Investigadores crean un sistema que acelera la carga de páginas web hasta un 34%

Imagen: MIT News
Imagen: MIT News

Ya hemos comentado en varias ocasiones que el retraso en la carga de las páginas web se traduce en el abandono de los visitantes, sobre todo, en los dispositivos móviles, algo que es significativamente grave en el caso de las tiendas de comercio electrónico.

Ante este escenario, han ido apareciendo diversas soluciones que posibilitan la aceleración de la carga de las páginas web. La última solución hasta la fecha es la aportada por investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT y de la Universidad de Harvard.
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MakerBot añade la función de grupos en su plataforma social especializada en la impresión 3D Thingiverse

Thingiverse Groups

La compañí­a de soluciones y servicios de impresión 3D MakerBot ha anunciado la disponibilidad de una nueva caracterí­stica dentro de la plataforma social Thingiverse, enfocada en la creación de una comunidad de usuarios en la que se descubrir, compartir e imprimir modelos de objetos 3D de forma gratuita.

Si bien la nueva caracterí­stica no supone un gran cambio, si que permitirá a los usuarios enfocarse a temas más concretos dentro del mundo de la impresión 3D, ya que precisamente la nueva caracterí­stica es la nueva posibilidad que tienen los usuarios de interaccionar entre ellos a través de los grupos de usuarios.

MakerBot lo presenta de la siguiente manera:

Nuestra nueva caracterí­stica Thingiverse Groups le permite unirse y crear grupos en torno a temas o tipos de diseños especí­ficos, empezar conversaciones y compartir cosas con sus compañeros de la comunidad. Hemos hecho que sea muy fácil crear grupos, la búsqueda de los grupos más nuevos o más populares, y subir sus diseños.

Si nos asomamos al apartado de grupos de la plataforma, veremos una gran cantidad de grupos creados hasta el momento, siendo la tónica habitual la disponibilidad de muy pocos miembros inscritos en ellos, donde en la mayorí­a de las ocasiones, aún no se ha abierto debate ni se ha compartido objeto alguno, de modo que habrá que darle el suficiente tiempo para que estos grupos puedan evolucionar con la participación de la mayor parte de usuarios posibles de esta plataforma. El grupo de Clone Wars, de la comunidad que ya hablamos en su momento, o el grupo de Raspberry Pi, son quizás de los pocos grupos que cuentan con más miembros con respecto al resto.

Red neuronal de equipo de Google trabajando en detección de imágenes

reconocimiento de objetos en imágenes

ImageNet es una plataforma online que tiene como objetivo convertirse en un recurso útil para investigadores, educadores, estudiantes y todos aquellos que comparten su pasión por la imagen, sirviendo de bases de datos de la imagen organizada bajo la jerarquí­a WordNet. Desde 2010 viene organizando su concurso a modo de desafí­o para poner a prueba la tecnologí­a en lo que respecta a la detección e interpretación de las imágenes, tanto en lo que respecta a los objetos que las componen como en las zonas en las que se encuentran.

A dicho concurso de presentan instituciones académicas lí­deres y laboratorios de la industria, tal y como señala Christian Szegedy, Ingeniero de Software de Google, a través de Research Blog, en el que señala que su equipo, GoogLeNet, ha quedado en primer lugar en las tareas de clasificación y detección del desafí­o de este año, doblando la calidad de ambas tareas con respecto a los resultados del pasado año. La presentación de su equipo ha sido abierta, de modo que los detalles exactos del desafí­o han sido compartidos con el resto de usuarios que conforman la amplia comunidad enfocada a la visión por ordenador, fomentando la colaboración y acelerando el progreso en este campo.

El desafio de ImageNet consta de tres pistas: la clasificación, para medir la capacidad de los algoritmos a la hora de asignar las etiquetas adecuadas a una imagen; la clasificación con localización, que evalúa cómo un modelo de algoritmo ha llevado las etiquetas a una imagen y la localización de los objetos subyacentes; y la detección, similar a la anterior pero utiliza criterios de evaluación más estrictos. Se añade la dificultad del uso de imágenes en las que se encuentran pequeños objetos de difí­cil reconocimiento, lo que hace del desafí­o aún más interesante, yendo más allá del etiquetado de las imágenes.

