Desde hotjar.com nos presentan ahora este nuevo proyecto que, gratuito hasta el 30 de agosto, pretende sustituir la enorme cantidad de opciones existentes hoy para monitorizar visitas, puntos clave y demás aspectos importantes de nuestro proyecto web o móvil.
El objetivo es ambicioso: permitir que los usuarios dejen de usar varias herramientas para obtener diferenes informaciones y pasen a usar una sola, ahorrando tiempo y dinero, tal y como veis en la imagen superior.
Al incluir el script dentro de nuestra web podremos tener acceso a un mapa de calor con las áreas en las que nuestros visitantes más interactúan, con informes que muestran el flujo de las visitas, las páginas más vistas, las que sirven de puerta de entrada a otras… pero no son solo estadísticas lo que ofrece (algo que ya hace Google Analytics), también permite el uso de herramientas para interactuar con los visitantes.
Podemos, por ejemplo, crear preguntas para determinados segmentos, personas que verán los datos al entrar en la web, obteniendo así información sobre lo que determinados usuarios quieren ver en nuestro proyecto. Es posible también preguntar el motivo de abandono de la web en determinado punto, o recorrer las acciones realizadas por algunos usuarios, como si de un vídeo se tratara.
Tests A/B, encuestas, chat entre webmaster y visitante, detección de elementos no utilizados en la página… se acerca un nuevo protagonista en el mundo de la analítica web.
Ofrece ahora la posibilidad de analizar el «éxito» de todos los tuits enviados, no solo de los promocionados, lo que permite que seamos capaces de ver rápidamente la cantidad de personas que vieron una publicación, que la marcaron como favorita, que la retuitaron, el éxito de un tuit en tiempo real, la comparación de su distribución en función de la plataforma… un «Google Analytics para Twitter» que puede ayudar a descubrir los intereses de nuestra comunidad de seguidores, sus momentos de conexión y demás informaciones que ayudará a tener un medio de comunicación cada vez más efectivo.
En este gif animado podéis ver su aspecto:
Especialmente interesante es la columna de interacciones, donde podemos ver la cantidad de usuarios que hace «algo» con nuestro tweet, ayudando a entender mejor el efecto que tiene lo que publicamos en dicha red (podéis ver la descripción en la captura lateral).
Aunque de momento su oferta es bastante limitada (no está para todos), se ha multiplicado mucho si la comparamos con la versión anterior. Ofrecerla para los tuits patrocinados es una cosa, ofrecerla para TODOS los tuits es otra bien diferente, aunque siga estando solo disponible para un porcentaje limitado de cuentas.
Esperemos que la función siga creciendo al mismo ritmo que su estructura para que llegue un momento en el que tengamos esta plataforma disponible para todos los usuarios, por lo menos para todas las marcas, ya que es difícil establecer una estrategia de publicación a ciegas.
Mayor goleador en la historia de los mundiales, mayor número de goles recibidos en semifinales y en un primer tiempo, el doblete de goles más veloz… en fin, a los récords batidos en el juego entre Brasil y Alemania en el que la primera selección fue derrotada en su casa por 7 goles a 1, hay que sumar un nuevo récord en las redes sociales:
Así es, con 35.6 millones de tweets se convirtió en el encuentro deportivo más discutido en Twitter doblando la propia marca que el partido Brasil vs Chile registró en el mismo torneo hace menos de dos semanas como afirman en TNW. Y los récords no paran allí pues incluso 3 de los 7 goles alemanes consiguieron marcas personales:
497.325 tweets por minuto para el gol de Toni Kroos que definió el 3-0, 508.601 tweets por minuto para su segundo gol y el 4-0 alemán, y finalmente 580.166 t.p.m para el gol que Sami Kedhira consiguió a pase de í–zil y que puso el 5-0 histórico en el marcador del primer tiempo. Más sorprendente aún es que los 3 goles y las marcas ocurrieron en menos de 6 minutos tanto en el mundo físico como en el de las redes sociales.
