A lo largo de las próximas semanas, TikTok lanzará una función que permitirá a que cada usuario pueda conocer aquellos aspectos que hayan llevado a recomendarle cualquier vídeo determinado dentro del feed Para Tí de su cuenta.
Con ello, desde TikTok avanzan hacia la búsqueda de una transparencia significativa para los usuarios que utilizan su servicio, con la promesa de que esta función vaya ganando más adelante una mayor granularidad y transparencia sobre las recomendaciones de los vídeos.
Como sabemos, el feed Para Tí permite a cada usuario la capacidad de descubrir de forma personalizada a nuevos creadores, productos, ideas, además de ofrecer bastante entretenimiento mediante vídeos relevantes a través de los continuos deslizamientos en vertical, siendo diferente a cada usuario, teniendo en cuenta una serie de factores basados en la actividad de ellos.
Una vez esté disponible, el usuario podrá saber lo que lo ha llevado a recibir la recomendación sobre cada vídeo acudiendo al panel de compartir, y desde allí tocando el icono de signo de interrogación perteneciente a la nueva función «Por qué este vídeo», para que reciba las especificaciones concretas que se haya considerado para seleccionar ese vídeo en concreto a modo de recomendación en su feed Para Tí.
Y es que, como señalan en TikTok:
Nuestro sistema de recomendaciones funciona con modelos técnicos, por lo que tratamos de hacer que los detalles técnicos sean más fáciles de entender al desglosar razones como las interacciones sobre el contenido que ve, le gusta o comparte, los comentarios que publica o las búsquedas, las cuentas que sigues o cuentas sugeridas para ti, contenido publicado recientemente en su región, y el contenido popular en tu región.
Para TikTok, esta será una de las muchas formas que habrá más en el futuro para brindar a los usuario de la plataforma una transparencia significativa, aunque de momento no ha desvelado qué otras herramientas y funciones están trabajando en la actualidad para cumplir con este objetivo.
En cualquier caso, de fondo se persigue que los usuarios y creadores puedan tener un completo control de la experiencia de la plataforma, y de este modo pueda saber qué ha podido llevarle a recibir determinadas recomendaciones.
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