Cuando miramos un mapa, el mar parece una gran mancha azul “ya conocida”. La realidad es mucho más incómoda: una parte enorme del fondo oceánico sigue siendo un misterio operativo, no porque falten ganas, sino porque falta presencia allí abajo. Satélites, boyas y sistemas de imagen ayudan a entender la superficie y las capas superiores,… Continúa leyendo »

Los ganglios linfáticos son como una comisaría con las luces encendidas toda la noche: concentran patrullas, cámaras y un flujo constante de información inmunitaria. Por eso desconcierta que algunas células tumorales no solo lleguen allí, sino que se instalen y prosperen. Si el sistema inmune tuviera un lugar donde debería detectar al intruso con facilidad,… Continúa leyendo »

Los centros de datos hiperescalados para IA se están convirtiendo en el equivalente tecnológico de una refinería o una acería: instalaciones enormes, planificadas para trabajar sin descanso y orientadas a un objetivo muy concreto, entrenar y ejecutar modelos de lenguaje y otros sistemas de inteligencia artificial a escala descomunal. Donde antes imaginábamos “la nube” como… Continúa leyendo »

Centros de datos hiperescalables para IA: el “nuevo cemento” de la carrera tecnológica (y su factura energética)

En muchas zonas de cultivo y polígonos industriales está ocurriendo algo que, a simple vista, parece una expansión clásica de almacenes logísticos. Solo que, en lugar de cajas y carretillas, estos edificios gigantes albergan filas interminables de servidores que funcionan como un único “cerebro” colectivo. Son los centros de datos hiperescalables orientados a IA, instalaciones pensadas específicamente para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje y otros sistemas de IA generativa con una potencia que, hasta hace poco, se reservaba a la supercomputación científica.

Según MIT Technology Review, esta nueva ola de centros de datos está impulsada por compañías como OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, Meta y Nvidia, con inversiones que ya se miden en cientos de miles de millones de dólares. Ese nivel de gasto no se parece a “comprar más servidores”, se parece a levantar una nueva capa de infraestructura, como si la economía digital estuviera echando más carriles a una autopista que ya va llena. Continúa leyendo «Centros de datos hiperescalables para IA: el “nuevo cemento” de la carrera tecnológica (y su factura energética)»

CytoDiffusion: la IA generativa que afina la mirada en el frotis de sangre y ayuda a detectar leucemia

Un frotis de sangre al microscopio se parece a observar el firmamento: hay miles de “puntos” aparentemente normales y, de vez en cuando, aparece uno que no encaja, una célula con un matiz extraño que puede cambiar el diagnóstico. El problema es que, tras horas de trabajo clínico, la fatiga existe y la revisión humana suele basarse en muestreos: nadie puede mirar una por una todas las células de una lámina con la misma atención sostenida. Aquí es donde entra CytoDiffusion, un sistema de IA generativa que promete ayudar a no pasar por alto esas “estrellas raras” que los especialistas a veces no ven o no interpretan igual.

La investigación, liderada por equipos de la University of Cambridge, University College London y Queen Mary University of London, se difundió en ScienceDaily y se publicó en Nature Machine Intelligence bajo el título “Deep generative classification of blood cell morphology”. El objetivo es muy concreto: leer la morfología celular con más consistencia, detectar anomalías sutiles asociadas a enfermedades como la leucemia y, algo clave, saber reconocer cuándo el propio sistema no está seguro. Continúa leyendo «CytoDiffusion: la IA generativa que afina la mirada en el frotis de sangre y ayuda a detectar leucemia»

El tumor que se apropia de las “baterías” del sistema inmune: cómo el robo de mitocondrias puede facilitar la metástasis a ganglios linfáticos

Los ganglios linfáticos son como una comisaría con las luces encendidas toda la noche: concentran patrullas, cámaras y un flujo constante de información inmunitaria. Por eso desconcierta que algunas células tumorales no solo lleguen allí, sino que se instalen y prosperen. Si el sistema inmune tuviera un lugar donde debería detectar al intruso con facilidad, sería ese.

