Cómo pedirle a una empresa todos los datos que tiene de ti: el derecho de acceso del RGPD paso a paso

Tu compañía telefónica, tu supermercado con tarjeta de puntos, la aseguradora del coche o la red social que usas cada día saben cosas de ti que no recuerdas haberles contado. El artículo 15 del Reglamento General de Protección de Datos te da derecho a preguntar qué tienen, a recibir una copia gratis y a saber con quién lo han compartido. La empresa tiene un mes para contestar.

TL;DR: esta guía es para cualquiera que quiera saber qué datos guarda una empresa sobre él, por curiosidad, por una reclamación o antes de darse de baja. Al terminar sabrás qué puedes pedir, cómo redactar la solicitud con el modelo oficial de la AEPD, cuánto pueden tardar y qué hacer si no te responden. Continúa leyendo «Cómo pedirle a una empresa todos los datos que tiene de ti: el derecho de acceso del RGPD paso a paso»

Cuánta energía y agua gasta de verdad una pregunta a la IA (y por qué nadie da la misma cifra)

¿Cuánto consume una pregunta a un chatbot? Según quién responda, entre una décima de vatio hora y varios vatios hora, y entre cinco gotas y unos 45 mililitros de agua. Ninguna de esas cifras es mentira. Miden cosas distintas, con modelos distintos y en centros de datos distintos.

Esta guía reúne los datos publicados con método por Google, OpenAI, Mistral, la Agencia Internacional de la Energía y un equipo de la Universidad de California, y explica por qué no encajan entre sí. Si buscas un número único que zanje la discusión, no lo vas a encontrar aquí, porque hoy no existe. Continúa leyendo «Cuánta energía y agua gasta de verdad una pregunta a la IA (y por qué nadie da la misma cifra)»

Qué ajustes activar en el móvil para que un ladrón no pueda vaciarte las cuentas

En corto: si tienes un Android o un iPhone razonablemente reciente, hay un puñado de ajustes que convierten un robo en una molestia en lugar de un desastre. En Android están agrupados en Protección antirrobo; en iPhone, en Protección en caso de robo del dispositivo. Se activan en cinco minutos y tienen una condición que nadie te va a perdonar: deben estar encendidos antes de que te quiten el teléfono.

Mi tesis es sencilla: el ladrón que más daño hace no es el que se lleva el móvil, sino el que se lo lleva desbloqueado o sabiendo tu código. Con el código, un móvil abre el gestor de contraseñas, la cuenta de Google o de Apple y, desde ahí, el correo y el banco. Lo interesante es que Google y Apple han llegado a la misma respuesta: cuando el móvil está lejos de tus sitios habituales, el código deja de bastar para las acciones críticas y se exige tu cara o tu huella. Continúa leyendo «Qué ajustes activar en el móvil para que un ladrón no pueda vaciarte las cuentas»

Google recorta las proteínas para abaratar el diseño de fármacos con IA y logra moléculas que se unen a una diana tumoral

Un equipo de Google ha demostrado que se pueden diseñar con IA proteínas capaces de unirse a dianas grandes y complejas a una fracción del coste habitual: basta recortar la proteína objetivo y quedarse solo con la zona donde se va a producir la unión. Con esa técnica y un agente de Gemini 3.1 Pro dirigiendo el proceso, han obtenido moléculas que se unen a FAP, una proteína asociada a tumores sólidos, con afinidades de entre 3 y 9 nanomolares en pruebas de laboratorio. Lo cuentan en un informe técnico fechado el 14 de octubre y en el blog de Google Research. Continúa leyendo «Google recorta las proteínas para abaratar el diseño de fármacos con IA y logra moléculas que se unen a una diana tumoral»

Cómo usar Gemini Notebook para estudiar: vídeos de un minuto, guías interactivas y tests a tu medida

Google ha publicado tres consejos para estudiar con Gemini Notebook, el antiguo NotebookLM, que se apoyan en tres funciones lanzadas en septiembre: vídeos resumen de unos 60 segundos, guías de aprendizaje interactivas y nuevos formatos de test. No son novedades de esta semana, pero sí la forma más práctica de convertir tus apuntes en material de repaso. Continúa leyendo «Cómo usar Gemini Notebook para estudiar: vídeos de un minuto, guías interactivas y tests a tu medida»

