Hace justo un año vimos como en el CES 2014 se presentaba un cepillo de dientes de kolibree, cepillo que se conectaba vía bluetooth al móvil para monitorizar la frecuencia, los dientes “olvidados” y los horarios.
Este invento, que costaba entre 99 y 200 dólares, vuelve a aparecer en CES 2015, pero tiene una competencia de un grande del sector: Oral-B.
El cepillo en cuestión, presentado en connectedtoothbrush.com, fue también presentado en el CES del año pasado, saliendo al mercado en algunas regiones de Europa sin mucho ruido. Ahora tiene previsto entrar en Estados Unidos en febrero, conectándose a iPhone y Android para mostrar información que ayude a monitorizar esta actividad diaria.
La aplicación nos dice qué parte de la boca debemos cepillar, para que haya el mismo nivel de atención en todos los puntos, y corrige el mal cepillado mal en tiempo real (si apretamos mucho las encías, o si no pasamos los dos minutos recomendados, por ejemplo).
El precio del modelo Oral-B PRO 7000 es de aproximadamente 220 dólares, por lo que seguramente los compradores prestarán mucha atención a las sugerencias realizadas, aunque sea solo para justificar ese precio.
Imaginad que en un hospital se empezaran a usar adhesivos en los pacientes, pegatinas que muestran su temperatura en todo momento y envían la información a móviles usando bluetooth durante 24 horas seguidas.
Eso es lo que han presentado desde temptraq.com en el CES de este año, un dispositivo, con batería impresa en el adhesivo (junto a los sensores), que, siendo un excelente proyecto, aún no ha sido aprobado por la FDA de Estados Unidos.
El aspecto de la aplicación móvil es muy intuitivo. Allí vemos datos relacionados con la evolución de la temperatura, con posibilidad de recibir alertas cuando lleguemos a cierto límite.
La idea no es nueva, de hecho vimos hace poco un chupete que hace algo parecido con los bebés, aunque está claro que, en caso de aprobarse y demostrarse su funcionamiento, una pegatina podría ser mucho más útil y práctico para todas las edades.
Cada vez vemos más pulseras, pegatinas, relojes y prendas de todo tipo que se encargan de medir temperatura del cuerpo, olvidando bocas, sobacos y demás «lugares tradicionales» de medición de temperatura. Aún así, es difícil llegar a un mercado donde el mercurio continúa siendo el líder.
Si uno que se le quema hasta el agua puede llegar a aprender a cocinar como Ratatouille viendo videos de YouTube, ¿qué podría impedir que un organismo automatizado y con el suficiente poder computacional pudiera aprender también? Pues bien, investigadores de la Universidad de Maryland y el centro de investigación NICTA ya lo están empezando a conseguir, generar un método para enseñar a cocinar a los robots apenas mostrándoles comunes videos de recetas de cocina.
Para lograrlo se han valido del aprendizaje profundo o deep learning, en esencia, un trabajo algorítmico que trata de abstraer lo suficiente de una imagen o de cualquier otro conjunto de datos para dar con conclusiones tan relevantes como el saber a quién pertenece un rostro presentado (reconocimiento de caras como el de Facebook) o a qué tarea responde el levantar una taza de salsa para arrojarla a una mezcla que luego es llevada al fuego.
Comentan en VentureBeat que han sido utilizados para poner a prueba los modelos generados 88 videos de cocina creados por terceros, lo que destaca qué tan brillante puede resultar en futuros espacios tal facilidad de enseñanza robótica a partir de videos comunes y corrientes. A partir de ellos, se especificaron los suficientes comandos para que los robots empezaran a aprenderlos por sí mismos para luego tener la capacidad de ejecutarlos con cada nueva presentación visual.
