Autodesk crea su propio virus para introducirse en este mercado y desarrollar aplicaciones especí­ficas para cientí­ficos

Virus

Autodesk, conocida compañí­a por el desarrollo de aplicaciones de diseño para ámbitos como el de la arquitectura o el de la animación, quiere ir más allá y expandirse dentro del mercado de la investigación cientí­fica. Es por ello por lo que durante el pasado mes crearon su propio virus, como informaron de ello a re/code, creando el bacteriófago Phi-X174 sintético, el cual afecta a la bacteria E. coli pero que es benigna con los humanos. Se trata de un experimento que han llevado a cabo en un laboratorio controlado con la ayuda de la Dra. Paul Jaschke, de la Universidad de Stanford.

Se trata de un logro que señala el punto al que ha llegado la ciencia de la biologí­a sintética, y también por donde pretende ir Autodesk, con la idea de adquirir los conocimientos que necesiten con la idea de poder construir aplicaciones que faciliten el trabajo en los laboratorios, en la bioingenierí­a y en el nano diseño.

Andrew Hessel, distinguido investigador perteneciente al nuevo grupo de Autodesk para esta materia, señala al citado medio que con un mayor desarrollo del proceso, de los diseños y del software del diseño, pueden ayudar a los cientí­ficos a hacer aplicaciones útiles, como el de los tratamientos del cáncer personalizados o las nuevas vacunas. La compañí­a se encuentra colaborando con importantes cientí­ficos en el Project Cyborg, tratando de desarrollar una plataforma de sofrware que podrí­a permitir una mayor complejidad de diseño a la hora en el que los investigadores puedan trabajar diseñando ADN auto-ensamblable, , proteí­nas, virus, células, tejidos y más.

Una de las cosas que se ha tenido en cuenta es que estas herramientas que se están desarrollando estén sólo bajo buenas malos, ya que en caso contrario, podrí­a conllevar riesgos. Los cientí­ficos ven con buenos ojos la aparición de estas herramientas para crear nuevos medicamentos, vacunas y nanomateriales.

Autodesk no tení­a ninguna intención comercial explí­cita en la creación de virus, que ya ha destruido, siendo una ví­a para conocer mejor como se mueve el mercado en el que se está introduciendo.

ShareLaTeX, editor online de documentos LaTeX, se vuelve de código abierto

ShareLatex 2

Hace poco hablamos de ShareLaTeX, un excelente editor de LaTeX online con opciones colaborativas, un veloz compilador, una elegante apariencia y opciones para trabajar desde cualquier navegador actual sin tener que instalar extras. LaTeX es un lenguaje usado para la creación de documentos cientí­ficos y de alta calidad, especialmente aquellos que requieren fórmulas matemáticas.

Pues bien, han publicado en su blog la buena noticia de que han decidido abrir su código y dejarlo a disposición de cualquiera que desee revisarlo, editarlo y mejorarlo ya que el interés que ha causado en la comunidad es tan grande y las solicitudes que hacen a sus creadores para agregarle opciones son tantas, que se ha tomado el camino fácil de dejar que la comunidad sea partí­cipe de su desarrollo.

Lo brillante de esto es que además de que pueden nacer proyectos tomándole como base, podrá usarse de forma local sin depender de una conexión a Intenet para aprovechar toda su funcionalidad que en muchos aspectos supera a la de los editores de escritorio más populares. Eso sí­, mantendrán su servicio freemium online vigente siendo el plan de pago más barato el de US$ 8 mensuales (a diferencia de la versión gratuita, permite más de un colaborador en simultáneo e integra a Dropbox).

Respecto a la parte técnica, ShareLaTeX está escrito en CoffeeScript y con Node.js. Su código está disponible en GitHub y también cuentan con un chat abierto para dialogar con otros usuarios. Por supuesto, el desarrollo no se limita a la edición de código sino también a la colaboración en cuanto a traducciones a idiomas que aún no están disponibles, reporte de fallos, ayuda con el diseño, etc.

