Crean un traductor que descifra las emociones de los cerdos a partir de sus gruñidos

Es común que al darse interacciones entre personas que hablan un idioma diferente, la comunicación entre ambas resulte en una experiencia incomoda y nada satisfactoria si ninguno conoce cómo expresarse en el idioma del otro.

Es por ello que muchos deciden romper las barreras lingüísticas de su idioma nativo y se lanzan a la aventura de aprender nuevos idiomas.

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Datumbox ayuda a los programadores a crear aplicaciones inteligentes

datumbox

Desde Datumbox (datumbox.com) nos presentan este proyecto que puede ayudar a muchos programadores a incluir funcionalidades «inteligentes» en sus aplicaciones, con una API capaz de procesar lenguaje natural, algo que puede ser utilizado en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo: Análisis de Sentimiento, clasificación automática de temas, detección de idioma, análisis de subjetividad, detección de spam, evaluación de lectura, extracción de palabras clave, etc.

La API permite, de forma gratuita, acceder a 14 funciones diferentes, con una breve documentación y varios ejemplos de código para ayudar al desarrollo de nuestras aplicaciones.

Nos comentan que puede ser usada para crear aplicaciones que monitoricen contenido en las redes sociales, evaluando de forma automática opiniones de personas, así­ como en el mundo SEO, identificando y optimizando los términos importantes dentro de los documentos.

Otra función muy común es la que permite evaluar la calidad del contenido generado por usuarios, vital para eliminar el spam, aunque seguramente la eficiencia dependerá mucho del idioma que está siendo utilizado.

Hace poco, en su blog, escribieron un artí­culo donde muestran el paso a paso para construir una herramienta que analice el sentimiento de textos en Twitter, algo relativamente sencillo en inglés (no tanto en español, un idioma mucho más complejo de analizar de forma automática).

La radio online Rockola y sus filtros emocionales


Desde que en 2008 os hablamos de rockola.fm por primera vez son muchas las cosas que han cambiado en este proyecto. Su idea de tener una radio online clasificando la música por el sentimiento que provoca continúa más viva que nunca, con un sistema de filtros que, como podéis ver en la imagen, son extremadamente intuitivos.
Sin necesidad de registro podéis decidir la fecha de la música que queréis oir, especificando el sentimiento deseado en la ya clásica rueda de colores donde destacan los tonos optimista, intenso, melancólico o sentimental.
Al tratarse de un cí­rculo podéis decidir una «emisora de radio online» con música un poco sentimental y un poco optimista de la década de los 80, por ejemplo, siendo posible también escoger entre música en castellano o en Otros idiomas.
Todos esto sin necesidad de registro, por tiempo limitado, pudiendo tener una lista de las emisoras favoritas guardadas, y sin lí­mite de tiempo, en caso de decidir crear una cuenta.
Una web imprescindible para encontrar el ritmo adecuado en el momento correcto.

flvrd – Comparte imágenes basándote en el sentimiento que provocan

La idea de flvrd.com, que ya ha empezado a enviar invitaciones a los que la pedimos desde su página principal hace algunas semanas, es permitir el descubrimiento de imágenes clasificadas según el sentimiento que provocan.
Podemos compartir cualquier imagen y añadirle los iconos que representen este sentimiento, permitiendo que otras personas complementen o compartan vuestra sensación.
En su página de inicio podemos ver lo que ya ha sido compartido, así­ como los Popular Flavors en el menú derecho:

Podemos tener seguidos y seguidores, al estilo Twitter, y obtener puntos con nuestra actividad en la red.
Una idea original que puede convertirse en una auténtica fiebre.

nef – El bienestar en Europa indicado con mapas

Nef es una ONG que, fundada en 1986, cuando, lógicamente, no existí­a aún el sitio web, muestra datos más humanos sobre el «bienestar» de ciertos paí­ses europeos. Aunque en la web invierten cientos de lineas para explicar el concepto de bienestar, su uso es bastante sencillo. Sólo tenemos que indicar en el mapa el sentimiento que queremos mostrar en el mapa lateral, con posibilidad de comparar dos regiones y analizar problemas especí­ficos que puedan ocurrir en algún paí­s determinado.

NEF fue creada por los lí­deres de “The Other Economic Summit” (La Otra Cumbre Económica), que busca nuevas formas de medir el bienestar social y económico abordando la economí­a como si el planeta y las personas fueran importantes.

Según NEF estamos acostumbrados a comparar los paí­ses en términos de riqueza bruta. Otras veces, se compara por su reputación en música, deportes, como destinos turí­sticos, etc. NEF propone medir algo mucho más básico, y clasificar al éxito o fracaso de los paí­ses en función de cómo estos son capaces de garantizar una vida digna a sus ciudadanos, mientras se respeta los lí­mites de los recursos medioambientales. El HPI es una medida innovadora que muestra la eficiencia ecológica con la que el bienestar es alcanzado.

Ví­a xabiaaldia.es

Winkio – Lo que el mundo siente y lo que el mundo hace

Winkio es un sitio, disponible en español, que nos permite registrar nuestros sentimientos para ofrecer un informe general de lo que el mundo siente como un todo.

Queremos tomar el pulso del mundo…por curiosidad. Para eso, es necesario que el máximo número de personas compartan cómo se sienten, lo que están haciendo y lo que les preocupa.

Clasificando las entradas en emociones, acciones y preocupaciones, y ofreciendo el servicio en español, inglés y francés, Winkio es una buena idea para ver gráficos y mapas que muestren la sensación general que se respira en las diferentes partes del planeta.

Aunque le falta una enorme masa de datos para poder obtener medias válidas, la idea es excelente. Ahora sólo falta nuestra colaboración.

Rastrea emociones en Twitter antes de vender nada

De la misma forma que podemos usar Twitter para buscar empleo, encontrar clientes, divulgar productos y cientos de otras aplicaciones, es una buena forma también de descifrar las emociones de millones de usuarios analizando los textos que escriben.

Un buen profesional de marketing no puede hacer caso omiso de este tipo de información. De la misma forma que serí­a absurdo querer vender diamantes en una ciudad con un 80% de desempleo, hacer un análisis del tipo de público que hay en determinado sector es fundamental para el desarrollo de una buena campaña de publicidad.

En rosauraochoa.com publicaron algunas herramientas que nos pueden ayudar a realizar este análisis, aquí­ os las dejo, aunque echo de menos la posibilidad de filtrar por paí­ses…

Twitter Sentiment

Sólo hay que informar la palabra o producto sobre el que queréis basar el análisis, podréis ver las estadí­sticas de los comentarios positivos y afirmativos de los usuarios de twitter.
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