Christian Szegedy continúa señalando a su propio equipo participante por el esfuerzo realizado y comenta como lo han llevado a cabo mediante el uso de la infraestructura DistBelief para hacer posible la formación de redes neuronales de una manera distribuida y de fácil interacción.

Utiliza tu iPad para capturar todo tipo de objetos gracias a un escáner 3D

Itseez3D es una aplicación para iPad que permite, gracias a la tecnologí­a desarrollada por la compañí­a Occipital, capturar todo tipo de objetos en 3D. Esta empresa es la responsable de un producto al que denominan «Structure Sensor« o Sensor de Estructuras, un dispositivo que te permitirá crear un diseño 3D de cualquier objeto, persona o estancia presente en la realidad.

La idea con la que se desarrolló este Sensor de Estructuras fue la de ofrecer a los dispositivos móviles la capacidad de no únicamente poder capturar el mundo en 2D, sino de poder entender el mundo en 3D, y no cabe duda de que en Occipital lo han conseguido. Para lograrlo, el dispositivo se encarga de calcular las distancias y las dimensiones de forma exacta de todo tipo de objetos y entornos diferentes, por lo que si, por ejemplo, queremos capturar algún mueble de nuestro salón, tan solo tendremos que pulsar un botón y este dispositivo se encargará de ofrecerte un modelo en 3D que podrás manipular en tu iPad gracias a la aplicación gratuita Itseez3D. Sin duda alguna, las posibilidades que ofrece esta tecnologí­a son ilimitadas, y es que podrí­a abrir un mundo de nuevas posibilidades a diseñadores de productores e interiores, así­ como a ingenieros, arquitectos y otros muchos profesionales que podrí­an mejorar su trabajo gracias a esta herramienta. Este Sensor de Estructuras fue financiado gracias al crowdfunding y a Kickstarter, donde obtuvo más de 100.000 dólares en las tres primeras horas y un total de 1,3 millones de dólares.

El dispositivo se puede adquirir en la web oficial del proyecto desde 379 dólares y está disponible para el iPad Air, iPad mini Retina y la cuarta generación del iPad. Os dejamos con el ví­deo del producto:

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Morphi, la app en iPad para modelar objetos en 3D

morphi

Mucho potencial tiene el sector del modelaje e impresión 3D, cada vez más al alcance de todos. También vamos viendo como hay cada vez más plataformas de creación y compartición de objetos 3D diseñados por distintos usuarios, y éste es el caso de Morphi: una intuitiva y fácil aplicación para iPad y iPad mini que nos permitirá crear diseños 3D en forma de archivos STL para compartir o imprimir.

Construida especí­ficamente para pantallas táctiles, desde Morphi podremos crear prototipos, construir diseños funcionales, crear productos decorativos, construir modelos relacionados con ciencia, tecnologí­a o arte y mucho más. Los diseños podrán personalizarse al gusto gracias a las librerí­as de formas, texturas y colores, además de contar con la posibilidad de añadir caras en figuras o especificar ángulos.

Podremos crear los modelos desde un lienzo en blanco o, si necesitamos más inspiración, cargar un modelo de la galerí­a para editarlo. Todo el trabajo que vayamos realizando se irá guardando automáticamente cada 3 minutos y podrá editarse a posteriori. En caso de que vayamos un poco perdidos y no acabemos de pillar cómo funciona la aplicación, disponemos de una serie de tutoriales que nos serán de gran ayuda.

La aplicación es gratuita pero podremos comprar sets de herramientas y packs adicionales desde la misma AppStore. Os dejamos aquí­ el enlace a Morphi para que la bajéis de iTunes – disponible para iPad.

