Un algoritmo de aprendizaje automático acelera el diagnóstico preciso de ataques cardíacos

Los ataques cardíacos son eventos graves y potencialmente mortales que requieren un diagnóstico y tratamiento rápidos. Sin embargo, la similitud de los síntomas con otras afecciones no relacionadas con el corazón puede dificultar la identificación precisa de los casos. Para abordar este desafío, investigadores del Reino Unido han recurrido a la inteligencia artificial (IA) para desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático que permite a los médicos diagnosticar ataques cardíacos de manera rápida y precisa, reduciendo así el tiempo necesario para hacer un diagnóstico y brindar un tratamiento más eficiente y efectivo a los pacientes. Continúa leyendo «Un algoritmo de aprendizaje automático acelera el diagnóstico preciso de ataques cardíacos»

Cómo la IA está transformando la odontología: un nuevo modelo localiza canales nerviosos de forma rápida y precisa

El éxito de la colocación de un implante dental depende en gran medida de la ubicación precisa del canal nervioso en la mandíbula inferior del paciente. Sin embargo, este proceso puede ser arduo y llevar mucho tiempo para los dentistas y radiólogos.

Para abordar este problema, Planmeca, el Centro Finlandés de Inteligencia Artificial (FCAI) y el Hospital Universitario de Tampere (Tays) han unido fuerzas para desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que localiza el canal nervioso de la mandíbula inferior en rayos X 3D más rápido y con mayor precisión que otros métodos automatizados.

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ChatGPT puede aprobar exámenes de medicina, según estudio

En un estudio reciente publicado en la revista PLOS Digital Health, un equipo de investigadores sometió a evaluación el rendimiento de ChatGPT en el Examen de Licencias Médicas de los Estados Unidos (USMLE).

Este examen consiste en tres pruebas altamente reguladas y estandarizadas, que evalúan el conocimiento en una amplia gama de disciplinas médicas, y es requisito para obtener la licencia médica en el país norteamericano.

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Investigadores desarrollaron sistema de IA para vigilar la aparición de una nueva pandemia

Con todo lo vivido últimamente, una nueva pandemia es lo menos deseado en el mundo. Sin embargo, las lecciones que nos han dejado los últimos años nos invitan a preparar mejor aquel eventual escenario, con técnicas y recursos preventivos, que permitan la detección e intervención temprana.

De la mano de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, científicos ligados a la Universidad de Waterloo, Canadá, a través de la empresa GoodLabs Studio, presentaron una propuesta para alertar a las autoridades médicas con datos analizados en tiempo real, para tomar decisiones ante una eventual nueva pandemia.

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Nueva herramienta de Google para detectar afecciones cutáneas

El equipo de Google presentó una nueva herramienta impulsada por IA que permitirá que los usuarios realicen consultas sobre posibles afecciones de la piel.

Solo bastará que el usuario suba unas fotografías tomada con su móvil y responda un cuestionario para que la IA le muestre una serie de resultados. Continúa leyendo «Nueva herramienta de Google para detectar afecciones cutáneas»

Esta IA puede evaluar la salud mental analizando los movimientos oculares

Han desarrollado una red neuronal que puede estimar la salud mental de los pacientes analizando sus movimientos oculares.

Una dinámica que tiene como objetivo ayudar a pacientes con cáncer que pasan por ansiedad o depresión. Si bien esta IA aún no ha sido ampliamente probada, ya muestra potencial para ayudar a las personas en determinados contextos. Continúa leyendo «Esta IA puede evaluar la salud mental analizando los movimientos oculares»

La IA de Google puede detectar un tipo de ceguera y ayudar a prevenirla

DeepMind  comparte los resultados de una de sus últimas investigaciones junto con Google Health que muestra el potencial de la IA para predecir quiénes son propensos a sufrir determinado tipo de ceguera.

La investigación se centró especialmente en la degeneración macular asociada con la edad (AMD), una enfermedad que afecta a millones de personas mayores de 60 años. Para detectarla, el paciente deberá pasar por varios exámenes de diagnóstico. Sin embargo, la IA podría detectar los síntomas de esta enfermedad para dar al paciente el tratamiento adecuado.
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Esta IA puede detectar diferentes tipos de lesiones cerebrales

Investigadores de Imperial College de Londres y Cambridge desarrollaron una herramienta basada en IA que puede detectar automáticamente lesiones cerebrales.

Cualquier lesión en la cabeza representa un riesgo que no puede detectarse con precisión hasta que el paciente se realice como base una tomografía computarizada para establecer un posible diagnostico. Sin embargo, los investigadores han demostrado que el algoritmo de esta IA puede automatizar este proceso e identificar diferentes tipos de lesiones cerebrales. Continúa leyendo «Esta IA puede detectar diferentes tipos de lesiones cerebrales»

La inteligencia artificial que creó un medicamento para eliminar bacterias mortales

Desde el Instituto Tecnológico de Massachusetts, más conocido por sus sigas en inglés como el MIT, han utilizado un algoritmo de aprendizaje automático para descubrir un medicamento novedoso que puede luchar y eliminar cepas de baterías resistentes a antibióticos.

El medicamento ha sido bautizado como halicina y proviene de una molécula detectada a través de un algoritmo computarizado con más de 1.000 componentes químicos. En él, fueron seleccionados los componentes capaces de matar a una bacteria con distintos tipos de medicinas y los resultados han sido mucho más de los esperados. Continúa leyendo «La inteligencia artificial que creó un medicamento para eliminar bacterias mortales»

Esta IA puede predecir las probabilidades de morir el próximo año

Un grupo de investigadores de Geisinger han entrenado una IA para que puede predecir si un paciente tiene probabilidades de morir en el plazo de un año.

Para ello, la IA analizó los resultados de unas 1.77 millones de ECG de 400 mil pacientes cardíacos siguiendo diferentes patrones. Para poder medir la efectividad de esta dinámica, los investigadores realizaron este proyecto desde dos perspectivas.
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