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Crean IA que reduce la intervención humana actualizando artículos de la Wikipedia

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por Fco. José Hidalgo

La Wikipedia se ha convertido en uno de los principales recursos a los que acudimos los usuarios a la hora de resolver nuestras dudas, existiendo respuesta para casi todo lo que queremos conocer. Toda esta información es proporcionada por voluntarios a lo largo del mundo, dedicados a crear nuevos artículos y a actualizar los artículos existentes en todo tipo de materias.

Ahora, investigadores del MIT, han creado un sistema que reduce la intervención humana a la hora de actualizar los artículos, teniendo en cuenta la gran cantidad de artículos disponibles en sus diferentes versiones. Precisamente, su nuevo sistema de Inteligencia Artificial obtendrá de las personas oraciones no estructuradas completamente actualizadas para luego integrarlas en los artículos, reemplazando las frases que hayan quedado obsoletas, manteniendo un lenguaje similar al empleado por las personas cuando crearon o editaron previamente esos artículos.
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Científicos del MIT crean TextFooler, para buscar debilidades en modelos de aprendizaje automático

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por Fco. José Hidalgo

Los modelos de Inteligencia Artificial que utilizan métodos de procesamiento de lenguaje natural son, como todo en la vida, lejos de ser perfectos, necesitando evolucionar constantemente para que puedan entender mejor las instrucciones de los usuarios, ya que estos pueden manifestar sus intereses concretos de diferentes maneras, y pueden darse casos que el cambio de una simple palabra, sin alterar el significado de lo que desean expresar, pueda dar como resultado un entendimiento diferente.

Y para ponerlos a prueba, tratando de engañarlos, y conocer las debilidades de los mismos, por muy avanzados que estén, aunque este no sea el objetivo final, científicos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT han desarrollado a TextFooler, un sistema de confrontación que permitirá detectar eficazmente las debilidades existentes en los modelos de Inteligencia Artificial con procesamiento de lenguaje natural mediante engaños.
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Científicos del MIT crean superficie inteligente que mejora la señal inalámbrica

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por Fco. José Hidalgo

Científicos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT han desarrollado una superficie inteligente para la entrega óptima de la conectividad inalámbrica a los dispositivos electrónicos en espacios interiores sin necesidad de incrementar el número de antenas tanto en los transmisores como a los receptores, siendo en un número creciente de casos completamente inviables dado el tamaño reducido de los propios dispositivos, a lo que se le seguirán sumando un número mayor de dispositivos electrónicos de reducidas dimensiones pertenecientes al segmento del Internet de las Cosas.

Esta superficie inteligente, llamada RFocus, es una superficie bidimensional que consta de unas 3.000 antenas, que serán encargadas de maximizar la señal para llevarlas a los dispositivos electrónicos de forma adecuada, gestionadas a través de un controlador por software, mejorando la potencia de la señal casi 10 veces.
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Inventan una mejora de GPS que puede aplicarse para carreteras

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por Juan Diego Polo

Todos hemos usado alguna vez el servicio GPS de nuestro móvil, ya sea para orientarnos con el mapa o para buscar un sitio específico, y seguramente todos ya nos hemos encontrado alguna vez con información inexacta o problemas de exactitud usando esta tecnología, principalmente a la hora de determinar en qué carril de una carretera nos encontramos.

Ahora son investigadores del MIT los que acuden a nuestra ayuda para mejorar el sistema. Continúa leyendo «Inventan una mejora de GPS que puede aplicarse para carreteras»

Tatuajes invisibles para identificar a niños vacunados, financiados por Bill Gates

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por Juan Diego Polo

Saber quién está vacunado y quién no es algo extremadamente importante para admisión en escuelas, control de enfermedades o iniciativas nacionales de vacunación en los países en desarrollo.

En muchos casos es necesario realizar un seguimiento de quién tomó qué vacuna y cuándo, y eso es algo difícil de realizar si seguimos usando el método de la cartilla de vacunas en papel. Continúa leyendo «Tatuajes invisibles para identificar a niños vacunados, financiados por Bill Gates»

Científicos del MIT lanzan nueva versión de los robots auto-transformables M-Blocks

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por Fco. José Hidalgo

Científicos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, apoyados por la Fundación Nacional de Ciencias y la división de robótica de Amazon, han logrado crear una versión mejorada del M-Blocks original, lanzado en el año 2013.

M-Blocks es un sistema modular formada por pequeños robots en forma de cubo, que permite coordinarse entre ellos para crear diferentes formas, para lo cual tienen la capacidad de poder moverse entre ellos para completar la creación de las mismas.
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Usan superordenador para analizar el tráfico web mundial

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por Juan Diego Polo

Una vez más desde el MIT llegan noticias impresionantes en el mundo de la inteligencia artificial.

Han usado un modelo, gracias a un superordenador, que captura el aspecto del tráfico web en todo el mundo en un día determinado, algo que puede usarse para varias aplicaciones, entre las que destacamos: Continúa leyendo «Usan superordenador para analizar el tráfico web mundial»

Cómo los coches autónomos podrán ver detrás de las esquinas

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por Juan Diego Polo

El sector de los coches autónomos no solamente es tecnológicamente excitante, también es extremadamente relevante para la evolución de nuestra sociedad, para evitar atascos y reducir el número de accidentes en todo el mundo.

Imaginemos un pueblo en una montaña con unos pocos ancianos viviendo en él, ancianos que dependen de horarios de autobuses para poder ir al centro médico más cercano, o a la farmacia, o al supermercado… con los coches autónomos podría ser mucho más sencillo, podrían pedir uno desde el móvil y tenerlo en poco tiempo en la puerta de su casa, ya que el número de vehículos disponibles serían mucho mayor que el número de taxis actuales, por ejemplo, con un costo mucho más reducido (incluso patrocinado por los ayuntamientos en muchos casos). Continúa leyendo «Cómo los coches autónomos podrán ver detrás de las esquinas»

Nueva técnica permite recuperar información de imágenes y vídeos borrosos

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por Juan Diego Polo

Si habéis hecho recientemente algún vídeo de un OVNI, pero ha salido borroso, o queréis recuperar información de contenido borroso hecho en el pasado, ahora estáis mas cerca de tener la solución.

Un grupo de investigadores del MIT ha desarrollado una forma de recuperar detalles perdidos en contenido multimedia, de limpiar el contenido de partes borrosas en los videos, usando un algoritmo llamado «modelo de desproyección visual». Continúa leyendo «Nueva técnica permite recuperar información de imágenes y vídeos borrosos»

Nuevo algoritmo del MIT «aplana la placenta» para mejorar las imágenes durante el embarazo

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por Juan Diego Polo

Uno de los puntos más importantes que hay que controlar durante el embarazo es la salud de la placenta, la que conecta al feto con el sistema sanguíneo materno. Actualmente existen sistemas para realizar imágenes que ayudan a identificar problemas, pero proporcionan información limitada.

Ahora los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT creen que podrían cambiar eso usando un algoritmo volumétrico basado en una malla. Continúa leyendo «Nuevo algoritmo del MIT «aplana la placenta» para mejorar las imágenes durante el embarazo»