Una aplicación dice si estás borracho analizando tu forma de andar

Muchas veces el tomar alcohol puede suponer una ocasión para desinhibirnos y sentirnos más cómodos al socializar con otros. Sin embargo, al pasar el límite de alcohol permitido por nuestro cuerpo, los movimientos y el habla se entorpecen, haciendo difícil tener control de nuestras facultades y corriendo, además, el riesgo de cometer actos imprudentes.

Es así como en un intento por mantener el consumo responsable de bebidas alcohólicas, un grupo de investigadores de la Universidad de Pittsburgh se dio a la tarea de crear una aplicación móvil que pueda ser usada para determinar el nivel de embriaguez de una persona. Continúa leyendo «Una aplicación dice si estás borracho analizando tu forma de andar»

Investigadores desarrollan método para detectar imágenes deepfake

Resulta notable el progreso alcanzado por la tecnología en el logro de las llamadas imágenes deepfakes, las cuales son generadas como resultado de algoritmos de aprendizaje automático. Dichos avances han ocasionado que cada vez mas a las personas les resulte difícil distinguir este tipo de imágenes de una foto real.

En este contexto, un nuevo método para identificar imágenes deepfake ha sido desarrollado por investigadores del Instituto Horst Görtz. Ha sido desarrollado para la seguridad informática de la Ruhr-Universität Bochum y el Cluster de Excelencia «Seguridad Cibernética en la Era de los Adversarios a Gran Escala». Continúa leyendo «Investigadores desarrollan método para detectar imágenes deepfake»

Un consultor de moda hecho con la Inteligencia Artificial de Facebook

El color, la talla o el diseño son aspectos que siempre generan dudas al momento de comprar una prenda de ropa en línea, ya sea que se trate de un pantalón, una camisa o un vestido, haciendo que nos preguntemos si al momento de usarlo este resultará favorecedor a nuestra silueta.

Es por ello que Facebook se encuentra trabajando en el desarrollo de una inteligencia artificial que a futuro pueda asistir a los usuarios a lo largo de su experiencia en la compra de ropa en línea que efectúen a través de su conjunto de plataformas y herramientas de mensajería (WhatsApp, Messenger, Instagram) además de la propia Facebook. Continúa leyendo «Un consultor de moda hecho con la Inteligencia Artificial de Facebook»

Motion2Vec: Algoritmo diseñado por Google Brain, Intel y UC Berkeley para la cirugía robótica

En el campo de la medicina es notable resaltar como la tecnología ha estado haciendo posible el desarrollo de recursos y herramientas cada vez más sofisticadas para optimizar el trabajo realizado por el personal sanitario que labora en los hospitales.

Incluso la realidad virtual ha estado siendo usada como medio para facilitar el aprendizaje de los estudiantes de medicina en lo que concierne a realizar cirugías. Continúa leyendo «Motion2Vec: Algoritmo diseñado por Google Brain, Intel y UC Berkeley para la cirugía robótica»

Esta IA estima el riesgo de muerte cardiovascular

Un equipo del MIT desarrolló un modelo de aprendizaje automático que puede estimar el riego de muerte por afecciones cardíacas.

Han utilizado este sistema que denominan RiskCardio para establecer patrones de riesgo en pacientes que han sufrido Síndrome coronario. Y para ello, el algoritmo solo necesita 15 minutos de lectura de un ECG para determinar el grado de riesgo del paciente. Es decir, no toma en cuenta información del paciente ni ninguna clase de pruebas adicionales.
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Para predecir la obesidad en el mundo, nada como la Inteligencia Artificial

Cuando un país dice que su población tiene un 15% de obesos, por poner un ejemplo, rápidamente salta la pregunta… ¿cómo lo saben?

Nadie viene a nuestra casa a pesarnos, y los datos médicos son confidenciales, por lo que es necesario tener sistemas de predicción avanzados que ayuden a saber si la obesidad es un problema que debe ser tratado con urgencia o no. Continúa leyendo «Para predecir la obesidad en el mundo, nada como la Inteligencia Artificial»

Así­ funciona el algoritmo de Instagram para personalizar el feed

InstagramEl equipo de Instagram ha develado el secreto tras su famoso algoritmo. Sí­, aquel que se implementó en 2016, poniendo de malhumor a muchos de sus usuarios, ya que cambió la dinámica del feed, dejando de lado el orden cronológico inverso.

En un encuentro con los medios, Julian Gutman, compartió algunos detalles de su dinámica, y los factores principales que entran en juego para que el algoritmo ofrezca un feed personalizado, basado en el comportamiento de los usuarios.

Tal como mencionan en TC , analizando nuestra actividad anterior en Instagram, el aprendizaje automático predecirá aquellas publicaciones que despertarán nuestro interés, teniendo en cuenta el contenido de la publicación. Otro factor que se tiene en cuenta es la fecha en la que se compartieron las publicaciones, ya que priorizará las más nuevas.

Y el tercer factor es la relación o interacción que tengamos con el creador de la publicación. Es decir, si en el pasado hemos interactuado mucho (likes, comentarios, etc) con las publicaciones de determinado usuario, su contenido tendrá prioridad en nuestro feed.
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Así­ funciona la sugerencia de amigos en Facebook

En muchas ocasiones solemos estar en Facebook y de repente vemos sugerencias de usuarios que hemos visto alguna vez en persona. Seguro pensarás que es coincidencia, pero lo cierto es que la plataforma tiene un truco bajo la manga.

Ser una aplicación utilizada por miles de millones de personas tiene sus ventajas; una de ellas es que cuenta con una base de datos bastante grande que nos puede ayudar a encontrar personas y demás cosas sin hacer mucho esfuerzo. Aquí­ tenemos la herramienta que hace que esto sea posible. Continúa leyendo «Así­ funciona la sugerencia de amigos en Facebook»

Este algoritmo puede detectar neumoní­a con más precisión que un radiólogo

Se han compartido muchas investigaciones sobre el potencial de la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina, y que en algunos casos, puede alcanzar un nivel de precisión que supera el rendimiento de los profesionales.

Siguiendo esta lí­nea, investigadores de Stanford publicaron un documento sobre CheXNet, la red neuronal convolucional, que desarrollaron con la capacidad de detectar sí­ntomas de neumoní­a. Para ello, se vale del método tradicional, las radiografí­as de tórax.

CheXNet

A partir de la visualización de la radiografí­a, calcula el nivel de probabilidades de desarrollo de neumoní­a en el paciente, creando un mapa de calor (como se ve en la imagen de arriba) indicando las áreas que llevan a esa conclusión.
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Google Play Store penalizará en las búsquedas a las aplicaciones problemáticas

GooglePlayStore-Apps

Google ha realizado un nuevo cambio en su algoritmo de búsqueda en Play Store para tratar de garantizar que los usuarios accedan a aplicaciones de gran calidad y puedan disfrutar de ellos durante mucho más tiempo, reduciendo de este modo el número de desinstalaciones. Este cambio ya está disponible para un grupo de usuarios pero a lo largo de la próxima semana o algo más de tiempo llegará al resto de usuarios.

La idea de este cambio busca mejorar la clasificación de las aplicaciones de gran calidad y, por el contrario, restar más visibilidad a aquellas que presentan problemas tales como bloqueos frecuentes, retardos de renderizados, alto consumo de baterí­as, etc. Donde ya ha sido aplicado se ha visto como algunas aplicaciones han ganado algo más de posición en su clasificación en las búsquedas, mientras que las que han presentado problemas han ido perdiendo algo más de visibilidad.
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