@TwitterData es el perfil oficial en Twitter que se ha encargado de publicar estos llamativos datos. Por cierto, la cifra podría incluso ser superior pues el hashtag #BRA v #GER ha sido la base del conteo, así que ya queda a disposición de cada uno imaginar la enorme cantidad a la que sumarían también los tweets con faltas ortográficas y los que no incluían los hashtags.
Y claro, ni hablar de los memes y en particular los «contrareloj», esos que sus ingeniosos creadores publican en apenas instantes de haber ocurrido los hechos y que su conteo inflaría las cifras oficiales -sería interesante disponer también de un índice de memes por minuto, lo complejo sería la cuantificación del sarcasmo impreso en ellos.
Tradicionalmente, lo que buscamos en un servicio de analíticas son números exactos que nos indiquen las visitas que tiene nuestro sitio web, de dónde provienen los clicks o que nos digan cuáles han sido las secciones más visitadas. Pero Calq no es un sitio web de analíticas tradicional: éste, en vez de darnos la información en forma de visitas y números, nos medirá acciones del usuario como pueden ser leer información de un producto, jugar un nivel en un juego o realizar una compra online en nuestro sitio web.
Calq nos permitirá analizar datos tanto en aplicaciones web como en apps móviles, y podremos elegir visualizarlos del modo que encontremos más óptimo: tanto en un período de años por si lo queremos es hacer una revisión general o en intervalos de días y semanas si queremos analizar la información más en detalle – incluyendo la inclusión de datos en tiempo real.
En cuanto a los análisis de datos que queramos poner en práctica, no necesitaremos de ningún conocimiento técnico para navegar entre los datos analizados ya que la misma interfaz de Calq nos permitirá hacer preguntas con filtros avanzados de forma simple. La herramienta también incluye un tipo de análisis llamado «funnel» que mide el modo en el que los usuarios navegan a través de nuestro sitio y descubre dónde se quedan encallados en lo que podría ser, por ejemplo, un proceso de compra.
De momento algunas compañías de videojuegos para móvil están utilizando Calq para extraer información como la progresión del jugador a través del juego, la dificultad en la que juegan o las complicaciones con las que se encuentran para poder optimizar el diseño en base a dicha información.
Ha causado revuelo en las últimas horas la promoción de un artículo con los resultados de un estudio, realizado por científicos de datos de Facebook junto a investigadores de la Universidad Cornell (USA) y la Universidad de San Francisco (USA), en el que se buscaba encontrar la influencia emocional entre usuarios según lo positivo o negativo que sea el contenido que consumen. Mejor dicho, si leyendo cosas positivas se respondía en términos positivos y viceversa para el caso de emociones negativas.
Los resultados de este test psicológico publicados en un paper titulado Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks (PDF), han sido más que claros: Sí hay transmisión emocional a la hora de consumir contenidos positivos o negativos pues se nota en nuestras publicaciones; Más interesante aún, en nuestro círculos de amigos, al leer nuestros posts, se reconfirma la transferencia de emociones al ver sus publicaciones en los días siguientes.
Casi 700.000 fueron las personas que sin saberlo hicieron parte del estudio en el que su feed de noticias era manipulado por parte de Facebook para permitir la experimentación: A un grupo se le ocultaba adrede la gran mayoría de publicaciones negativas, a otro grupo las positivas, y se analizaban los resultados. El gran problema y que ha dado lugar a las críticas negativas: Aunque todos aceptamos los términos de Facebook al registrarnos, el manipular las emociones es visto como algo antiético.
Pues bien, Adam D. Kramer quien fue el líder por parte de la investigación en representación de Facebook, publicó hace unas horas sus descargos respecto a la metodología del estudio que inició en 2012 y que según él no buscaba más que evaluar en la menor cantidad estadísticamente necesaria de usuarios el impacto emocional de Facebook que en caso de publicaciones con contenido emocional negativo podría ser el causante de que muchos usuarios desistieran de seguir usando la red social de forma regular. El error que acepta: «No expresar claramente nuestras motivaciones en el paper.»
