Los sistemas de IA que imitan el funcionamiento del cerebro pueden ser más precisos

En el campo de la inteligencia artificial, se conoce como redes neuronales a los sistemas que, a modo de red, cuentan con distintas “neuronas” interconectadas, que trabajan de forma colaborativa, sumando en conjunto experiencia para aprender a resolver ciertas tareas.

Concretamente, el desarrollo de este tipo de tecnología ha recaído principalmente en el ala matemática de la comunidad científica. Ahora, un nuevo estudio reafirma que las redes de inteligencia artificial basadas en el sistema de conectividad del cerebro humano pueden realizar tareas cognitivas de manera eficiente, invitando a profesionales de la neurociencia y la IA a desarrollar soluciones en conjunto.

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Una red neuronal que aprende mientras trabaja, no solo cuando se entrena

Cuando hablamos de sistemas de Inteligencia Artificial solemos hablar de una etapa de entrenamiento en la que un sistema informático recoge datos para que aprenda a tomar decisiones. Una vez realizado el entreno, la plataforma puede comenzar a trabajar aplicando todo lo aprendido.

Ahora desde el MIT nace un enfoque diferente, una red neuronal que sigue aprendiendo mientras trabaja, sin necesidad de volver a parar para entrenarse. Continúa leyendo «Una red neuronal que aprende mientras trabaja, no solo cuando se entrena»

Nuevos detalles sobre la visión humana revelados gracias al uso de IA y un motor de gráficos

El funcionamiento cerebral tiene muchos misterios que buscan ser resueltos desde el mundo de la ciencia. Uno de ellos es la capacidad que este poderoso órgano tiene para crear representaciones gráficas de nuestro entorno o, en otras palabras, procesar toda la información que es captada a través de nuestros ojos en tiempo real.

Un equipo del MIT se propuso avanzar en esta tarea, pues las investigaciones desarrolladas hasta la fecha han logrado, mediante modelos computacionales de visión, la ejecución de tareas más pequeñas, como seleccionar objetos o rostros.

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Un juego que usa redes neuronales de Google para reconocer emojis en el mundo real

Emoji Scavenger Hunt

Con frecuencia os hablamos acerca de los experimentos con los que Google pretende dar a conocer el potencial de tecnologí­as como la realidad aumentada o las redes neuronales. En esta ocasión ampliamos la lista hablando acerca de Emoji Scavenger Hunt, un juego que usa las redes neuronales de Google para reconocer emojis en el mundo real.

Tal y como afirman sus creadores, se trata de un juego basado en el navegador que aprovecha el potencial del machine learning, las redes neuronales y la cámara de nuestro dispositivo móvil para funcionar. En concreto, Emoji Scavenger Hunt nos pedirá que busquemos el emoji que nos muestra en pantalla, por lo que tendremos que ir desplazándonos usando la cámara de nuestro smartphone hasta encontrar el emoji sugerido en la vida real.

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Los selfies cobran un nuevo sentido con Fabby, app para iOS

Fabby

No cabe duda de que a los usuarios de dispositivos móviles les están gustando aquellas aplicaciones móviles que les permiten añadir más a sus selfies, ya sean filtros, pegatinas, y mucho más. Ahora nos encontramos con Fabby, una interesante aplicación móvil disponible para iOS que lleva los selfies un paso más lejos.

Y es que esta aplicación hace uso de redes neuronales para separar las personas de los fondos para posibilitar desde el desenfoque de los propios fondos como si se hubiera usado una cámara que permita realizar excelentes enfoques selectivos hasta la posibilidad de cambiar los fondos naturales por otros fondos, ya sean dibujos, fotografí­as de lugares, y mucho más.
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Una inteligencia artificial que «juzga un libro por su portada»

Visualización red neuronal

Una visualización del esquema de procesamiento | Brian Kenji Iwana y Seiichi Uchida (Arxive.org)

La tí­pica frase de «nunca juzgues un libro por su portada» no planea ser enseñada a los computadores, o al menos esto es lo que se extrae del trabajo de un par de investigadores de la Universidad de Kyushu en Fukuoka, Japón, quienes han empezado a utilizar las redes neuronales para ver si un ente artificial puede detectar correctamente el género de un libro con solo ver su portada.

Claro, el potencial es variado, empezando por el poder diseñar mejores portadas que puedan promocionar de una forma más acorde los contenidos de un libro permitiendo inferir la categorí­a a la que pertenece, sugerir géneros óptimos para etiquetarlos o seguir aportando a campos de visión artificial. Eso sí­, son enormes los retos, empezando por la variedad de portadas y de temáticas que cubren los libros. Continúa leyendo «Una inteligencia artificial que «juzga un libro por su portada»»

Google crea técnica que permite combinar diferentes estilos de pintura con redes neuronales

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En los últimos meses han ido apareciendo aplicaciones y servicios que nos permiten convertir nuestras propias fotografí­as en imágenes artí­sticas mediante la utilización de redes neuronales las cuales generan lienzos digitales en blanco sobre los cuales aplican estilos de diferentes pintores famosos basándose en las fotografí­as que les hemos entregado. Desde Google consideran que los estilos no son filtros como los usuarios estamos acostumbrados a usar en aplicaciones como Snapchat entre muchas otras, sino más bien procesos complejos llamados transferencia de estilos.
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SwiftKey para Android ya cuenta con la nueva tecnologí­a de redes neuronales

comparacionswiftkeyredesneuronales

Hace casi un año os hablabamos del lanzamiento de la primera aplicación de teclado virtual de SwiftKey para Android, llamada SwiftKey Neural Alpha, que hací­a uso de su nueva tecnologí­a de redes neuronales y que más bien fue una versión experimental de su aplicación principal.

Ahora, casi un año después, y con todas las mejoras que ha recibido su nueva tecnologí­a a lo largo de todo este tiempo, SwiftKey lanza una nueva actualización de su aplicación de teclado virtual para Android en la que se pone a disposición de los usuarios finales su nueva tecnologí­a de redes neuronales, la cual ofrece mayor precisión a la hora de ofrecer sugerencias y corregir palabras a la hora de escribir en los dispositivos móviles.
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Swiftkey lanza su primer teclado virtual que hace uso de tecnologí­a de redes neuronales

Swiftkey

Con el objetivo de ofrecer mejores predicciones a la hora de escribir en pantalla ofreciendo más rapidez en menos tiempo, Swifkey acaba de lanzar SwiftKey Neural Alpha, un nuevo teclado virtual para Android, en fase experimental, que en lugar de usar la tecnologí­a «n-gram», el cual ahora utiliza en millones de dispositivos móviles a nivel global, hace uso de su nueva tecnologí­a de red neuronal, la cual tiene la ventaja de que puede predecir las mejores palabras según el contexto de lo que se está escribiendo en cada momento, o dicho de otra manera, sugiere palabras más adecuadas y significativas al contexto.

Swiftkey señala en su anuncio que la tecnologí­a detrás de SwiftKey Neural Alpha predice aquellas palabras que nunca se ha visto en un contexto escrito durante la fase de aprendizaje, lo que le permite encontrar la palabra más apropiada acorde a lo que se está escribiendo.
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