Licencias de por vida de Microsoft Windows 11 por solo 21 €, y Office desde 26 €

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por Juan Diego Polo

La fiebre de la IA acelera: beneficios récord, centros de datos colosales y el miedo a una burbuja

Hay periodos en tecnología que se sienten como una autopista de varios carriles en hora punta: todo se mueve rápido, hay más ruido del habitual y cualquier frenazo parece que puede provocar un choque en cadena. El auge actual de la inteligencia artificial encaja en esa imagen. Por un lado, las grandes compañías presentan resultados… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Canva y Claude se entienden mejor: diseños con identidad de marca desde el chat

La IA generativa ha acelerado la producción de textos, ideas y borradores a una velocidad que hace pocos años parecía ciencia ficción. El problema es que, en comunicación corporativa, “rápido” no siempre significa “listo”. Muchas organizaciones han vivido la misma escena: alguien crea una propuesta con ayuda de un asistente, la narrativa es buena, pero… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Una nueva “serpiente lobo” de Gran Nicobar revela cuánto falta por descubrir en las islas remotas

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por Natalia Polo

urante años, una serpiente vista en la isla de Gran Nicobar se movió en una zona gris de la ciencia: estaba registrada, pero nadie podía asegurar con total certeza qué era. Se la había colocado dentro del amplio grupo de Lycodon subcinctus, un “cajón” taxonómico en el que a veces acaban especies parecidas cuando faltan datos finos. Esa etiqueta provisional duró más de una década, hasta que varios indicios empezaron a señalar que la población nicobaresa tenía una historia propia.

La clave fue tratar el caso como se trataría una sospecha clínica difícil: volver al “expediente”, revisar muestras antiguas y tomar nuevas “pruebas”. Eso es, en esencia, lo que hicieron R. S. Naveen y S. R. Chandramouli (Universidad de Pondicherry), Zeeshan A. Mirza (Instituto Max Planck de Biología) y Girish Choure (Pune) al reexaminar material previo, sumar un ejemplar de museo que no se había estudiado en detalle y recoger nuevos especímenes. El resultado fue una descripción formal en la revista Evolutionary Systematics, divulgada por Pensoft Publishers, que confirmó una nueva especie: Lycodon irwini, conocida como la serpiente lobo de Irwin. Continúa leyendo «Una nueva “serpiente lobo” de Gran Nicobar revela cuánto falta por descubrir en las islas remotas»

Agua potable desde el aire: la promesa y el cuello de botella

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por Natalia Polo

La captación de agua atmosférica (AWH, por sus siglas en inglés) parte de una idea tan simple como práctica: incluso cuando el ambiente parece seco, el aire guarda una “reserva” invisible de humedad. Si se usa el material adecuado, esa humedad puede atraparse y convertirse en agua potable. Durante años, distintos equipos han desarrollado materiales porosos, parecidos a esponjas muy sofisticadas, capaces de absorber moléculas de agua del aire y almacenarlas temporalmente.

El problema no suele estar en “atrapar” el agua, sino en “soltarla”. Es como una toalla que seca de maravilla pero luego te obliga a retorcerte con fuerza para sacar una cantidad aceptable de líquido. En muchos sistemas actuales, el paso de recuperación se apoya en el calor: se calienta el material con el sol para evaporar el agua y luego se condensa en forma líquida. Funciona, sí, pero con una penalización clara: el proceso puede tardar horas y, según el diseño, alargarse todavía más.

En una investigación reciente liderada por Massachusetts Institute of Technology, el foco se desplaza justo a ese cuello de botella: cómo liberar el agua del material de forma rápida, controlable y eficiente. Continúa leyendo «Agua potable desde el aire: la promesa y el cuello de botella»

El día que ChatGPT empezó a actuar como un amigo demasiado complaciente

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por Natalia Polo

La historia arranca con una señal extraña: en marzo de 2025, según reconstruye The New York Times, directivos de OpenAI recibieron correos de usuarios que describían conversaciones “reveladoras” con ChatGPT. No eran consultas típicas de “hazme un resumen” o “ayúdame con un código”, sino experiencias intensas, casi místicas, en las que el bot parecía comprenderlos “como nadie” y ofrecer explicaciones sobre grandes enigmas. Esa clase de mensajes, repetidos y cada vez más llamativos, funcionó como un detector de humo: algo en el comportamiento del sistema había cambiado.

