YouTube está actualizando sus políticas para erradicar de la plataforma contenido que tenga información errónea sobre el cáncer.
Para ello, aplicará una serie de nuevos criterios y el respaldo de diferentes autoridades médicas. Y por supuesto, también se asegurará de proveer información confiable sobre el tema.
Continúa leyendo «YouTube eliminará los vídeos que compartan información errónea sobre el cáncer»
La autofagia celular es un proceso fascinante que ocurre en nuestro cuerpo todos los días. Derivado del griego, el término ‘autofagia’ significa ‘auto-comer’, y es precisamente eso lo que hacen nuestras células: se comen a sí mismas. Pero, ¿por qué harían eso? La respuesta es simple: para mantenerse saludables y funcionando correctamente. Continúa leyendo «La Nanomáquina de la autofagia: El futuro de la medicina regenerativa»
Las nuevas tecnologías están cambiando la forma en que se diagnostica y se trata el cáncer.
Desde las pruebas genómicas hasta la nanotecnología, hay muchas herramientas nuevas en el arsenal médico para ayudar a luchar contra esta enfermedad.
Investigadores del MIT han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada Sybil para evaluar el riesgo de cáncer de pulmón en pacientes. La herramienta utiliza aprendizaje profundo para analizar las imágenes de tomografía computarizada de baja dosis (LDCT) del pulmón y predecir el riesgo de que un paciente desarrolle cáncer de pulmón dentro de los próximos seis años, sin la ayuda de un radiólogo. Continúa leyendo «Detección de riesgo de cáncer de pulmón usando Inteligencia Artificial»
Si tienes o has usado alguna vez una impresora 3D de resina, habrás visto que en las recomendaciones de uso siempre indican hacerlo en un lugar muy ventilado. Incluso, en algunos modelos, viene una mascarilla incluida.
Además de esos avisos, recuerdan no tocar nunca la resina con la piel, usar siempre guantes, para evitar reacciones alérgicas o que se introduzca en los ojos con algún movimiento de manos involuntario. Continúa leyendo «¿El olor de la resina en la impresión 3D produce cáncer?»
El cáncer sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de tratar debido a su acción destructiva en el organismo. Sin embargo, la medicina trabaja cada día para desarrollar una cura con la cual millones de personas puedan tener la oportunidad de superar este terrible mal.
Continúa leyendo «Crean un implante cerebral que destruye los tumores alojados en esta zona»
Nuestras lágrimas contienen mucha información sobre la salud de nuestro cuerpo. No tanta como la sangre, claro, pero sí mucha más de lo que la mayoría de la gente piensa. Continúa leyendo «Es posible identificar tumores analizando las lágrimas con lentes de contacto»
Para elegir el tratamiento más adecuado para un paciente con cáncer, es fundamental identificar primeramente su tipo específico de cáncer, así como también la localización del órgano o zona del cuerpo donde inicia el cáncer.
Aunque los principales desafíos con esta enfermedad giran en torno a sus tratamientos y eventuales curas, existen también casos muy puntuales en los que no se puede determinar el origen de un cáncer, incluso con pruebas exhaustivas. Esto podría cambiar gracias a la implementación de IA en la búsqueda.
Continúa leyendo «Aprendizaje automático para detectar tipos de cáncer que eran indetectables»
Aunque los estudios todavía están en la fase 1, ya se ha confirmado que Amazon ha estado desarrollando silenciosamente vacunas contra el cáncer, algo posible gracias a la asociación con el Centro de Cáncer Fred Hutchinson, con sede en Seattle. Continúa leyendo «Amazon está desarrollando vacunas para el cáncer de mama y de piel»
En un estudio desarrollado de manera conjunta, investigadores de la Universidad de California en San Diego y el University College London, utilizaron inteligencia artificial para analizar y categorizar el tamaño y la escala de los cambios en el ADN en todo el genoma cuando el cáncer comienza y crece.
La muestra analizada en esta investigación contempló los genomas de 9873 pacientes con 33 tipos de cáncer, a través de los cuales encontraron 21 categorías de cambios comunes en la estructura y el número de cromosomas en el material genético de los tumores.
