La inteligencia artificial se ha colado en el día a día del laboratorio con la discreción de una calculadora moderna: no hace ruido, no pide vacaciones y, cuando funciona bien, te evita una parte pesada del trabajo. El último episodio del Nature Podcast del 14 de enero de 2026 lo planteaba con una frase que suena tentadora para cualquiera que viva bajo la presión del “publish or perish”: usar IA puede impulsar la productividad científica, aunque no sale gratis.
El estudio que comentan, firmado por Hao y colegas, pone números a esa intuición. Analizando decenas de millones de artículos científicos, encuentran que quienes participan en investigación “aumentada” por IA publican mucho más, reciben muchas más citas y llegan antes a roles de liderazgo en proyectos. En concreto, reportan 3,02 veces más publicaciones, 4,84 veces más citas y liderazgo 1,37 años antes, comparado con perfiles similares que no la usan.
En términos de carrera, el atractivo se entiende con un ejemplo cotidiano: si tuvieras que cocinar cada día para veinte personas, cualquier electrodoméstico que pique, mezcle y limpie rápido te permitiría servir más platos. En ciencia, esos “platos” suelen ser manuscritos, revisiones, análisis, código más pulido, figuras más claras. No todo es ciencia “nueva”, pero sí es trabajo que cuenta en las métricas que abren puertas. Continúa leyendo «La IA acelera carreras científicas, pero estrecha el mapa de la investigación»