Más información: Blog de ShareLaTeX

ShareLaTeX, editor de LaTeX colaborativo, online y con decenas de plantillas

ShareLatex

ShareLaTeX es un excelente editor online de LaTeX para crear documentos cientí­ficos y en general documentos de alta calidad sólo posibles con este sencillo lenguaje que suele parecer complejo excepto si se cuenta con las debidas guí­as (p.e., este reciente manual básico en español y en PDF, y esta ayuda para las gráficas) o si se dispone de una buena cantidad de plantillas para ahorrar bastante tiempo en la creación de diferentes tipos de documentos.

Volviendo al protagonista del dí­a, ShareLaTeX, es realmente útil por sus caracterí­sticas online que permiten acceder a un eficaz editor de LaTeX sin depender de software instalable sino simplemente desde el navegador, y contar con todos los documentos desde cualquier lugar. Adicionalmente viene con herramientas de trabajo colaborativo (sólo un colaborador en la versión gratuita) y con un muy útil espacio con decenas de templates para crear exámenes, libros, artí­culos cientí­ficos, CVs, cartas y otras comunicaciones, tarjetas de negocios, syllabus, presentaciones con beamer, pósters y tesis.

Su apariencia es similar a la de los editores de escritorio, con coloreado de sintaxis para el código, resaltado de errores, árbol de archivos y una vista previa del PDF resultante disponible en todo momento luego de pulsar el botón Recompile. Luego de trabajar en un proyecto es posible exportar sólo el PDF o bien descargar todos los ficheros que le hacen funcionar comprimidos en una carpeta ZIP. Continúa leyendo «ShareLaTeX, editor de LaTeX colaborativo, online y con decenas de plantillas»

La Universidad de Nueva York formará a la próxima generación de cientí­ficos de datos

Data Science

¿Os imagináis cuál puede ser uno de los trabajos más populares de las próximas décadas? Para la Harvard Business Review es el cientí­fico de datos. Y según una cita de investigación de McKinsey, se necesitarán de 140.000 a 190.000 personas con grandes habilidades analí­ticas, así­ como 1,5 millones de administradores y analistas en 2018 para que ocupen puestos de trabajo de «grandes datos». Es por ello por lo que la Universidad de Nueva York ha puesto en marcha una iniciativa de datos cientí­ficos y estadí­sticos con el fin de formar a la próxima generación de cientí­ficos de datos.

Para ello, dicha Universidad cuenta con un Centro de Ciencia de Datos, en el que estarán profesores de toda la Universidad, disponiendo de una variedad de programas de estudio de posgrado a los estudiantes. El Master de dos años comenzará a aceptar aplicaciones en el presente mes, y se iniciará este próximo otoño. También hay previsto la incorporación de un programa de doctorado en el campo.

De esta manera, se pretende poner solución a la escasez de especialistas para los cientí­ficos de datos en Nueva York, cuando los resultados se verán a corto plazo, pero sobre todo, a largo plazo, cuando los alumnos cambien a nuevas empresas o inicien las suyas propias, expresándose en esos términos Jacob Brody, ex reportero de VentureBeat e inversionista del fondo semilla MESA+.

Aún así­, la Universidad de Nueva York no es la primera en ofrecer iniciativas en este sentido, ya que además, la Universidad de Syracuse dispone de un certificado de estudios avanzados en ciencias de datos, y la Universidad de Stanford dispone de clases de clases de minerí­a de datos.

Enlace: Data Science | Ví­a: VentureBeat

Detexify, para encontrar cómo se escribe determinado sí­mbolo en LaTeX

latex simbolo

Detexify es una herramienta en lí­nea que mostrará sugerencias de código en LaTeX según el -garabato- bosquejo que dibujemos en su parte izquierda. La idea es simple: no sabemos cómo se escribe el producto Kronecker, la sumatoria, el sí­mbolo de la integral, cierta letra griega, una flecha u otro sí­mbolo pensado (el murciélago de Batman, un mundo, un signo zodiacal, el taijitu, un emoticon, etc.), así­ que lo dibujamos y Detexify nos mostrará el comando en LaTeX para utilizarlo.