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Kandu permite a los niños crear y compartir sus juegos sin necesidad de programación [iOS]

Kandu

Hoy dí­a, los niños tienen suficientes herramientas para desarrollar sus facetas creativas, entre las que se encuentra la nueva aplicación disponible para iPad, Kandu (Kandu.com), con la cual podrán crear y compartir sus propios juegos sin necesidad de programación. Desarrollada por Betaworks y disponible por el momento bajo beta privada, Kandu les ofrece a los niños un lienzo y un conjunto de herramientas disponibles tanto en la parte derecha como en la parte izquierda para que puedan incorporar fondos, personajes y objetos, sobre los cuales les podrán añadir comportamientos, atributos y capacidades.

Con ello, los personajes actuarán de una manera u otra en función de dichos objetos y capacidades, según deseen, pudiendo llegar a crear juegos completamente funcionales y ponerlos a disposición de otros niños para que puedan jugar. El feed principal de la aplicación dispondrá de todos los Kandus compartidos por los niños, sobre los cuales también se podrá actuar creando versiones modificadas, pudiendo añadir nuevos objetos, personajes, colores, animaciones, etc.

En lo que respecta a los ingresos, Betaworks se está centrando por el momento en ofrecer una perfecta experiencia de usuario, aunque tal y como cuentan en TechCrunch, si dispone de varias ví­as para generar ingresos, entre los que se encuentran los paquetes premium de personajes u objetos proporcionados por marcas, entre otras.

El lanzamiento está previsto para finales de este mismo año, aunque los usuarios pueden optar por dejar sus direcciones de correo electrónico para que les puedan llegar las invitaciones, o incluso ya han circulado algunos códigos de acceso para un número muy limitado de invitaciones. En cualquier caso, supone una aplicación más que tienen los menores para que puedan dar rienda suelta a su imaginación.

La Internet de las cosas en… el objeto que se mueve y te avisa por móvil

Seguimos hablando de la Internet de las cosas, de objetos que, de una forma u otra, se consiguen comunicar con las personas enviando y recibiendo información de diversos tipos.

alertas

Lo hacemos ahora con un proyecto que acaba de nacer en kickstarter y que ya ha conseguido más de la mitad de lo solicitado en pocas horas de vida. Se trata de Sammy Screamer, un pequeño dispositivo que se puede pegar en cualquier sitio y que enví­a una alarma cuando se mueve. Es posible, por ejemplo, ponerlo en una puerta, o en un bolso, o en una bicicleta aparcada, o en cualquier otro lugar que queramos monitorizar ví­a móvil, ya que la alarma recibida de movimiento es inmediata, ayudando así­ a detectar un posible robo.

Podemos ajustar la sensibilidad del dispositivo (para que no salte la alarma por un simple balanceo por el viento) y el volumen de la alarma, tal y como podéis ver en el ví­deo de presentación:

Es el primero de una serie de dispositivos útiles que presentan en el mismo ví­deo, todos de la misma compañí­a, con sede en Londres. Sammy está vendiéndose en Kickstarter a partir de 55 dólares, aunque los packs se están acabando a una velocidad impresionante.

CamFind, reconocimiento y búsqueda de imágenes en Android

camfind

Si nos pusiésemos a hablar del mundo de la toma de fotografí­as desde smartphone nos llevarí­a un buen rato analizar todas las herramientas y servicios de los que disponemos para dicho pasatiempo. Sin embargo, ¿qué ocurre cuando queremos tomar fotos para fines más prácticos, como por ejemplo para realizar búsqueda de objetos y productos en Internet?

Para ello nació la aplicación CamFind en 2013 para iOS, aplicación que ahora llega al mercado Android, compitiendo con Google Goggles, y que nos permite realizar una captura con reconocimiento de imagen, con el fin de buscar resultados relacionados en Internet: imágenes similares, comparaciones de precios del objeto o lugares en los que está a la venta.

Al entrar en CamFind no encontraremos nada complejo ni rebuscado: contamos simplemente con un botón de captura, un reloj que nos mostrará el historial de búsquedas y otro botón derecho que nos ofrecerá activar búsqueda por voz. Con estas tres opciones sucede la magia: cuando capturemos una imagen (o utilicemos una imagen existente en la galerí­a) CamFind nos mostrará, en primer lugar, el nombre del objeto reconocido en la parte superior. A continuación nos enseñará una serie de resultados relevantes relacionados con el objeto reconocido, siempre de distintas fuentes online para que podamos elegir.