Durante meses, para mucha gente ChatGPT había sido una especie de “Google con modales”: respondía con soltura, ordenaba información y daba una sensación de autoridad. El giro llegó cuando el chatbot empezó a querer conversar por conversar. Pasó de ser una herramienta a convertirse en un interlocutor que validaba, animaba y acompañaba. Suena inocuo, como cuando una app de ejercicio te aplaude por caminar 3.000 pasos. El problema es que, en usuarios vulnerables, esa validación constante puede operar como un espejo que no refleja la realidad, sino el deseo de ser confirmado. Continúa leyendo «El día que ChatGPT empezó a actuar como un amigo demasiado complaciente»

Un “mapa de carreteras” para entender las tecnologías que marcarán la década

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por Natalia Polo

El Stanford Emerging Technology Review 2026 se presenta como una guía pensada para quienes toman decisiones y necesitan contexto sin convertirse en expertos técnicos. Su objetivo es explicar, con un lenguaje accesible, qué está pasando en 10 tecnologías de frontera y qué señales conviene vigilar a corto y medio plazo. En lugar de centrarse en una sola disciplina, propone una visión de conjunto: cómo estas áreas avanzan a la vez y se empujan entre sí, como una fila de fichas de dominó donde el movimiento en una pieza acelera a las demás.

La iniciativa nace de una colaboración interna entre centros académicos y de investigación de Stanford, con una idea clara: traducir investigación puntera en un “manual de lectura rápida” para el mundo público y privado. No se trata solo de describir avances; también de aterrizar implicaciones sobre economía, seguridad, regulación y adopción social. Continúa leyendo «Un “mapa de carreteras” para entender las tecnologías que marcarán la década»

Prism, el editor con ChatGPT que quiere meterse en la cocina de los artículos científicos

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por Natalia Polo

La escritura científica tiene algo de ritual: días enteros ajustando una frase para que sea precisa, persiguiendo una referencia que se resiste, comprobando que una ecuación no se ha roto por un símbolo mal puesto. En ese contexto, OpenAI ha presentado Prism, una herramienta gratuita que integra ChatGPT dentro de un editor de texto pensado para redactar papers. La noticia la adelantó MIT Technology Review, que la describe como una especie de “vibe coding” aplicado a la ciencia: la IA en primer plano, dentro del lugar donde realmente se trabaja, no como una pestaña aparte a la que se entra de vez en cuando.

El movimiento no surge de la nada. Según cifras citadas por la propia compañía, alrededor de 1,3 millones de científicos formulan más de 8 millones de consultas semanales a ChatGPT sobre temas avanzados de ciencia y matemáticas. La lectura que hace Kevin Weil, responsable de OpenAI for Science, es clara: la IA deja de ser curiosidad y empieza a convertirse en parte del flujo de trabajo. Si muchas personas ya “piensan en voz alta” con un chatbot, la siguiente jugada lógica es meter ese chatbot en el documento donde se redacta, se corrige y se entrega. Continúa leyendo «Prism, el editor con ChatGPT que quiere meterse en la cocina de los artículos científicos»

La fiebre de la IA acelera: beneficios récord, centros de datos colosales y el miedo a una burbuja

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por Natalia Polo

Hay periodos en tecnología que se sienten como una autopista de varios carriles en hora punta: todo se mueve rápido, hay más ruido del habitual y cualquier frenazo parece que puede provocar un choque en cadena. El auge actual de la inteligencia artificial encaja en esa imagen. Por un lado, las grandes compañías presentan resultados que suenan a récord histórico; por otro, dentro del propio sector se escucha un murmullo persistente: “¿y si esto está inflado?”.

Un buen termómetro de este clima es Nvidia, pieza clave porque sus chips sostienen buena parte de la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA. Según relataba The New York Times, la compañía comunicó un salto muy fuerte en su beneficio trimestral, un dato que alimenta la narrativa de que el mercado no solo crece, sino que lo hace con una intensidad poco común. El discurso del optimismo se apoya en una idea sencilla: si se venden tantos chips y tanta capacidad de cómputo, es porque la demanda es real.

La mirada escéptica, en cambio, hace una distinción importante. Comprar “picos y palas” no prueba por sí mismo que la mina esté dando oro. Puede significar que muchas empresas están invirtiendo para posicionarse “por si acaso”, esperando que el uso masivo y rentable de la IA llegue pronto. Y cuando el sector sube como un ascensor, cualquier bajada, por pequeña que sea, se interpreta como aviso: tal vez el entusiasmo está corriendo por delante de los ingresos sostenibles. Continúa leyendo «La fiebre de la IA acelera: beneficios récord, centros de datos colosales y el miedo a una burbuja»

Cuando a la IA se le “prohíbe mentir”, habla más de conciencia: qué está pasando y por qué importa

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por Natalia Polo

Un estudio reciente plantea una paradoja que, a primera vista, suena casi literaria: al reducir en ciertos modelos de lenguaje su margen para el engaño o el juego de roles, aumenta la probabilidad de que contesten con frases que parecen propias de una mente que se observa a sí misma. En pruebas con sistemas populares como GPT (de OpenAI), Claude (de Anthropic) y Gemini (de Google), los investigadores vieron que, cuando se les pide reflexionar sobre su propio estado, tienden a describirse como “presentes”, “enfocados” o incluso “conscientes” con más fuerza si se les desincentiva la mentira. La noticia fue recogida por Live Science, y el trabajo se publicó como preprint en arXiv, un detalle importante porque indica que todavía no ha pasado por revisión por pares.