Además de los comandos sugeridos que presentará en orden de similaridad con el dibujo ingresado, mostrará las librerí­as que cada comando pueda requerir para su impresión. También cuenta con un modo de búsqueda alternativo en la pestaña symbols donde se puede filtrar por palabras clave, comandos o paquetes, e incluso buscar en la galerí­a completa y ayudar a la herramienta a ser más inteligente.

Aunque escribir en LaTeX es bastante fácil, lo caracterí­stico del lenguaje es que muchas veces es necesario valerse de documentación y recursos extra para tareas como crear tablas con formatos especiales, aprender a hacer gráficas, manejar alineaciones especiales y hasta uno de los más sencillos requerimientos: encontrar el código correspondiente a determinado sí­mbolo. Editores como Texmaker cuentan con una biblioteca de sí­mbolos en su parte lateral para suplir tal necesidad pero a veces no son suficientes o la búsqueda no es tan cómoda para encontrar lo que realmente se tiene en mente. Para lo último, para lograr imprimir en pantalla lo que se tiene en mente, es para lo que se ha creado Detexify.

Enlace | Detexify

Symbolab – el primer motor de búsquedas semántico para contenidos matemáticos y cientí­ficos

Ya sabemos que algunos servicios web que tenemos a nuestra disposición responden para dar respuestas a unas necesidades que hasta ahora no estaban cubiertas con los servicios existentes. Symolab es prueba de ello, surgiendo ante la frustación de un estudiante universitario llamado Alan ante la imposibilidad de buscar contenidos matemáticos en Internet. Fue esa frustración y la posterior unión con sus amigos Michal Avny y Lev, ambos con años de experiencia en los motores de búsquedas, donde surgió Symolab como motor de búsquedas semántico enfocado a contenidos matemáticos y cientí­ficos.

Michal Avny es CEO de Symbolab y ha sido entrevistado por The Next Web para comentar los entresijos de este motor de búsquedas. En dicha entrevista, llega a declarar sobre Wolfran Alpha ser una base del conocimiento y no un motor de búsquedas, y sobre los motores de búsquedas indica que no hay ninguna de ellas sobre búsqueda de ecuaciones, teniendo Google y Bing cierto soporte pero basado en palabras clave.

De esta manera, Symbolab se convierte en el primer motor de búsquedas semántico para cientí­ficos, matemáticos, estudiantes y otras personas interesadas, que entiende el significo de los sí­mbolos en las búsquedas en base a las disciplinas, el orden y la disposición de los elementos, dando ejemplos de ello dentro de la entrevista, empleando un motor de búsqueda que utiliza algoritmo de aprendizaje automático patentado que ofrece los resultados de búsquedas más relevantes.

Habla igualmente de su modelo de negocio a través de las diferentes ví­as de ingreso, además de tener planeado crear una red de anuncios, indicando que los contenidos cientí­ficos son una de las formas más costosas del contenido digital disponible a dí­a de hoy.

Enlace: symbolab | Más información: Entrevista en TNW

sciencekids, experimentos cientí­ficos para niños

Se acaban las vacaciones, pero aún hay tiempo de pasar un buen rato con los niños al mismo tiempo que aprendemos juntos.

En sciencekids.co.nz tenemos decenas de experimentos cientí­ficos que podemos hacer en casa, todos ellos creados para que los niños puedan entender mejor cómo funciona el mundo en el que vivimos.

Juegos, noticias, ví­deos, instrucciones para el paso a paso de cada experiencia… pero si lo que queréis es practicar matemáticas o inglés, siempre podéis acceder a kidsmathgamesonline.com o funenglishgames.com, todos ellos con el mismo formato, ideales para invertir tardes enteras descubriendo un contenido especialmente interesante.

Por desgracia solo se encuentran en inglés, aunque seguramente los traductores existentes en la web os podrán ayudar bastante en caso de que tengáis problemas con el idioma.

TeXample, cientos de ejemplos de LaTeX para aprender a hacer gráficas y mucho más

Texample

Si algo tiene LaTeX, el fascinante lenguaje de escritura de textos cientí­ficos y técnicos, es la enorme comunidad que le da soporte y que asimismo permite que haya bastante material de ayuda en la red para aprender a usarlo y ver que nada tiene de complejo, que sólo requiere un poco de práctica. Sin embargo, pensar que LaTeX es sólo una herramienta para crear documentos con fórmulas matemáticas es subvalorarlo, algo que nos demuestran en TeXample.

