Algoritmo del MIT predice la popularidad de nuestras fotos de Instagram

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Ha sido Aditya Khosla, estudiante de doctorado en el laboratorio de ciencia computacional e inteligencia artificial del MIT, quien ha desvelado algunos de los trucos definitivos para que una foto sea popular en Instagram. Gracias a un estudio que ha analizado unas 2,3 millones de fotografí­as en total, leemos en TheVerge sobre los factores en cuestión.

Khosla comenta que su algoritmo le permite, concretamente, predecir cuántos likes recibirá una foto antes de publicarla o subirla. Dicho algoritmo tiene en cuenta factores sociales (el número de amigos que tenemos o usuarios que nos siguen activamente) y los datos que publiquemos junto a la imagen en sí­ (longitud del tí­tulo, etiquetas añadidas, etc). También tiene en cuenta factores como las texturas, el color, el gradiente e incluso el objeto protagonista de la foto en sí­ – en este último caso, ha quedado demostrado que las fotografí­as en las que aparecen personas suelen ser más populares que las fotografí­as de objetos individuales.

Nosotros mismos podemos probar la herramienta de Khosla aquí­, podemos probarla subiendo la imagen directamente a la web o utilizando una API. Se nos advierte de que, obviamente, los cálculos no son 100% exactos – aún así­, en caso de que queramos comparar dos fotografí­as para predecir cuál será más popular en redes sociales es más que probable que se acierte cuál de las dos va a tener más éxito.

Facebook anuncia ajustes en su algoritmo de clasificación de noticias

Por causa de las continuas pruebas que realiza Facebook en lo que respecta a la participación de los usuarios a la hora de publicar sus actualizaciones de estado, han visto incrementar el número de actualizaciones de estado de textos (tanto de textos como de textos con un enlace), ya que parecí­a que era la forma de alcanzar un mayor porcentaje de seguidores. Hoy han anunciado más ajustes en su algoritmo de clasificación de noticias del feed: las actualizaciones de estado de texto de las páginas serán tratadas como una categorí­a diferente respecto a las actualizaciones de estado de los propios contactos, perderán más visibilidad dentro de las páginas.

Este movimiento responde a la necesidad de ofrecer a los usuarios los contenidos a los que ellos están interesados en acceder, algo que beneficiará a los propios usuarios pero que los administradores de páginas podrán notar: verán una disminución en la difusión de sus actualizaciones de estado de texto, aunque también podrán notar algunos incrementos en la participación y difusión de otros tipos de contenidos.

En el mismo anuncio se indica a los administradores de páginas que es difí­cil responder ante la pregunta de qué tipo de contenido deben publicar, algo que depende de su propia comunidad y de lo que ellos desean ver.

De este modo, se empuja a los administradores al aprovechamiento del nuevo formato de enlace de Facebook, el cual ofrece una experiencia más visual para los seguidores, ofreciendo una imagen del propio enlace más grande.

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El alcance orgánico de los contenidos en Facebook baja más del 40%

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A principios del presente mes ya os informamos acerca del anuncio de Facebook en el que exponí­a que acaba de llevar a cabo la modificación del algoritmo de los muros de las páginas para disminuir los contenidos orgánicos en los mismos con el fin de ofrecer sólo los contenidos que puedan considerarse más relevantes y de calidad en detrimento de las restantes, bajo la idea de mejorar la experiencia de los usuarios a la hora de consumir los contenidos que se les ofrece.

En este sentido, Inside Facebook acaba de publicar algunos resultados de una serie de estudios llevados a cabo para conocer los comportamientos experimentados por las páginas de Facebook, haciéndose también eco de que en algunos casos, la caí­da del alcance orgánico ha llegado a ser más del 40%, experimentando a nivel general una caí­da mayor de la prevista en un principio, además de que este hecho se lleva produciendo desde hace meses.

Entre los estudios citados se encuentra el propio realizado por la empresa de marketing digital Komfo, llegando a la conclusión de que no hay más camino gratuito, con lo que los vendedores tendrán que invertir un dinero en publicidad, al igual que lo hacen por otras ví­as, si quieren llegar a su audiencia adecuada. Añade además las mejoras experimentadas en los muros como consecuencia de la modificación del algoritmo, mejorando los contenidos de las páginas a sus usuarios más cercanos.

Ignite Social Media también ha llevado a cabo su propio estudio, viendo una caí­da significativa del alcance orgánico, llegando a ser de media un 44% de media, aunque sólo una página de las 21 páginas analizadas de las grandes marcas ha tenido una cierta alza en el alcance orgánico, y sólo dos páginas vieron aumentados los usuarios que participan.

