En un reciente avance tecnológico, investigadores del MIT, junto con la empresa Inkbit y la ETH Zurich, han presentado una impresora 3D que redefine los límites de la fabricación aditiva. Este desarrollo, que integra la visión por computadora en el proceso de impresión 3D, representa un salto cualitativo en términos de precisión y versatilidad de materiales.
Continúa leyendo «Una impresora 3D con «ojos y cerebro», para mejorar su precisión»
La eficiencia energética es fundamental en el mundo de la robótica. Las baterías que tienen los robots deben ser aprovechadas de forma inteligente, por eso cada vez que se da un paso en ese sentido, el sector brinda con alegría.
Ahora han sido investigadores de la prestigiosa Scuola Superiore Sant’Anna los que han dado un paso crucial hacia la optimización de los actuadores, componentes vitales que emulan la funcionalidad de los músculos humanos en máquinas y robots. Continúa leyendo «Músculos sintéticos de alta eficiencia energética, ideales para los robots»
La robótica y la inteligencia artificial están avanzando a pasos agigantados, pero ¿qué sucede cuando estas dos disciplinas se cruzan? Boston Dynamics, conocido por su robot canino Spot, ha decidido darle una «voz» mediante la integración de ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI. Hace algunos meses ya vimos los primeros pasos con esta integración, ahora tenemos un vídeo con muchos más detalles.
Continúa leyendo «Spot, de Boston Dynamics, cada vez más avanzado gracias a ChatGPT»
Nvidia ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial y la robótica con el lanzamiento de su nuevo agente de IA, Eureka. Este agente no solo es capaz de enseñar a los robots tareas complejas, sino que también plantea preguntas fascinantes sobre el futuro de la robótica autónoma. Continúa leyendo «Eureka de Nvidia: Cuando la IA enseña a los robots a ser más hábiles»
La inteligencia artificial está tomando un nuevo rumbo en el mundo de la robótica. Un reciente avance de Toyota Research Institute, en colaboración con MIT y Columbia Engineering, promete acelerar significativamente la capacidad de los robots para aprender y perfeccionar nuevas habilidades. Continúa leyendo «Acelerando el aprendizaje robótico: El avance de Toyota en IA»
La era de la robótica está en pleno auge, y la necesidad de una comunicación efectiva entre humanos y máquinas nunca ha sido tan crucial. Google ha dado un paso adelante en este campo, presentando una forma innovadora de enseñar a los robots nuevas habilidades a través del lenguaje natural. Veamos cómo este enfoque podría cambiar la forma en que interactuamos con los robots. Continúa leyendo «Enseñando a los robots a través del lenguaje: un puente entre las instrucciones humanas y las acciones robóticas»
La robótica ha avanzado a pasos agigantados en las últimas décadas. Sin embargo, la verdadera magia ocurre cuando estas máquinas pueden interactuar de manera segura y efectiva con los humanos. La clave para lograrlo radica en las pieles táctiles y textiles, una innovación que está redefiniendo la forma en que los robots perciben y responden a su entorno. Continúa leyendo «Pieles táctiles y textiles en el mundo de la robótica»
En un paso adelante hacia una comunicación más fluida entre seres humanos y máquinas, DeepMind ha presentado su modelo RT-2. Este nuevo sistema permite el control de robots a través de instrucciones en lenguaje natural y visionado de imágenes, combinando textos, imágenes y coordenadas en un solo modelo. A continuación, se presenta un análisis profundo de esta tecnología y su potencial en la industria robótica. Continúa leyendo «DeepMind RT-2, el modelo inteligente que traduce visión y lenguaje en acciones»
¿Cómo puede un robot doméstico saber qué acciones son sensatas en una nueva situación? Esta es una pregunta que plantea un desafío para la eficiencia de los robots en entornos cambiantes y diversos.
En busca de una respuesta a tal interrogante, el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT ha desarrollado un sistema llamado PIGINet, que tiene como objetivo mejorar las capacidades de resolución de problemas de los robots domésticos mediante el uso del aprendizaje automático.
Un equipo de investigadores de la Universidad de California en San Diego ha desarrollado un innovador modelo que mejora la percepción 3D de los robots cuadrúpedos, permitiéndoles navegar con soltura por terrenos más difíciles y diversos. Continúa leyendo «Mejora en la percepción 3D: Robots de cuatro patas conquistan terrenos complejos»