Lo demás son evasivas a críticas específicas que favorecen a la desconfianza del público, más aún cuando se publican ambiguedades como «Nobody’s posts were «hidden,» they just didn’t show up […]» (los posts de nadie fueron ocultos, solo no se mostraron (?)). En fin, ya es decisión de cada uno ponerse juiciosamente a analizar las publicaciones de Kramer y el artículo científico referenciado para decidir su postura frente a este tema tan espinoso en el que se podría estar pasando sobre las personas valiéndose de sus emociones a través de su negligencia al aceptar los términos y condiciones.
Por cierto, en la página de la U de Cornell han desmentido la participación de la Oficina de Investigaciones del Ejército Estadounidense en la investigación.
Recientemente hablamos de DocSend, una herramienta que a lo Google Analytics permitía registrar estadísticas y analíticas avanzadas, aunque esta vez, al compartir documentos mediante su plataforma: Qué tanto se ha leído, quién lo ha hecho, dónde, cuándo, qué dispositivo utilizó, cuánto tiempo invirtió entre otras importantes métricas que en áreas como la de los negocios pueden resultar de gran ayuda.
Pues bien, la gente de DocSend ha actualizado el servicio con importantes mejoras, empezando por la integración de más plataformas de almacenamiento en la nube de las cuales se podrán importar los documentos para compartirlos bien sea desde el PC o vía móviles: Dropbox, Box y Microsoft OneDrive. Respecto a Google Drive, ya se incluía su soporte en previas versiones de DocSend.
Por otro lado, se ha habilitado la visualización de enlaces a fuentes externas pues solían verse afectados en el proceso de codificación de DocSend (se carga un documento y DocSend manipula su código fuente para permitir los registros estadísticos). También es posible ahora que quienes lean el documento puedan dar su feedback a través del panel de comentarios en la parte inferior derecha del visor.
Se mencionan también mejoras en el panel donde se administran los documentos compartidos y se visualizan las estadísticas registradas, mejoras representadas en un mayor número de detalles resumidos. Por ejemplo, ahora se muestra el listado completo de versiones de enlaces generados por cada documento y se destacan los documentos creados y/o visualizados recientemente.
¿Te gustaría saber si un documento que envías es leído totalmente? ¿Cuántas páginas han revisado? ¿Quién lo ha leído? ¿Dónde? ¿Cuándo? ¿Qué dispositivo y cuál OS se utilizó para visualizarlo? ¿Cuánto tiempo tardaron leyéndolo? Bien, si tus respuestas a esas preguntas son afirmativas, quizá te interese conocer DocSend, un servicio online que a diferencia de Drive, Office Online y similares, permite llevar un registro estadístico y analítico completo de los documentos enviados con su sistema.
Su funcionamiento es simple: Se carga un documento almacenado en el equipo, se genera un enlace (docsend.com/view/xxxxx) y ese link se comparte con otros usuarios o un grupos de ellos para que puedan visualizarlo en DocSend desde su navegador preferido incluso si es desde un móvil. Mientras lo hacen, el sistema se encarga de evaluar una enorme cantidad de variables que luego serán mostradas, con gráficos y con reportes de fácil consumo, en el panel de quien envía el fichero.
Aunque las estadísticas predeterminadas que incluyen Facebook y Linkedin son interesantes, no sobra tener a la mano herramientas especializadas de análisis que generen lo que muchas veces se desea, un reporte sencillo y útil, nada más, nada menos. Pues bien, eso es lo que se puede conseguir con estos 7 excelentes, gratuitos e imprescindibles recursos que comparten en TNW y que aquí revisamos:
Ingresa el ID de una página de facebook, su nombre o su URL completa, y en cuestión de segundos tendrás un reporte que junto a un índice general tipo Klout, puntuará en su escala de medida ítems relacionados a las interacciones conversacionales: respuestas a fans, promedio de publicaciones, «amor de los fans», viralidad de las publicaciones y tipo de contenido preferido para compartir.
