Google presenta un microscopio con Realidad Aumentada para detectar cáncer

Los investigadores de Google presentaron un prototipo de microscopio que utiliza inteligencia artificial y  realidad aumentada para ayudar a los doctores a detectar diferentes tipos de cáncer.

Según han mencionado, es un microscopio óptico normal que han modificado para implementar algoritmos IA y el potencial de la realidad aumentada.

Modificamos un microscopio óptico estándar para tener capacidades integradas de inteligencia artificial en tiempo real. Esta requiere integrar una pantalla de realidad aumentada en la óptica, formando una red neuronal profunda para detectar el cáncer y ejecutar los algoritmos de IA conectados al microscopio…

La dinámica es simple, se coloca la muestra bajo el lente y la misma imagen que ve el profesional se envía a la computadora, para que los algoritmos puedan realizar su trabajo en tiempo real.

Google
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Apple contrata al director de inteligencia artificial de Google

Apple

De un tiempo a esta parte, las principales empresas tecnológicas están centrando sus esfuerzos en la inteligencia artificial. Por ejemplo, compañías como Google, Amazon y Apple ya cuentan con altavoces inteligentes basados en dicha tecnología. Con el objetivo de no quedarse atrás en este campo, Apple ha contratado a John Giannandrea, director de inteligencia artificial de Google y empleado de Google desde 2010.

Tal y como se hacen eco desde el New York Times, Giannandrea se pondrá al mando del departamento de machine learning y estrategia de inteligencia artificial, reportando directamente a Tim Cook, CEO de la compañía. Sin duda, se trata de un movimiento de lo más importante para Apple, que parece querer centrarse en mejorar el funcionamiento de Siri para conseguir igualar las funciones y capacidades de sus rivales.

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Otter, un sistema que graba conversaciones entre personas y reconoce las palabras

otter

Otter se presenta como una nueva aplicación que es capaz de buscar entre nuestras conversaciones de voz, así como en nuestros emails y mensajes de teto. Quieren crear un asistente de voz enfocado en transcribir conversaciones cotidianas, como reuniones y entrevistas, y para ello ya tienen disponibles tanto la web como las apps android y iOS.

Creado por Sam Liang, ex arquitecto de Google que trabajó en Google Maps, y luego vendió su siguiente compañía, la plataforma de ubicación Alohar Mobile, a Alibaba, ha creado el proyecto junto a un equipo que proviene de Google, Facebook, Nuance, Yahoo, Stanford, Duke, MIT y Cambridge, segùn indican en TC. Continúa leyendo…

Twitter usa redes neuronales para mostrar la parte más interesante de las fotos

Twitter

De un tiempo a esta parte Twitter está apostando por la inclusión de diferentes mejoras. Recientemente hacían oficial la ampliación en el límite de caracteres por tweet, y hace tan solo unos días os anunciábamos que ha empezado a permitir incluir descripciones en las imágenes para personas con problemas de visión. De ahora en adelante, Twitter nos mostrará la parte más interesante de las imágenes en la vista previa de las mismas gracias al potencial de las redes neuronales.

Tal y como explican los ingenieros responsables del desarrollo de esta función, inicialmente la característica funcionaba a partir de un software básico de reconocimiento facial. Aunque el resultado era óptimo en fotografías de personas, el comportamiento no era el más adecuado con fotos de objetos, paisajes o animales. Comenzaron entonces a usar técnicas de seguimiento de ojos cuya información podían utilizar para entrenar a las redes neuronales y así predecir el punto más probable al que mirará una persona en una foto cualquiera.

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Esta IA de Microsoft puede dibujar cualquier cosa que se le pida

Microsoft está desarrollando una nueva inteligencia artificial, que puede dibujar cualquier cosa, a partir de las descripciones de un texto. Y el proceso que realiza es fascinante.

Para que esta dinámica funcione, el “bot de dibujo” de Microsoft, utiliza la tecnología GAN (Generative Adversarial Network), una red neuronal con dos modelos de aprendizaje automático. Es decir, es como si tuviera dos mentes enfrentadas, una lleva a cabo la tarea y la otra evalúa su desempeño analizando la autenticidad de las imágenes.

Microsoft

Sin embargo, GAN tiene limitaciones cuando se enfrente a textos con descripciones complejas, por lo que han desarrollado lo que llaman AttnGAN, que pueda agregar contexto a los dibujos que se les pide crear, llenando los espacios en blanco.
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Esta maleta robot sigue a su dueño a todas partes

travelmateTravelmate es una de las tantas curiosidades que dejó el CES 2018. Y la propuesta es interesante: una maleta robot que nos seguirá a todas partes, sin necesidad de empujarla, ni llevarla con una correa.

Es decir, es un robot autónomo sobre ruedas, que nos facilitará la tarea de estar pendiente del equipaje cada vez que viajemos. Hace un año, el equipo tras TravelMate buscó financiación mediante una campaña en Indiegogo, y en el CES se pudo ver todo su potencial.

Sus creadores utilizaron Inteligencia Artificial para potenciar sus funciones, por lo que TravelMate irá optimizando su dinámica con el uso. El usuario puede controlar la maleta a través de una aplicación, o dar ordenes a través de gestos o comandos de voz. Y sí, también se le puede dar un nombre, el robot lo reconocerá y responderá automáticamente.
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Intel y Ferrari usarán inteligencia artificial y drones para analizar carreras

Intel

A pesar de que lo primero que nos viene a la cabeza cuando oímos hablar acerca de Intel son procesadores y ordenadores, la compañía está trabajado en una novedad a la que no nos tiene acostumbrados. Tal y como Intel ha anunciado en el CES de Las Vegas, la compañía se ha asociado con Ferrari para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial usando drones para analizar carreras de coches en tiempo real.

Tal y como han detallado durante la feria tecnológica que da comienzo al año, el objetivo de la asociación con Ferrari North America es utilizar vehículos aéreos no tripulados con los que grabar las carreras y aprovechar el potencial de la IA para diferentes fines. En concreto, el vídeo grabado se analizaría en tiempo real y se utilizaría para mostrar información de interés tanto a los conductores como a los espectadores.

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