Si alguna vez has intentado ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles o embebidos, seguramente te has encontrado con el desafío de lograr un rendimiento aceptable sin agotar los recursos del dispositivo. TensorFlow Lite (TFLite) ha sido una herramienta crucial en este campo, permitiendo llevar modelos de machine learning a estos dispositivos. Sin embargo, la reciente integración de XNNPack como el motor de inferencia por defecto para la CPU en TFLite ha llevado esta capacidad al siguiente nivel. Aquí te cuento cómo y por qué es tan importante.
Continúa leyendo «TensorFlow Lite y la inferencia en dispositivos con XNNPack»