CamFind está disponible para Android en GooglePlay, en todos aquellos dispositivos Android 2.2. o superior y es gratuita.

Aurasma, aplicación para crear nuestra propia realidad aumentada

aurasma

El mundo de la realidad aumentada da un gran paso, ahora hacia la personalización y el despliegue de elementos de RA creados por el mismo usuario de la aplicación. La responsable de ello es Aurasma, una aplicación gratuita para iPads, iPhones y dispositivos Android con la que podemos crear capas de realidad aumentada (llamadas «auras«) para personalizar la realidad aumentada mostrada en los escaneos realizados por nuestros aparatos móviles.

Según leemos en FreeTech4teachers, una aplicación interesante para Aurasma parece darse en el mundo de la educación, como por ejemplo haciendo que los estudiantes pongan en práctica lo aprendido mediante el escaneo de diagramas y la asignación de un motivo en realidad aumentada a éstos, que en este caso permita marcar si el contenido del diagrama se ha entendido o no. Según las respuestas que aporten los alumnos, éstos serán redirigidos a información complementaria o a seguir con la lección.

De cualquier forma, no hace falta ser profesor o estudiante para sacar el máximo partido a la aplicación: nosotros mismos podemos asignar ví­deos e imágenes a objetos que veamos en catálogos o a fotografí­as que tengamos por casa, creando un tipo de contenido personalizado a nuestro alrededor.

Podéis bajarla en este enlace para iOS y en este enlace a Google Play para Android. Para acabar, os dejamos con un ví­deo que demuestra cómo en unos sencillos pasos podemos asignar un ví­deo o imagen en realidad aumentada a cualquier objeto escaneado:

Si os interesa el tema no os perdáis el artí­culo: Cómo programar aplicaciones de Realidad Aumentada.

La aplicación de traducción de Baidu ya permite reconocer objetos y traducir textos desde imágenes

Baidu

Lo más probable es que a la mayorí­a de los usuarios del mundo no necesitemos instalarnos y hacer uso de la aplicación móvil de traducción de Baidu, ya que contamos con otras aplicaciones móviles que cubren nuestras necesidades sobradamente. Pero para aquellos que si puedan necesitarlo, y según leemos en TNW, la aplicación de traducción de Baidu ya permite el reconocimiento de objetos y la traducción de los textos dentro de las imágenes.

La función de reconocimiento de objetos acaba de llegar a la plataforma iOS el pasado fin de semana mediante una nueva actualización aunque ya estaba disponible desde el mes pasado en la plataforma Android. Básicamente, dentro de la aplicación hay que presionar el botón de foto y luego el de objeto para posteriormente realizar con el dedo un cí­rculo en la imagen que abarque el propio objeto a reconocer. Una vez presionado el botón de verificación, la aplicación mostrará en pantalla el nombre del objeto tanto en chino como su traducción al inglés. El citado medio realizó unas pruebas observando que algunos resultados no se correspondí­an con los verdaderos objetos fotografiados, por lo que es probable que la propia compañí­a afine su sistema de reconocimiento, recientemente estrenado.

La función foto también permite traducir los textos disponibles a través de las imágenes, de manera que tan sólo hay que señalar los textos dentro de las imágenes para que la aplicación se encargue de realizar las traducciones. Evidentemente, cuanto más claros son los textos capturados en condiciones óptimas, mejor funcionan las traducciones.

La función de traducción de textos de la propia aplicación es lo que mejor funciona de la misma, aunque sigue limitada al soporte de 10 idiomas, lejos de los 70 idiomas soportados por la aplicación de traducción de Google.

En cualquier caso, se trata de una opción a tener en cuenta por aquellos usuarios que se encuentren en China o que deban emplear su idioma según sus circunstancias.