Todavía anda muy lejos el momento en el que las redes neuronales artificiales aprendan por sí mismas y tomen patrones de comportamientos del propio ser humano. Pero los avances informáticos y su menor coste, y el desarrollo de software, hace que se den pasos en ese sentido, obteniendo resultados que hasta hace pocos años eran impensables, sobre todo en determinadas áreas.
Como muestra de esos avances, tenemos los resultados de la simulación que recientemente se ha realizado en el laboratorio secreto X de Google, donde un grupo de investigadores llevan varios años trabajando en un proyecto de simulación del cerebro humano. Para ello, los científicos de Google han realizado una de las mayores redes neuronales de aprendizaje de máquinas del mundo conectando a 16.000 procesadores al que se le ha dado acceso a Internet para que aprenda por sí mismos.
Según informa The New York Times, a esta red neuronal se le ha enseñado a reconocer gatos obteniendo imágenes en minaturas al azar de los más de 10 millones de vídeos disponibles en YouTube, sin decirles en ningún momento que eran gatos. Los resultados serán presentados esta semana en una conferencia en Edimburgo, Escocia. Sorprende de la investigación el reflejo de las teorías desarrolladas por biólogos en el que indican que las neuronas individuales son entrenadas dentro del cerebro para detectar objetos importantes, y más cuando en la propia investigación, a la propia máquina no se le ha ayudado ofreciéndole características de identificación. Continúa leyendo «Sorprendentes resultados sobre inteligencia artificial en la simulación de la red neuronal de Google»
