Apple compra startup centrada en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial avanzados

Imagen: Andrew, de Flickr.
Imagen: Andrew, de Flickr.

Apple ha adquirido Perceptio, una startup encargada de la creación de sistemas de inteligencia artificial avanzados capaces de funcionar en el dispositivo móvil del usuario sin necesidad de depender tanto de la nube.

Esto es lo que hemos podido leer en Bloomberg, donde afirman que los detalles relacionados con el cierre de la compra no se habrí­an hecho públicos. Se desconocen también las razones que habrí­an llevado a Apple a adquirir esta pequeña startup, aunque los motivos tras la compra podrí­an estar relacionados con la mejora del análisis de imágenes en los dispositivos móviles de compañí­a. Si nos centramos en el trabajo que llevan a cabo en Perceptio, los fundadores de la startup -Nicolas Pinto y Zak Stone- cuentan con amplia experiencia en el desarrollo de sistemas de reconocimiento de imágenes aprovechando las ventajas del deep learning (aprendizaje profundo). Además de ello, los fundadores de Perceptio lanzaron con anterioridad Smothie, una aplicación para dispositivos iOS con la que compartir ví­deo. Uno de los principales objetivos que persiguen en esta startup es desarrollar técnicas para ejecutar sistemas de clasificación de imágenes inteligentes en los dispositivos móviles de los usuarios sin tener que depender tanto del uso de datos externos. Para ello, la mayorí­a del proceso se lleva a cabo en el terminal del usuario. Gracias a la adquisición de la tecnologí­a existente en Perceptio, Apple podrí­a minimizar la necesidad de almacenamiento y transmisión de datos a los servidores de todo el planeta, aumentando así­ también la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios en el proceso.

Aprovechamos la ocasión para recordar que hace solo unos dí­as os hablamos acerca de la adquisición de VocalIQ por parte de Apple.

Fuente: Bloomberg.

Para buscar en Google a partir de imágenes y desde el móvil

Una práctica funcionalidad de Google Imágenes y de motores especializados como los que mencionamos en este enlace es el poder buscar a partir de imágenes en vez de mediante texto. Así­ pues, en vez de escribir una palabra clave, se carga una imagen y los algoritmos de tales buscadores trabajan para dar con más imágenes iguales y/o similares; más claro aún: se buscan imágenes partiendo de otras imágenes.

El método se llama reverse image search por la búsqueda inversa que representa, sin embargo, a pesar de lo útil que resulta, no ha conseguido una implementación oficial para móviles, o al menos no para el caso de Google. Para solucionarlo, el equipo de Ctrlq.org ha diseñado un sencillo sitio web que al visitarlo permitirá replicar el proceso que se ejecuta en equipos de escritorio pero ahora desde el teléfono.

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Un algoritmo es capaz de imitar el estilo de pintores reconocidos mundialmente

Fuente: A Neural Algorithm of Artistic Style
Imagen: A Neural Algorithm of Artistic Style

Nos ha llamado la atención el trabajo llevado a cabo por un grupo de investigadores de la Universidad de Tubinga (Alemania). Estos investigadores han logrado desarrollar un algoritmo capaz de transformar cualquier fotografí­a en una imagen que imita el estilo de algunos de los pintores más famosos de los últimos siglos.

Los detalles de su trabajo han sido hechos públicos en un estudio titulado «A Neural Algorithm of Artistic Style«. Tal y como podemos leer en el mismo, este grupo de investigadores ha creado un sistema artificial basado en una red neuronal profunda (Deep Neural Network) capaz de crear imágenes artí­sticas de una gran calidad. Concretamente, el sistema del que os hablamos se encarga de utilizar representaciones neuronales para separar y combinar el contenido y el estilo de las imágenes, proporcionando un algoritmo neuronal capaz de imitar el estilo de pintura correspondiente. Tal y como podéis ver en la captura de pantalla que os mostramos al inicio de este artí­culo, el equipo de investigadores ha demostrado el potencial de esta tecnologí­a utilizando una fotografí­a de una calle alemana y obteniendo distintas imágenes en las que se imita el estilo y recursos artí­sticos de grandes pintores, como Joseph Mallord William Turner, Vincent van Gogh y Pablo Picasso, respectivamente. A simple vista, no podemos negar que el resultado es bastante similar al de los famosos cuadros pintados por estos pintores.

Fuente: Mashable.