En la publicación de su blog indica que serí­a poco probable que el cambio en el algoritmo respondiese a la intención de castigar los contenidos generados por las propias marcas, ya que no serí­a prudente hacerlo teniendo en cuenta en el atractivo que supone para las marcas la mezcla de los contenidos orgánicos junto con los de pago. Si bien reconoce que Facebook tiene el derecho a realizar ajustes en su algoritmo, estos cambios deberí­an basarse en los propios contenidos en sí­ en lugar de reglas que se basan en un sospechoso repentino interés de los usuarios de querer ver más artí­culos de noticias en sus muros. Esperan que las marcas vean los problemas de rendimiento y pongan remedio, aunque indica que el cambio realizado se producen en un momento en el que las marcas y agencias ya tení­an planteadas sus estrategias y presupuestos para 2014 que van a tener que modificar rápidamente.

Zofari, nueva aplicación móvil de recomendaciones de lugares [Android-iOS]

ZofariUna de las funciones que podemos realizar con nuestros dispositivos móviles es la de recibir recomendaciones de lugares en base a una serie de factores a través de las aplicaciones móviles especializadas. En esta lí­nea, ahora también podemos contar con Zofari (zofari.com), al menos en los lugares donde actualmente da cobertura, ya que no está disponible a nivel global, en la que los usuarios recibirán recomendaciones de lugares que vendrá determinado por una serie de factores que tiene en cuenta el propio algoritmo de Zofari, al cual se le puede conocer también como el «Pandora de los lugares».

Fundada por el exdirector de marketing de Google y YouTube, Nate Weinstein, y su amigo, Jason Kobilka, Zofari cuenta con su algoritmo que busca encontrar la similitud de los lugares en referencia al lugar indicado por los usuarios, teniendo aspectos en cuenta como la demografí­a del lugar, densidad comercial, estilo del lugar o precios, entre otros, para determinar las sugerencias. Aún así­, al ser un algoritmo de reciente creación, seguirá sufriendo mejoras para ofrecer mejores recomendaciones a los usuarios, donde la información la obtendrá desde datos públicos y los datos licenciados por servicios como Factual y Foursquare, como así­ informa TechCrunch, quien además hace un balance de los comienzos en la etapa alfa a principios de este mismo año hasta llegar a la aplicación actual, construida desde cero.

Zofari

Un dato interesante es que el algoritmo de Zofari no tendrá en consideración los gustos e intereses de los contactos de los propios usuarios, simplemente los intereses de los mismos usuarios, entendiendo que los contactos no tiene por que tener los mismos intereses.

Zofari tiene mejor cobertura de las principales áreas metropolitanas de Estados Unidos, como Nueva York, Chicago, Boston, Los íngeles, etc, aunque con el tiempo se irán añadiendo más áreas. De momento, el resto de usuarios nos tocará esperar incluso para poder llevarlo a nuestros terminales Android e iOS.

Nuevo algoritmo puede identificar la calidad de los artí­culos de la Wikipedia

WikipediaMuchos usuarios suelen acudir a la Wikipedia para consultar las dudas que poseen, aunque dada la popularidad de la propia plataforma, apenas llegan a cuestionarse la información que en la misma se ofrecen, y que en algunos casos han llegado a ser completamente erróneas, sin contar además con los actos de vandalismo que suelen sufrir los artí­culos de vez en cuando, y que ya ha habido casos de personajes relevantes, como los del mundo de la polí­tica, que han modificado los contenidos de lo que se dicen de ellos para ponerlos más a su favor.

¿Cómo se puede saber si un artí­culo es de calidad? Para saberlo, quizás podamos usar en un futuro el algoritmo que han desarrollado los cientí­ficos Xiangju Qin y Pádraig Cunningham, de la University College Dublin (UCD) en Irlanda, la cual nos indicará qué los artí­culos son de calidad en base a varios factores, teniendo básicamente en cuenta la relevancia de los autores así­ como la antiguedad de los propios artí­culos, como así­ indica Mashable. Estos indicadores se basan en la premisa de que los artí­culos de personas relevantes, o sea, de personas especializadas que juegan un papel fundamental en la comunidad, son de mayor calidad que los realizado por otros usuarios, así­ como de que los artí­culos de calidad pueden pasar más tiempo sin recibir actualizaciones.

Dicho algoritmo ignora las contribuciones anónimas, sobre todo, por el vandalismo que suelen sufrir los artí­culos con las modificaciones maliciosas. De esta manera, se combina toda la información de cada artí­culo según dichos indicadores para evaluar la calidad de los mismos. Es por ello por lo que el algoritmo permitirá identificar los artí­culos de calidad frente a aquellos artí­culos que necesitan recibir mejoras para poder llevarlos al mismo nivel, aunque los desarrolladores del algoritmo todaví­a continúan trabajando para poder perfeccionarlo atendiendo a otros factores, como puede ser los artí­culos que hayan podido ser revertidos a un estado anterior.