Para más información sobre el trabajo de los investigadores y lo que han conseguido, lo mejor es dirigirse al paper (en PDF, 7 páginas nada más) o visitar el portal de la Universidad de Búfalo donde se comparten los detalles acerca de la extracción de los datos desde los videos de YouTube. [Imagen: Disney.es/Wall-e]
Amazon se mete también al negocio de la búsqueda de restaurantes, especialmente, aquellos cercanos a nuestra ubicación con ofertas de comida a domicilio y para llevar, por supuesto, con todo un manojo de herramientas sociales y de seguimiento para no perder descuento alguno en nuestros locales preferidos.
Vimos recientemente como la empresa hacía sus primeras pruebas de entrega de pedidos mediante taxis en Los íngeles y San Francisco, y hasta la información filtrada sobre su futuro servicio de reserva de hoteles. Pues bien, no para su sorprendente innovación y esta vez es presentado, inicialmente funcionando con locales de comidas en Seattle (USA), un nuevo apartado en su servicio Amazon Local desde donde se ofrecerá a los usuarios recomendaciones de restaurantes y ofertas de comida.
La idea es brindar algo muy parecido a lo que ya prestan portales como Delivery.com, y características particulares de descuentos que suelen ser frecuentes en sitios tipo Groupon, sin embargo, la integración con la información financiera agregada a los métodos de pago disponibles en la cuenta de Amazon haciendo que ni se sienta el cambiar entre categorías de compras resulta ser un útil factor diferenciador. Por supuesto, desde las apps móviles de Amazon Local, disponibles para iOS y Android, se facilitarían aún más las cosas desde un primer uso.
El espacio se compone de un sencillo buscador, con atención las 24 horas los 7 días de la semana, desde donde se podrá consultar por tipos de comidas, direcciones y código postal. Aparecerán entonces páginas especializadas para cada local y las debidas opciones para realizar pedidos y pagarlos incluso simplemente con una tarjeta de crédito previamente agregada en Amazon.com. Por cierto, informan en The Verge, portal donde hablan del nuevo apartado de comidas en Amazon Local, que se anda trabajando incluso en una herramienta especial para contratar más servicios a domicilio, por ejemplo, plomeros y niñeras.
Prendas inteligentes para bebés hemos visto muchas, pero es la primera vez que topamos con un chupete inteligente, capaz de medir la temperatura del niño o niña y de enviar los datos a una aplicación móvil.
Ese es el objetivo de Pacifi Smart, incluir un sensor de temperatura en la silicona del chupete y enviar los datos usando Bluetooth Bluetooth 4.0 (Bluetooth Low Energy) para un android o iOS. La aplicación determina cuando la temperatura pasa los límites considerados normales, y ayuda a gestionar la información relacionada con la administración de medicinas, alertas y demás datos sobre la salud del bebé.
El chupete también cuenta con un sensor de proximidad incorporado que permite a los padres controlar la ubicación del mismo, avisando cuando el niño se aleja (o cuando lo ha escondido por la casa). Se puede incluso establecer una distancia específica para que suene una alarma.
El consumir poca energía, su batería permite una autonomía de más de un año, aunque no informan lo que ocurre después de ese primer año.
Lo venden por 40 dólares y lo envían a partir de este mes de diciembre a varias partes del mundo, por lo que es posible que 2015 sea el año de los chupetes inteligentes.
Desde Runtastic nos presentaron hace unos días la nueva aplicación en la que han estado trabajando: Sleep Better (android y iOS), aplicación que han lanzado hoy oficialmente con las siguientes funcionalidades:
– Registra la duración, ciclos y eficiencia del sueño – Monitoriza los factores que afectan el sueño: el ejercicio, niveles de estrés, cenar tarde, consumo de alcohol, cafeína, entre otros, así como también la influencia de las fases lunares. – Lleva un diario de tus sueños – Alarma inteligente con selección de intervalo de tiempo para despertarse en el mejor momento. Despierta al usuario durante la fase de sueño ligero para comenzar el día con el pie derecho – Integración con Apple Health Kit
El objetivo de Runtastic es mejorar la calidad del sueño de los usuarios, algo que está directamente relacionado con la salud, que es la categoría en la que Runtastic siempre se ha destacado.
