Herramientas que ayudan a tener bajo control lo que se dice en las redes sociales sobre nuestras marcas, hay muchas. De hecho ya contamos más de 100 en 2010, habiendose multiplicado el número durante los últimos meses.
Ahora os presentamos una nueva opción, recon.io, que nos envía informes por email mostrando información sobre la forma que los usuarios de Twitter tratan nuestra marca (comentarios positivos, neutrales o negativos).
Aunque los informes son bastante sencillos, nada comparado con herramientas más sofisticadas, como las de Pirendo, pueden ayudarnos a tener una rápida noción de cómo se está moviendo la conversación en esta red social.
Desde la española SocialBro nos comunican la inclusión de la aplicación en el directorio de apps de HootSuite, permitiendo gestionar nuestras cuentas de Twitter en un solo panel de control.
Podemos así administrar la publicación de contenido, las menciones, los retweets y mensajes directos con HootSuite, al mismo tiempo que analizamos nuestros contactos con SocialBro, siendo posible también hacer búsquedas dentro y fuera de nuestra comunidad y filtrarlas.
La integración solo está disponible para los usuarios de la versión Pro de SocialBro, existiendo un periodo de free trial de 15 días.
Después de varios años escribiendo sobre las más diversas aplicaciones relacionadas de una forma u otra con Twitter es relativamente sencillo encontrar formas de ganar dinero usando esta red de contenido.
Algunas de ellas son tan obvias como usar enlaces de programas de afiliados, aunque para obtener resultados con ese tipo de operaciones es necesario tener una reputación y una cantidad de seguidores que pocos tienen, con lo que os destaco tres formas más asequibles para el público en general.
1 – Encontrar clientes: Si tenéis un hotel en Palencia y un usuario de twitter comenta en su cuenta que está buscando alojamiento en dicha ciudad, es fácil entrar en contacto y realizar alguna oferta de forma inmediata. El buscador de Twitter, o los cientos de sistemas que nos ayudan a monitorizar el contenido de esta red social, nos permite ser avisados cada vez que alguien comente determinadas palabras, con lo que no es difícil encontrar personas que necesiten precisamente lo que estamos ofreciendo. Si una persona comenta, por ejemplo, que tiene que pasar a texto un archivo de audio de 2 horas y con poco tiempo para realizar esa tarea, podemos ofrecer nuestra ayuda a cambio de un precio justo… a veces los clientes están a la vuelta de la esquina.
2 – Comprar barato y vender más caro: Comprar objetos de segunda mano y venderlos en sitios como eBay es una práctica que puede ser muy lucrativa. Twitter es un excelente lugar para encontrar personas que quieren deshacerse de ciertos objetos, oportunidades que podemos aprovechar para comprar buen material a buen precio y venderlo más caro por Internet o en nuestro propio establecimiento. Para que esta operación genere varios ceros, es necesario especializarse bastante en el tema, así como informarse sobre las leyes de compra y venta existentes en cada país.
3 – Realizar informes: Hay miles (millones) de empresas en el mundo que podrían estar interesadas en tener un informe con contenido relacionado a su negocio. Personas opinando sobre su producto, usuarios que comentan algo de su empresa, comentarios sobre la competencia… aunque hay herramientas que ofrecen estos informes de forma semiautomática, muchas compañías no tienen ni el tiempo ni el conocimiento necesario para concentrarse en el tema. Podemos ofrecer nuestros servicios para extraer información de las redes sociales (manual o automáticamente) y entregar un informe a cambio de un precio determinado (podemos acercarnos a la panadería de la esquina y comentar el tema, prometiendo un informe sobre el negocio del pan en nuestra ciudad a partir de lo obtenido en Twitter).
Conozco algunas personas que realizan estas actividades y no les va mal del todo. En tiempo de crisis hay que oler nuevas oportunidades, y Twitter es una base de información que puede ser usada de muchas formas.
Twitter es una de las redes sociales más útiles en lo que se refiere al seguimiento de eventos, noticias, publicaciones importantes… pero a veces la cantidad de spam y tweets innecesarios que recibimos hacen un poco difícil leer aquello que buscamos. Por ello Contweets pretende que podamos acceder a la información en Twitter de forma algo más selectiva con su buscador de conversaciones y debates.
Simplemente tendremos que poner el nombre de un usuario en Contweets, y la herramienta desplegará todas las conversaciones que éste ha tenido con otros usuarios, y también nos informará de hace cuánto que tuvieron lugar. Algo útil en Contweets es que no sólo puedes seleccionar un usuario para explorar todas sus conversaciones, sino que puedes realizar una búsqueda entre dos usuarios introduciendo @usuario1 y @usuario2 en caso de que quieras leer algún debate en particular. Para que podamos visualizar enseguida la relevancia de la conversación, estos resultados incluyen las menciones que ha tenido dicho debate.
Ya sabemos que muchos de los seguidores que tenemos en nuestras cuentas de Twitter son falsos, autotweets, spammers… si os habéis preguntado alguna vez cuántos de vuestros seguidores son de verdad personas detrás de un dispositivo que os siguen con verdadera intención, quizás encontréis interesante utilizar Fakers.
Esta aplicación online se conecta con tu cuenta de Twitter y después de un sencillo scan determina cuántos de tus seguidores son verdaderos y cuántos de ellos son falsos en forma de porcentaje. Fakers parece ser bastante exacto, y aunque no conocemos exactamente cómo determina quién es un seguidor falso y quién no, el algoritmo aproxima muy bien los resultados: por ejemplo, saben que las cuentas de spam tienden a seguir a muchos usuarios y a no tener ningún follower, mientras un usuario estándar sigue y es seguido.
