Nvidia construyó buena parte del auge moderno de la IA con sus GPU, chips muy versátiles que sirven tanto para entrenar como para ejecutar modelos. Esa versatilidad fue una ventaja cuando el sector necesitaba una herramienta “para todo”. El problema es que la inferencia premia la especialización: baja latencia, alto rendimiento por vatio, buen precio… Continúa leyendo »
Imanes para coches eléctricos sin tierras raras: la IA acelera la caza de nuevos materiales magnéticos
Gran parte de la electrónica que usamos a diario funciona como una puerta que se abre y se cierra gracias a un “tirón” invisible. Ese tirón lo aportan los materiales magnéticos: están en altavoces, sensores, equipos médicos, generadores y, de forma muy destacada, en los motores de los vehículos eléctricos. El problema es que los imanes más potentes y compactos que hoy dominan el mercado suelen apoyarse en tierras raras como el neodimio y el disprosio, elementos valiosos, con cadenas de suministro concentradas y sujetos a tensiones geopolíticas y de precio.
Cuando la industria habla de “reducir tierras raras”, no es un capricho ecológico: es una estrategia para abaratar, asegurar disponibilidad y planificar fabricación sin sobresaltos. Encontrar alternativas, sin perder rendimiento, se parece a intentar cocinar una receta compleja sin dos ingredientes clave. Se puede, pero exige probar muchísimas combinaciones y entender bien qué aporta cada componente. Continúa leyendo «Imanes para coches eléctricos sin tierras raras: la IA acelera la caza de nuevos materiales magnéticos»