Investigadores de la Universidad de New York desarrollaron una red neuronal que puede crear huellas dactilares falsas, que podrí­an convertirse en el talón de Aquiles de los sistemas biométricos actuales.

Los investigadores han entrenado a la IA utilizando imágenes reales de huellas dactilares parciales, para que puede generar su propia versión de huellas. Estas fueron revisadas, modificadas y puesta a pruebas, alcanzando una tasa de acierto de hasta un 77%.

Para conseguir que esta dinámica funcione, DeepMasterPrints, como llaman a estas huellas dactilares falsas, aprovechan una punto débil en la dinámica de la mayorí­a de los sistemas biométricos, que detectan  impresiones parciales de las huellas, sin llegar a trabajar con una imagen completa. Es decir, no leen toda la huella dactilar completa, sino que simplemente analizan la parte del dedo que apoya en el escáner.
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