Google demuestra en su chip Willow una técnica para fabricar estados cuánticos con 40 veces menos errores

Google Quantum AI ha demostrado en un chip real el magic state cultivation, una técnica para preparar los llamados estados mágicos, una pieza imprescindible para que un ordenador cuántico haga cálculos útiles, con 40 veces menos errores que el método sin cultivar. Lo ha hecho en su procesador Willow y lo publica en la revista Science, según explicaron el 15 de octubre en el blog de Google la investigadora Emma Rosenfeld y el ingeniero Craig Gidney.

Es un avance real en uno de los cuellos de botella más caros de la computación cuántica. No es, sin embargo, una reducción general de los errores de los ordenadores cuánticos, ni un resultado completamente nuevo: el trabajo estaba disponible en arXiv desde diciembre de 2025. Continúa leyendo «Google demuestra en su chip Willow una técnica para fabricar estados cuánticos con 40 veces menos errores»

Google dará más visibilidad a las fuentes en las respuestas con IA de su buscador

Google ha anunciado cambios en AI Mode y AI Overviews para que los enlaces a las fuentes se vean más y antes: más enlaces dentro del texto de la respuesta, un apartado destacado para webs oficiales y miniaturas en los artículos relacionados. Lo explica Hema Budaraju, vicepresidenta de gestión de producto, en un post publicado este 15 de octubre.

No es la primera tanda de cambios de este tipo en el año, y llega sin un solo dato sobre cuántos clics generan. Continúa leyendo «Google dará más visibilidad a las fuentes en las respuestas con IA de su buscador»

Google refuerza la protección contra estafas en Android: Gemini revisará conversaciones y enlaces sospechosos en Google Messages

Google ha anunciado un nuevo paquete de protecciones contra estafas para Android centrado en Google Messages: un modo de protección mejorada que analiza con Gemini las conversaciones con remitentes desconocidos, una comprobación de enlaces que funciona en el propio móvil y alertas de estafa que llegan a móviles de una docena de fabricantes. Lo explicaron el 14 de octubre en el blog de seguridad de Google Alberto Pastor Nieto, responsable sénior de producto de Google Messages, y Shaifali Bhandari, responsable de producto de Android. Continúa leyendo «Google refuerza la protección contra estafas en Android: Gemini revisará conversaciones y enlaces sospechosos en Google Messages»

Google estrena Universal Cart en Estados Unidos: un carrito para comprar en varias tiendas desde Gemini y el buscador (y Europa no está en el mapa)

Universal Cart ya funciona en Estados Unidos dentro del buscador de Google y de la app de Gemini: es un carrito único que guarda productos de distintas tiendas, avisa de bajadas de precio y permite pagar con Google Pay en pocos toques. Lo anunció la compañía este 15 de octubre en su blog oficial, en un post firmado por Suresh Ganapathy, director sénior de producto de compras para consumidores.

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Google Play no endurece las reglas para apps hechas con IA: abre la puerta a las apps personales creadas en AI Studio

Google Play no ha endurecido sus reglas para las aplicaciones creadas con IA. Ha hecho lo contrario: desde el 13 de octubre de 2026, y por ahora solo en algunos mercados, permite que cualquiera cree una aplicación Android con Google AI Studio mediante vibe coding y la ejecute en su propio dispositivo a través de Google Play, sin cuenta de desarrollador. Esas aplicaciones personales quedan fuera del catálogo público. Las reglas solo pesan cuando alguien quiere publicarlas para todo el mundo: entonces pasan por las mismas revisiones de Trust & Safety que cualquier aplicación profesional.

El anuncio está en la entrada oficial de Google «New on Google Play: More ways to create, discover, and play». Llegó acompañado de novedades de descubrimiento y de juegos que no afectan al tema de este artículo.

¿Qué ha anunciado Google exactamente?

Que una aplicación hecha con IA ya puede llegar a tu móvil por Google Play sin pasar por la tienda pública. Google lo resume como el paso de «hay una aplicación para eso» a «hay una aplicación para mí».