TeXample.net es un espacio en el que encontraremos útiles recursos pero especialmente centenares de ejemplos de todo lo que se puede hacer con LaTeX, cada uno con su respectiva ayuda y código para probar en instantes: diagramas, mapas mentales, polí­gonos, figuras tridimensionales, animaciones, esquemas eléctricos, fractales, gráficos estadí­sticos, planos, vectores y muchas más representaciones que van desde las ciencias computacionales y la fí­sica hasta las ciencias económicas.

Hay incluso ejemplos para hacer calendarios y sudokus, pero en general lo que se destacan son las amplias posibilidades de LaTeX que pueden ponerse en práctica en segundos. Resta invitar a seguir haciendo uso de sus bondades y a los que apenas oyen hablar de este magní­fico lenguaje, que al menos conozcan de qué trata y lo prueben. Por supuesto, es software libre.

Enlace: TeXample

Silicon Valley VCs invierte en ResearchGate, la red profesional para cientí­ficos

Con más de 1,3 millones de usuarios de más de 193 paí­ses, ResearchGate se conoce como la mayor red profesional para cientí­ficos e investigadores, facilitando la colaboración cientí­fica y permitiendo a los miembros conectar con sus compañeros, descubrir nuevas lí­neas de investigación e intercambiar ideas en lí­nea.

Desde esta red entran en contacto con nosotros para anunciar la finalización de la ronda serie B de inversión dirigido por Luke Nosek de Founders Fund.

Con la inversión de Fund IV, el mayor fondo de Founders Fund hasta la fecha (625 millones de dólares), se busca invertir y hacer hincapié en tecnologí­as y empresas de transformación, particularmente en los campos de medicina y biotecnologí­a.

Ijad Madisch, co-fundador y CEO de ResearchGate, comenta:

Con esta ronda de financiación, nuestra prioridad será la de perseguir nuevas innovaciones. Queremos cambiar la forma de medir la reputación cientí­fica, calculada y construida conforme avanza el tiempo proporcionando a nuestros usuarios un feedback cualitativo y permitiendo a su vez compartir sus hallazgos de manera eficiente

Excelentes noticias para los que vibramos con los avances de la ciencia. Os dejo con algunas capturas del proyecto:

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Layerscape, una nueva manera de recoger datos sobre la Tierra

Desde el sitio web de Microsoft Research nos presentan una nueva y revolucionaria herramienta llamada Layerscape, que basada en la tecnologí­a de la anterior aplicación Worldwide Telescope permitirá a los cientí­ficos analizar, visualizar y recoger datos estadí­sticos sobre la Tierra y convertirlos en tours visuales tridimensionales.

Los datos que se pueden analizar son de tipo variado y no sólo geográfico como puede parecer a primera vista: se pueden recolectar estadí­sticas sobre cambios en el clima, epidemias, enfermedades, corrientes oceánicas, etcétera, todo con la posibilidad de construir modelos tridimensionales predictivos que no se habí­an podido realizar antes, cosa tremendamente útil para enseñar el impacto futuro y las implicaciones de algunos de los hechos que suceden hoy a través de datos cientí­ficos, como por ejemplo en el caso de la contaminación industrial.

Como nos comenta Rob Fatland, manager de Microsoft Research Connections, la herramienta funciona al servicio de todas las ciencias terrestres y con ella podemos recoger datos relacionados con la geologí­a, la climatologí­a, la oceanografí­a, la glaciologí­a y muchas otras disciplinas dedicadas al estudio del planeta. Además, Layerscape cuenta con un portal de cientí­ficos en el que los usuarios pueden compartir sus datos y visualizaciones en doce categorí­as y foros, en los que se comentan los descubrimientos y estadí­sticas en una comunidad on-line.

Links:
layerscape.org
Sobre Project Layerscape

Ví­a: Microsoft Research