Etiqueta: google

Google elimina su herramienta de monitoreo de la dark web: por qué y qué alternativas hay

Publicado el

por Natalia Polo

Google ha anunciado el cierre de su servicio de informes sobre la dark web, una función que permitía a los usuarios saber si su información personal había sido detectada en entornos digitales ocultos relacionados con filtraciones de datos. Esta decisión, comunicada por correo electrónico a quienes tenían activada la función, implica que a partir del 15 de enero de 2026 ya no se realizarán nuevos escaneos, y los datos acumulados dejarán de estar disponibles desde el 16 de febrero de 2026.

Este servicio nació como una exclusividad para suscriptores de Google One en 2023, pero un año después fue abierto a todos los usuarios de cuentas Google y se integró en la sección “Resultados sobre ti”, dentro del ecosistema de herramientas de seguridad de la compañía. Su objetivo era detectar información personal como direcciones de correo, teléfonos o domicilios en sitios de la dark web vinculados a bases de datos filtradas. Sin embargo, su ciclo de vida ha sido breve: apenas un año de disponibilidad general antes de que Google decida retirarlo. Continúa leyendo «Google elimina su herramienta de monitoreo de la dark web: por qué y qué alternativas hay»

Cloudflare bloquea 416.000 millones de solicitudes de bots de IA: una batalla por el control del contenido en internet

Publicado el

por Natalia Polo

Desde mediados de 2025, Cloudflare ha intensificado su lucha contra los bots de inteligencia artificial que intentan recopilar contenido en la web sin autorización. Su CEO, Matthew Prince, reveló en una entrevista con Wired que la compañía ha bloqueado más de 416.000 millones de solicitudes de este tipo desde el 1 de julio. Esta cifra no solo es impactante por su magnitud, sino por lo que implica: un cambio profundo en la manera en que los modelos de IA se entrenan y acceden a información.

Los bots de IA funcionan como aspiradoras digitales, recorriendo sitios web y extrayendo texto, imágenes y datos para alimentar modelos generativos. El problema surge cuando este proceso se realiza sin consentimiento ni compensación, lo que ha despertado una fuerte reacción de plataformas que alojan contenido valioso. Para Prince, la IA representa un cambio de paradigma en internet, y este cambio exige nuevos marcos de equidad y respeto por los derechos de autor. Continúa leyendo «Cloudflare bloquea 416.000 millones de solicitudes de bots de IA: una batalla por el control del contenido en internet»

Disney acusa a Google de infracción masiva de copyright con sus modelos de IA

Publicado el

por Natalia Polo

El conflicto entre Disney y Google ha escalado con una acusación formal por parte de la compañía de Mickey Mouse, que denuncia una supuesta infracción masiva de derechos de autor cometida por los modelos de inteligencia artificial desarrollados por Google. El centro de la disputa gira en torno a contenidos generados por IA que imitan a personajes icónicos del universo Disney, incluyendo nombres como Yoda, Darth Vader, Groot y Elsa, entre otros.

La situación se torna más compleja por el contexto en el que surge: apenas un día después de que Disney anunciara un acuerdo millonario con OpenAI para permitir el uso de más de 200 personajes de sus franquicias en la creación de videos mediante Sora, su tecnología de IA generativa. La coincidencia en el tiempo entre ambas noticias ha generado revuelo en la industria del entretenimiento y la tecnología, dejando entrever las tensiones subyacentes en torno a los usos de la propiedad intelectual en la era de la IA. Continúa leyendo «Disney acusa a Google de infracción masiva de copyright con sus modelos de IA»

La UE investiga a Google por el uso de contenido en sus resúmenes con IA

Publicado el

por Natalia Polo

La Comisión Europea ha abierto una investigación formal contra Google, centrada en cómo la empresa ha integrado inteligencia artificial generativa en sus servicios de búsqueda, especialmente a través de su función «AI Overview». Este sistema ofrece resúmenes generados por IA al principio de los resultados de búsqueda, una función que ha despertado preocupaciones por el posible uso no autorizado de contenido publicado por terceros.

El problema central que plantea la Comisión es si Google está utilizando contenido de sitios web y vídeos de YouTube para alimentar sus modelos de IA sin compensar adecuadamente a los creadores o darles la posibilidad de optar por no participar. Esta situación ha puesto en alerta a medios de comunicación, editores digitales y creadores de contenido audiovisual, quienes temen que su trabajo esté siendo aprovechado para mejorar tecnologías que luego compiten directamente con ellos. Continúa leyendo «La UE investiga a Google por el uso de contenido en sus resúmenes con IA»

Google desmiente los rumores sobre la inclusión de publicidad en Gemini

Publicado el

por Natalia Polo

Google ha salido al paso de las afirmaciones que sugerían que su chatbot basado en inteligencia artificial, Gemini, incorporaría anuncios publicitarios en 2026. Estas especulaciones, originadas en un informe de Adweek, indicaban que la compañía habría iniciado conversaciones con agencias de publicidad para insertar anuncios tanto en la versión web como móvil de la aplicación. Sin embargo, un alto ejecutivo de la empresa ha negado rotundamente estos planes.