Comentan en la nota que no solo es la alimentación y el ejercicio lo más importante de un estilo de vida saludable, sino también el sueño:
El sueño tiene una gran influencia en la salud y fitness tanto física como mental.
La aplicación está disponible de forma gratuita, siendo el resultado de varios meses de dedicación, según nos comentan en la misma nota:
[…] el equipo Runtastic no sólo desarrolló la app, sino que también perfeccionó algoritmos del sueño pasando varias noches en laboratorios del sueño e intercambiando conocimientos y puntos de vista con especialistas del sueño, doctores y personas con problemas para descansar adecuadamente.
El funcionamiento es sencillo: iniciamos una sesión de sueño presionando un botón y ponemos el móvil en la cama, junto a la almohada. La sesión de sueño terminará cuando la alarma inteligente suene o cuando el usuario detenga manualmente la sesión.
Next Glass es una brillante app de recomendaciones, disponible para iOS y Android, que a diferencia de las de su especie y como base de sus sugerencias, pone a la ciencia al completo servicio de los bebedores de vino y cerveza sin importar su grado de experticia en la cata de dichas bebidas.
«Maltosa», «ligera», «abundante», «cremosa», «fresca», «Lager», «de Abadía», etc., son términos que la mayoría de mortales no manejamos a la perfección en cuestión de cervezas, aún siendo amantes de ellas, pero la cosa se complica cuando nos ponen a elegir entre decenas de botellas de todo el mundo seleccionando una que nos guste, apenas con la etiqueta. Pues bien, aquí aparece Next Glass de la cual se comenta, literalmente, que busca «eliminar adjetivos» como los anteriores, para convertir la decisión en todo un resplandor de ciencia pura.
La compañía tras Next Glass se ha encargado de revisar 642 cervecerías y recoger 15.350 botellas provenientes de varios países para revisar su ADN y tratar de dar con relaciones entre ellas. Así pues, si nos preguntamos que tanto nos podría gustar una nueva marca de cerveza o vino, abrimos la app, pulsamos el botón de Scan, apuntamos a la etiqueta y automágicamente se nos generará una calificación de 1 a 100 la cual nos dirá que tan perfecta será para nuestros paladares. Claro, dicha cuantificación será presentada gracias a las relaciones de ADN disponibles en la base de datos de Next Glass, que de paso habilitará una rápida visualización del contenido nutricional de la bebida, junto a lo que la app aprende de nuestros gustos basada en calificaciones que damos a otros vinos y cervezas ya probadas.
Esto último es lo único incómodo al iniciarla pues definir casi una decena de cervezas diferentes y ponerles puntajes en términos de estrellas no es tarea fácil y menos para los que apenas conocen las cervezas de su tierra, pero luego de superarlo se convierte en algo sorprendente. Sus videos promocionales lo muestran:
Y luego de recibir las recomendaciones restará listar las que obtuvieron un mayor puntaje y salir a conseguirlas. Claro, también cuenta con opciones sociales, desde el registro a través de cuentas de Facebook y Twitter hasta el compartir los resultados con amigos y otras personas con gustos diferentes o similares.
En fin, infaltable para gustos exigentes y en proceso de aprendizaje.
Google, con el lanzamiento de Google Flu Trends, ha querido poner su granito de arena para ayudar a las autoridades oficiales y a profesionales médicos a conocer la aparición de nuevos brotes de gripe tan pronto se produzcan en cualquier parte del mundo.
Se trata de un servicio que puso en marcha por primera vez en el año 2008 para los Estados Unidos, sin intención de servir de sustituto de los sistemas de vigilancia tradicionales o suplantar la necesidad de diagnósticos y la vigilancia basada en laboratorios.
