Este algoritmo sugiere ingredientes y recetas analizando fotografías de comida

Imagen de comidaUn grupo de investigadores del CSAIL, laboratorio de investigación del MIT, crearon un algoritmo que es capaz de recomendar ingredientes y recetas con solo analizar una fotografía de comida.

Para ello, se valieron de más de un millón de recetas tomadas de diferentes recursos web, para desarrollar una red neuronal. La dinámica es simple: se presenta una fotografía, y el algoritmo, denominado Pic2Recipe, identifica los ingredientes.

Y después, sugiere recetas basadas en similitudes que encuentra en imágenes previamente analizadas de la base de datos que mencionamos antes. En la imagen se ilustra el proceso que sigue este sistema de inteligencia artificial:

Pic2Recipe
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Microsoft lanza plataforma de análisis para mejorar el rendimiento de equipos deportivos

El equipo de Microsoft Garage ha desarrollado Sports Performance Platform, que aprovecha la combinación de los datos con el potencial de la inteligencia artificial, para crear un sistema de análisis pensado para el mundo deportivo.

La idea es ayudar a los entrenadores y responsables de los equipos deportivos, brindando datos procesables para que puedan tomar medidas específicas para mejorar el rendimiento de los jugadores.

Gracias a la dinámica de este sistema propuesto por Microsoft, se puede analizar y predecir el rendimiento de los jugadores, teniendo en cuenta una serie de variables procesadas gracias al Aprendizaje Automático.

Sports Performance Platform

Por ejemplo, podrían predecir cuándo un jugador está más propenso a sufrir una lesión, teniendo en cuenta los datos analizados sobre su comportamiento en el juego, rendimiento, velocidad, condiciones del entrenamiento, etc.
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Un nuevo algoritmo podría ayudar a encontrar a personas desaparecidas

inteligencia artificialDesde hace años, la policía y otras organizaciones han recurrido a la tecnología para agilizar la búsqueda de personas desaparecidas. Sobretodo en aquellos casos donde pasan muchos años y la fisonomía de la persona ha cambiado.

Siguiendo este línea, un grupo de investigadores de Bradford han desarrollado un algoritmo, que logra una mayor precisión al establecer el aspecto de una persona en el transcurso de los años, analizando una serie de factores.

Para “entrenar” a este nuevo sistema, analizaron miles de imágenes de rostros en diferentes etapas de la vida. De esa manera, podría establecer patrones de acuerdo al proceso del envejecimiento humano.

Para probar el potencial de este algoritmo, crearon imágenes de Ben Needham, desaparecido hace 25 años cuando era un bebé. El algoritmo creo imágenes mostrando cómo se vería en diferentes edades hasta llegar a su edad actual.
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Este algoritmo puede dar a tu rostro el estilo de cualquier fotografía

Sorprende filtro han creado un grupo de investigadores de la CTU, una universidad de Praga, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial.

Han creado un algoritmo que permite identificar el rostro del usuario al estar frente a la cámara y transferir el estilo que se presente en cualquier fotografía, tal como vemos en la imagen:

Inteligencia artificial

Automáticamente, nuestro rostro puede verse como una estatua de bronce, un dibujo a lápiz, una acuarela, a óleos, etc.

La dinámica de este algoritmo tiene varias particularidades. Por un lado, reconoce automáticamente el estilo de la imagen que se utiliza como fuente. Y por otra parte, aplica el efecto únicamente al rostro, ya que identifica el contorno facial y lo separa del fondo.
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Un software que controla si los estudiantes ponen atención en los cursos online

Aunque hay muchísimas propuestas en cursos online, no todos los estudiantes pueden seguir la dinámica que proponen, ya que resulta fácil perder la concentración.

Entendiendo esta problemática, han aprovechado el potencial de la inteligencia artificial y la tecnología de reconocimiento de facial para desarrollar un software, llamado Nestor,  que permite hacer seguimiento de la atención que ponen los estudiantes a un programa educativo online.

La dinámica es muy simple, se vale de la cámara del portátil o computadora, para analizar las expresiones faciales y los movimientos de los ojos.

Nestor

Y para dar peso a la evaluación que va efectuando el software, los estudiantes tendrán que realizar cuestionarios para probar que han asimilado los contenidos que se impartieron en los momentos en que se ha detectado falta de concentración.
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Más de 750 fuentes organizadas en una mapa interactivo utilizando inteligencia artificial

Kevin Ho es un diseñador que creó una interesante herramienta aprovechando el potencial de la inteligencia artificial, que facilitará la dinámica de trabajo de los diseñadores al momento de buscar la fuente ideal para determinado proyecto.

Creó un mapa interactivo que organiza la fuentes según diferentes patrones, como puede ser el nombre , estilo, así como distintas características visuales. De esa manera, podremos ver con unos simples clics fuentes similares a las que hemos escogido, sin tener que recorrer diferentes servicios web.

IDEO

La dinámica es muy simple y en pocos segundos tendremos un abanico de fuentes que pueden servir de alternativa a la opción original. Por el momento, el mapa tiene cargado más de 750 fuentes tomadas de Google Fonts, así que tenemos suficientes opciones para visualizar y crear esta dinámica de fuentes relacionadas.
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Inteligencia artificial capaz de predecir ataques al corazón con más precisión que un médico

Imagen

Las enfermedades cardiovasculares son uno de los problemas de salud más extendidos. De hecho, se estima que cada año fallecen hasta 20 millones de personas debido a este tipo de enfermedades. Con el objetivo de tratar de reducir estas cifras, un grupo de investigadores de la Universidad de Nottingham (Reino Unido) ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de precedir la probabilidad de vernos afectados por este tipo de enfermedades de una forma incluso más precisa que un médico.

Hasta el momento, las directrices para estimar el riesgo de enfermedades cardiovasculares de un paciente cualquiera se basan en ocho factores diferentes, entre los que se incluyen parámetros como el nivel de colesterol, la presión sanguínea o la edad de la persona. Estas directrices han sido definidas por el American College of Cardiology y la American Heart Association, cuyo sistema es capaz de acertar el riesgo de una persona aleatoria en un 72,8%. A pesar de que se trata de una cifra alta, la inteligencia artificial creada por el grupo de investigadores del que hablamos llega incluso a superarla.

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