Resulta sorprendente ver cómo un sistema de IA avanzado puede quedarse corto en tareas que para los humanos son casi cotidianas. Este es el caso del modelo de inteligencia artificial más avanzado de OpenAI, conocido como o1, que recientemente falló al intentar resolver el desafiante juego «Connections» del New York Times. Un recordatorio claro de que, a pesar de los avances, las máquinas todavía tienen mucho por aprender.
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Google apuesta por la simulación del mundo real con un nuevo equipo de IA en DeepMind
La inteligencia artificial sigue revolucionando industrias y planteando avances hacia un futuro más automatizado e intuitivo. DeepMind, la división de IA de Google, ha dado un paso más en esta carrera al anunciar la formación de un equipo dedicado al desarrollo de «modelos del mundo». Estos modelos, capaces de simular entornos físicos con gran precisión, prometen impactar áreas como los videojuegos, el entrenamiento de robots y el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés).
El desafío de medir la inteligencia artificial general: El caso de ARC-AGI
La inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) es un tema candente en la industria tecnológica. Es el sueño de desarrollar un sistema que no solo realice tareas específicas, como lo hacen las actuales IA, sino que piense y razone como un ser humano. Uno de los intentos más reconocidos para medir el progreso hacia este objetivo es el ARC-AGI, un benchmark diseñado en 2019 por François Chollet, una figura destacada en el mundo de la IA. Sin embargo, aunque ha habido avances recientes, estos han puesto en evidencia problemas fundamentales con la prueba en sí, en lugar de confirmar que estamos más cerca de la AGI.
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La llegada de la Inteligencia Artificial General se adelanta a 2029, pero en 2025 ya tendremos IA más inteligentes que cualquier humano, según Elon Musk
A finales de 2022, cuando ChatGPT asomó la cabeza, los expertos en Inteligencia Artificial creían que en 2050 llegaremos a tener AGI, una máquina que sea más lista que los humanos, que tenga consciencia y haga cualquier tarea que se proponga.
Con el tiempo, y después del lanzamiento de GPT-4 y de Claude 3 (entre otros), la fecha se fue adelantando, llegando a 2030.
¿Cuándo llegará la Inteligencia Artificial General?
La discusión sobre Inteligencia Artificial General (AGI) ha vuelto a cobrar relevancia, especialmente con los avances recientes en IA y el interés en modelos innovadores como el Sora de OpenAI. La AGI promete equiparar la capacidad de aprender y ejecutar tareas intelectuales al nivel humano, un prospecto tanto emocionante como inquietante. Sin embargo, la pregunta que persiste es si el camino actual de la inteligencia artificial, particularmente a través del aprendizaje profundo, realmente nos está acercando a la AGI.
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ChatGPT 5, todo lo que se sabe hasta ahora
En un mundo cada vez más dominado por la inteligencia artificial, ChatGPT se ha convertido en uno de los chatbots más populares y avanzados en la actualidad. OpenAI, la compañía detrás de este generador de lenguaje natural, ha estado trabajando en mejoras constantes y ahora se espera el lanzamiento de la próxima gran actualización: GPT-5. En este artículo, exploraremos todo lo que se sabe hasta el momento sobre esta nueva versión de ChatGPT. Continúa leyendo «ChatGPT 5, todo lo que se sabe hasta ahora»
GPT-5 llegaría este año con la capacidad de generar contenidos indistinguibles con respecto a los humanos
La afirmación del empresario tecnológico y desarrollador Siqi Chen de que GPT-5 «logrará» la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) para finales de este año ha causado revuelo en el mundo de la inteligencia artificial.
Si la afirmación de Chen es precisa, este avance en la tecnología de IA podría tener efectos de gran alcance.
Microsoft presenta Kosmos-1, para entender el contenido de imágenes y resolver acertijos visuales
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) siguen avanzando, y Microsoft ha presentado su modelo Kosmos-1, un sistema multimodal capaz de analizar imágenes, resolver acertijos visuales, realizar reconocimiento de texto visual, pasar pruebas de coeficiente intelectual visual y entender instrucciones en lenguaje natural. ¿Qué es lo que hace a Kosmos-1 diferente de otros modelos de IA? Su enfoque multimodal. Continúa leyendo «Microsoft presenta Kosmos-1, para entender el contenido de imágenes y resolver acertijos visuales»