Meta renueva su liderazgo en investigación de IA con un viejo conocido de la casa

La investigación en inteligencia artificial no es una carrera de velocidad, sino una maratón de largo aliento, en la que cada paso debe calcularse con precisión. En este contexto, Meta ha dado un golpe de timón significativo al nombrar a Robert Fergus como nuevo líder de su laboratorio FAIR (Fundamental AI Research), una decisión que no pasa desapercibida en el ecosistema tecnológico.

Fergus, que hasta ahora se desempeñaba como director de investigación en Google DeepMind, vuelve a Meta, donde ya había trabajado anteriormente como científico investigador. Su regreso se produce en un momento delicado para FAIR, que ha visto cómo muchos de sus talentos han migrado a otras divisiones dentro de la misma empresa o a startups emergentes del sector. Continúa leyendo «Meta renueva su liderazgo en investigación de IA con un viejo conocido de la casa»

Google refuerza la seguridad de Chrome con inteligencia artificial para combatir estafas

Google ha dado un paso significativo en la protección contra estafas en línea con la incorporación de inteligencia artificial directamente en el navegador Chrome. Gracias a Gemini Nano, su modelo de lenguaje de gran escala (LLM) integrado en el dispositivo, los usuarios de la versión de escritorio de Chrome ahora contarán con una capa adicional de defensa que promete actuar en tiempo real contra sitios maliciosos. Continúa leyendo «Google refuerza la seguridad de Chrome con inteligencia artificial para combatir estafas»

OpenAI lanza «OpenAI for Countries»: una apuesta por una inteligencia artificial más inclusiva

OpenAI ha presentado una nueva iniciativa llamada «OpenAI for Countries», cuyo objetivo principal es ayudar a países fuera de Estados Unidos a desarrollar infraestructura de inteligencia artificial (IA). Esta propuesta, que se enmarca dentro del Proyecto Stargate, busca generar un ecosistema global más equilibrado y democrático en el acceso y el uso de la IA.

El anuncio deja claro que OpenAI no quiere ser simplemente un proveedor de servicios tecnológicos, sino un socio activo de los gobiernos que deseen avanzar en esta transformación digital. Para ello, han diseñado un plan de colaboración de cinco pasos que se desplegará en una primera fase con diez proyectos internacionales piloto. Continúa leyendo «OpenAI lanza «OpenAI for Countries»: una apuesta por una inteligencia artificial más inclusiva»

Cursor Pro gratis para estudiantes: una puerta abierta al futuro de la programación asistida por IA

El auge de las herramientas de programación asistida por inteligencia artificial está transformando el aprendizaje y el trabajo de los futuros desarrolladores. En este contexto, Cursor, uno de los editores de código con IA más populares del momento, ha dado un paso significativo: ahora ofrece su versión Pro de forma gratuita a estudiantes durante un año completo.

La decisión, confirmada por usuarios que ya han probado el proceso, busca incentivar el uso temprano de esta tecnología en quienes están formándose en carreras tecnológicas. No es simplemente una promoción, sino una estrategia que abre la puerta al acceso equitativo de herramientas de alto nivel. Continúa leyendo «Cursor Pro gratis para estudiantes: una puerta abierta al futuro de la programación asistida por IA»

Amazon Kiro: el nuevo asistente de código impulsado por IA que promete agilizar el desarrollo de software

El ecosistema de herramientas para programadores sigue creciendo con propuestas cada vez más sofisticadas. En este contexto, Amazon Web Services (AWS) está preparando el lanzamiento de Kiro, un asistente de programación basado en inteligencia artificial que busca ir más allá de los modelos actuales. Aunque Amazon ya cuenta con Q Developer, su herramienta similar a GitHub Copilot, Kiro parece apuntar a un nivel de integración y autonomía superior. Continúa leyendo «Amazon Kiro: el nuevo asistente de código impulsado por IA que promete agilizar el desarrollo de software»

LinkedIn ahora entiende lo que buscas: describe tu empleo ideal y deja que la IA lo encuentre por ti

Encontrar empleo nunca ha sido una tarea sencilla. Hasta ahora, las plataformas como LinkedIn exigían que los usuarios ajustaran su búsqueda a filtros específicos: ubicación, sector, cargo, experiencia, entre otros. Pero, ¿qué pasa si tus aspiraciones no encajan exactamente en esas categorías? ¿Y si no sabes el nombre exacto del puesto que te gustaría tener? Para responder a estas limitaciones, LinkedIn ha incorporado una herramienta de búsqueda con inteligencia artificial que transforma la forma en que buscamos trabajo.

De filtros a frases naturales

A partir de ahora, los usuarios de LinkedIn Premium podrán escribir directamente cómo es su trabajo ideal usando lenguaje cotidiano. Por ejemplo, puedes escribir: «busco un trabajo remoto como diseñador gráfico que se enfoque en proyectos sostenibles» o «quiero un empleo de nivel inicial como analista en una empresa de moda». La inteligencia artificial se encarga de interpretar estas descripciones y ofrecer resultados que se ajusten a tus intereses, habilidades y objetivos.

Es como contarle a un amigo lo que te gustaría hacer y que ese amigo supiera exactamente qué ofertas de empleo encajan contigo. Ya no hace falta conocer todos los términos técnicos o pasar horas refinando búsquedas para obtener resultados úteiles.