Truly.am nos permite verificar nuestros nuevos contactos mediante el reconocimiento facial

Truly.am

Hay casos en los que al comunicarnos con otros usuarios por primera vez a través de Internet, éstos no sean realmente quienes vemos a través de sus fotografí­as. Así­ que, al menos para las conversaciones más importantes, tenemos una nueva herramienta que verificará por nosotros la verdadera identidad de los mismos, de manera que nos indique que quienes están en las fotografí­as son realmente ellos.

La herramienta se llama Truly.am, de uso completamente gratuito y sin necesidad de registro, creado por Agustí­n Haller y Dayana Jabif, de Uruguay, y que ha sido presentada hoy en el TechCrunch Europe hackathon, como así­ informa TechCrunch.

Su funcionamiento es el siguiente, alguien no conocido enví­a una imagen al usuario con el que va a establecer contacto, éste entonces enví­a la imagen al servicio Truly.am, ya sea arrastrando la propia imagen o indicando la URL donde está alojada la imagen en Internet, aportando además la dirección de correo electrónico de esa persona. Entonces esa persona recibirá un mensaje de correo electrónico que le instará a verificar su perfil en base a una serie de fotografí­as que realizará mediante su cámara web. Una vez que el servicio ya tenga las imágenes realizadas, su algoritmo realizará las correspondientes verificaciones mediante la comparación con la imagen original. Después de ello, Truly.am indicará al usuario si la imagen corresponde a la propia persona, aportando también los resultados.

Truly.am utiliza herramientas interesantes en HTML5 como el protocolo WebRTC, que muchas veces hemos hablado aquí­, ademí­ como la API de reconocimiento facial de SkyBiometry. Debido a la importancia de averiguar quien está detrás de cada perfil, sus desarrolladores tienen planteando llevarla a servicios profesionales como LinkedIn, Xing, u otros servicios.

Donde más problemas podemos tener con la identidad de los nuevos usuarios puede ser en Facebook o en otras plataformas sociales populares, con lo que ya podemos darle una oportunidad para probar que con quienes estemos contactando son realmente quienes dicen ser, aunque pueda generarles algunas molestias.

Enlace: Truly.am

Google actualiza su algoritmo de búsqueda, añade comparaciones y modifica el buscador para móviles

Preparándose para su cumpleaños (mañana Google hace 15 añitos), Google ha anunciado grandes novedades en un solo dí­a, alteraciones que, según comentan en su blog, son solo el inicio de una serie de cambios que llegarán con el objetivo de transformar a Google en un buscador más natural, más inteligente.

historia de google
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La evolución de Google durante estos quince años ha sido obvia, la podemos ver en el gráfico superior, y parece que la inteligencia artificial será la protagonista de esta nueva fase. La idea es que responda a preguntas directas, compare cosas y se haga un poco más Wolfram Alpha.

Responder, conversar y anticipar, esas son las tres claves en las que se quiere enfocar el nuevo Google. Para ello han presentado actualizaciones de la búsqueda en móviles, un nuevo algoritmo de Page Rank, y actualizaciones en el Gráfico del conocimiento, novedades que permitan responder preguntas como ¿Dónde está la Torre Eiffel?, ¿Qué altura tiene? o «Quiero saber más sobre su construcción».

El algoritmo del motor de búsqueda de Google se ha cambiado una vez más, de hecho ya ha ocurrido, aunque no lo hayan divulgado en el momento de la implantación. En 2010 se llamaba Caffeine (los SEO del mundo lo recordarán como un gran momento para el mundo Google) y el nuevo algoritmo, ya implantado y afectando a un 90% de las búsquedas de todo el mundo, se llama Hummingbird, especializado en responder a preguntas más complejas.

El nuevo buscador es capaz de comparar cosas, podemos enviar órdenes como Compara mantequilla con aceite de oliva y obtener datos como los mostrados en la imagen inferior. Podemos probarlo para comparar razas de perros, objetos celestes y muchas más categorí­as que están ampliando poco a poco.

Y anuncian novedades que llegarán en las próximas semanas, cuando podremos descargar una nueva versión de la aplicación de Búsqueda de Google en nuestro iPhone o iPad y recibir notificaciones en nuestros dispositivos cuando programemos alertas del tipo «Recuérdame comprar chocolate cuando lleguemos al Corte Inglés«.

Parece que el buscador de Google seguirá siendo su juguete preferido, aunque ahora Google trabaje en muchos más frentes que hace unos años no podrí­amos ni haber imaginado.

