El gigante tecnológico chino Baidu ha dado un paso significativo al poner a disposición del público una colección de modelos de inteligencia artificial Ernie 4.5 en código abierto. Esta decisión, más allá de ser una jugada estratégica frente a competidores como OpenAI o DeepSeek, marca un momento clave para desarrolladores, investigadores y empresas interesadas en crear soluciones impulsadas por IA con mayor libertad y adaptabilidad.
¿Qué es Ernie 4.5 y qué novedades trae?
La serie Ernie 4.5 forma parte de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) que Baidu ha estado desarrollando en los últimos años. En esta nueva versión, se han liberado 10 variantes, cada una con características específicas para distintos casos de uso.
Entre las variantes disponibles encontramos:
- Modelos multimodales que combinan procesamiento de texto e imagen
- Modelos con arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), que alternan partes especializadas del modelo según el tipo de tarea
- Modelos optimizados para razonamiento y resolución de problemas complejos
Además, cinco de ellos han sido preentrenados y otros cinco están posentrenados, lo que amplía sus posibles aplicaciones inmediatas.
Una arquitectura diseñada para escalar con eficiencia
Una de las grandes apuestas de Baidu con Ernie 4.5 ha sido el uso de la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). Este diseño permite tener un modelo con hasta 424.000 millones de parámetros, pero activando solo una pequeña fracción de ellos —por ejemplo, 3.000 millones activos por tarea—, lo cual reduce el consumo de recursos sin sacrificar rendimiento.
Esta eficiencia se complementa con tecnologías como:
- Paralelismo entre expertos dentro de los nodos
- Programación de canalización eficiente en memoria
- Entrenamiento con precisión mixta FP8
- Técnicas de recomputación para ahorrar GPU sin perder exactitud
Todo esto ha sido posible gracias a su plataforma de aprendizaje profundo PaddlePaddle, también desarrollada por Baidu.
Resultados prometedores frente a la competencia
Según pruebas internas de la empresa, algunos modelos de Ernie 4.5 superan a opciones populares como DeepSeek-V3 o Qwen3 en múltiples métricas de evaluación. Por ejemplo:
- El modelo Ernie-4.5-300B-A47B-Base destaca en 22 de 28 benchmarks frente al DeepSeek-V3-671B
- El modelo Ernie-4.5-21B-A3B-Base supera a Qwen3-30B en tareas de matemáticas y razonamiento, teniendo un 30% menos de parámetros
Estas comparaciones, aunque deben tomarse con cautela al no estar auditadas por terceros, indican que la serie Ernie está alcanzando niveles de rendimiento competitivo en el ecosistema global de LLMs.
¿Dónde descargar los modelos y cómo empezar a usarlos?
Los modelos pueden descargarse desde plataformas abiertas como Hugging Face o GitHub, donde Baidu ha publicado no solo los archivos de los modelos, sino también documentación detallada y scripts de entrenamiento. Todos están disponibles bajo la licencia Apache 2.0, lo que permite su uso tanto en entornos académicos como comerciales sin restricciones severas.
ErnieKit: un conjunto de herramientas para desarrolladores
Junto a los modelos, Baidu ha liberado ErnieKit, una colección de utilidades para facilitar tareas como:
- Preentrenamiento personalizado
- Ajuste fino supervisado (SFT)
- Adaptaciones con técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation)
- Integración en distintos tipos de hardware
Esto representa una ventaja clara frente a otros modelos que, aunque disponibles, requieren procesos más complejos para adaptarlos a distintos contextos o dispositivos.
¿Qué impacto tiene esta apertura en el ecosistema de IA?
El movimiento de Baidu tiene varias implicaciones:
- Fomenta la innovación descentralizada, al permitir que investigadores y startups usen modelos potentes sin tener que crearlos desde cero
- Incrementa la presión sobre otras grandes tecnológicas para abrir parte de sus modelos
- Posiciona a China como un jugador fuerte en la carrera global por la IA de código abierto
Es como si Baidu entregara no solo el motor, sino también las herramientas para tunearlo, probarlo y adaptarlo a cualquier terreno.
Para quienes trabajan en el desarrollo de software, educación, investigación o creación de productos digitales, los modelos Ernie 4.5 representan una alternativa sólida, libre y versátil frente a las soluciones más cerradas del mercado. Probarlos, estudiarlos y adaptarlos puede abrir oportunidades tanto técnicas como comerciales.