Un detalladísimo reporte instántaneo que genera Wolfram Alpha con sólo conectar una cuenta de Facebook. Revela datos sociodemográficos de los contactos, estadísticas de uso (tipo de contenido, horarios, proporción, etc.), «amigos» más activos (comentarios, publicaciones, etc.), temas más relevantes según la nube de palabras generada a partir de la timeline y un montón de información de utilidad incluyendo una representación gráfica de la red de amigos.
Recomendaciones personalizadas y automáticas luego de un veloz análisis que se enfoca en características relacionadas a la información de la página, las interacciones con los seguidores, las publicaciones y la relevancia dentro de la página dentro del sector según los índices promedio de la competencia. En la sección Comments de la parte inferior, se dan sugerencias adicionales.
Un servicio para comparar páginas de Facebook, perfecta para quienes quieren echarle un vistazo a la competencia y evaluar en conjunto con su propia página variables como su alcance, número de seguidores, actividad, rendimiento, interacciones, valor publicitario y karma (en el sitio se explican todas las mediciones). Por cierto, todos los reportes incluyen gráficos y se pueden exportar a Excel, e incluso funcionan con perfiles de Twitter y canales de YouTube.
Promedio de fans alcanzados con cada publicación, promedio de interacciones (comentarios, «Me gusta», compartidas), engagement, alcance viral (interacciones de amigos de seguidores de la página), alcance orgánico, CTR y respuestas negativas, son los ítems que trata de cuantificar esta herramienta presentando índices coloridos cuya tonalidad se encuentra ligada al valor del índice evaluado.
Simply Measured es una firma de analíticas que entre sus múltiples herramientas cuenta con un manojo de reportes gratuitos que se pueden generar para analizar cuentas de Pinterest, Twitter, Google Plus, Vine y, para nuestro caso, páginas de Facebook y Linkedin. Las variables medidas son similares a las del resto de servicios de este listado, sin embargo, se destaca que son mucho más amplios, más elegantes y se pueden exportar en formatos de Excel y PowerPoint con un clic.
Linkedin InMaps es un experimento de LinkedIn que permite a cualquier usuario visualizar su red profesional para explorar las diferentes conexiones que entre sus contactos se forman. Es posible darle un nombre o ponerle una etiqueta (label) a cada grupo de contactos generado, revisar rápidamente un perfil específico e interactuar con el colorido mapa a través del zoom.
Luego del par de listados con datos estadísticos interesantes sobre Facebook y sobre Twitter para ganar más seguidores, en el blog de Buffer (herramienta para programar publicaciones en redes sociales), comparten esta vez una recopilación que resalta también mediciones de gran utilidad relacionadas al trabajo de marketing en Linkedin. Aquí las revisamos no sin antes recomendar la popular guía de buenas prácticas (PDF) que el mismo Linkedin ha creado para compartir algunos de sus consejos.
1. Linkedin envia más tráfico a la página principal de tu sitio web que Twitter y Facebook juntos
Facebook: 17%; Twitter: 14%; LinkedIn: 64%; Esos son los porcentajes conseguidos por la firma EConsultancy al analizar el tráfico social (visitas provenientes de redes sociales) de 60 sitios web corporativos con millones de visitas mensuales. Sí, Facebook y Twitter son los reyes en lo que a tráfico generado por noticias, artículos en blogs y otro contenido específico se refiere, pero en lo que respecta a visitas a la página principal (homepage), generalmente, usuarios con alto interés en conocer la firma y en documentarse sobre su portafolio de productos y servicios, Linkedin no tiene igual.
2. Las novedades en la industria son el contenido más demandado
Linkedin es una red de profesionales ávidos de información, de conocimiento, de contenidos actuales relacionados a sus respectivas áreas de trabajo. Ese es el tipo de contenido preferido por el 60% de los usuarios (según Linkedin en su guía de buenas prácticas) el cual hay que tener en cuenta para mantenerlos a gusto con su deseo de enriquecer su labor. Se menciona también que las publicaciones oficiales y noticias relacionadas a empresas específicas, junto al lanzamiento de nuevos productos y servicios, ocupan el segundo (53%) y tercer lugar (43%) respectivamente en el listado de preferencias.