Lumi, de los fundadores de Last.fm, se abre hoy al público

Lumi

En el pasado mes de Diciembre, os informábamos de que los fundadores de Last.fm llevaban tiempo desarrollando Lumi, un proyecto por el que los usuarios recibirí­amos recomendaciones de sitios web a visitar en función de nuestros hábitos de navegación, para lo cual necesitábamos instalar una extensión en nuestro navegador para hacer un seguimiento de las páginas que visitamos, y en función de ello, ofrecer recomendaciones personalizadas de sitios web que nos pudieran interesar.

El origen de este proyecto radica en la propia insatisfacción de los propios fundadores a la hora de navegar por la web para encontrar sitios web que les pudieran interesar. Entonces pensaron en realizar algo similar a Last.fm pero relacionado con la navegación web. Es por ello que han estado trabajando durante unos dos años, con un equipo de una docena de personas, en un servicio de recomendación de sitios web en función de los hábitos de navegación, estando financiado por familiares, amigos, y por sus propios recursos.

Y si en el pasado mes de Diciembre, el servicio estaba en fase beta privada, hoy al fin abre las puertas al público en general. Ahora, queda por ver el grado de aceptación que tendrá por parte de los usuarios, y sus repercusiones en el aspecto de la privacidad, aunque desde el servicio insiste en el que los rastreos de las navegaciones se hacen de manera anónima y segura, y que dispone de herramientas para evitar ofrecer contenidos inapropiados.

El registro y acceso se puede realizar mediante Twitter o a través de la dirección de correo electrónico. Ya sólo queda usarlo un tiempo para entrenar al algoritmo para que ofrezca sitios web acorde a nuestros intereses, si es que queremos recibirlos y no descubrir páginas por nuestra cuenta.

Enlace: Lumi

Vodio, aplicación móvil especializada en el descubrimiento de ví­deos en la web, llega a la plataforma Android

Vodio

Vodio es una aplicación móvil que se presenta como el curador personal de ví­deos, ya que hace seguimiento de los ví­deos que publican los usuarios en medios sociales así­ como desde otras fuentes, para categorizarlos y ofrecerlos a través de sus diferentes canales, donde además, tienen en cuenta los gustos y preferencias de los usuarios. Aparecido a inicios de 2012 para iPad, y posteriormente en Agosto para iPhone, como ya os comentamos, ahora llega a la plataforma Android, disponible para la versión 3.0 o superior, aunque más adelante sacarán otra versión para terminales Android 2.3 en adelante.

En la actualidad, según Vodio, los usuarios han visto más de un millón de horas de contenidos, repartidos en más de 30 millones de ví­deos. Además, gracias a la inversión recibida de 800.000 dólares por parte de una serie de inversores, podrán ampliar su equipo que están desarrollando el algoritmo, y además, buscarán crecer su base de consumidores.

La versión de Vodio para Android mantiene prácticamente las mismas funciones que las versiones de iOS, permitiendo las reproducciones de ví­deos a pantalla completa, con posibilidad de tener los controles en pantalla, conociendo además la información de los propios ví­deos, e incluso con posibilidad de compartirlos en las plataformas sociales. Con la vinculación de los perfiles de las redes sociales, además de ofrecer recomendaciones personalizadas, gracias a su algoritmo que aprende constantemente de los usuarios con las interacciones dentro de la propia aplicación y preferencias en las redes sociales, también permite obtener ví­deos de estas plataformas.

Tal y como ocurre en la versión de iOS, la versión de Vodio para Android también cuenta con un apartado donde añadir aquellos ví­deos para ser visualizados más adelante.

Enlace: Vodio en Google Play

Google Faces, reconociendo rostros en entornos naturales mediante Google Maps

Google Faces

Cuando paseamos o visitamos cualquier lugar del mundo, hay elementos a nuestro alrededor que podemos percibirlos como figuras, cuando realmente no lo son. Un ejemplo muy claro lo tenemos con las nubes, cuando nos imaginamos que sus formas son objetos, o incluso en los cuartos de baño, la composición de la griferí­a junto con el desague nos parecen ver caras. También ocurre cuando escuchamos grabaciones de audio, donde reconocemos mensajes en otros idiomas al que pertenece el mismo audio. Pues bien, este fenómeno psicológico se llama Pareidolia.

En esta lí­nea, el diseñador especialista germano Onformative ha creado un proyecto llamado Google Faces, donde combina su algoritmo especializado en el reconocimiento facial junto con Google Maps para navegar alrededor del mundo en busca de rostros faciales en entornos naturales.

A pesar del éxito obtenido, su software Face Tracker seguirá trabajando para detectar nuevos rostros en los distintos niveles de zoom de Google Maps, lo que les permitirá encontrar otros nuevos que formarán parte de la propia colección.

Enlace: Google Faces | Ví­a: The Verge