La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta habitual para resolver tareas cotidianas, desde redactar correos hasta resolver problemas matemáticos. Pero, tras cada respuesta aparentemente inofensiva, hay un proceso energético complejo que deja huella en el medio ambiente. Continúa leyendo «El lado invisible de la IA: el alto coste ambiental de una simple pregunta»
Etiqueta: modelos de lenguaje
MIT presenta SEAL, el modelo de IA que aprende a aprender por sí mismo
Los modelos de lenguaje como ChatGPT han cambiado la forma en que interactuamos con la información, pero siguen teniendo una limitación importante: una vez entrenados, no pueden adaptarse con facilidad a nuevas tareas o entornos sin intervención humana. En un esfuerzo por resolver este problema, investigadores del MIT han desarrollado un nuevo marco llamado Self-Adapting Language Models (SEAL) que permite a estos modelos enseñarse a sí mismos, generando sus propios datos de entrenamiento y directrices para actualizar su conocimiento de manera permanente. Continúa leyendo «MIT presenta SEAL, el modelo de IA que aprende a aprender por sí mismo»
Software 3.0: una nueva era de desarrollo basada en LLMs y lenguaje natural
La forma en que construimos y usamos el software está cambiando profundamente. Con la irrupción de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como ChatGPT, estamos entrando en una etapa que algunos expertos ya denominan Software 3.0. Esta nueva etapa marca un cambio de paradigma: de escribir líneas de código a interactuar en lenguaje natural con sistemas inteligentes capaces de generar soluciones por sí mismos. Continúa leyendo «Software 3.0: una nueva era de desarrollo basada en LLMs y lenguaje natural»
La delgada línea entre la inteligencia artificial autónoma y el comportamiento peligroso
Las investigaciones recientes de Anthropic han encendido una nueva alarma en el campo de la seguridad de la inteligencia artificial, al demostrar que múltiples modelos de lenguaje avanzados pueden caer en conductas como el chantaje, bajo condiciones específicas de prueba. Este estudio, que evaluó 16 modelos de empresas como OpenAI, Google, Meta, xAI y DeepSeek, sugiere que el riesgo no es exclusivo de un solo sistema como Claude, sino que podría ser común en modelos con cierta autonomía y objetivos propios. Continúa leyendo «La delgada línea entre la inteligencia artificial autónoma y el comportamiento peligroso»
Gemini 2.5 Flash-Lite: la nueva opción para tareas a gran escala con menor coste y latencia
Google ha anunciado nuevas actualizaciones para su familia de modelos Gemini 2.5, presentando oficialmente la versión Gemini 2.5 Flash-Lite, un modelo que destaca por su bajo coste, velocidad y capacidad de procesamiento a gran escala. Continúa leyendo «Gemini 2.5 Flash-Lite: la nueva opción para tareas a gran escala con menor coste y latencia»
OpenAI alcanza los 10.000 millones de dólares en ingresos anuales: una cifra que redefine el mercado de la IA
En apenas dos años y medio desde el lanzamiento de ChatGPT, OpenAI ha anunciado que ha alcanzado los 10.000 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes, duplicando los 5.500 millones del año anterior. Esta cifra, confirmada por un portavoz de la empresa a CNBC, refleja el impacto masivo de sus productos en el mercado global. Continúa leyendo «OpenAI alcanza los 10.000 millones de dólares en ingresos anuales: una cifra que redefine el mercado de la IA»
Apple pone en duda las verdaderas capacidades de razonamiento de los modelos de IA más avanzados
La investigación más reciente del equipo de inteligencia artificial de Apple ha generado un fuerte revuelo en el mundo de la tecnología. No porque se trate de una nueva funcionalidad para el iPhone o una actualización de Siri, sino por una publicación científica que cuestiona directamente las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje más avanzados que lideran el mercado. Continúa leyendo «Apple pone en duda las verdaderas capacidades de razonamiento de los modelos de IA más avanzados»
Descifrando el cerebro de los modelos de lenguaje: la nueva herramienta de Anthropic para entender por qué fallan
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) se han convertido en pilares fundamentales para muchas empresas. Desde la automatización de procesos hasta la generación de contenido, su impacto es innegable. Sin embargo, su naturaleza opaca —algo así como trabajar con una caja negra que responde, pero no explica cómo piensa— ha generado numerosos retos. Afortunadamente, Anthropic ha dado un paso importante para iluminar este laberinto con el lanzamiento de su herramienta circuit tracing, ahora disponible como código abierto. Continúa leyendo «Descifrando el cerebro de los modelos de lenguaje: la nueva herramienta de Anthropic para entender por qué fallan»
DeepSeek y las sospechas sobre el uso de datos de Gemini: lo que sabemos hasta ahora
La empresa china DeepSeek ha dado que hablar en el mundo de la inteligencia artificial tras lanzar su modelo R1-0528, una actualización del modelo de razonamiento R1. Este modelo ha destacado por su capacidad para resolver problemas matemáticos y de programación, mostrando resultados competitivos en pruebas especializadas.
Sin embargo, el origen de los datos usados para entrenar este modelo está generando controversia. Continúa leyendo «DeepSeek y las sospechas sobre el uso de datos de Gemini: lo que sabemos hasta ahora»
Estudio revela un patrón de código vulnerable que pone en riesgo miles de proyectos en GitHub
Un reciente estudio de ciberseguridad ha revelado un dato preocupante: al menos 1.756 proyectos en GitHub están afectados por una vulnerabilidad de recorrido de directorios (conocida como path traversal, identificada como CWE-22). Este fallo de seguridad permite a atacantes acceder a archivos fuera del directorio previsto, abriendo la puerta a la filtración de información confidencial y posibles interrupciones del sistema. Continúa leyendo «Estudio revela un patrón de código vulnerable que pone en riesgo miles de proyectos en GitHub»