Más allá de las etiquetas tradicionales

Lo que hace interesante esta novedad es su capacidad para capturar matices que los filtros tradicionales no pueden. Por ejemplo, alguien puede estar buscando una empresa con una cultura inclusiva, o un trabajo que implique retos en sostenibilidad, o simplemente algo que les permita explorar una nueva industria. Estos deseos, antes imposibles de buscar directamente, ahora pueden formar parte del criterio de búsqueda.

LinkedIn quiere que podamos encontrar oportunidades alineadas con nuestra personalidad, valores y estilo de vida, no solo con nuestras competencias técnicas. En palabras de Zara Easton, experta en carreras de la compañía: «Esperamos que esta forma de descubrir roles -e incluso nuevas carreras- conecte las habilidades, intereses y aspiraciones de los usuarios con su siguiente paso profesional».

Cómo funciona esta herramienta

Detrás de esta funcionalidad está un modelo de inteligencia artificial generativa entrenado para comprender lenguaje natural. Cuando el usuario escribe una descripción libre, el sistema la analiza y la traduce a parámetros que puede usar para consultar la base de datos de ofertas disponibles. Esto incluye evaluar las palabras clave, el tono, los conceptos asociados y cruzarlos con las características de los puestos disponibles.

El resultado es una lista de trabajos sugeridos que no solo cumplen con los requisitos explícitos (como el cargo o sector), sino también con criterios implícitos, como los intereses del usuario o la cultura de la empresa. Y todo esto sucede en segundos.

Quién puede usarlo y cuándo estará disponible

Por ahora, esta función está disponible en inglés para los usuarios de LinkedIn Premium, pero se espera que llegue al resto de personas que tengan configurado su idioma en «inglés global» antes de que termine la semana. Esto sugiere que podría ampliarse pronto a otros idiomas y cuentas gratuitas si el lanzamiento inicial tiene buena acogida.

Esta apuesta por el lenguaje natural está en línea con el auge de asistentes inteligentes y motores de búsqueda potenciados por IA, como ChatGPT, que están cambiando la manera en que interactuamos con la información digital.

Ventajas prácticas para los usuarios

Para quienes están en búsqueda activa de empleo o simplemente quieren explorar nuevas opciones, esta actualización representa una mejora significativa. Algunas de sus ventajas incluyen:

  • Ahorro de tiempo: ya no es necesario revisar decenas de ofertas manualmente.
  • Mayor personalización: los resultados se ajustan más a tus preferencias y estilo de vida.
  • Exploración más creativa: puedes descubrir roles que no sabías que existían o que no habrías buscado por tu cuenta.
  • Acceso más democrático a oportunidades: personas con trayectorias menos convencionales o sin experiencia formal previa pueden beneficiarse al describir sus intereses y talentos directamente.

Posibles limitaciones y retos

Como toda herramienta basada en IA, esta funcionalidad también enfrenta algunos desafíos. Uno de ellos es la precisión: si bien el sistema puede interpretar frases complejas, podría haber casos en los que los resultados no reflejen bien lo que el usuario imaginaba. Además, el acceso limitado a cuentas Premium podría ser una barrera para muchos usuarios.

Otro punto a considerar es la dependencia del idioma. Al estar disponible solo en inglés, se limita la inclusión de usuarios que prefieren otros idiomas o que no dominan bien el inglés profesional.

Lo que viene: una búsqueda laboral más humana

Este paso de LinkedIn es parte de un movimiento más amplio hacia una tecnología más humana, una que escucha, interpreta y responde como lo haría una persona. La idea de que un buscador de empleo comprenda nuestras motivaciones más allá de lo técnico representa un cambio de paradigma.

Podría decirse que la IA no está quitando el trabajo a los humanos, sino que está empezando a entendernos mejor para ayudarnos a encontrar el que realmente queremos. Como si LinkedIn se hubiera convertido en un orientador vocacional digital que está disponible 24/7 y sin prejuicios.

Imagina que un estudiante universitario, sin experiencia laboral previa, pueda escribir «quiero un trabajo donde pueda usar mis habilidades creativas en diseño sin dejar de aprender del mundo empresarial», y que el sistema le devuelva opciones reales, en lugar de un mensaje genérico de «no se encontraron resultados». O que un profesional con ganas de cambiar de sector simplemente describa sus intereses y descubra opciones que nunca habría considerado.

En definitiva, esta actualización acerca la tecnología a las personas de forma natural, y abre la puerta a que la inteligencia artificial se convierta en una compañera de crecimiento profesional, más que en una simple herramienta de búsqueda.

Google ignora bloqueos web y sigue entrenando su IA con contenido restringido

Google se encuentra nuevamente en el centro de la polémica por su uso de contenidos web para entrenar sus modelos de inteligencia artificial generativa, incluso cuando los propietarios de sitios han pedido explícitamente no participar en este proceso. Lo que parecía una opción para proteger el contenido digital, resulta ser más bien un espejismo, según declaraciones recientes en un juicio federal en Estados Unidos. Continúa leyendo «Google ignora bloqueos web y sigue entrenando su IA con contenido restringido»

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