Etiqueta: recomendaciones

Expedia quiere que, con ayuda de la IA, ser plataforma únificada para la planificación de viajes

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por Fco. José Hidalgo

Expedia, conocido sitio web de viajes, quiere convertirse en la plataforma unificada para la planificación de los viajes, y no quedar relegado a quedar únicamente como opción para que los usuarios reserven sus alojamientos y vuelos tras haber comenzado las búsquedas en otras plataformas.

Si bien entiende que no es malo comenzar en terceros sitios web, como pueda ser el motor de búsquedas de viajes de Google, considera que tenerlo todo bajo una misma plataforma agiliza el proceso.
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Recs, nueva solución para descubrir y compartir tus lugares favoritos

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por Juan Diego Polo

Buscar un lugar para cenar o visitar puede ser una tarea abrumadora. Entre la avalancha de opiniones en línea y la falta de confianza en las recomendaciones, encontrar el lugar perfecto se convierte en un desafío. Aquí es donde entra Recs, una aplicación que pretende simplificar este proceso al centrarse en recomendaciones positivas de amigos y conocidos. Continúa leyendo «Recs, nueva solución para descubrir y compartir tus lugares favoritos»

Así es Samples, el nuevo feed estilo TikTok que llega ahora a YouTube Music

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por Fco. José Hidalgo

No cabe duda de que el feed estilo TikTok está dando tan buenos resultados hasta el punto de que otras plataformas lo han ido adoptando a lo largo del tiempo para facilitar que sus respectivos usuarios puedan descubrir nuevos contenidos.

La última plataforma en hacerlo es YouTube Music, que inaugura el feed Samples para llevar el descubrimiento de temas musicales «al siguiente nivel», según afirman. En Samples, los usuarios tendrán una sucesión de muestras de vídeos musicales a modo de recomendación personalizada e impulsado por el catálogo de vídeos musicales de YouTube Music.
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Elon Musk señaló que Twitter podría liberar su algoritmo bajo código abierto durante la próxima semana

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por Nicolás Verdejo

Elon Musk ha sugerido a través de un tuit reciente que Twitter está preparándose para liberar su algoritmo la próxima semana. 

Mientras ha liderado la compañía, Musk ha sido un defensor de la idea de que el algoritmo de recomendación de Twitter debe ser de código abierto, una creencia que ha manifestado en repetidas ocasiones, incluso antes de que adquiriera la red social en abril de 2022.

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Así podrás descubrir los motivos por los que recibes recomendaciones específicas de vídeos en TikTok

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por Fco. José Hidalgo

A lo largo de las próximas semanas, TikTok lanzará una función que permitirá a que cada usuario pueda conocer aquellos aspectos que hayan llevado a recomendarle cualquier vídeo determinado dentro del feed Para Tí de su cuenta.

Con ello, desde TikTok avanzan hacia la búsqueda de una transparencia significativa para los usuarios que utilizan su servicio, con la promesa de que esta función vaya ganando más adelante una mayor granularidad y transparencia sobre las recomendaciones de los vídeos.
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Un algoritmo como el de las recomendaciones de Netflix podría servir para estudiar el cáncer

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por Nicolás Verdejo

En un estudio desarrollado de manera conjunta, investigadores de la Universidad de California en San Diego y el University College London, utilizaron inteligencia artificial para analizar y categorizar el tamaño y la escala de los cambios en el ADN en todo el genoma cuando el cáncer comienza y crece. 

La muestra analizada en esta investigación contempló los genomas de 9873 pacientes con 33 tipos de cáncer, a través de los cuales encontraron 21 categorías de cambios comunes en la estructura y el número de cromosomas en el material genético de los tumores.

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Los esfuerzos de TikTok para ofrecer recomendaciones más variadas y seguras

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por Fco. José Hidalgo

En la búsqueda constante de la mejora de la experiencia de descubrimiento de vídeos, TikTok está comenzando a probar una mejora en el algoritmo que alimenta el feed Para Tí para evitar las recomendaciones continuas de vídeos relacionados con aspectos que puedan «reforzar una experiencia personal negativa», ya sean vídeos relacionados con las tristezas, con las rupturas sentimentales, o dietas extremas, según ponen de ejemplo.

TikTok reconoce que, a pesar de que el algoritmo intercambia recomendaciones de vídeos en base a una serie de señales basadas en las interacciones de los usuarios con vídeos ajenos a ello como oportunidad para que los usuarios puedan descubrir nuevas categorías de contenidos que les pudieran llegar a interesar, a veces, en según qué personas, ver un bloque de varios vídeos consecutivos de una misma categoría puede llegar a ser problemático.
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Snapchat ofrecerá recomendaciones personalizadas sobre lugares a visitar

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por Fco. José Hidalgo

Snapchat ya no es sólo un lugar donde divertirnos con los filtros y efectos disponibles, conocer la ubicación de nuestros amigos a través del mapa, mantener conversaciones de chat con ellos, y poco más.

Hasta ahora, el mapa ha servido únicamente para conocer donde se encuentra cada amigo a lo largo del planeta, utilizándose por más de 250 millones de personas en todo el mundo, pero el mapa de Snapchat comienza a tener nuevas atribuciones.
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Artistas en Spotify podrán elegir temas preferidos para llevar a las recomendaciones

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por Fco. José Hidalgo

Puede que en un momento dado, artistas y sellos discográficos tengan especial interés en hacer llegar determinados temas musicales a los oyentes a través de las recomendaciones personalizadas, por lo que la plataforma está abriendo dicha posibilidad a través de un nuevo servicio, que ahora comienza a ofrecer en fase de pruebas, y que se aplicará inicialmente a las secciones de Radio y Autoplay, usadas mayormente por los usuarios para descubrir nuevos artistas.

Además, a medida de que pase el tiempo, tratarán de extender la aplicación del nuevo servicio en pruebas a otras secciones personalizadas de la plataforma.
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Foursquare se apunta a los consejos en audio a través de su nueva aplicación

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por Fco. José Hidalgo

Foursquare ya no se limitará únicamente a ofrecernos recomendaciones de lugares en nuestros móviles en función de donde nos encontremos en cada momento y de lo que queramos hacer, ya que también nos quiere acompañar a modo de asistente virtual de audio, de manera proactiva, para ofrecernos recomendaciones a través de nuestros propios auriculares en base a donde nos encontremos.

Esto quiere decir que será el propio asistente el que nos irá ofreciendo recomendaciones sin necesidad de que se lo vayamos pidiendo en cada momento, fijándose en donde nos encontremos en cada momento cuando estemos paseando, corriendo, haciendo rutas en bicicleta, etc.
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