
Facebook ha dado con una nueva técnica que permite acelerar el entrenamiento de sistemas de aprendizaje profundo posibilitando una alta clasificación de imágenes a la hora sin perjudicar la precisión con la que hasta ahora había estado manteniendo usando un número menor de imágenes en el mismo periodo.
Dicha técnica está documentada en un nuevo trabajo presentado esta misma mañana desde el que se indica que puede entrar unas 40.000 imágenes por segundo utilizando 265 GPUs manteniendo la precisión de los resultados.
Con la nueva técnica se permitirá ejecutar múltiples entrenamientos por día en lugar de realizar un sólo entrenamiento. Hasta ahora, el uso de grandes lotes de imágenes en un número alto de GPUs ha dado lugar a la pérdida de precisión.
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El equipo de Facebook sigue buscando la fórmula perfecta para combatir la propagación de noticias falsas.
