe Browsing para ayudar a garantizar la seguridad frente al malware y al phishing, hacen parte de sus características.
Compatible con WordPress Multisite y otros plugins como el de WooCommerce, ofrece en su versión gratuita protección en tiempo real (optimizada vía Falcon Engine) incluyendo ante recientes ataques reportados por otros usuarios de Wordfence, escaneo de ficheros y registro de sus modificaciones, defensa antiphishing, reportes discriminados por el tipo de consultas generadas al sitio, firewall y bloqueo de IP”™s. La verificación en dos pasos para el login se incluye pero únicamente en su versión de pago, sin embargo, ya hemos mencionado varias herramientas para tal tarea.