Presentan sistema de detección de deepfakes para rostros con mascarillas

Los últimos años nos han demostrado la poderosa herramienta audiovisual que son los deepfakes. Al tratarse de material intervenido que difícilmente puede detectarse como tal bajo una mirada cotidiana, son una herramienta peligrosa en las manos equivocadas.

Por lo mismo, también han sido desarrollados distintos modelos de detección de deepfakes, aprovechando las bondades del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de los buenos resultados cosechados, estos sistemas tienen en común un gran punto débil: el correcto análisis de rostros con mascarillas.

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Inteligencia artificial para animar rostros que hablan

En los últimos años, las animaciones generadas por computadora de animales y humanos se han vuelto cada vez más detalladas y realistas. Sin embargo, producir animaciones convincentes de la cara de un personaje mientras habla sigue siendo un desafío clave, ya que generalmente implica la combinación exitosa de una serie de diferentes elementos de audio y video.

Siguiendo una lógica similar a la de los ya conocidos deepfakes, un nuevo modelo de IA diseñado por científicos informáticos de la India puede utilizarse para integrar grabacione de audio con los movimientos de una cabeza. Esta tecnología podría usarse para crear avatares virtuales, asistentes digitales y películas animadas más convincentes.

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Esta IA puede detectar los deepfakes analizando los ojos

Científicos informáticos de la Universidad de Buffalo han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que utiliza una interesante dinámica para detectar deepfakes.

Esta herramienta ha logrado gran precisión en fotos de estilo retrato siguiendo un solo patrón: analizar la luz reflejada en los ojos. Continúa leyendo «Esta IA puede detectar los deepfakes analizando los ojos»

Adobe desarrolló una herramienta de deepfakes, pero aún no la integra en algún producto

Los deepfakes, aquellos vídeos digitalmente intervenidos con la intención de no ser distinguidos como piezas editadas a simple vista, son un arma de doble filo. A grandes rasgos, esta tecnología se debate entre su potencial audiovisual y sus posibilidades de malversación.

Aún frente a ese contexto, conforme pasa el tiempo se ha notado un creciente interés por esta técnica de edición automatizada en entornos de investigación tecnológica, desarrollo de software y creación de contenidos. Recientemente, Adobe se sumó a la lista de involucrados con el tema, presentando sus primeros avances al respecto.

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Ceder tu rostro para la creación de personajes virtuales, un nuevo modelo de negocio

Hace unos años la gente se ganaba un dinero extra dando clases particulares, sirviendo en un bar durante los fines de semana o poniendo combustible en alguna gasolinera, ahora hay más posibilidades, y ceder los derechos de tu rostro es una de ellas.

Hay empresas que crean personajes virtuales para anuncios, presentaciones y otras tareas, y para hacerlos realistas usan técnicas de inteligencia artificial, deepfake y modelos reales. Continúa leyendo «Ceder tu rostro para la creación de personajes virtuales, un nuevo modelo de negocio»

Una herramienta para crear deepfakes con tu propia imagen y voz

En situaciones puntuales, se da la particularidad en la que resulta necesario grabar más de un vídeo explicativo, saludo o mensaje, diferenciado apenas por el saludo y un par de aspectos menores.

Para casos como aquel, la tecnología deepfake puede ayudar. Bastaría con filmarse hablando una vez para luego, editar el libreto y someter el material al tratamiento pertinente, que consta básicamente editar la voz y las imágenes del clip. Apoyándose en IA, una aplicación ofrece una vía fácil para realizar esta tarea.

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DeepFake para sustituir a una presentadora de noticias

Cuando vemos el telediario, las noticias de la televisión, estamos acostumbrados a ver a los presentadores habituales con su voz, sus gestos y sus opiniones. Imaginad ahora que un buen día entráis y veis una versión digital del presentador, muy realista, comentando las noticias del día.

Eso es lo que ocurrió hace unos meses en Corea del Sur, en el canal MBN, donde la presentadora Kim Joo-Ha fue sustituida por una versión «deepfake» de sí misma, una copia generada por computadora que imitaba perfectamente su voz, gestos y expresiones faciales. Continúa leyendo «DeepFake para sustituir a una presentadora de noticias»

Vídeo musical usa tecnología Deepfake para transformarse en Zuckerberg, Indiana Jones, Tom Cruise y muchos otros

Ya sabemos que es posible usar la Inteligencia artificial para crear vídeos con el rostro de otra persona, pero a medida que pasa el tiempo el realismo está siendo tan impresionante que quita el hipo.

Una demostración la acaba de hacer el cantante Steven Wilson en un vídeo musical donde su rostro va cambiando adaptándose al de varios famosos. Continúa leyendo «Vídeo musical usa tecnología Deepfake para transformarse en Zuckerberg, Indiana Jones, Tom Cruise y muchos otros»

Una herramienta gratuita para crear deepfakes fácilmente

Hoy por hoy, los deepfakes no pasan desapercibidos. Estas piezas audiovisuales digitalmente intervenidas, suelen generar impresión en caso de estar bien logradas, dada la confusión que potencialmente desencadenan al no permitir con facilidad ser reconocidas como clips editados.

Aunque suele asociarse a la entretención e incluso a prácticas éticamente cuestionables, un clip deepfake también puede representar una oportunidad para potenciar alguna iniciativa que se valga del uso de recursos audiovisuales. Sin ir muy lejos, hace algunos meses repasamos en un artículo algunas ideas de negocios vinculadas a esta técnica, entre las que destaca la posibilidad de ofrecer varias versiones de un mismo clip, pero variando en el idioma de la narración, por ejemplo.

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Cómo se utiliza la inteligencia artificial para realizar deepfakes y para detectarlos

Surgidos por primera vez en 2018, los deepfakes se hicieron conocidos por hacer posible el intercambio de los rostros de los actores de un video a otro. La palabra Deep proviene del término deeplearning (aprendizaje profundo) una rama de la IA en la cual intervienen algoritmos que replican de forma precisa las capacidades de aprendizaje de los humanos y animales.

Existe un tipo de red neuronal usado en las falsificaciones llamado autoencoder (autocodificador), el cual se encarga de codificar una imagen de entrada en un pequeño conjunto de valores numéricos con ayuda de capas.
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