A través de un nuevo anuncio, Google ha dato un repaso por toda la evolución que ha ido recibiendo este servicio a lo largo de los años hasta en la actualidad, para posteriormente anunciar el lanzamiento de un nuevo método para el mismo con el objeto de mejorar la precisión de manera significativa y robusta en la medición de la evolución de la gripe para los Estados Unidos en el que, al igual que en otros de los mejores métodos de medición, tendrán en cuenta los datos oficiales de la gripe ofrecidos por la CDC conforme la temporada de la gripe avance, que servirá como base para el aprendizaje del mismo.
Google se compromete a ofrecer detalles técnicos del nuevo motor próximamente, aunque además esperan que este nuevo método pueda extenderse a otros países. Con ello, esperan poder servir de ayuda a los profesionales de salud sirviendo de alerta temprana ante brotes nuevos, sobre todo, en áreas donde no existe supervisión tradicional.
Con el auge de los dispositivos wearables (vestibles), uno de los aspectos en el que la tecnología está poniendo especial atención es en el seguimiento de la actividad física. Y Google no se quiere quedar atrás en este aspecto.
Desde hoy, aquellos usuarios que quieran registrar las actividades físicas que realicen periódicamente, consultar sus progresos y compararlos con las metas personales que se hayan mercado, podrán descargarse gratuita la aplicación móvil Google Fit en sus dispositivos móviles y tabletas Android, siempre y cuando cuenten con la versión 4.0 en adelante.
Google Fit aprovechará los sensores de los propios dispositivos Android para detectar automáticamente cuando sus usuarios se encuentran caminando, circulando en bicicleta o corriendo, y les permitirán fijar sus metas personales y darles a conocer si están progresando hacia ellas.
Además, sirve como aplicación unificada ya que podrá mostrar todos los datos relevantes de las actividades físicas gracias a la posibilidad de conectar tanto con otros dispositivos como con aplicaciones especializadas como Strava, Withings, Runtastic, Runkeeper y Noom Coach, entre otras. Con ello, Google Fit evitará a los usuarios el uso de distintas aplicaciones para conocer los datos de cada una de ellas.
Además de su aplicación móvil, Google Fit también está disponible a través de la web mediante la dirección: www.google.com/fit.
Por otro lado, aquellos desarrolladores que deseen realizar aplicaciones basadas en Google Fit, ya tienen a su disposición la SDK de este servicio. En la web developers.google.com/fit tendrán toda la información que necesitan, y además, podrán formar parte de la comunidad de desarrolladores de Google Fit, donde podrán aportar ideas e inspirarse. Google señala que muchos de sus socios ya se encuentran trabajando en nuevas experiencias, las cuales serán lanzadas durante las próximas semanas.
Disponible de momento en Estados Unidos y Reino Unido, con previsión para llegar al resto de Europa aún en 2014 (según comentan en g1), Figure 1 (figure1.com) se presenta como una aplicación que los médicos pueden usar para hacer fotografías de los casos con los que trabajan a diario, compartiendo las imágenes con sus contactos.
Solo los médicos aprobados por los moderadores pueden subir y comentar imágenes, aunque cualquier persona de los países donde está disponible pueden bajarlo y ver el contenido. Respetan la privacidad de cada paciente tapando automáticamente rostros y ocultando tatuajes, así como eliminando fotos de enfermedades que puedan ayudar a identificar al paciente (esa es una de sus prioridades).
El proyecto ha recibido una inversión de 6 millones de dólares, parte de la cual se usará para entrar en el mercado europeo, aunque está claro que será necesario algo más que configurar itunes o google play para aterrizar en otros países con una aplicación que puede llegar a ser bastante polémica.
Ya que cada foto es revisada por un moderados antes de publicarla, será necesario ahora aumentar esa cantidad de moderadores para poder abrirse de forma segura en cada país, donde las leyes de protección de datos y las costumbres dentro de los hospitales puede ser bastante diferente a lo que ocurre en las dos regiones donde Figure 1 ya es activa.