VSCO añade la función Colecciones en VSCO Cam para Android e iOS

collections

Visual Supply Company (VSCO) ha actualizado su aplicación VSCO Cam® en Android e iOS introduciendo una nueva caracterí­stica que «permite la interacción sin precedentes dentro del ecosistema VSCO». Esta caracterí­stica, a la que hace referencia en su anuncio, se llama Colecciones, la cual posibilita a los usuarios a que seleccionen aquellas imágenes que consideren interesantes pertenecientes a otros usuarios para incluirlas dentro de sus Colecciones. Para ello, dispondrán de herramientas para la búsqueda y el descubrimiento de contenidos de otros artistas y creativos, donde tan sólo deberán hacer un doble toque en aquellas imágenes que deseen incluir en dichas Colecciones.

Además de las colecciones, en Android se ha llevado la actualización de la interfaz de usuario ofreciendo ahora un nuevo diseño con elementos renovados. Igualmente, y como ya es normal, tanto en Android e iOS, se ha aprovechado la actualización para corregir aquellos problemas y errores encontrados hasta la fecha.

La nueva versión de VSCO Cam® para Android e iOS ya se puede obtener desde los respectivos mercados de aplicaciones, dando a los usuarios el acceso a la nueva caracterí­stica, en la que a juicio de Joel Flory, co-fundador y director general de VSCO, esperan ver como la comunidad responderá ante la misma, teniendo ahora la capacidad de «conservar imágenes de VSCO en sus perfiles».

Para aquellos que quieran profundizar más en la nueva caracterí­stica, VSCO dispone de un ví­deo tutorial:
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Una web para demostrar un sistema de reconocimiento de imágenes

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La Universidad de Oxford, junto con la de Stanford, está trabajando en un sistema de reconocimiento de imágenes que permite identificar objetos dentro de las fotografí­as que indiquemos, un sistema explicado con detalle en este PDF y que puede ser probado en esta dirección web.

Para usar la demostración solo tenemos que subir una foto o indicar la url de la imagen deseada. El sistema se encargará de encontrar objetos dentro de la misma y mostrar las etiquetas correspondientes, de la misma forma que lo hicieron en el ejemplo de la captura superior, con la bicicleta y las personas.

Como veis, también muestra los objetos que NO aparecen en la imagen, una lista que deberá ser ampliada incluyendo más información en su base de datos. El algoritmo utiliza técnicas de aprendizaje y modelos gráficos probabilí­sticos para la segmentación de imágenes, por lo que alimentar con nuevos objetos es un tarea que puede realizarse de forma rápida, sin necesidad de mostrar fotografí­as desde varios ángulos para que el sistema aprenda todo desde el primero momento.

El objetivo está claro: seguir avanzando en un sector extremadamente importante para que pueda integrarse en plataformas como Google Photos, shoebox y demás sistemas de almacenamiento de imágenes que puedan clasificarlas de forma automática.

En prueba: Filtros, textos y stickers sobre imágenes cargadas desde la app de Facebook

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Un manojo de filtros instantáneos que se despliegan y presentan con solo desplazar el dedo de un lado a otro por encima de una fotografí­a, texto flotante cuyo color se puede definir al gusto personal y la posibilidad de enriquecer con emojis y stickers usuales también cada foto son las más llamativas caracterí­sticas que se resaltan del nuevo cargador de imágenes que Facebook anda probando en su aplicación para iOS.

De lo anterior dan fe en un artí­culo en TechCrunch donde comparten capturas de cómo luce la renovada herramienta de carga, no para todos disponible, y señalan sus más llamativos detalles. Por ejemplo, de la opción de texto se muestra lo sencillo que puede ser rotarlo y añadirlo a una región especí­fica de una imagen, eso sí­, con el inconveniente de que al intentar moverlo el fondo pasará a un estado borroso que desaparecerá solo hasta terminar con el proceso de edición.

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Adobe Stock, banco de imágenes integrado en Photoshop

adobe

Adobe compró el banco de imágenes Fotolia en diciembre de 2014, pagando 800 millones de dólares para poder comenzar a pensar en una solución que integrase este tipo de producto con sus populares editores de fotografí­a.

El resultado no ha tardado en aparecer, y se presenta ahora como Adobe Stock, más de 40 millones en imágenes que estarán disponibles «a la distancia de un click», siendo posible pagar una suscripción para hacer uso de las mismas.

