Etiqueta: deepfake

DepthFake, un nuevo método para detectar deepfakes mediante inteligencia artificial

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por Nicolás Verdejo

La llegada de los deepfakes generó reacciones divididas: por un lado, se manifestó un positivo asombro por la notable calidad de vídeos e imágenes falsas que se pueden generar; mientras que por otra parte, despertó también una preocupación por su potencial de uso en fraudes y otras prácticas de cuestionable ética.

Este fenómeno planteó un nuevo desafío para las investigaciones del área, principalmente en aquellas enfocadas en temas de seguridad. Bajo esta línea, un proyecto reciente planteó un método para robustecer los mecanismos de detección basados en IA que se utilizan para identificar imágenes o vídeos falsos.

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Cómo hacer memes famosos con tu cara

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por Jahel Cuaresma

Si estás pensando en crear un meme usando algunas de las miles de herramientas disponibles de Internet, seguramente te gustará saber que existe la opción de personalizar el rostro de los más famosos.

Exacto, sin usar tecnología extremadamente avanzada ni obteniendo resultados muy realistas, hay una opción que permite sustituir el rostro de los protagonistas de los principales memes de Internet para que aparezca nuestra cara. Continúa leyendo «Cómo hacer memes famosos con tu cara»

Google prohíbe hacer deepfakes con su Inteligencia Artificial usando Colab

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por Juan Diego Polo

Los deepfakes son maravillas de la tecnología que permiten que Luke Skywalker aparezca joven en la serie de Boba Fett. Podemos poner cualquier rostro en el cuerpo de cualquier persona, y hacer que dicho rostro se mueva de forma natural, cada vez más.

El problema es que también permite suplantar la identidad digital de personas sin su permiso, lo que es tierra fértil para las Fake News. Continúa leyendo «Google prohíbe hacer deepfakes con su Inteligencia Artificial usando Colab»

Policía holandesa crea deepfake de un chico asesinado en 2003

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por Alexander Alvarado

Es probable que muchos hayan escuchado mencionar el termino deepfake sin saber de qué trata. Este hace referencia a una técnica dentro de la inteligencia artificial que permite llevar a cabo la edición de material audiovisual falso replicando la imagen o voz de una persona a partir del uso de algoritmos de aprendizaje no supervisados, así como videos o imágenes.

Una vez terminado, resulta notable el realismo del material final. Mucho del uso que se le ha dado a esta técnica ha sido dentro del ámbito artístico en la realización de series y películas.

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Ya se puede identificar un vídeo DeepFake con 99% de precisión

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por Juan Diego Polo

Los vídeos donde un rostro se cambia por otro usando un ordenador son cada vez más frecuentes. Los Deepfakes son peligrosos, ya que pueden engañar a muchas personas haciéndoles creer que alguien ha dicho algo específico, cuando en realidad se trata de otra persona «camuflada» digitalmente.

El problema es que cada vez es más difícil identificar si un vídeo es falso o no, ya que los deepfakes, que usan Inteligencia Atificial para adaptar perfectamente la forma y color del rostro, así como los movimientos de labios y músculos faciales en general, están cada vez más a manos de cualquier persona, no solo de «bromistas» con grandes ordenadores. Continúa leyendo «Ya se puede identificar un vídeo DeepFake con 99% de precisión»

El deepfake de Zelensky se cuela en un canal de Ucrania

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por Juan Diego Polo

Durante los últimos años hemos ido viendo como los deepfakes engañan a millones de personas con vídeos donde un supuesto actor o político dice algo específico, montajes realizados con Inteligencia Artificial para sustituir la cara de una persona por la de otra.

La IA es muy buena en la manipulación de video y audio, y ahora ha llegado a la guerra, a Ucrania. Continúa leyendo «El deepfake de Zelensky se cuela en un canal de Ucrania»

Presentan sistema de detección de deepfakes para rostros con mascarillas

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por Nicolás Verdejo

Los últimos años nos han demostrado la poderosa herramienta audiovisual que son los deepfakes. Al tratarse de material intervenido que difícilmente puede detectarse como tal bajo una mirada cotidiana, son una herramienta peligrosa en las manos equivocadas.

Por lo mismo, también han sido desarrollados distintos modelos de detección de deepfakes, aprovechando las bondades del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de los buenos resultados cosechados, estos sistemas tienen en común un gran punto débil: el correcto análisis de rostros con mascarillas.

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Inteligencia artificial para animar rostros que hablan

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por Nicolás Verdejo

En los últimos años, las animaciones generadas por computadora de animales y humanos se han vuelto cada vez más detalladas y realistas. Sin embargo, producir animaciones convincentes de la cara de un personaje mientras habla sigue siendo un desafío clave, ya que generalmente implica la combinación exitosa de una serie de diferentes elementos de audio y video.

Siguiendo una lógica similar a la de los ya conocidos deepfakes, un nuevo modelo de IA diseñado por científicos informáticos de la India puede utilizarse para integrar grabacione de audio con los movimientos de una cabeza. Esta tecnología podría usarse para crear avatares virtuales, asistentes digitales y películas animadas más convincentes.

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Esta IA puede detectar los deepfakes analizando los ojos

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por Miriam Schuager

Científicos informáticos de la Universidad de Buffalo han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que utiliza una interesante dinámica para detectar deepfakes.

Esta herramienta ha logrado gran precisión en fotos de estilo retrato siguiendo un solo patrón: analizar la luz reflejada en los ojos. Continúa leyendo «Esta IA puede detectar los deepfakes analizando los ojos»

Adobe desarrolló una herramienta de deepfakes, pero aún no la integra en algún producto

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por Nicolás Verdejo

Los deepfakes, aquellos vídeos digitalmente intervenidos con la intención de no ser distinguidos como piezas editadas a simple vista, son un arma de doble filo. A grandes rasgos, esta tecnología se debate entre su potencial audiovisual y sus posibilidades de malversación.

Aún frente a ese contexto, conforme pasa el tiempo se ha notado un creciente interés por esta técnica de edición automatizada en entornos de investigación tecnológica, desarrollo de software y creación de contenidos. Recientemente, Adobe se sumó a la lista de involucrados con el tema, presentando sus primeros avances al respecto.

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