¿Merece la pena implementar el Internet de las cosas en la industria?

¿De qué manera el Internet industrial de las cosas transforma el proceso de producción?

El Internet de las cosas (IoT) afianza sus posiciones en la vida diaria del hombre: casas inteligentes, asistente inteligente en el teléfono móvil, compras en línea… todo ello es solamente una pequeña parte de aquello que hace nuestra rutina más sencilla. Cada año crece el número de dispositivos conectados y, al mismo tiempo, se extiende el área de aplicación del IoT. Así, la implementación de las tecnologías en la industria permite a los directivos tomar decisiones de manera ágil, reducir pérdidas durante la producción y aumentar la productividad y la competitividad de la empresa en el mercado. Según estimaciones de la consultora Accenture, para el año 2030 la contribución del Internet de las cosas (IoT) a la economía mundial puede alcanzar unos 14,2 billones de dólares. Continúa leyendo «¿Merece la pena implementar el Internet de las cosas en la industria?»

3 pasos hacia la integración de IT-productos en la industria

Más del 50 % de las sociedades en todo el mundo tropiezan con dificultades al pasar a la transformación digital debido a que las tecnologías que se usan en las mismas ya han caducado. En Rusia ya durante 2017–2018 a este camino pasaron el 63 % de las sociedades. En la industria es particularmente difícil: la introducción como tal de IT-productos complejos en las empresas del sector minero representa uno de los procesos más afánosos, ya que el sector es conservativo. Tres secretos ayudarán a un directivo a realizar exitosamente un proyecto tomando como ejemplo la introducción e incremento de la productividad en una de las empresas rusas. Continúa leyendo «3 pasos hacia la integración de IT-productos en la industria»

Solo sobreviven los paranoicos: La inteligencia artificial al cuidado de la seguridad industrial

El año 2020 ha traído muchos cambios. El efecto causado por las consecuencias globales de la COVID-19 sobre la economía y la sociedad ha sido imposible de pronosticar. El cierre de las empresas, las estrictas prohibiciones de los viajes al exterior y el controlado funcionamiento del transporte cambiaron las condiciones para el desarrollo de la producción y la gestión de los negocios. Muchas empresas están soportando enormes pérdidas o han caído en la bancarrota. Un gran número de empresas han sido forzadas a detener o reducir su producción. El cambio al modo de trabajo remoto y las estrictas indicaciones de distanciamiento social durante el proceso productivo han puesto de manifiesto la necesidad de nuevas prioridades.

Si consideramos el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la industria, debemos tener muy en cuenta las normas de la seguridad ocupacional. Por un lado, el mero empleo de las tecnologías de la inteligencia artificial genera nuevos desafíos en el ámbito de la seguridad. Por otro lado, la IA ayuda a proteger las vidas humanas y los activos de las empresas en el contexto de las cadenas de generación de valor añadido existentes. Debido a que la IA se encuentra en un continuo proceso de autoaprendizaje y es capaz de cambiar su comportamiento, los estándares y las normas de seguridad vigentes están en constante evaluación. Cuando aparecen nuevos medios de transporte no tripulados, fábricas y zonas industriales dirigidas por inteligencia artificial, sistemas de toma de decisiones y maquinaria robótica inteligente, se hacen necesarios nuevos enfoques respecto a la certificación y la estandarización. Continúa leyendo «Solo sobreviven los paranoicos: La inteligencia artificial al cuidado de la seguridad industrial»

¿Cómo hacer que la Inteligencia Artificial funcione en condiciones extremas?

La inteligencia artificial (IA) puede ser aplicada en muchas ramas de la industria con el fin de reducir gastos y mejorar procesos. Esta inteligencia artificial industrial, aparte de algoritmos inteligentes y conceptos de macrodatos que se encuentran en el espacio virtual dentro de los sistemas informáticos, incluye también los propios dispositivos físicos. Los datos deben obtenerse a través de sensores. Los comandos deben ser enviados a los actuadores y sistemas de control. Toda esta cadena y flujo de información pasan – con ayuda de una conexión inalámbrica o mediante cable – por entornos de condiciones extremas. Hay un largo camino por recorrer desde los puntos de producción en las fábricas, las minas o las torres de perforación hasta los almacenes de macrodatos y sus potentes instalaciones de computación en los centros de procesamiento y las salas de control. Continúa leyendo «¿Cómo hacer que la Inteligencia Artificial funcione en condiciones extremas?»