Los detalles oficiales son estos:

  • La aplicación se crea en Google AI Studio, con vibe coding.
  • Se lanza en tu propio dispositivo a través de Google Play, como una aplicación personal.
  • Es privada y queda separada del catálogo público de la tienda.
  • Basta con una cuenta de Google normal: no hace falta cuenta de desarrollador.
  • El despliegue empezó el 13 de octubre en «mercados seleccionados, incluido Estados Unidos», para mayores de 18 años.

Google no ha publicado la lista de mercados, y Android Authority, que también cubrió el anuncio, tampoco los nombra, así que no hay confirmación de que la función esté ya disponible en España.

¿Hay reglas nuevas para las apps generadas con IA?

No hay ninguna norma nueva específica. La página de plazos de políticas de Google Play, consultada el 15 de octubre, no recoge cambios dedicados a las aplicaciones hechas con IA. Las novedades que recoge tratan de las apps de chat anónimo y la protección de menores, los permisos de contactos y de ubicación, el uso del registro de llamadas y el registro obligatorio de aplicaciones en Play Console, con plazo el 30 de septiembre de 2026. Según Google, el 99 % de las aplicaciones de Play ya se había registrado de forma automática.

Lo que existe desde antes es la política de contenido generado por IA de Google Play. Se aplica a las aplicaciones cuya función central es generar contenido, como chatbots o generadores de imagen, voz o vídeo, y no habla de las aplicaciones que se han programado con ayuda de IA. Esa norma hace responsable al desarrollador de que su aplicación no genere contenido ofensivo, y prohíbe, entre otras cosas, los deepfakes sexuales no consentidos y las grabaciones de personas reales usadas para estafas.

TechCrunch añade que las aplicaciones personales deben cumplir igualmente las políticas existentes de Google Play. Es decir, no hay barra libre, pero tampoco un endurecimiento.

Qué cambia para quien desarrolla

Para el desarrollador profesional, casi nada de forma inmediata. Lo relevante es el camino que Google dibuja para los aficionados que crean aplicaciones en AI Studio.

Según la entrada oficial, en los próximos meses podrás compartir tus aplicaciones personales con un círculo cercano de amigos y familia. Si un día quieres publicar la aplicación para todo el mundo, Google Play te ayudará a pasar a una cuenta de desarrollador profesional, y en ese momento la aplicación pasará por las mismas revisiones de Trust & Safety y los mismos estándares de calidad que cualquier otra.

Es la versión móvil de algo que Google ya venía empujando en la web, cuando potenció la creación de apps con vibe coding en AI Studio. TechCrunch da el contexto: Google Play tiene unos 3.000 millones de usuarios y, hasta ahora, usar una aplicación propia en Android pasaba por publicarla en la tienda, lo que llevó a muchos a limitarse a aplicaciones web.

Si no tienes claro qué significa programar así, aquí explicamos qué es el vibe coding y por qué programar se siente más que se escribe.

¿Por qué Google prefiere abrir la puerta a cerrarla?

Porque la alternativa es peor para Google. Quien crea una aplicación con IA para sí mismo puede instalarla igualmente a mano, como un APK, y Android Authority presenta la novedad como una forma de ahorrarse esa incómoda instalación manual. Ofrecerle una vía oficial le mantiene dentro de Play y, cuando quiera dar el salto, ya está dentro del sistema de revisión. Google ya ponía trabas a la instalación por fuera en 2024, cuando permitió a los desarrolladores bloquear sus apps si se instalaban fuera de Google Play.

El mensaje lo resume Sam Bright, vicepresidente y director general de Google Play y del ecosistema de desarrolladores, en declaraciones recogidas por TechCrunch: «el futuro de las aplicaciones en Google Play es personal, seguro y construido por todos».

Mi lectura es que el titular de «Google endurece las reglas» se escribe solo, pero los hechos van en la otra dirección. Google ha decidido que las aplicaciones hechas con IA no son un problema que filtrar, sino un tipo de usuario que captar, y ha puesto la frontera donde siempre estuvo: en la publicación. Lo que queda por resolver es qué pasará cuando miles de esas aplicaciones personales quieran saltar a la tienda pública a la vez, y si la revisión de Trust & Safety está preparada para ese volumen. Ese será el momento de hablar de reglas más estrictas, si llegan.