Quienes escuchan música a través de Spotify, en la medida que acumulan antiguedad dentro de la plataforma, usualmente acumulan un gran número de canciones dentro de su colección.
Si bien, Spotify ofrece filtros básicos para ordenar las canciones de una lista de reproducción e incluso, filtros por género y estado de ánimo, una herramienta externa, Sort Your Music, permite utilizar como filtros elementos más específicos, como su tempo, potencial bailable, energía, popularidad y otros más.
Con frecuencia, la NASA comparte a través de Internet diferentes recursos de acceso gratuito que resultan de gran interés para todos aquellos interesados por el mundo de la exploración espacial. De hecho, a lo largo de los últimos años os hemos recomendado algunos de los más interesantes. En esta ocasión, desde la NASA han decidido aprovechar Halloween para hacer pública una lista de reproducción de espeluznantes sonidos espaciales, tal y como ellos mismos los denominan.
En concreto, la lista de reproducción de la que hablamos contiene 22 sonidos diferentes. Según explican en su página web, los científicos de la NASA han convertido algunas de las emisiones captadas en el espacio en ondas sonoras, dando como resultado los sonidos que podemos escuchar en esta lista de reproducción.
La gran noticia del día de ayer fue el lanzamiento mundial de Apple Music, la plataforma de música en streaming que con un manojo de características pretende entrar a competir sino es que a controlar una considerable parte del mercado actual. Pues bien, Beats 1, una Radio gestionada por DJ’s y otros artistas de renombre que se han asociado con Apple, es una de las más llamativas de dichas características frente a los otros gigantes del streaming, y lo que ofrece son selecciones únicas.
En fin, un detalle diferenciador, o al menos hasta unas horas luego de su presentación pues usuarios de Spotify ya se han encargado de copiar esas selecciones «únicas» en una simple lista de reproducción colaborativa. Por supuesto, las limitaciones están en prescindir del acompañamiento en vivo de los famosos artistas y que algunas canciones de Apple Music no están disponible en Spotify, pero básicamente es lo mismo pues la mayoría de temas estará a la mano en cualquier otro momento.
En el propio blog de Grooveshark han hecho una pequeña recopilación de aplicaciones que pueden servirnos para disfrutar del contenido de su enorme base de datos musical.
Aquí tenemos un proyecto divulgado en el blog de grooveshark: grooveshark-playlists.com, encargado de divulgar las mejores listas de tan popular servicio de música online. Esta web nos muestra algunas listas clasificadas, así como la posibilidad de compartir las nuestras con el resto de usuarios. Crear listas en grooveshark es una tarea que puede llevarnos mucho tiempo. Semanas para encontrar y guardar lo mejor de la década de los 80, días para los mejores conciertos en directo, meses para determinadas músicas raras… un trabajo que con proyectos así puede compartirse de forma pública. Con formato de blog, le falta algo más de carisma en su estética, aunque será interesante seguirle el rastro para ver su evolución.
Myna Music es un proyecto que aún no está disponible y sobre el que tampoco se sabe demasiado, pero ha llamado mi atención de forma tan poderosa que tenía que hablaros de él. La idea tras esta herramienta, es automatizar y personalizar nuestras búsquedas musicales hasta el extremo. Y es que hasta la fecha los motores de búsqueda se han basado en etiquetas para clasificar cada tema según su: nombre, artista, género, año de publicación, compañía discográfica y similares. El problema es que mediante este sistema es muy difícil descubrir nuevos temas que de verdad nos gusten, porque los metadatos no son lo suficientemente precisos como para describir cosas como emociones o texturas (lo cual es muy frustrante para los melómanos). Por este motivo, Myna centra su atención en analizar la propia música para recomendarnos canciones «musicalmente similares» según el tipo de ritmo, intensidad o emociones que transmite. Así pues, una vez elijamos nuestras canciones favoritas, la web comenzará a buscar qué temas pueden ser nuestros próximos favoritos, basándose en un análisis más «humano» de la música. La verdad es que el proyecto promete y mucho, ya que a partir de una pocas canciones aseguran que podríamos conseguir automáticamente nuevos temas para escuchar durante meses. La pega es que, como ya he mencionado, ahora mismo no está disponible, pero será muy interesante ver su API integrada en nuevos servicios musicales. ¿Os lo imagináis?. Vía | TheNextWeb