La explicación clásica se apoya en varios factores: tumores capaces de “apagarse” para pasar desapercibidos, microambientes que frenan a las defensas, señales químicas que desorientan a las células inmunes. Esa lista mental funciona, pero no cierra del todo el caso. Faltaba una pieza que conectara el “cómo entra” con el “cómo se mantiene” en un sitio repleto de células que, en teoría, podrían eliminarlo. Continúa leyendo «El tumor que se apropia de las “baterías” del sistema inmune: cómo el robo de mitocondrias puede facilitar la metástasis a ganglios linfáticos»

Betty Gilpin, Tilly Norwood y el pulso de Hollywood ante la inteligencia artificial

Tilly Norwood, presentada como una “actriz” generada por inteligencia artificial, se ha convertido en un símbolo incómodo para Hollywood. No tanto por lo que “hace” en pantalla, sino por lo que representa fuera de ella: la posibilidad de fabricar intérpretes como quien fabrica una campaña, con control total sobre la imagen, el tono y el comportamiento.

La reacción del sector no se explica solo por rechazo a lo nuevo. En el fondo hay una sensación de amenaza laboral y creativa. Cuando aparece una figura que puede estar siempre disponible, nunca discutir condiciones y adaptarse a cualquier encargo, la pregunta deja de ser artística y pasa a ser estructural: quién trabaja, bajo qué reglas y con qué derechos. Medios como Reuters han recogido críticas de SAG-AFTRA, el sindicato de actores, que ha advertido sobre el riesgo de sustitución y sobre el uso de materiales humanos para alimentar estos sistemas. Continúa leyendo «Betty Gilpin, Tilly Norwood y el pulso de Hollywood ante la inteligencia artificial»

NVIDIA extiende DLSS 4.5 a todas las GeForce RTX: qué cambia en la imagen y qué promete el nuevo “modo de fotogramas”

Si juegas en PC y tienes una GeForce RTX, esta semana toca mirar el panel de control: NVIDIA ha empezado a desplegar DLSS 4.5 para todos los usuarios de su aplicación oficial. Según lo publicado por Engadget y lo que comunica la propia compañía, el lanzamiento llega poco después de que la versión se presentara en el marco de CES 2026, con una beta que se liberó la semana anterior y una versión completa disponible desde hoy para quienes tengan una GPU RTX compatible y usen la app de NVIDIA.

Conviene situar bien qué es esto y qué no es. DLSS no “da más potencia” en bruto a la tarjeta; su papel es aprovechar inteligencia artificial para reconstruir o mejorar la imagen a partir de una resolución interna más baja. Es como ver una foto algo pequeña y pedirle a un buen editor que la amplíe sin que parezca hecha con un zoom torpe: no inventa la realidad, pero puede “rellenar” de forma convincente, mantener detalles y suavizar bordes para que el resultado sea más limpio. Continúa leyendo «NVIDIA extiende DLSS 4.5 a todas las GeForce RTX: qué cambia en la imagen y qué promete el nuevo “modo de fotogramas”»

Gemini se vuelve más personal: así funciona “Personal Intelligence” y qué implica para tu privacidad

Google acaba de presentar Personal Intelligence, una función que permite que Gemini responda de forma más personalizada conectándose a información de tu cuenta, como Gmail, Google Photos, Search y tu historial de YouTube. La promesa suena muy tentadora: que el asistente deje de ser un “buscador con esteroides” y empiece a comportarse como alguien que entiende tu contexto y tus rutinas, sin que tengas que explicar cada detalle desde cero.

La idea central es sencilla: si el asistente puede mirar (con tu permiso) lo que ya existe en tus servicios de Google, puede darte respuestas más útiles y ajustadas. Es parecido a pedirle ayuda a una persona que ya conoce tus preferencias, tu calendario, tus viajes y tu forma de organizarte. La diferencia es que aquí ese conocimiento no viene de convivir contigo, sino de conectar fuentes digitales que ya has usado durante años.

Según Google, esta opción llega como beta en Estados Unidos, con un despliegue gradual para ciertos suscriptores de pago, y requiere opt-in: está desactivada por defecto y tienes que activarla de manera explícita. La compañía lo explica en un texto firmado por Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs, Gemini y AI Studio, y también se ha comentado en medios como The Verge. Continúa leyendo «Gemini se vuelve más personal: así funciona “Personal Intelligence” y qué implica para tu privacidad»

Robots submarinos que nadan como rayas: avances reales y el gran reto de la “talla media” bajo el agua

Cuando miramos un mapa, el mar parece una gran mancha azul “ya conocida”. La realidad es mucho más incómoda: una parte enorme del fondo oceánico sigue siendo un misterio operativo, no porque falten ganas, sino porque falta presencia allí abajo. Satélites, boyas y sistemas de imagen ayudan a entender la superficie y las capas superiores, pero son como mirar una ciudad desde un dron sin poder entrar en sus calles. Para explorar, medir y actuar en las profundidades hacen falta robots submarinos capaces de moverse con precisión, resistir corrientes impredecibles y recoger datos sin convertirse en una bola de metal zarandeada.