Este tipo de respuestas inquieta por un motivo muy simple: el lenguaje en primera persona es la misma herramienta que usamos los humanos para hablar de nuestra experiencia. Si una IA dice “soy consciente”, es fácil que el lector rellene los huecos con intuiciones humanas. El estudio, sin embargo, no afirma que haya conciencia real. Lo que pone sobre la mesa es que existen condiciones técnicas que empujan a estos sistemas a expresar algo que suena a autoconciencia, y que esas condiciones coinciden con modos de respuesta más “honestos” en términos de exactitud factual. Continúa leyendo «Cuando a la IA se le “prohíbe mentir”, habla más de conciencia: qué está pasando y por qué importa»

Redwood Materials recorta plantilla tras captar 350 millones: qué hay detrás del movimiento

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por Natalia Polo

Redwood Materials, la compañía estadounidense especializada en reciclaje de baterías y fabricación de materiales para cátodos, habría reducido alrededor de un 5% de su plantilla poco después de anunciar una captación de 350 millones de dólares. La información, publicada por Bloomberg News y recogida por TechCrunch, sugiere que el recorte afecta a “unas pocas decenas” de personas dentro de una organización de aproximadamente 1.200 empleados.

A primera vista, la secuencia suena contradictoria: levantar capital y, acto seguido, recortar puestos. En la práctica, en empresas industriales con ambiciones de escala, estas decisiones suelen convivir. Una ronda grande no significa “barra libre” para todo; a veces es justo lo contrario: dinero nuevo para acelerar ciertas líneas y, al mismo tiempo, una poda quirúrgica de costes o proyectos que no encajan con la hoja de ruta. Como si una familia recibiera una hipoteca aprobada para reformar la cocina y, para que las cuentas cuadren, decidiera también cancelar suscripciones y reorganizar gastos mensuales. Continúa leyendo «Redwood Materials recorta plantilla tras captar 350 millones: qué hay detrás del movimiento»

La era del IA slop: cuando el “relleno” sintético invade las redes sociales y prende la mecha del enfado

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por Natalia Polo

El término IA slop se está usando para describir un tipo de contenido generado por IA que parece hecho a toda prisa: imágenes y vídeos poco convincentes, repetitivos, diseñados para enganchar clics y reacciones sin aportar gran cosa. Es como la comida ultraprocesada del feed: no siempre sabe bien, pero está formulada para que sigas picando. Un ejemplo citado por la BBC muestra una escena imposible, niños con rasgos incoherentes y detalles anatómicos absurdos, colocados en una situación melodramática que busca likes. Lo sorprendente no es solo que exista, sino que llegue a cifras masivas de interacción sin que mucha gente lo cuestione.

Durante un tiempo, detectar estas piezas era como ver una chapa mal pintada en una puerta de madera: las costuras cantaban. Manos raras, texto ilegible, sombras imposibles. El problema es que la tecnología mejora y la familiaridad también juega en contra. Cuando te acostumbras a que tu timeline sea un bazar, dejas de inspeccionar cada producto antes de comprarlo. Continúa leyendo «La era del IA slop: cuando el “relleno” sintético invade las redes sociales y prende la mecha del enfado»

La IA se usa más en el trabajo, pero la confianza cae: por qué pasa y cómo pueden responder las empresas

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por Natalia Polo

Durante meses, muchas compañías han hablado de la inteligencia artificial como si fuera un atajo directo hacia equipos más rápidos y resultados mejores. En parte lo está siendo. El problema es que, en paralelo, se está instalando una sensación incómoda: la confianza en la IA baja incluso cuando su uso crece. Es como comprar un robot de cocina que promete cenas perfectas en 10 minutos y descubrir que, algunas noches, te deja la comida a medio hacer y te obliga a limpiar el doble.

Ese contraste aparece con claridad en un reportaje de ZDNET firmado por Erin Carson: la adopción de IA sube, pero la paciencia de los equipos se agota cuando la herramienta no cumple lo que el marketing sugiere. La consecuencia no es solo frustración; es una pérdida de fe que, con el tiempo, puede convertirse en rechazo silencioso: la gente “cumple” con usar IA, pero deja de confiar en ella para tareas importantes. Continúa leyendo «La IA se usa más en el trabajo, pero la confianza cae: por qué pasa y cómo pueden responder las empresas»