3. Tardes, noches y fines de semana, no van con Linkedin
Y como es un público profesional, su labor y sus interacciones ocupan especialmente los convencionales horarios de oficina, así que si quieres atraer un mayor público en Linkedin, “ataca” en horas laborales: de lunes a jueves, en horas de la mañana (máximo al mediodía). De resto, al menos como la lógica y estadísticas de Linkedin lo sugieren, es tiempo perdido -a menos de que se utilice sabiamente para generar contenido y programar su publicación para horarios laborales próximos.
4. Publica al menos 20 veces por mes
Ya sabiendo qué días publicar en Linkedin, ¿cuánto es lo recomendable? Según datos de Linkedin con un mínimo de 20 publicaciones al mes, se puede conseguir enganchar hasta un 60% de la audiencia total de la marca. Claro está, a veces el contenido, o da para mucho, o da para muy poco, así que la tarea es buscar el equilibrio que logre ese gran alcance, y ese dato de 20 publicaciones (más o menos de lunes a viernes durante cuatro semanas al mes) puede ser de utilidad.
5. Una publicación puede alcanzar hasta el 20% de tus seguidores
Con más publicaciones es más probable llegar a conseguir ese magnífico 60% en el alcance, e incluso superarlo, pero otro detalle importante es que el 20% de los seguidores (según la guía de Linkedin) se alcanza incluso con apenas una publicación sencilla. Es interesante, pero pueden optimizarse los horarios de publicación probando y probando hasta dar con el tiempo perfecto para estabilizar (si no es que superar ampliamente) el porcentaje de captura por publicación individual.
6. Los más comprometidos con la marca son los empleados, aprovecha ese baluarte
Linkedin también resalta que en cuanto a engagement/enganche, un empleado es 70% más propenso a dar clic, compartir y comentar una publicación que un usuario diferente. Sin duda un importante dato para fortalecer tal compromiso y hacerlo más eficiente, por ejemplo, a través de notificaciones que den aviso de una nueva publicación, una nueva oportunidad para interactuar con el perfil de la marca.
7. Conoce y optimiza tu porcentaje de engagement
Linkedin dispone de estadísticas (datos demográficos, visitas, industria, horarios laborales, etc.) y herramientas de análisis en su sección de Page Insights (se incluye dentro del menú azul desplegable en la parte de edición de página desde el perfil de la compañía), y entre ellas sobresale el porcentaje de engagement producido por los clics, interacciones, seguidores adquiridos por cada nueva publicación, etc. La idea finalmente es prestar atención a tales métricas (especialmente con sus gráficas) para conocer los ítems en los que habrá que enfocar las tareas de marketing.
¿Tienes algún dato, crítica o consejo para añadir? No dudes en dejar tus comentarios.
Hace ya algún tiempo que los anunciantes en Twitter tienen la posibilidad de saber cuánta gente lee sus productos, para así monitorizar el impacto de sus campañas publicitarias. Ahora y por primera vez, Twitter contempla la posibilidad de mostrar estadísticas similares en cuentas personales de usuarios, que en este caso desplegarían información indicando cuánta gente ha leído nuestro post – habiendo empezado ya a experimentar dicha función en algunas cuentas.
Es un hecho que Twitter se rediseña continuamente, y leemos en TheVerge que este nuevo cambio se realiza con el objetivo de intentar que los usuarios sean más activos en la red – suponiendo que querremos escribir más contenido si vemos que nuestros mensajes son leídos a menudo por una cantidad determinada de personas. Cosa que puede llegar a quitar esa sensación de hablar con una pared que a veces tenemos en Twitter, aunque en el pasado ya se intentó atenuar gracias a la función que nos mostraba retweets o menciones.
La nueva implementación podría tener también el efecto contrario, y como en muchos casos esta nueva función podría ser un arma de doble filo: si tenemos una cuenta con 2000 seguidores y vemos que nuestros mensajes son leídos por 20 o 30 personas, es posible que no nos surja el impulso de publicar más activamente – más bien al contrario.