En ese contexto, una revisión publicada en npj Robotics y difundida por Phys.org pone al día el estado de una familia de máquinas que está ganando protagonismo: los robots inspirados en rayas. El trabajo, firmado por Luke Freyhof y colaboradores, repasa avances recientes en actuación y control y, lo más interesante, identifica con claridad qué está funcionando, qué no y por qué aún quedan barreras importantes. Continúa leyendo «Robots submarinos que nadan como rayas: avances reales y el gran reto de la “talla media” bajo el agua»

Repetir el prompt: una forma sorprendentemente simple de mejorar la precisión de los LLM en tareas directas

Durante estos años, optimizar respuestas de un modelo de lenguaje se ha convertido en una especie de cocina experimental: cambias el tono, ajustas instrucciones, añades ejemplos, vuelves a probar. En ese contexto, resulta casi cómico que una técnica tan literal como duplicar la petición —es decir, escribir el mismo texto dos veces seguidas— pueda mejorar el rendimiento en tareas donde no hace falta un razonamiento largo.

La idea es muy simple: el input que normalmente sería <PETICIÓN> pasa a ser <PETICIÓN><PETICIÓN>. No es una reformulación elegante ni un “prompt engineering” sofisticado. Es repetir, tal cual. Y, según los experimentos descritos por investigadores de Google Research, esta repetición puede aumentar de manera notable la precisión en tareas “no razonadoras”, que son justo las que más abundan en producto: extracción de datos, clasificación, respuestas cortas, cumplimiento de instrucciones concretas, recuperación fiel de un detalle dentro de un texto. Continúa leyendo «Repetir el prompt: una forma sorprendentemente simple de mejorar la precisión de los LLM en tareas directas»

Veo 3.1 se refuerza en la Gemini API: más control creativo, vídeo vertical nativo y salto a 4K

Google ha comunicado, a través de su blog The Keyword (13 de enero de 2026), una actualización de Veo 3.1 disponible desde ya en la Gemini API y en Google AI Studio, con el objetivo de ofrecer a los equipos de producto y desarrollo un resultado más “listo para producción”. La idea de fondo es sencilla: si generar vídeo con IA es como cocinar, el modelo no solo recibe ingredientes, sino que aprende a respetar la receta para que el plato salga igual cada vez, incluso cuando haces varias tandas. En la práctica, eso se traduce en mayor consistencia visual, formatos más útiles para redes y mejoras claras de definición.

En el contexto actual, donde muchas empresas prueban generación de vídeo para prototipos, marketing, formación o experiencias interactivas, el salto entre “demo vistosa” y “contenido utilizable” suele estar en detalles que parecen menores: que el personaje no cambie de cara, que el fondo no se transforme sin motivo, que el encuadre no se rompa al adaptarlo a móvil y que la nitidez aguante una pantalla grande. La actualización de Veo 3.1 apunta justo a esos puntos de fricción. Continúa leyendo «Veo 3.1 se refuerza en la Gemini API: más control creativo, vídeo vertical nativo y salto a 4K»

Instagram amplía el control del algoritmo de Reels: qué significa “Your Algo” y cómo puede cambiar tu feed

Instagram está extendiendo a más usuarios una función que, hasta hace poco, sonaba casi a ciencia ficción para una red social masiva: la posibilidad de ajustar de forma directa el algoritmo de Reels. Tras un despliegue inicial en Estados Unidos, la plataforma de Meta está ampliando el acceso de manera global, con una condición importante: por ahora solo está disponible para personas que usan Instagram en inglés. La noticia fue recogida por BetaNews y confirmada por el propio Adam Mosseri, CEO de Instagram, en una publicación en Threads.

Esta expansión llega con un matiz curioso: el anuncio no se hizo en Instagram, sino en la red “vecina” de Meta. Mosseri explicó que “Your Algo” permite afinar los temas que alimentan las recomendaciones de Reels y que, por tiempo limitado, también deja elegir los tres intereses principales que quieres ver más durante 2026. Continúa leyendo «Instagram amplía el control del algoritmo de Reels: qué significa “Your Algo” y cómo puede cambiar tu feed»