Tareas empresariales para la aplicación industrial de la IA y métodos de su resolución

Nuevas soluciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial emergen rápidamente en el mercado. Estas generan el valor y traen el beneficio a la par con unas tasas de crecimiento asombrosas. La implementación de nuevas tecnologías continua siendo un gran problema para la industria básica, incluyendo el sector de petróleo y gas, manufactura discreta, minería y siderurgia. Estos sectores apenas comienzan a implementar la Inteligencia Artificial (IA). En comparación con otras, la industria básica se queda atrás.

Pero ¿cuáles son las causas que llevan a la situación actual? Los costes de la producción en el sector de la industria básica son bastante elevados.  En un mercado desarrollado la reducción de costes y la optimización de procesos son prioridades máximas establecidas por prácticamente todos los gerentes y directores. Actualmente la IA ofrece nuevas vías para alcanzar estos objetivos. Es evidente que generando nuevos valores, el funcionamiento de la IA dista bastante de los métodos tradicionales. El obstáculo más grande para el lanzamiento de nuevos proyectos de investigación en el ámbito de la IA es el elevado coste general para alcanzar el dominio de la solución.  Continúa leyendo «Tareas empresariales para la aplicación industrial de la IA y métodos de su resolución»

¿Por qué aún no estamos en peligro de una rebelión de las máquinas?

El ritmo del progreso tecnológico hace que cada vez más personas teman por sus trabajos, los cuales pronto podrían ser ocupados por los robots. Pero estos temores siguen siendo muy exagerados, de eso está seguro Igor Bogachev, director general de la compañía Zyfra.
Algunos participantes del mercado perciben la inteligencia artificial (IA) ya sea como un mesías capaz de resolver todos los problemas de la humanidad o como un monstruo que le quitará el trabajo a la gente y se apoderará del mundo. De hecho, ambas opciones están lejos de ser verdad. Continúa leyendo «¿Por qué aún no estamos en peligro de una rebelión de las máquinas?»

Seis principales tendencias del 2020 en el ámbito de la inteligencia artificial en la industria

En el año 2020, las tendencias globales en el ámbito de la inteligencia artificial seguirán siendo aquellas relacionadas con la siderurgia, la minería y el sector de petróleo y gas. Se espera un activo crecimiento del mercado de la IA. Asimismo, se abrirán enormes posibilidades para ahorrar costes y optimizar los procesos de producción. Los pronósticos de las tasas de crecimiento de la inteligencia artificial en la industria varían desde una Tasa Media Anual Acumulada (TMAA) a un nivel del 31 % hasta un 54 % para los años venideros.

Actualmente, el volumen del mercado global de la IA asciende a 15.000 millones de dólares, sin embargo, se prevé que para el año 2025 se multiplique por cuatro hasta alcanzar un nivel de 72.500 millones de dólares. La digitalización de las industrias continuará y las diversas tecnologías del futuro se convertirán en bienes comercializables. La aplicación estandarizada de la inteligencia artificial tendrá un carácter universal. Las máquinas y los sistemas empezarán a comprender los factores concurrentes y comenzarán a generar valor de manera independiente. Esta nueva integración de la IA abarca todos los sectores y requiere la toma de medidas concretas por parte de determinadas ramas de la industria. Este será el único modo de preservar la competitividad en el futuro. Continúa leyendo «Seis principales tendencias del 2020 en el ámbito de la inteligencia artificial en la industria»

Visión artificial en la industria y la logística

La visión artificial (Computer Vision) es la tecnología que permite a los sistemas informáticos analizar imágenes de diversos tipos, incluyendo videos. Con el incremento de la accesibilidad de datos y algoritmos para su análisis, esta tecnología se está haciendo realmente popular. La visión artificial es necesaria para crear máquinas autónomas, robots industriales y otros escenarios donde se requiere la misma capacidad de análisis visual que poseen los humanos.

La extracción y el procesamiento de recursos naturales se hace cada vez más difícil, ya que a menudo se requiere trabajar en condiciones extremas. Cualquier actividad de este tipo, tanto la extracción de carbón o minerales desde profundidades de varios kilómetroscomo la perforación de pozos de petróleo en el lecho marino, pone en serio riesgo la seguridad y la salud de las personas. En condiciones difíciles es preferible sustituir la labor del ser humano por la de máquinas. Continúa leyendo «Visión artificial en la industria y la logística»

8 usos prácticos y reales de Internet de las cosas

Cuando hablamos de Internet de las cosas solemos hablar de dispositivos conectados comunicándose entre ellos, recopilando información y enviando y recibiendo datos de diferentes servidores. Todo parece muy bonito en el papel, pero ¿hay muchos casos prácticos ya funcionando?

La respuesta es sí, y en el vídeo de hoy os mostramos ocho casos reales: Continúa leyendo «8 usos prácticos y reales de Internet de las cosas»