Para probarlo, conecta Fakers a tu Twitter desde aquí. .
Después de que el evento deportivo más importante de los últimos años haya finalizado, repasamos los movimientos más importantes que hemos visto en el social media estos días, en este caso en Twitter: durante los 16 días de duración de las Olimpiadas hemos visto cómo se han enviado más de 150 millones de tweets, con protagonistas de lo más variado.
Sin duda, el protagonista en Tweets y quizás en popularidad ha sido el jamaicano Usain Bolt, medalla de oro en los 200m y 100m sprint, superando los 80.000 tweets por minuto. Otro protagonista en cuanto a tweets fue Andy Murray, medalla de oro en los individuales de tenis que superó los 57.000 tweets por minuto, aunque hubo momentos que sin duda superaron a todos los demás en cuanto a movimiento en Twitter que no implicaron medalla, como la canasta de Kobe Bryant en la final de USA-España de baloncesto.
Otros eventos que generaron un considerable volumen de Tweets fueron las ceremonias de apertura y despedida, con los comentarios de las actuaciones de The Who, Spice Girls, George Michael etc. incluidos, superando los 116.000 tweets por minuto.
Como veis, una experiencia increíble no sólo en la vida real sino también en social media.
Para los usuarios diarios de Twitter, Slices puede ser uno de esos agradables descubrimientos que haga de nuestra experiencia twittera algo mucho más intuitivo, agradable y moldeado a nuestro gusto.
Con el sistema de Slices podremos configurar el timeline de Twitter de forma que se separen las listas de contenido como nosotros configuremos, en distintos grupos, quedando pues las noticias y actualizaciones clasificadas por prioridad. Así pues, nuestro timeline quedará clasificado por temáticas, eventos, temas, etc. para que nos resulte mucho más fácil leer todo aquello relacionado con lo que estemos buscando leer en ese momento.
Además, Slices contiene un directorio de «Explore» en el que podremos visualizar actualizaciones de usuarios interesantes y canales populares como Fox News, ABC News, y canales de eventos en directo.
Tenemos disponible Slices en Android e iOS, gratuito para los dos sistemas operativos.
El equipo de Twitter ha anunciado que ya cuenta con su propia herramienta para analizar la popularidad de los candidatos a un puesto político, por lo menos con los actuales protagonistas Barack Obama y Mitt Romney.
Las mediciones son diarias y pueden verse los resultados, junto con un gráfico histórico desde The Twitter Political Index. Para ello trabaja en conjunto con Topsy y dos firmas encuestadoras de renombre, como Mellman Group y North Star Opinion Research.
La idea es beneficiarse del gran flujo de datos que deja entrever la interacción de los usuarios en Twitter, en sus debates sociales. Aclaran que con este índice político no buscan reemplazar a los medios tradicionales de medición, pero es un complemento que puede aportar una visión interesante de los sentimientos que expresan espontáneamente los usuarios en la red social, indicando la tendencia que adoptarán las encuestas.
Veamos cómo funciona esta nueva iniciativa que ha presentado Twitter y si es que será utilizada para próximas elecciones.
Quién no conoce a estas alturas los hashtags de Twitter, ese recurso tan utilizado por tantísimos usuarios de Internet que nos permite buscar contenido en Twitter de forma tan directa e inmediata con sólo hacer clic en la palabra.
Pues bien, desde ahora mismo Twitter pondrá a nuestra disposición los Cashtags, un nuevo símbolo que nos permitirá buscar y etiquetar contenido financiero en referencia empresas que coticen en bolsa y que se identificará con el símbolo del dólar: «$», como por ejemplo $APPL, $GOOG, o $FB, que nos llevarán directamente a toda la información que existe en Twitter sobre esta empresa y sus cotizaciones.
Los nuevos ‘cashtags’ pueden modificarse y personalizarse por el usuario de forma que, si queremos, podemos utilizar también la fórmula $dinero para acceder a toda la información referente a la palabra, sin que tenga que hacer referencia a una empresa en bolsa obligatoriamente.
Adam Sadilek, de la Universidad de Rochester, ha analizado unos 4,4 millones de Tweets geolocalizados enviados por 600.000 usuarios de la ciudad de Nueva York en 2010 en el transcurso de un mes utilizando un algoritmo de inteligencia artificial, con la intención de filtrar todos aquellos resultados de personas y usuarios «sanos» de forma de que se analizasen aquellos resultados que incluyesen la palabra «sick» (enfermo) o similares, para seguirlos y hacer un análisis de aquellas personas que estuvieran enfermas, con unos resultados efectivos de un 90%.
El estudio también permitía intuir quién iba a enfermar o por dónde se iba a expandir la enfermedad con unos resultados previstos en un margen de 8 días, basándose en los usuarios de Twitter que se habían encontrado o coincidido con gente enferma. Por ejemplo, si tú estás sano, tres de tus amigos tienen la gripe, y has coincidido con ocho extraños que tenían síntomas con dolores de cabeza y picores de nariz qua han tweeteado, es muy posible que acabes enfermo también en un margen de 8 días, que es lo que predice el algoritmo de Sadilek.
Después de varios años escribiendo sobre las más diversas aplicaciones relacionadas de una forma u otra con Twitter es relativamente sencillo encontrar formas de ganar dinero usando esta red de contenido.
