Windhawk es una plataforma diseñada para personalizar y optimizar la experiencia de los usuarios en el sistema operativo Windows. Funciona como un mercado de personalización, donde los usuarios pueden tanto descargar como contribuir con «mods» que modifican y mejoran las aplicaciones y la funcionalidad del sistema.
La espera ha terminado. La siguiente fase en el desarrollo de Divi, una de las herramientas más prominentes en el mundo del diseño web, ha sido anunciada. Divi 5 Dev Beta ha llegado, y con ella, una serie de emocionantes avances y oportunidades para desarrolladores y entusiastas de la tecnología. Continúa leyendo «Divi 5 Dev Beta: Un Nuevo Horizonte en el Desarrollo de Módulos»
Atomo en un sistema electrónico modular pensado para aquellos que tengan que desarrollar proyectos complejos de electrónica sin necesidad de que dispongan de amplios conocimientos en este campo.
Viene a ser el Lego de la electrónica, donde los creadores podrán combinar diferentes tipos de módulos existentes para dar lugar a soluciones totalmente diferentes, con el añadido de que Atomo también es compatible con Raspberry Pi, facilitando que se pueda llegar a la creación de casi cualquier cosa que uno se pueda imaginar, desde lo más simple hasta lo más complejo.
El desarrollador de este sistema es Jonathan Buford, quien sostiene que Atomo es un reemplazo para Arduino y un accesorio para Raspberry Pi. En este aspecto señala que han hecho compatible todos los controladores con el conector HAT de Raspberry Pi, pudiendo programar en la propia Raspberry o usar Atomo como un HAT modular. Continúa leyendo «Atomo, interesante sistema modular electrónico para desarrollar proyectos complejos»
Snapmaker es una nueva propuesta que próximamente comenzará su campaña a través de la plataforma de financiación colectiva Kickstarter. Se trata de una impresora 3D modular que permite además capacidades de grabación por láser y de tallado de objetos. La idea es que los usuarios puedan tener tres dispositivos en uno, combinando sus capacidades mediante el empleo de diferentes módulos.
Pero no sorprenderá sólo por posibilitar la combinación de tres dispositivos en uno ya que además se lanzará en la campaña a precios competitivos. A este respecto, Snapmaker con la funcionalidad de impresión 3D estará disponible por 299 dólares, mientras que el módulo de grabado por láser y los módulos de tallado de objetos costará cada uno de ellos 75 dólares, de modo que aquellos que quieran tenerlo todo tendrán que pagar tan sólo 449 dólares. Continúa leyendo «Snapmaker aunará impresión 3D, grabado láser y tallado de objetos de forma modular»
Polytik es una plataforma abierta pensada para jugar con el sonido. La idea consiste en la combinación de varios módulos o, mejor dicho, sintetizadores modulares en el que, mediante la interacción directa con los mismos, disponiendo para ello de zonas táctiles y otros elementos en cada uno de ellos, poder obtener diferentes tipos de sonidos.
Con el objetivo de la simplificación y el abaratamiento de los costes a la hora de desarrollar prototipos de productos enfocados en el Internet de las Cosas, la compañía Pure Engineering tiene abierta su primera campaña de crowdfundingen Kickstarter enfocada en la obtención de fondos, establecidos en unos 1.000 dólares, para poder producir en masa sus módulos ensambables llamados PUREmodules.
Estos módulos conforman su arquitectura modular de sensores que permitirán, en combinación con otros elementos como placas arduino y software desarrollado bajo framwworks de código abierto, entre otros, que el desarrollo de ideas enfocadas en el Internet de las Cosas puedan llegar a más personas, ya que podrán utilizar tan sólo aquellos módulos que necesiten, y a su vez, la intención es que estos módulos puedan ser tan bajos como sea posible. Continúa leyendo «PUREmodules ayudará a llevar ideas para el Internet de las Cosas a la práctica»
La idea de construir módulos robóticos que puedan conectarse entre ellos para realizar acciones programables sofisticadas no es nueva. En el pasado ya hemos visto iniciativas de este tipo en varias categorías, y todas tienen un funcionamiento semejante: compramos módulos con estructuras definidas, los conectamos entre ellos y programamos su comportamiento, permitiendo desde construir vehículos a desarrollar juegos de memoria.
Cada vez hay más proyectos que tienen en cuenta la tecnología basada en módulos, principalmente en el mundo de los móviles. Google ya ha demostrado que es posible gracias a su Project Ara, y LG ha hecho sus primeros pinitos en este sentido con su LG 5, aunque aún hay mucho camino que recorrer.
En el MIT quieren ser los líderes en investigación en este sentido, y para conseguirlo están avanzando en un proyecto que permite que un móvil se construya él solo, ensamblando sus piezas gracias al magnetismo, de forma ordenada e inteligente. Continúa leyendo «Un móvil que se monta solo, lo nuevo del MIT»
El LG G5 no es un móvil excelente, no tiene una cámara de quitar el hipo, ni llaman la atención sus materiales, mucho menos su diseño… pero apostó por algo que no habíamos visto hasta ahora fuera del «mundo experimental».
Hablamos de los módulos, de la posibilidad de extraer partes del móvil para incluir otras que añadan o alteren funcionalidades.
En nuestro nuevo vídeo hemos probado dos de ellos, el LG CAM Plus y el LG Hi-Fi Plus. El primero ayuda a los que hacen muchas fotos con el móvil, al mismo tiempo que amplía la batería. El segundo está más orientado a los fanáticos del sonido.
El equipo de investigación sobre inteligencia artificial de Facebook ha optado por compartir con la comunidad científica sus módulos de aprendizaje profundo, dejándolos disponibles bajo código abierto a través de Torch, el cual es un entorno de desarrollo de código abierto para los valores numéricos, aprendizaje automático y visión por ordenador, enfocado particularmente en el aprendizaje profundo y las redes convolucionales, siendo ampliamente utilizado por varios laboratorios académicos, así como compañías como Google, Twitter, Intel, AMD, nVidia, y muchas otras.
El equipo señala en el comunicado que sus módulos, ahora liberados bajo código abierto, son significativamente más rápidos que los que están disponibles en Torch, permitiendo la aceleración de proyectos de investigación al permitir el entrenamiento de redes neuronales más grandes en menor tiempo.
Continúan apuntando a que en esta liberación se han incluido módulos optimizados para la GPU para grandes redes convolucionales (ConvNets), así como para redes con activaciones dispersas empleadas habitualmente en las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Sus módulos ConVent disponen de una capa de convolución basado en FFT rápido mediante el uso de núcleos personalizados CUDA desarrollados en base a la biblioteca cuFFT de NVIDIA.
En dicho comunicado ofrecen más detalles en profundidad sobre estos módulos y listan a otros módulos y contenedores basados en CUDA, esperando que esta liberación sirva para ayudar a optimizar el progreso relacionado con la investigación sobre el aprendizaje profundo.