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Las personas solemos adquirir la capacidad de coger objetos con nuestras propias manos desde los pocos años de edad pudiendo sortear las posibles dificultades que se nos puedan presentar en el entorno real en el que nos encontremos sin que ello pueda suponer un problema. Sin embargo, los robots sí­ que lo tienen más difí­cil a la hora de coger objetos en el mundo real, existiendo una brecha en comparación con el dominio que tenemos las personas gracias a nuestras capacidades motoras.

Un equipo de investigación de Google se ha propuesto comenzar a cerrar esa brecha mediante el uso de un sistema de red neuronal profunda que permite a los robots recibir entrenamiento continuo para adquirir capacidades inteligentes para el agarre de objetos cotidianos en el mundo real atendiendo al entorno que les rodea, pudiendo predecir el resultado en base a la imagen captada por una cámara y el movimiento del propio motor.
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