Los que somos o hemos sido usuarios de Fotolia, recordaremos fácilmente los precios: es posible hacerse con una foto a partir de 0,64 euros cada una, con valores mensuales que podemos consultar en es.fotolia.com:
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Oculus filtra accidentalmente imágenes de su producto antes de su presentación

La compañí­a Oculus VR, propiedad de Facebook, ha filtrado en su web por error imágenes de lo que podrí­a ser el producto final del Oculus Rift antes de celebrar una sesión informativa prevista para esta semana ante los medios de comunicación antes del comienzo de la conferencia de juegos E3, según ha podido observar Re/code, añadiendo posteriormente las declaraciones de la compañí­a en la que señalaban que las imágenes filtradas no pertenecen al producto final, aunque no se ha querido pronunciar a los detalles del mismo que desvelaran este mismo jueves en dicha sesión informativa.

Imagen: Re/code
Imagen: Re/code

Analiza además estas imágenes filtradas, observando que la cámara encargada de hacer seguimiento de la posición se encuentra colocada en un soporte similar al de un micrófono, dispondrá además de una cámara frontal, así­ como hay menciones sobre la disponibilidad de dos nuevas opciones de entrada, un control remoto similar a un mando a distancia de TV llamado Simple Input Device así­ como un gamepad tradicional para juegos, que irí­an incluidos en el mismo paquete.

De momento no se ha podido observar más detalles en dichas imágenes, desconociéndose el precio al que será puesto en el mercado, aunque Re/code apunta a las declaraciones que el CEO de Oculus VR, Brendan Iribe dijo en una pasada conferencia celebrada celebrada por el propio medio el pasado mes en el que indicaba que tanto Rift como el ordenador asociado vendrí­an a costar unos 1.500 dólares.

Ante esta revelación accidental, ya tan sólo cabe espera a que Oculus VR haga público los detalles definitivos de Rift.

Una aplicación para transformar imágenes jpg y png a WebP

En 2010 os hablamos del lanzamiento del formato WebP, creado por Google, como un intento de cambiar los clásicos jpg y png por una alternativa que, según se indica en la especificación, promete más calidad y menor peso (menos cantidad de Kb).

Una imagen con WebP perderá calidad al compararla con el original, pero el sistema que usa para comprimir el tamaño es bastante inteligente, permitiendo mantenerla al máximo al mismo tiempo que pierde tamaño.

El formato, presentado oficialmente en developers.google.com, dice ser un 26% menor que las imágenes PNG y un 25-34% menores que las JPEG, siendo compatible también con las transparencias tí­picas del PNG y del GIF.

Aunque en la web de Google hay algunos recursos para Linux, Windows y Mac que nos ayudan a trabajar con este formato (compatible con la mayorí­a de los navegadores web modernos), no hay muchos programas que transformen imágenes a WebP de forma intuitiva, y eso es algo que hace webponize.github.io de forma gratuita.

Se trata de una aplicación para Mac en la que solo tenemos que arrastrar la imagen deseada y ver como se transforma en WebP de forma inmediata, aplicación que, de momento, no tiene versión ni para Windows ni para Linux.

webp

Es difí­cil acostumbrarse a los nuevos formatos después de tantí­simos años trabajando con gif, jpg y png, y está claro que la única forma de abrirse camino con nuevas alternativas es teniendo una buena cantidad de programas y recursos que faciliten la transición.

Legoizer, una web que da instrucciones para crear obras de Lego

Legoizer

Como ya sabréis, en WWWhatsnew os hablamos con frecuencia acerca de distintos proyectos relacionados con el mundo Lego. En esta ocasión, nos ha llamado la atención Legoizer, una web con la que es posible convertir cualquier imagen en una composición creada con distintas piezas de Lego.

Para ello, tan solo es necesario subir una fotografí­a a la web de Legoizer y esta se encargará de transformarla en un mural fabricado a partir de estas piezas tan populares. Pero si hay algo que resulta interesante es que la web hace uso de la paleta de colores y piezas reales de Lego, de forma que puedas construir el mural con tus propias piezas. Para ello, además de mostrarte el resultado, Legoizer te indicará cuántas piezas de cada tipo se han utilizado, así­ como la medida y el color exacto de cada una de ellas. Además, se mostrará también el tamaño completo en centí­metros de la composición y el número de piezas totales utilizadas, de forma que puedas hacerte una idea de las dimensiones de la imagen una vez construida. Y para construir el mural sin problemas, es posible consultar instrucciones especí­ficas y detalladas en las que se indican las piezas utilizas en cada columna y fila del mural.

Sin duda, se trata de una página web curiosa con la que los amantes de Lego podrán pasar un rato entretenido.