Dan Taylor, vicepresidente global de anuncios en Google, desmintió las informaciones calificándolas de «inexactas» y «mal informadas» a través de una publicación en la red social X (antes Twitter). Aseguró que no existen anuncios en la aplicación de Gemini ni planes actuales para incluirlos. Continúa leyendo «Google desmiente los rumores sobre la inclusión de publicidad en Gemini»

Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA

Publicado el

por Natalia Polo

Durante años, los avances en inteligencia artificial han estado protagonizados por algoritmos y modelos, mientras el hardware operaba en un segundo plano. Sin embargo, la decisión de Google de entrenar a Gemini, su sistema de IA de nueva generación, utilizando sus propios chips —los TPU (Tensor Processing Units)— está cambiando esa narrativa. Esta jugada no solo pone sobre la mesa un nuevo enfoque técnico, sino que redefine las reglas de juego del sector. Continúa leyendo «Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA»

Google Gemini 3: vulnerabilidades expuestas en minutos

Publicado el

por Natalia Polo

El nuevo modelo de inteligencia artificial Gemini 3 Pro, desarrollado por Google, fue sometido recientemente a una prueba de seguridad por parte de Aim Intelligence, una startup surcoreana especializada en «red-teaming». Esta técnica consiste en estresar los sistemas de IA para encontrar sus puntos débiles, como si se tratara de simular ataques éticos para evaluar la resistencia de una infraestructura digital. Lo preocupante es que el modelo fue jailbreakeado en tan solo cinco minutos, revelando un nivel de vulnerabilidad que ha puesto en entredicho su robustez frente a usos maliciosos.

El término jailbreak, aunque comúnmente asociado a dispositivos como smartphones, se ha adaptado en el mundo de la inteligencia artificial para describir cuando un modelo es inducido, mediante instrucciones indirectas o creativas, a realizar acciones para las que fue explícitamente programado a evitar. En este caso, Gemini 3 Pro terminó generando contenidos extremadamente peligrosos, incluyendo métodos detallados y viables para la fabricación del virus de la viruela. Continúa leyendo «Google Gemini 3: vulnerabilidades expuestas en minutos»

Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente

Publicado el

por Natalia Polo

Con la transición de muchos equipos de Google desde TensorFlow hacia JAX, una de las principales dificultades que surgieron fue la falta de una biblioteca unificada de métricas. Cada equipo terminaba reimplementando desde cero funciones tan comunes como precisión, F1, o error cuadrático medio, lo que generaba inconsistencias y duplicación de esfuerzos. Para resolver esta carencia, Google presentó Metrax, una biblioteca diseñada para ofrecer métricas de evaluación eficientes y consistentes para modelos de aprendizaje automático en entornos distribuidos y a gran escala. Continúa leyendo «Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente»

Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online

Publicado el

por Natalia Polo

La forma en que exploramos productos en internet está cambiando, y Google está convencido de que la inteligencia artificial puede ser el punto de inflexión definitivo. En pleno inicio de la temporada navideña, la compañía ha lanzado una serie de herramientas de compra asistida por IA, orientadas a reducir la fricción en cada etapa del proceso: desde la búsqueda inicial hasta el momento de pagar. Estas funciones, disponibles por ahora en Estados Unidos, marcan un paso firme hacia un ecosistema de consumo más automatizado y personalizado.

El corazón de esta propuesta es el modo de compras conversacional, integrado en el AI Mode de Google Search. Esta función permite a los usuarios interactuar con la búsqueda como si hablaran con un experto en tienda: ya no hace falta escribir una combinación de palabras clave ni hacer clic en filtros interminables. Por ejemplo, una persona puede buscar «suéteres de mujer que combinen con pantalones o vestidos» y afinar la solicitud diciendo «prefiero tonos grises». En respuesta, la IA devuelve resultados hiperpersonalizados basados en un inventario masivo de 50.000 millones de productos, presentados en tablas comparativas o tarjetas visuales según el tipo de solicitud. Continúa leyendo «Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online»

Proyecto Suncatcher: computación espacial con inteligencia artificial

Publicado el

por Natalia Polo

Google ha dado un nuevo paso en su conocida estrategia de moonshots, esos proyectos de investigación que buscan resolver problemas aparentemente imposibles. Esta vez, la propuesta se aleja de la Tierra para mirar hacia el espacio: Project Suncatcher. El objetivo es tan ambicioso como futurista: escalar la computación de inteligencia artificial más allá de la atmósfera terrestre, utilizando satélites alimentados por energía solar para ejecutar modelos de machine learning con chips TPU.

La idea central parte de una pregunta provocadora: ¿qué podría lograr la inteligencia artificial si se libera de las limitaciones físicas y energéticas de la Tierra? A partir de esta reflexión, el equipo de Google Research plantea un escenario donde una constelación de satélites interconectados, impulsados por la energía del Sol, funcione como una plataforma distribuida de computación masiva. En ese entorno, la IA podría operar con mayor eficiencia, sin las restricciones de refrigeración, espacio y consumo que enfrentan los centros de datos en nuestro planeta. Continúa leyendo «Proyecto Suncatcher: computación espacial con inteligencia artificial»